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[发明专利]部件更换预测装置、部件更换预测系统以及部件更换预测方法-CN201810531436.1有效
发明人：村上晃央;野中久典;厚泽辉佳 -专利权人：株式会社日立大厦系统
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供能向客户说明更换部件、部件群的必要性的部件更换预测装置、部件更换预测系统及部件更换预测方法。部件更换预测装置对部件的更换时期进行预测，基于构成升降机的每个部件的表示从新设置到发生故障为止的期间、或从新设置到更换为止的期间的间隔信息，分别计算各部件的更换周期，该更换预测装置具有：处理部，该处理部基于构成升降机的部件即第一部件的间隔信息和与第一部件在机械上关联而动作的关联部件的间隔信息，来重新计算第一部件的更换周期发生变化的情况下的关联部件的更换周期；以及显示部，该显示部生成表示关联部件的更换周期变化为由处理部重新计算后的更换周期的绘制数据。
部件更换预测装置系统以及方法

[发明专利]一种基于概率模型的全局结构易感因子快速计算方法-CN201810896687.X有效
发明人：焦佳佳;韩德志;付宇卓 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明提供一种基于概率模型的全局结构易感因子快速计算方法，所述方法至少包括：根据预先定义的局部AVF运算规则，对所述第一待预测部件的AVF快速评估，获得所述第一待预测部件的局部AVF值，其中，所述第一待预测部件为局部部件，且所述局部部件为计算部件或存储部件；根据预先定义的IOM运算规则，对至少两个待预测部件间的错误输入输出屏蔽因子IOM进行评估，获得所述至少两个待预测部件之间的IOM值，其中，所述至少两个待预测部件分为通讯部件、存储部件和运算部件中的一种或者多种；基于预先设定的第一待预测部件和所述至少两个带预测部件之间的数据依赖关系，根据所述第一待预测部件的局部AVF值和所述至少两个待预测部件之间的IOM值，计算全局AVF值
一种基于概率模型全局结构因子快速计算方法

[发明专利]制动部件预测-CN201910473710.9有效
发明人： D·B·安塔奈蒂斯;M·T·里埃夫 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2019-06-01 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B60W40/12 文献下载
摘要：本发明题为“制动部件预测”。公开了用于确定制动部件的剩余寿命期望值的示例性方法，该方法包括以下步骤：提供识别车辆运行状况的车辆参数；使用该车辆参数来将车辆制动器做的功确定为制动功；使用该制动功来确定制动转子温度；使用该制动转子温度来确定制动部件的疲劳损伤；积累该疲劳损伤以确定制动部件的累积疲劳损伤；以及将累积疲劳损伤与损伤限值进行比较，以提供对制动部件的剩余寿命期望值的估计。
制动部件预测

[发明专利]部件故障预测-CN201680089715.6在审
发明人： M·G·洛佩斯;G·S·里贝罗;L·阿维斯;H·C·马尔凯济;B·S·塔尼;L·马尔凯齐尼;E·罗德尔;J·弗兰科·格伦特 -专利权人：惠普发展公司，有限责任合伙企业
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：示例系统可以涉及部件故障预测。非暂时性计算机可读介质可以包含用于分析与系统的部件相对应的多个特征的指令。非暂时性计算机可读介质还可以包含确定部件使用多个特征中的哪些特征来建模部件的故障的指令。非暂时性计算机可读介质可以包含用于生成多个模型以建模部件的故障并将多个模型组装成用于预测部件故障的单个模型的指令。非暂时性计算机可读介质还可以包含用于提取与由单个模型预测的部件故障关联的数据并且将与所预测的部件故障关联的数据与单个模型关联的指令。
非暂时性计算机部件故障可读介质单个模型指令预测建模部件关联部件使用模型组装预测部件分析

[发明专利]图像编码装置和方法、以及图像解码装置和方法-CN201110094143.X有效
发明人：守屋芳美;关口俊一;杉本和夫;山田悦久;浅井光太郎;村上笃道;出原优一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-06-16 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： H04N11/04 文献下载
摘要：图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，该预测模式判断部件根据规定的控制信号，判断是对构成输入图像信号的各颜色成分使用共通的预测模式、还是对每个颜色成分使用各别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，并在使用共通的预测模式时将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式时将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。
图像编码装置方法以及解码

[发明专利]图像编码装置及方法、图像解码装置及方法-CN201110235078.8有效
发明人：守屋芳美;关口俊一;杉本和夫;山田悦久;浅井光太郎;村上笃道;出原优一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-06-16 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： H04N11/04 文献下载
摘要：图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从该预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，预测模式判断部件根据规定的控制信号，对构成输入图像信号的各颜色成分，判断是使用共通的预测模式还是对每个颜色成分使用个别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，在使用共通的预测模式的情况下将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式的情况下将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。
图像编码装置方法解码

[发明专利]图像编码装置及方法、图像解码装置及方法-CN201110235734.4有效
发明人：守屋芳美;关口俊一;杉本和夫;山田悦久;浅井光太郎;村上笃道;出原优一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-06-16 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从该预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，预测模式判断部件根据规定的控制信号，对构成输入图像信号的各颜色成分，判断是使用共通的预测模式还是对每个颜色成分使用个别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，在使用共通的预测模式的情况下将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式的情况下将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。
图像编码装置方法解码

[发明专利]图像编码装置和方法、以及图像解码装置和方法-CN201010114053.8无效
发明人：守屋芳美;关口俊一;杉本和夫;山田悦久;浅井光太郎;村上笃道;出原优一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-06-16 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： H04N11/04 文献下载
摘要：图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，该预测模式判断部件根据规定的控制信号，判断是对构成输入图像信号的各颜色成分使用共通的预测模式、还是对每个颜色成分使用各别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，并在使用共通的预测模式时将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式时将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。
图像编码装置方法以及解码

[发明专利]图像编码装置、图像解码装置、图像编码方法、图像解码方法、图像编码程序、图像解码程序、以及记录了图像编码程序的计算机可读记录介质、记录了图像解码程序的计算机可读记录介质-CN200680025140.8有效
发明人：守屋芳美;关口俊一;杉本和夫;山田悦久;浅井光太郎;村上笃道;出原优一 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-06-16 - 公布日： 2008-07-09 - 主分类号： H04N11/04 文献下载
摘要：本发明的图像编码装置具备：与表示预测图像生成方法的多个预测模式对应地生成预测图像的预测图像生成部件；对从该预测图像生成部件输出的预测图像的预测效率进行评价，而判断规定的预测模式的预测模式判断部件；对该预测模式判断部件的输出进行可变长编码的编码部件，其中，该预测模式判断部件根据规定的控制信号，对构成上述输入图像信号的各颜色成分，判断是使用共通的预测模式、还是对每个颜色成分使用个别的预测模式，将该控制信号的信息多路复用到比特流中，并且在使用共通的预测模式的情况下，将共通的预测模式信息多路复用到比特流中，在不使用共通的预测模式的情况下，将每个颜色成分的预测模式信息多路复用到比特流中。
图像编码装置解码方法程序以及记录计算机可读介质

[发明专利]零部件市场供应量预测装置-CN201210128800.2有效
发明人：张学;李齐周;昌盛 -专利权人：日立（中国）研究开发有限公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2013-10-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种零部件市场供应量预测装置，其基于包含某种零部件的所有产品在以往的实际工作总时间和以往的零部件的需求量，同时考虑到了产品工作地域的工作环境状况和民俗状况对零部件的实际使用寿命的影响，可以较为准确的预测各种零部件的需求量该零部件市场供应量预测装置包括输入单元，工作总时间预测单元，环境状况信息预测单元，零部件预测使用寿命预测模型建立单元，零部件预测使用寿命预测单元，零部件市场供应量产生单元。
零部件市场供应量预测装置

[发明专利]用于预测混合动力系系统的操作员转矩要求的方法-CN200810191121.3有效
发明人： A·H·希普;K·Y·金 -专利权人：通用汽车环球科技运作公司
申请日： 2008-11-05 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： F16H59/14 文献下载
摘要：披露了一种基于输出部件的预测速度、预测操作员转矩要求以及预测油门踏板位置控制混合动力系系统的方法。该方法包含基于监测油门踏板位置和滤波油门踏板位置预测所述油门踏板位置，基于所述输出部件的监测速度预测输出部件速度，以及基于所述输出部件的预测速度和预测油门踏板位置预测所述操作员转矩要求。
用于预测混合力系系统操作员转矩要求方法

[发明专利]维护时期预测系统以及维护时期预测装置-CN201611191619.0有效
发明人：佐藤修二;久保守;村田耕一 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G05B19/4065 文献下载
摘要：本发明提供一种维护时期预测系统以及维护时期预测装置。机床的数据收集处理部随时收集并发送表示部件状态的数据，维护时期预测装置具有积蓄数据的收集数据存储部、积蓄部件的更换履历的部件更换履历存储部、预测部件的下一个更换时期即寿命的部件寿命预测处理部，上述部件寿命预测处理部参照上述部件更换履历存储部以及上述收集数据存储部，提取在过去的部件更换日期时间表示了恒定的倾向的数据，根据与上述提取出的数据相关的部件的最终更换日期时间和上述倾向来预测在下一个更换时期的数据即阈值，并根据阈值预测寿命。
维护时期预测系统以及装置

[发明专利]机械部件故障预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210479278.6在审
发明人：黄子嘉;夏杰龙 -专利权人：三一汽车起重机械有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及故障预测相关技术领域，具体涉及一种机械部件故障预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，机械部件故障预测方法，包括：获取历史工况信息，历史工况信息包括：自机械部件被开始使用直至当前时刻的工况信息；基于历史工况信息，提取机械部件的使用特征；使用特征用于表征机械部件的使用情况；将使用特征输入故障预测模型，得到预测结果；其中，故障预测模型是对预先搭建的机器学习模型进行训练得到的，用于根据机械部件的使用特征，预测自当前时刻开始的预设时间段内机械部件是否会发生故障的模型。如此通过故障预测模型预测自当前时刻开始的预设时间段内机械部件是否会发生故障。
机械部件故障预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于可控温湿度的轴承部件故障监测预测方法-CN202110987164.8在审
发明人：王鹂辉;徐海杰;卢涛 -专利权人：上海航数智能科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可控温湿度的轴承部件故障监测预测方法，涉及轴承部件技术领域，包括以下步骤：S1：用于控制实验室内的轴承部件内外环境温湿度变化的步骤；该基于可控温湿度的轴承部件故障监测预测方法，通过基于此设计开发出的轴承部件故障监测预测程序，实验人员可以根据实验需求逐步调节轴承部件内外环境温湿度，故障监测模块检测轴承部件处于不同内外环境温湿度时的故障，从而能够获得较为准确的案例，对轴承部件温湿度故障预测模型进行深度训练，从而通过温湿度故障预测模型对轴承部件实际使用中，检测到的内外温湿度数据进行计算，预测到轴承部件故障，进而使得本方法对于预测轴承部件故障的准确性较高，同时预测效率较高。
一种基于可控温湿度轴承部件故障监测预测方法

[发明专利]故障预测方法及故障预测装置-CN202110333365.6在审
发明人：平出俊宪;丁熠玫 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：提供故障预测方法及故障预测装置，能够简单地预测机械手臂所具有的要素部件的故障。故障预测方法的特征在于，预测机器人的要素部件的故障，所述机器人具有机械手臂以及检测部，所述机械手臂具有所述要素部件，所述检测部检测与所述机械手臂动作时的振动特性相关的信息，在所述故障预测方法中，基于与所述振动特性相关的信息，通过机器学习而生成用于预测所述要素部件的故障的故障预测模型，通过向生成的所述故障预测模型输入与所述振动特性相关的信息，从而基于生成的所述故障预测模型所输出的故障预测的推定值，预测所述要素部件的故障。
故障预测方法装置

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