专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202211299172.4在审
  • 刘泽许;李明强 - 广州图普网络科技有限公司
  • 2022-10-24 - 2022-12-09 - G06F16/483
  • 该特征搜索方法包括:对预设场景中的预设图像源采集的待识别图像进行人物识别,得到待识别图像中第一人物信息;根据预设图像源的信息,从多个图像源中确定待搜索图像源;根据第一人物信息中的第一特征信息,对预设数据库进行特征搜索,得到满足预设相似度条件的第二特征信息;根据第二特征信息,确定第一人物信息对应的第二人物信息;确定第一人物信息和第二人物信息为一个人物的信息,并为一个人物的信息配置一个人物标识,以使得同一个人物的信息具有同一人物标识,不同人物的信息具有不同的人物标识。
  • 特征搜索方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种视频中人物情绪状态的识别方法和装置-CN202110401094.3在审
  • 张文凯 - 华院计算技术(上海)股份有限公司
  • 2021-04-14 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 本公开提供一种视频中人物情绪状态的识别方法和装置。该方法包括:获取第一视频帧图像和第二视频帧图像;分别确定第一视频帧图像中所有人物检测边框信息以及所有人物特征向量,和第二视频帧图像中所有人物检测边框信息以及人物特征向量;根据第一视频帧图像中所有人物检测边框信息计算得到相应的第二视频帧图像中的预测边框信息;计算预测边框信息与第二视频帧图像中所有人物检测边框信息的相似度,以及第一视频帧图像中所有人物特征向量与第二视频帧图像中所有人物特征向量的相似度以确定目标人物;在预设视频帧率间隔获取目标人物在不同视频帧图像中的姿态关键点信息,根据姿态关键点信息的变化对人物运动信息进行建模,以识别目标人物的情绪状态。
  • 一种视频人物情绪状态识别方法装置
  • [发明专利]交互方法、装置、设备及存储介质-CN202111507859.8在审
  • 叶天兵 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-01-11 - H04N21/233
  • 由于原视频信息可以是终端采集到的真实人物的视频信息,原音频信息是终端采集到的真实人物的音频信息。终端将真实人物的视频信息和音频信息分别编码后发送给云端服务器,云端服务器可以根据真实人物的音频信息生成包括第一虚拟人物的目标视频信息,根据真实人物的视频信息生成由第一虚拟人物或其他虚拟人物播报的目标音频信息当云端服务器将第一虚拟人物的目标视频信息和由第一虚拟人物或其他虚拟人物播报的目标音频信息分别编码后发送给终端时,从而实现了真实人物的视频信息和第一虚拟人物的目标视频信息之间的实时视讯。
  • 交互方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像内容判定装置、图像内容判定方法及图像内容判定程序-CN202080098630.0在审
  • 中川智洋 - 富士胶片株式会社
  • 2020-12-21 - 2022-11-08 - G06F16/532
  • 图像内容判定装置具备至少一个处理器,处理器执行如下处理:执行从包含字符和第1人物的脸部的第1图像中识别字符和第1人物的脸部的第1识别处理,执行根据所识别出的字符和第1人物的脸部获取与第1图像中所包含的第1人物有关的第1人物相关信息的第1获取处理,执行从包含第2人物的脸部的第2图像中识别第2人物的脸部的第2识别处理,执行获取与第2图像中所包含的第2人物有关的第2人物相关信息的第2获取处理,在所述第2获取处理中,利用与包含和第2人物的脸部相似的第1人物的脸部的第1图像对应的第1人物相关信息来获取第2人物相关信息。
  • 图像内容判定装置方法程序
  • [发明专利]基于大数据的数字孪生三维人物动作自动生成方法-CN202310449142.5在审
  • 尤海宁;赵丽;刘灏 - 南京师范大学
  • 2023-04-24 - 2023-08-22 - G06T13/40
  • 本发明涉及三维动作自动生成技术领域,公开了基于大数据的数字孪生三维人物动作自动生成方法,S1、获取真实人物视频:从数据库中选择想要生产三维动作的真实人物动作视频;S2、三维骨骼关键点提取;S3、面部表情关键点提取;S4、三维人物动作生成;本发明通过数据库可以储存各个领域的真实人物以及人物动作视频;三维骨骼关键点提取可以获取每一个真实人物动作的三维骨骼关键点的时序坐标序列信息,并通过与三维虚拟形象模型,自动生成与真实人物动作对应的三维人物动作;面部表情关键点提取方法可以实现了每一个动作对应一种表情,使得动画人物建模或游戏人物建模或其它领域建模创造出的人物形象更加拟人化,趋向于真实人物
  • 基于数据数字孪生三维人物动作自动生成方法

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