专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]死亡时间的推断方法、模型构建方法、设备及存储介质-CN202310467905.9在审
  • 董春楠;赵广众;梁宇 - 河北医科大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 该方法包括:提取待检测对象尸体下方且与该尸体相接触的土壤表面所含的微生物DNA,其中,待检测对象的尸体埋藏在土壤中;以微生物DNA为模板,对微生物种属特征的目的片段进行扩增测序,并提取预设菌群集合的相对度数集;将预设菌群集合的相对度数集输入到经过训练的死亡时间预测模型中,以获得待检测对象的死亡时间。本发明只需要以提取到的微生物DNA为模板,对微生物种属特征的目的片段进行扩增,并提取预设菌群集合的相对度数集,并将该相对度数集输入到死亡时间预测模型中,即可得到死亡时间,死亡时间推断过程更加客观
  • 死亡时间推断方法模型构建设备存储介质
  • [发明专利]一种肠道菌群大数据的并行识别分析方法及系统-CN202210917101.X有效
  • 衡益;王晨;万北宸;韩熠南 - 中山大学
  • 2022-08-01 - 2022-12-27 - G16B30/10
  • 本发明涉及肠道菌群数据量化分析技术领域,提出一种肠道菌群大数据的并行识别分析方法及系统,其中包括以下步骤:获取肠道菌群样本的相对度数并以子数据集进行数据划分,得到子数据集相应的菌群相对度矩阵;利用贝奥武夫集群并利用R语言的parallel包并行执行以下识别分析步骤:1)对所述菌群相对度矩阵进行预处理,去除所述菌群相对度矩阵中的缺失数据和空值数据;2)执行热聚类分析,输出热聚类图;3)执行相关性分析,输出相关性网络图;4)执行特殊菌类识别,输出特殊菌类识别结果;以及,根据经过预处理的菌群相对度矩阵执行菌群分布分析和多样性分析,生成肠道菌群相对度分布图和多样性分析图。
  • 一种肠道菌群大数据并行识别分析方法系统
  • [发明专利]一种湖相沉积古盐度的判识方法-CN202210353279.6在审
  • 江凯禧;苏明;王策;雷亚平;尹幸佳;孟峥;刘佳威 - 中山大学
  • 2022-04-02 - 2022-06-28 - G01N30/02
  • 本发明的一种湖相沉积古盐度的判识方法,包括以下步骤:(1)预处理泥岩样品并进行提取、分离,得芳烃组分;(2)检测并计算芳烃组分中的一甲基、二甲基和三甲基脱羟基维生素E类化合物的相对度,得相对度数;(3)建立以一甲基、二甲基和三甲基脱羟基微生物E类化合物相对度为端元的古盐度判识三角图版;(4)将相对度数投点于古盐度判识三角图版中,得沉积古盐度信息;本发明以脱羟基维生素E进行古盐度的判识并建立以一甲基、二甲基和三甲基脱羟基维生素E化合物相对度为端元的古盐度判识三角图版,得到的判识方法具有高专一性、可信度和灵敏度。
  • 一种沉积盐度方法
  • [发明专利]一种生物多样性分析系统及方法-CN202211646406.8在审
  • 沈丽新;白洁;石明明 - 深圳华大基因科技服务有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-06-06 - G16B50/30
  • 本发明涉及一种生物多样性分析系统及方法,其系统包括:构建模块,被配置为获取多个物种的度数以及物种多样性分析方法所需的参数配置数据,并根据所述度数以及参数配置数据构建数据库;数据处理模块,被配置为响应参数配置数据,对目标物种或样本的物种数据进行筛选、过滤或标准化;数据分析模块,被配置为响应参数配置数据,将数据处理模块处理后的物种数据进行差异分析、Alpha指数分析或Beta距离分析;输出模块,被配置为根据预设脚本输入的参数配置数据,调用数据处理模块或数据分析模块并返回输出结果。
  • 一种生物多样性分析系统方法
  • [发明专利]一种肿瘤免疫亚型分类方法及系统-CN202011211932.2有效
  • 艾冬梅;王瑜多;李晓鑫 - 北京科技大学
  • 2020-11-03 - 2021-07-02 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种肿瘤免疫亚型分类方法及系统,该方法包括:获取包括多个肿瘤组织的RNA‑seq测序数据和基因表达谱数据的样本数据集;计算样本数据集中的每一样本所对应的肿瘤组织中的微生物度数、免疫细胞比例数据和与免疫相关的基因表达数据;以微生物度数、免疫细胞比例数据和与免疫相关的基因表达数据为分类特征,构建训练样本数据集,并采用SMOTE算法对少数类进行扩充,对随机森林模型进行训练,并通过加权的形式,对随机森林模型进行改进:增加少数类的权重
  • 一种肿瘤免疫分类方法系统

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