专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分类方法-CN202310671982.6在审
  • 唐禹行;赵麟;吴平;张灵;董和鑫;吕乐;周靖人;左传涛 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司;复旦大学附属华山医院
  • 2023-06-07 - 2023-10-03 - G06V10/764
  • 本说明书实施例提供图像分类方法,其中所述图像分类方法包括:获取待分类图像,其中,所述待分类图像包括目标对象的全局图像信息;将所述待分类图像输入图像分类模型,获得所述目标对象的类型信息,其中,所述图像分类模型基于样本图像的特征关联信息训练获得,所述样本图像包括由样本对象的多个局部特征构成的全局图像信息,所述特征关联信息通过对所述样本对象的多个局部特征之间进行关联分析获得。通过基于样本图像的特征关联信息对图像分类模型进行训练,使图像分类模型具备基于局部特征之间的特征关联信息进行图像分类的功能,从而提升了图像分类模型输出的目标对象的类型的准确度。
  • 图像分类方法
  • [发明专利]一种基于关联规则分类器的轨道交通故障识别方法-CN201410010624.1有效
  • 鲍侠 - 北京泰乐德信息技术有限公司
  • 2014-01-09 - 2014-04-30 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于关联规则分类器的轨道交通故障识别方法。本方法为:1)从历史故障数据中提取属性特征及其对应的故障类别,每一故障数据用一个事务来表示,针对每一事务建立其对应的一条或多条关联规则,得到一关联规则集;2)对于每一关联规则,根据其在事务集中含该关联规则的事务数量计算该关联规则的支持度和置信度,得到强规则;3)根据强规则构建一关联规则硬分类模型;计算每一非强规则在关联规则集中的百分比,构建一关联规则软分类模型;4)对于实时监测的故障数据进行属性特征提取,利用硬分类模型、软分类模型进行分类。
  • 一种基于关联规则分类轨道交通故障识别方法
  • [发明专利]基于Fast-RCNN和联合概率数据关联滤波器的行人检测方法-CN202210837246.9有效
  • 蒋易强;何虹钢;邱顺佐;朱兆亮;刘建阳;刘丽;杨晗 - 宜宾学院
  • 2022-07-15 - 2023-06-30 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于Fast-RCNN和联合概率数据关联滤波器的行人检测方法,包括:采集含有行人的视频流数据,采用滑动窗对所述视频流数据进行切分得到数个视频图像;获得视频图像中的行人候选框;对行人候选框进行背景剔除和二值化处理,得到行人模型数据;搭建Fast-RCNN网络模型,并利用行人模型数据对Fast-RCNN网络模型进行训练,得到训练后的Fast-RCNN网络模型;采集车辆行驶过程中的视频流数据,采用滑动窗切分得到待检测的视频图像;将待检测的视频图像输入至训练后的Fast-RCNN网络模型,结合Graph-Based算法和CFAR算法得到含有行人的图像;利用联合概率数据关联滤波器计算含有行人的图像的关联概率,根据预设的关联概率阈值,输出关联概率大于关联概率阈值对应的图像。
  • 基于fastrcnn联合概率数据关联滤波器行人检测方法
  • [发明专利]一种利用增量实现动态二维字幕的方法及系统-CN201110127365.7无效
  • 刘衡娜;袁慧晶;蔡欢;吕精华 - 新奥特(北京)视频技术有限公司
  • 2011-05-17 - 2012-10-10 - H04N5/262
  • 本发明公开了一种利用增量实现动态二维字幕的方法及系统,主要涉及广播电视节目制作、播出领域中对字幕特效的制作和处理,所述方法包括:1)采集字幕窗口内像素信息,及变形参数;2)根据变形参数,建立变形模型;3)建立播放帧与变形模型关联;4)按照帧序,对每帧画面根据所述关联进行渲染。所述系统,包括:字幕窗口信息采集单元、变形信息采集单元、变形模型生成关联单元、渲染赋值单元;首先,本发明通过对字幕窗口内像素信息,及变形参数进行采集,根据变形参数,建立变形模型;从而实现了动态设置变形模型,从而可以更灵活的对特效进行制作,其次,本发明通过建立播放帧与变形模型关联,在次过程中可以实现多种变量的关联,并且可以对一个以上的变量设置关联,从而得到更为逼真的特效效果。
  • 一种利用增量实现动态二维字幕方法系统
  • [发明专利]优化互联网架构的方法、装置和电子设备-CN202110024093.1在审
  • 王欢;李曼;闫冬梅;叶磊 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-05-07 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种优化互联网架构的方法、装置和电子设备,可用于云计算技术领域或金融技术领域等,该方法包括:重复执行以下操作直至获取针对至少一个待检测维度各自的检测结果:针对至少一个待检测维度中每一个,获取与待检测维度的检测参数对应的实体模型集合和/或实体模型关联数据集合,实体模型集合存储在业务架构中,实体模型关联数据集合存储在互联网架构中,实体模型与实体模型关联数据之间存在映射关系,基于实体模型集合、实体模型关联数据和映射关系,或者基于实体模型集合,获取针对待检测维度的检测结果;以及基于针对至少一个待检测维度各自的检测结果和至少一个待检测维度各自的权重确定针对实体模型集合的检测结果。
  • 优化互联网架构方法装置电子设备
  • [发明专利]用于呈现信息的方法和装置-CN201710910122.8在审
  • 王琳;姚淼;张永杰 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2018-01-16 - G06K9/00
  • 上述方法的一具体实施方式包括接收终端发送的目标地理位置信息和目标环境图像;根据上述目标地理位置信息,确定与上述目标地理位置信息关联的目标三维环境模型;识别上述目标环境图像中的目标物体图像,并生成目标物体标识;根据上述目标物体标识,从与物体标识关联存储的第一关联信息中,查找与上述目标物体标识关联的目标第一关联信息;根据上述目标第一关联信息和上述目标三维环境模型,生成待呈现三维环境模型;向上述终端发送上述待呈现三维环境模型,以供上述终端根据上述待呈现三维环境模型,以增强现实方式呈现上述目标第一关联信息。
  • 用于呈现信息方法装置
  • [发明专利]一种科研项目查询评分模型训练方法、查询方法及装置-CN202110797201.9有效
  • 杜军平;王本直;寇菲菲;许明英 - 北京邮电大学
  • 2021-07-14 - 2021-10-15 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种科研项目查询评分模型训练方法、查询方法及装置,所述科研项目查询评分模型训练方法,应用BERT模型更精确地提取查询、项目文档和各科研成果附加信息的语义向量,对查询和各科研成果进行关联度计算并进行分布统计得到,以体现与该查询相关的科研项目成果的质量的分布统计向量,进一步连接项目文档的语义向量得到该可研项目与查询的关联度向量。通过单文档神经网络建立关联度向量与点击概率的映射关系,以获得用于评价科研项目与查询关联度的科研项目查询评分模型。所述查询方法基于该科研项目查询评分模型计算各科研项目与查询的关联评分,综合评价科研成果与查询的关联关系和成果质量,使关联评分更加精确。
  • 一种科研项目查询评分模型训练方法装置
  • [发明专利]基于物模型的报警抑制方法及系统-CN202210115407.3有效
  • 陈晓艳;徐晓旻;焦丽梅;陈垚亮;黄胜 - 树根互联股份有限公司
  • 2022-02-07 - 2022-05-24 - H04L41/0604
  • 本发明的实施例提供了一种基于物模型的报警抑制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取各物模型的第一预设报警规则、第一设备属性和监控属性,以及各复合物模型的第二预设报警规则和第二设备属性,第一预设报警规则和第一设备属性间存在第一关联关系,监控属性和第一设备属性间存在第二关联关系,第二预设报警规则和第二设备属性间存在第三关联关系;生成第一有向图和第二有向图;计算第一目标预设报警规则的属性权重;查询各复合物模型关联模型,得到关联报警规则集合。本发明根据各属性权重和各关联报警规则集合生成报警抑制策略,能够对多个报警信息及关联报警信息进行精准有效抑制。
  • 基于模型报警抑制方法系统
  • [发明专利]关联方识别模型的训练方法、关联方识别方法以及装置-CN202310499942.8在审
  • 陈森;杨俊;黎文江 - 重庆蚂蚁消费金融有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-15 - G06F18/214
  • 本说明书公开了一种关联方识别模型的训练方法、关联方识别方法以及装置。本说明书的实施例中,获取服务器发送的第一全局模型参数,第一全局模型参数为服务器基于第一平台和第二平台在上一轮上传的本地模型参数生成的;基于第一全局模型参数和第一本地交互数据集,训练第一本地关联方识别模型,得到第一本地关联方识别模型的第一本地模型参数,第一本地交互数据集包括与第一参与方发生过交互的参与方的参与方信息;将第一本地模型参数发送至服务器,以使服务器基于第一本地模型参数生成第二全局模型参数;接收服务器返回的第二全局模型参数;基于第一本地交互数据集及第二全局模型参数,训练第一本地关联方识别模型
  • 关联识别模型训练方法以及装置

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