专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种气溶胶光学厚度监测方法-CN202110285288.1有效
  • 文刚;姚捷;张辉;黄修乾;高振宇;黄然;耿浩;代维菊;周仿荣 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2021-03-17 - 2023-04-14 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种气溶胶光学厚度监测方法,方法为获取高分四号遥感数据,对其进行交叉辐射定标提高遥感辐射亮度数据准确性,计算各个波段的表观反射率数据划分浓密植被地区和非浓密植被地区。基于6S辐射传输模型建立查找表;根据短波红外波段表观反射率推算出红波段地表反射率,根据红波段地表反射率与表观反射率数据以及查找表计算浓密植被地区气溶胶光学厚度。根据MODIS地表反射率产品计算蓝波段地表反射率,根据蓝波段地表反射率与表观反射率数据以及查找表计算非浓密植被地区气溶胶光学厚度。通过分区建模的方式实现陆地所有区域的气溶胶光学厚度遥感监测。以解决不能直接将其他传感器的气溶胶光学厚度反演算法用于高分四号卫星的问题。
  • 一种气溶胶光学厚度监测方法
  • [实用新型]一种农田地表多源遥感数据的采集装置-CN202121264019.9有效
  • 白清源;郭文川;郭交 - 西北农林科技大学
  • 2021-06-07 - 2021-11-09 - G01D21/02
  • 一种农田地表多源遥感数据的采集装置,包括低空扫描台架,在低空扫描台架上布置有用于采集农田地表土壤超宽带雷达回波信号的超宽带雷达模块和用于农田地表土壤多光谱光学影像的多光谱光学模块,超宽带雷达模块的输出端通过雷达数据传输模块连接上位机的数据接收模块,多光谱光学模块的输出端通过多光谱数据传输模块连接上位机的数据接收模块。本实用新型以低空扫描台架为平台,将超宽带雷达模块、多光谱光学模块与低空扫描相结合,确定了采集结构和采集数据类型,为融合多源遥感数据实现由地表植被覆盖的农田地表土壤水分监测提供数据基础,弥补了传统土壤、星载遥感等水分测量方法的不足
  • 一种农田地表遥感数据采集装置
  • [发明专利]基于迁移学习的多源异构遥感样本库构建方法及装置-CN202111157123.2在审
  • 邵振峰;张思航 - 武汉大学
  • 2021-09-30 - 2022-01-04 - G06F16/587
  • 本发明提供一种基于迁移学习的多源异构遥感样本库构建方法及装置,包括对城市多源异构遥感数据进行一致性预处理,多源异构遥感数据是来自不同传感器的不同时间分辨率、不同空间分辨率、不同光谱分辨率以及不同角度成像的遥感数据;构建基于空间域转换的标签迁移学习网络,以高分光学影像x、高分光学样本l和同一场景下其他异构遥感影像y作为网络输入,将高分光学影像x和同一场景下其他异构遥感影像y分别转换到低维特征空间Z和Zy有一定交集;通过Zx和l之间的转换关系,建立x和l的联系,使得网络输出同一场景下其他异构遥感影像y的标签;优化后通过标签迁移网络模型对多源异构遥感影像进行标记,对样本进行有效性验证,对标记错误的影像重新标签学习。
  • 基于迁移学习多源异构遥感样本构建方法装置
  • [发明专利]一种基于迁移学习的跨模态遥感图像的匹配方法-CN202010701646.8有效
  • 杨文;徐芳;夏桂松;张瑞祥 - 武汉大学
  • 2020-07-20 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的跨模态遥感图像的匹配方法,该方法利用迁移学习,将在有标签的跨模态遥感图像数据上学习到的度量准则,迁移到无标签的其他成像设备的跨模态遥感图像上,提高其匹配性能。网络同时输入有标签的跨模态遥感图像数据和无标签的跨模态数据。网络包含两个特征提取器,其参数部分共享,分别用于提取光学图像的特征和SAR图像的特征。训练阶段包含如下两个任务,第一是利用有标签的数据学习光学图像和SAR图像两种模态之间的度量准则,第二则是要混淆不同成像设备的同种模态数据。本发明能够有效地将在有标签的数据上学习到的度量准则,迁移到无标签的数据上,对无标签的跨模态遥感图像进行更高精度的匹配。
  • 一种基于迁移学习跨模态遥感图像匹配方法
  • [发明专利]层化水体生物光学模型的构建方法-CN201810763333.8有效
  • 薛坤;马荣华;段洪涛 - 中国科学院南京地理与湖泊研究所
  • 2018-07-12 - 2020-09-04 - G01N21/31
  • 本发明涉及层化水体生物光学模型的构建方法,利用Hydrolight辐射传输模拟不同藻颗粒垂向分布情况下的水下光场分布,并得到表观光学参数数据集,分析藻颗粒垂向分布对表征水下光场的遥感反射比rrs(λ,z)与漫衰减系数Kx(λ,z)的影响;然后,比较并筛选等效权重函数,计算不同层的水体对水面之下遥感反射比(rrs(0))的贡献率;最后,构建不同太阳角度下的层化水体生物光学模型,并用模拟数据进行验证。本发明方法构建的层化水体生物光学模型是提高富营养化湖泊水质参数遥感反演精度的前提和基础,可以补充完善湖泊水色遥感的基本理论和方法,并推动其发展,具有较大的科学意义。
  • 水体生物光学模型构建方法

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