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[发明专利]一种药品分析方法及系统-CN202010065942.3有效
发明人：周赞和 -专利权人：和宇健康科技股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种药品分析方法，包括：从医疗数据系统中获取目标区域内的所有目标用户的医疗诊断数据，根据医疗诊断数据对单品种药品进行计算得到目标药品的个人实际用药量；对个人实际用药量与预设的单品种药品用量规则进行识别分析，得到第一分析结果，并当个人实际用药量超过预设阈值时，触发第一异常预警指令；从医疗数据系统中获取目标区域内的临床医疗数据，对临床医疗数据进行统计分析得到患者的临床用药数据；将临床用药数据与预设的临床药品用药规则进行识别分析，得到第二分析结果，并当临床用药数据超过预设阈值时，触发第二异常预警指令；接收第一异常预警指令和第二异常预警指令，并根据指令进行用药预警。
一种药品分析方法系统

[发明专利]基于影像组学定性算法构建癌症临床指标评估系统-CN202110038828.6有效
发明人：戚丽霜;刘宜鑫;王可铮;顾云燕;赵文媛;常志强;杨丽萍;李昕;李梦玥;亓海涛 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于影像组学定性算法构建癌症临床指标评估系统，其包括：数据输入模块，用于输入多维度患者临床数据，其中，多维度患者临床数据包括：患者的术前多模态医学影像图谱和临床数据；特征提取与优选模块，与数据输入模块连接，用于提取影像组学定量特征值及临床数据特征，以及对定量特征值进行降维优选；定性模型构建模块，与特征提取与优选模块连接，通过影像组学定性算法构建用于预测患者癌症各类临床指标的评估模型；评估模块，与定性模型构建模块连接
基于影像定性算法构建癌症临床指标评估系统

[发明专利]用于实施临床试验的方法和系统-CN200980161777.3无效
发明人： R·R·斯波尔丁;B·海因茨;P·B·舒尔茨 -专利权人：斯波尔丁临床研究有限公司
申请日： 2009-09-04 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种用于在活体受治疗者临床试验期间使实施和数据收集自动化的系统和方法包括：基于计算机的临床试验管理系统，编程控制其以定义临床试验规程并存储受治疗者数据，包括受治疗者的标识符；电子受治疗者监测系统，用于在所述临床试验期间从所述受治疗者采集生理数据编程控制电子轮询模块以根据所述临床试验规程从所述监测系统采集生理数据，自动以电子方式将所述生理数据与适当的受治疗者标识符相关联，并向所述临床试验管理系统发送所述生理数据进行存储。
用于实施临床试验方法系统

[发明专利]训练模型用于对医学数据执行任务-CN202180049170.7在审
发明人： R·B·帕蒂尔;C·库尔卡尼;D·迈索尔·西杜;M·Y·潘迪亚 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：根据一个方面，提供了一种训练模型的方法，用于使用分布式机器学习过程对医学数据执行任务，由此全局模型基于在多个临床站点处对模型的本地副本所执行的训练而被更新。该方法包括：a)向多个临床站点发送(302)信息，以使得多个临床站点中的每个临床站点能够创建模型的本地副本，并且根据在相应的临床站点处的训练数据训练相应的模型的本地副本。然后，该方法包括b)从多个临床站点中的每个临床站点接收(304)：i)对模型中的参数的本地更新，该本地更新是通过根据在相应的临床站点处的训练数据训练模型的本地副本而被获得，以及ii)与在相应的临床站点处所执行的训练的质量相关的元数据；以及c)基于所接收的对参数的本地更新和所接收的元数据，更新(306)全局模型中的参数。
训练模型用于医学数据执行任务

[发明专利]一种临床诊断报告安全加密与跨院共享方法及系统-CN201911395436.4在审
发明人：冯建;左秀丽;周如琛;李延青;赖永航;杨晓云;李真;辛伟 -专利权人：山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床诊断报告安全加密与跨院共享方法及系统，包括：数据发送端获取患者的身份认证信息，根据所述信息生成密钥源数据；根据得到的密钥源数据，运用非对称加密算法，生成非对称密钥对；将非对称密钥对中的公钥和临床诊断报告数据作为加密算法的输入参数，生成当前临床诊断报告数据密文。本发明有益效果：采用基于自有不可逆加密算法的非对称加密机制，保障患者临床诊断报告数据安全。密钥采用自有不可逆加密算法，即便第三者通过黑客手段截获数据，也无法解密，进一步保障患者临床诊断报告数据安全。
一种临床诊断报告安全加密共享方法系统

[发明专利]增强的计算心脏模拟-CN201980093077.9在审
发明人： C·维隆科;D·克鲁门 -专利权人：加利福尼亚大学董事会;威克托医疗有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：一种方法可以包括从第一用户接收与临床病例相关联的临床数据。临床数据可以包括患者解剖信息、诊断和/或治疗方式、治疗参数、治疗结果和医学文献。临床病例可以基于与临床数据相关联的第一多个特征被索引。索引可以包括将临床数据的至少一部分与具有与第一多个特征匹配的第二多个特征的心律失常计算模拟相关联。响应于来自第二用户的查询，临床数据中与所索引的病例相关联的至少一部分可以被提供给用户。
增强计算心脏模拟

[发明专利]具有时间背景的临床决策支持系统-CN201180012011.6有效
发明人： E·科昂-索拉尔;K·图利帕诺;V·P·M·福楼曼斯;R·奥普弗;I·C·卡尔森 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-02-02 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种临床决策支持系统（CDSS）包括CDSS模块（20），该临床决策支持系统模块包括数字处理设备（10），被配置成存储患者数据（34）和临床指南（22）。临床指南包括表示临床工作流事件、动作或决策的连接节点，其中，节点的相邻组被分组到护理阶段（40）中。CDSS模块被配置成使患者数据与选自临床指南的护理阶段的患者护理阶段相关联，并且基于与患者护理阶段相关联的患者数据的采集日期信息确定患者护理阶段的患者护理阶段时间间隔。所选择的患者护理阶段可以是与新患者数据相关联的临床指南节点相关联的护理阶段，或者可以是与新患者数据的采集日期一致的患者护理阶段。
具有时间背景临床决策支持系统

[发明专利]一种基于大数据模型的临床研究数据管理平台及方法-CN202010952728.X有效
发明人：王维玉 -专利权人：哈尔滨灵迅医药科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据模型的临床研究数据管理平台及方法，本发明的临床研究数据管理平台以现有的临床研究数据为基础，开辟了各项目间的通道，充分整合现有资源，激活既往产品项目试验数据，有效地避免了试验数据孤岛的形成将药物研发全流程的各个阶段进行整合并进行数据交互，使得药物研发各个阶段的数据相互支持，也使得各个系统的功能更加完善和可靠，以获得更加可靠的临床研究数据。
一种基于数据模型临床研究数据管理平台方法

[发明专利]数据筛选模型建立及数据筛选方法、装置、设备和介质-CN202110119570.2在审
发明人：莫国龙 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据筛选模型建立及数据筛选方法、装置、设备和介质，其中，数据筛选模型建立方法包括：获取带有糖尿病患者标签或非糖尿病患者标签的预设项目临床数据；对预设项目临床数据进行数据预处理；基于预处理后的预设项目临床数据进行特征筛选处理，筛选出重要性满足预设条件的预设项目临床数据，作为感兴趣特征数据；将感兴趣特征数据输入至预设提升树模型进行分类模型训练，当模型输出的分类结果与感兴趣特征数据本身对应的标签间损失函数满足预设收敛条件时，得到目标数据筛选模型本发明实施例实现了基于对糖尿病患者以及非糖尿病患者的临床大数据的处理与分析，获取特征数据，建立用于筛选出目标患者数据的数据筛选模型。
数据筛选模型建立方法装置设备介质

[发明专利]一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法-CN202010982079.8有效
发明人：赵世杰;郭广宇;刘卓妍;韩军伟;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法，是基于有缺失数据的临床检测结果，使用自编码神经网络来实现智能化的临床数据处理。首先编码器将每个检测项目的数据结果进行编码，由于每个检测项目不同的患者数据，最终得到维度不确定的编码矩阵。然后通过矩阵运算将不定维度的编码矩阵转化为相同维度的向量，从而能够使用神经网络来进行解码，对缺失检测数据给与弥补。通过在编码器和解码器之间插入巧妙设计的矩阵运算，所提出的方法成功消除了临床检测数据维度不定问题，使得神经网络来可以被用来处理有大量缺失临床检测数据的处理。
一种针对临床检测数据缺失问题数据处理方法

[发明专利]基于骨质疏松治疗的临床管理大数据中心平台-CN202210669812.X有效
发明人：杨富松;宋超;鲁成新;胡培琼 -专利权人：昆明理工大学附属安宁市第一人民医院
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于骨质疏松治疗的临床管理大数据中心平台，包括骨质数据收集模块、骨质数据处理与分析模块、骨质数据管理模块和可视化界面模块，骨质数据收集模块收集临床患者的骨质数据，并在骨质数据处理与分析模块针对临床患者的骨质数据采用谱聚类方法进行聚类，并通过因子分析评估每位临床患者的骨质病征，通过因子分析打分后，骨质数据管理模块用来排序患者的骨质，通过可视化界面模块实现医患交互。本发明的有益效果：能够根据收集到的临床患者的骨质情况自动进行聚类和打分，根据分数提供不同的医疗指征，有效减轻医疗人员的工作压力。
基于骨质疏松治疗临床管理数据中心平台

[发明专利]一种临床科研辅助系统及方法-CN201711456562.7在审
发明人：张麒;蔡泽敏;郁晓亮;张恒 -专利权人：苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种临床科研辅助系统及方法。其中，该系统包括采集模块、规则引擎模块和管理模块；所述采集模块，用于从医疗设备中采集患者的第一临床数据；所述规则引擎模块，用于根据预设规则对第一临床数据进行抓取，得到抓取后的第一临床数据；所述管理模块，用于根据临床科研需求对所述抓取后的第一临床数据进行处理，得到处理后的科研结果管理。本发明实施例提供的技术方案，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，并根据科研需求简单扩展规则引擎模板，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中
一种临床科研辅助系统方法

[发明专利]临床试验质量风险监控方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310028138.1在审
发明人：曹晓春;陈睿博;胡振宇;魏玲;俞皎皎 -专利权人：杭州泰格医药科技股份有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明实施例公开了临床试验数据风险监控方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：基于临床试验特征确定临床试验风险特征；根据临床试验风险特征配置用于识别风险的信号源；第一次获取临床试验数据和项目管理数据；第一次根据信号源对数据进行参数指标计算和数据统计学特征计算；第一次确定信号反映的风险等级以及研究中心风险等级通过实施本发明实施例的方法可实现自动进行风险监控，减少工作量，确定缓解措施，保证临床试验数据的可靠性和准确性，提升整个临床试验的质量。
临床试验质量风险监控方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于知识感知的多中心临床数据集适配设备-CN202011171924.X有效
发明人：黄正行;陈晋飙;段会龙 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，包含：数据输入单元、知识图谱嵌入单元、基于知识感知的对抗性学习单元和临床结果预测单元；知识图谱嵌入单元包括：知识图谱模块和图卷积神经网络模块；所述基于知识感知的对抗性学习单元包括：患者表征模块、知识表征模块、基于知识感知的患者表征模块和多中心鉴别器模块；所述临床结果预测单元用于对基于知识感知的患者表征模块输出的所述患者特征表示π进行拟合，得到临床目标的预测结果。本发明的基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，引入外部的临床专家知识，能够同时捕获多中心临床数据集中患者的共享特征和中心相关特征，从而提高在不同临床环境下的应用性能。
基于知识感知中心临床数据集适配设备

[发明专利]数据筛选模型建立及数据筛选方法、装置、设备和介质-CN202110119589.7在审
发明人：莫国龙;赵永杰;白永申;安超 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据筛选模型建立及数据筛选方法、装置、设备和介质，其中，模型建立方法包括：获取带有丙肝患者标签或非丙肝患者标签的预设项目临床数据；对预设项目临床数据进行数据预处理；基于预处理后的预设项目临床数据进行特征筛选处理，筛选出重要性满足预设条件的预设项目临床数据，作为感兴趣特征数据；将感兴趣特征数据输入至预设分类模型进行分类模型训练，当预设分类模型输出的分类结果与感兴趣特征数据对应的真实标签间损失函数满足预设收敛条件时，得到目标数据筛选模型。本发明实施例实现了基于对丙型肝炎患者以及非丙型肝炎患者的临床大数据的处理与分析，获取特征数据，建立用于筛选出目标患者数据的数据筛选模型。
数据筛选模型建立方法装置设备介质