专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网页交互控制方法、控制装置、电子设备及存储介质-CN202210375942.2在审
  • 崔洋洋;余俊澎 - 游密科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-11 - 2022-07-22 - G06F16/957
  • 本申请公开了一种网页交互控制方法、控制装置、电子设备及存储介质,网页交互控制方法包括获取咨询客户端采集的语音请求信息;确定是否存在与语音请求信息匹配的语音转换模型;当确定不存在与语音请求信息匹配的语音转换模型时,获取与语音请求信息对应的目标文字信息;发送提示信息以及目标文字信息人工服务端,以使得人工服务端根据提示信息回复与目标文字信息对应的人工回复信息;接收人工服务端返回的人工回复信息,并将人工回复信息转发至咨询客户端本方法实现了在确定不存在与语音请求信息匹配的语音转换模型时,提示人工服务端回复与语音请求信息对应的人工回复信息,提高了网页交互的交互成功率。
  • 网页交互控制方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于全局信息人工鱼群算法-CN200910019646.3无效
  • 江铭炎;程永明;袁东风 - 山东大学
  • 2009-03-06 - 2009-08-26 - G06N3/00
  • 本发明提出了一种基于全局信息人工鱼群算法,包括以下步骤:(1)首先进行初始化设置;(2)计算每条人工鱼的适应度值,并记录全局最优的人工鱼的状态;(3)对每条人工鱼进行评价,对其要执行的行为进行选择,包括觅食行为、群聚行为、追尾行为、吞食行为和跳跃行为;(4)执行人工鱼选择的行为,基于全局信息和局部信息更新人工鱼的位置信息;(5)更新全局最优人工鱼的状态;(6)如果满足循环结束的条件就输出结果,否则就跳转到步骤本发明对基本人工鱼群算法进行了改进,提出了一种新的鱼群寻优模式和人工鱼的吞食行为和跳跃行为,降低了算法的复杂度,增强了算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和收敛精度。
  • 基于全局信息人工鱼群算法
  • [发明专利]人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法和系统-CN201710056188.5有效
  • 裴京;吴臻志;施路平;邓磊;李国齐 - 清华大学
  • 2017-01-25 - 2019-07-09 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法,所述方法包括:接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息;判断所述人工神经元输入信息的输入模式,当所述输入模式为持续输入时,利用第一转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第一脉冲神经元信息;当所述输入模式为单次输入时,利用第二转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第二脉冲神经元信息;输出所述第一脉冲神经元信息或第二脉冲神经元信息。本发明可以将人工神经元输入信息根据需求转换为脉冲神经元信息,提高神经网络的对于人工神经元信息和脉冲神经元信息的兼容性。
  • 人工神经元信息转换脉冲方法系统
  • [发明专利]一种人工智能设备的网络接入方法-CN202310084517.2在审
  • 凌晓华;肖开品 - 萍乡市江烨网络科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-05-09 - H04L9/40
  • 本发明涉及网络接入技术领域,尤其是涉及一种人工智能设备的网络接入方法。所述方法包括以下步骤:中央控制器接收人工智能设备发出的网络接入请求信息,获得设备联网请求信息;响应于设备联网请求信息人工智能设备进行网络连接,获得人工智能设备联网状态信息;对人工智能设备联网状态信息进行网络状态特征处理,获得网络接入初步信息;通过人工智能设备进行当前环境模型的构建,获得网络环境建模信息;利用网络接入初步信息以及网络环境建模信息进行网络影响判断,获得最佳接入方式信息;利用最佳接入方式信息人工智能设备进行网络接入,完成人工智能设备的网络接入。
  • 一种人工智能设备网络接入方法
  • [发明专利]神经网络信息转换方法和系统-CN201710056211.0有效
  • 裴京;吴臻志;施路平;邓磊 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2017-01-25 - 2021-07-09 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种神经网络信息转换方法和系统,所述方法包括:接收前继神经元输入的神经元输入信息,包括接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息,或接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息;根据所述前继人工神经元输入的所述人工神经元输入信息,通过预设的人工信息转换算法,将所述人工神经元输入信息转换为脉冲神经元转换信息;或根据所述脉冲神经元输入信息,通过预设的脉冲信息转换算法,将所述脉冲神经元输入信息转换为人工神经元转换信息;输出所述脉冲神经元转换信息或所述人工神经元转换信息本发明实现了在一个神经网络中,同时兼容两种不同的神经元信息的方式,提高了神经网络的信息处理能力。
  • 神经网络信息转换方法系统
  • [发明专利]一种人工晶状体屈光力计算方法及装置-CN202010659616.5有效
  • 王世明;郑广瑛 - 王世明
  • 2020-07-09 - 2023-08-29 - G16H50/50
  • 本申请公开了一种人工晶状体屈光力计算方法及装置,用以提高人工晶状体屈光力计算结果的精准度。方法包括:获取人工晶状体的参数信息、人眼信息及眼镜平面残留屈光力信息;根据人工晶状体的参数信息及人眼信息确定角膜像方主平面和人工晶状体像方主平面的距离;根据人工晶状体的参数信息、人眼信息、角膜像方主平面和人工晶状体像方主平面的距离及眼镜平面残留屈光力信息计算人工晶状体的屈光力采用本申请所提供的方案,使用角膜像方主平面和人工晶状体像方主平面的距离替代术后有效人工晶状体位置,提高了人工晶状体屈光力计算结果的精准度。
  • 一种人工晶状体屈光力计算方法装置
  • [发明专利]脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统-CN201710056200.2有效
  • 裴京;施路平;吴臻志;李国齐;邓磊 - 清华大学
  • 2017-01-25 - 2020-10-16 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法,所述方法包括:获取转换时间步;在所述转换时间步持续时长内,接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息,所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息;根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息,通过预设的脉冲转换算法,获取人工神经元转换信息;输出所述人工神经元转换信息。本发明所提供的脉冲神经元信息人工神经元信息的方法,将脉冲神经元信息,按照时间步的方式转换的方式,转换为人工神经元信息,提高了神经网络对于脉冲神经元信息人工神经元信息的兼容能力。
  • 脉冲神经网络信息转换人工方法系统
  • [发明专利]智能驾驶方法、装置及存储介质-CN201880001564.3有效
  • 廉士国;刘兆祥 - 达闼机器人有限公司
  • 2018-08-21 - 2021-04-09 - G05D1/02
  • 一种智能驾驶方法、装置及存储介质,所述方法优选地应用于云端服务器,包括:确定人工智能感知模型的第一置信度,人工智能感知模型用于根据传感器信息输出路况信息;当第一置信度大于或等于第一预设阈值时,获取人工智能感知模型根据传感器信息输出的路况信息作为目标路况信息;确定人工智能决策模型的第二置信度,人工智能决策模型用于根据目标路况信息输出决策信息;若第二置信度小于第二预设阈值,则显示目标路况信息;将接收到的对目标路况信息的第一人工决策信息作为目标决策信息,目标决策信息用于对车辆进行控制采用本公开的技术方案,可以在通过人工智能难以做出可靠决策时,自适应地触发人工介入决策来确保得到可靠的决策结果。
  • 智能驾驶方法装置存储介质
  • [发明专利]AI创作物的验证装置-CN201980060298.6在审
  • 大山坚司 - 株式会社百德立孚
  • 2019-09-07 - 2021-06-11 - G06N20/00
  • 本发明提供能够验证由人工智能创建的创作物是否实际由人工智能创建的AI创作物的验证装置。该AI创作物的验证装置包括:AI信息获取部,从人工智能装置获取构成人工智能的程序信息和学习用数据信息;输入信息获取部,获取对人工智能装置的输入信息并保持该输入信息;运算部,进行使用上述AI信息获取部以及输入信息获取部获取到的信息信息处理
  • ai创作验证装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法-CN202011116418.0在审
  • 牟健慧;丛建臣;王锡雄;高培鑫 - 烟台大学
  • 2020-10-19 - 2021-01-01 - G06Q10/08
  • 本发明公开了一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,步骤一,键入客户信息,步骤二,获取入库信息,步骤三,获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值,步骤四,确定人工智能使用量,从查询终端确定人工智能编号,并启动人工智能,此时人工智能与查询系统信息共享接通步骤五,编排盘点次序,步骤六,计算最短行进返回路线,步骤七,扫描编码信息并与入库信息核对,步骤八,核对定位信息,步骤九,称重并核对重量信息。入库信息、货物定位信息和入库重量值自动转存至人工智能缓存区域,供人工智能定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元使用,更加便捷且节约大量的编辑时间。
  • 一种基于人工智能智能物流仓库货物盘点方法

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