专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置-CN202110540898.1在审
  • 王珂尧 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-18 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域,可应用于人脸识别场景下。该方法的一具体实施方式包括:对活体人物图像集包含的活体人物图像进行预处理,并从经预处理后得到的图像中提取人脸面部图像,得到活体人脸图像集;通过预设的反光特征模拟方式,生成与活体人脸图像集中的活体人脸图像对应的反光人脸图像,得到反光人脸图像集;利用编码‑解码模型从反光人脸图像集中的反光人脸图像中提取反光特征,并将反光特征作为训练样本训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型能够更好的识别电子照片攻击。
  • 训练活体识别模型方法相关装置
  • [发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品-CN202110932551.1在审
  • 彭楠;李弼;希滕;张刚 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-13 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本公开提供了人脸识别模型的训练方法、相关装置及计算机程序产品,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于人脸识别场景下。具体实现方案为:获取训练样本集,训练样本集中的训练样本包括样本人脸图像以及样本人脸图像中的人脸对象对应的身份标签和非身份标签;利用机器学习方法,以样本人脸图像为输入,通过初始人脸识别模型提取所输入的样本人脸图像的身份特征、非身份特征,并将所输入的样本人脸图像对应的身份标签、非身份标签依次作为根据所提取到的身份特征得到的第一输出结果、根据所提取到的非身份特征得到的第二输出结果的期望输出,更新初始图像识别模型,训练得到人脸识别模型本公开提高了人脸识别模型的识别精度。
  • 识别模型训练方法装置计算机程序产品
  • [发明专利]识别人脸图像的方法、装置、计算设备和介质-CN202110288509.0有效
  • 林晓锐;张锦元;沈超建;邓泳 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-12-30 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种识别人脸图像的方法,可用于信息安全或其他领域。该方法包括:获取待识别人脸图像;利用预设神经网络模型来确定待识别人脸图像的人脸特征数据;根据人脸特征数据,确定多个分片数据;对多个分片数据进行加密,得到多个密文分片数据;将多个密文分片数据发送至服务端设备,以使服务端设备根据多个密文分片数据,生成针对待识别人脸图像的识别结果;以及接收来自服务端设备的识别结果。本公开还提供了一种识别人脸图像的装置、另一种识别人脸图像的方法、另一种识别人脸图像的装置、一种计算设备、一种计算机存储介质以及一种计算机程序产品
  • 识别图像方法装置计算设备介质
  • [外观设计]用于人脸识别装置的图形用户界面-CN201930744067.X有效
  • 普惠;蒋鹏;林峰;吕昊;朱向未 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-09-18 - 10-05
  • 1.本外观设计产品的名称:用于人脸识别装置的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。主视图界面显示用户在人脸识别终端前的界面展示,符合人脸识别条件时,提示框中显示“请正对屏幕”,也可以通过变化状态图1、变化状态图2或者其他不符合人脸识别条件调整后,符合人脸识别条件时,提示框中显示“请正对屏幕变化状态图1为不符合人脸识别条件时,提示框中显示“请再靠近屏幕”。变化状态图2为不符合人脸识别条件时,提示框中显示“请勿遮挡面部”。当不符合人脸识别条件时,提示框中还会显示“请不要张嘴”、“请摘下帽子”等。变化状态图3为符合主视图人脸识别条件后,提示框中显示“请进站”。变化状态图4为符合主视图人脸识别条件后,提示框中显示“请出站”。变化状态图5为不符合主视图人脸识别条件后,提示框中显示对应提示语言,便于用户进行相应调整。
  • 用于识别装置图形用户界面
  • [发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品-CN202110940012.2在审
  • 李弼;彭楠;希滕;张刚 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-13 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本公开提供了人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于人脸识别场景下。具体实现方案为:获取训练样本集,其中,训练样本集中的训练样本包括样本人脸图像和类别标签;利用机器学习方法,以样本人脸图像为输入,以所输入的样本人脸图像对应的类别标签为初始人脸识别模型中的两个目标全连接层的期望输出,训练得到人脸识别模型,其中,两个目标全连接层依次对包括遮挡物的样本人脸图像、不包括遮挡物的样本人脸图像建模。本公开提高了人脸识别模型的识别精度。
  • 识别模型训练方法装置计算机程序产品

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