专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自然语言处理的文本要素提取方法及其文本审查系统-CN201910972518.4在审
  • 李庆;欧睿;张雷;曲昊;郑元 - 北京慧点科技有限公司
  • 2019-10-14 - 2021-04-16 - G06F40/289
  • 本申请提供一种基于自然语言处理的文本要素提取方法,用于审核文本中的要素是否符合预定的审核规则,包括如下步骤:基于相应的识别模式对于待审核文本进行分词,当检验到预定的业务特征值时,基于该识别模型,将与该业务特征值相邻的文本要素予以提取;所述业务特征值与所述文本要素之间的对应关系提前预存所述识别模型中。该提取方法基于业务规则和统计结合的文本要素提取方式,能够有效的降低模型训练对语料数量的要求。此外,本申请还提供一种基于自然语言处理的文本审查系统,能够解决已有项目中的文档要素定义、分析规则、模型等成果无法有效积累,在新的项目中无法使用已有成果,致使大量的人员投入到重复的工作中的问题。
  • 基于自然语言处理文本要素提取方法及其审查系统
  • [发明专利]文档光学字符识别-CN201780040371.4有效
  • 布拉德克·加斯克尔;鲁宾逊·皮拉姆苏 - 电子湾有限公司
  • 2017-05-25 - 2022-09-23 - G06V30/412
  • 车辆和其他项目通常具有对应的文档,比如登记卡,这种文档包括可以用于识别项目的大量告知性文本信息。当处理非合作图像时,传统的OCR可能会失败。因此,诸如去扭曲、文本对齐以及线条识别和移除之类的特征可以有助于非合作图像的OCR。去扭曲包括确定图像中所描绘的文档的曲率,并且对图像加以处理以使文档的图像去扭曲,进而使其更准确地满足合作图像的目标。文本对齐包括确定所描绘文本的实际对齐,即使是在所描绘文本没有与所描绘的视觉提示对齐时。线条识别和移除包括识别图像中的描绘线条的部分,并在进行图像的OCR处理之前移除那些线条。
  • 文档光学字符识别
  • [发明专利]事务集中系统和事务集中方法-CN200510087910.9无效
  • 佐藤治 - 冲电气工业株式会社
  • 2005-07-29 - 2006-07-19 - G06Q40/00
  • 本发明提供了一种可以提高事务处理效率的事务集中系统和事务集中方法,其中,事务集中系统(10)为了对交易帐票进行电子化处理,可由多个确认终端共同进行对进行了文字识别后得到的文本数据的确认处理,在共享中心(20)中,分割文本数据和该交易帐票的图像数据中的项目,将分割后的各项目的内容作为确认内容配送到所述各确认终端(60),在该确认终端,根据分割项目的图像数据进行确认处理,然后文本数据进行金融交易,其中,共享中心包括检索信息取得部
  • 事务集中系统方法
  • [发明专利]基于权值比较和卡方分析的文本词间关联规则挖掘方法-CN201811646484.1有效
  • 黄名选 - 广西财经学院
  • 2018-12-30 - 2022-12-06 - G06F16/332
  • 本发明公开了基于权值比较和卡方分析的文本词间关联规则挖掘方法,首先预处理待挖掘的英文文本文档集,分别构建文本文档索引库和文本特征词库,再通过权值比较在文本文档索引库中挖掘文本特征词加权频繁项集,采用项集关联度以及候选项集的项目权值最大者或者最大项目权值对候选项集进行剪枝得到文本特征词有效加权频繁项集,构建有效加权频繁项集库,采用卡方分析‑置信度评价框架从有效加权频繁项集库中挖掘文本特征词加权关联规则模式,构建加权关联规则模式库。本发明能从海量的英文文本信息中挖掘出更实际的和隐含的文本特征词间关联的加权关联规则模式,该模式在信息检索、推荐系统等自然语言处理领域有着较高的应用价值和广阔的推广前景。
  • 基于比较分析文本关联规则挖掘方法
  • [发明专利]一种项目模型的构建方法、装置、终端设备和存储介质-CN202111396722.X在审
  • 周宏浩;韦恒;曹雪锋 - 深圳壹账通科技服务有限公司
  • 2021-11-23 - 2022-02-25 - G06Q10/10
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供一种项目模型的构建方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括:获取与待构建的目标项目模型关联的数据源文本;对所述数据源文本执行结构化字段提取处理,得到多个标签;根据所述多个标签的类别将所述多个标签划分为一个以上的标签组合;针对每个所述标签组合,根据该标签组合包含的标签确定与该标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述目标项目模型中的权重;根据每个所述标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述目标项目模型中的权重,构建得到所述目标项目模型。与人工设置模型因子类别以及权重的传统方法相比,采用本申请提出的方法能够有效提高构建项目模型的效率。
  • 一种项目模型构建方法装置终端设备存储介质

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