专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相似项目推荐方法、装置、设备及介质-CN202110336543.0有效
  • 沈吉明 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-08-26 - G06F16/9535
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种相似项目推荐方法、装置、设备及介质,其中方法包括:基于目标参考指标集合,根据待推荐项目基本信息和目标标准项目基本信息得到待推荐项目空间向量以及根据待分析项目基本信息集合和目标标准项目基本信息得到待分析的空间向量集合;根据待推荐项目空间向量和待分析的空间向量集合得到平行空间向量集合和非平行空间向量集合;采用余弦相似度算法根据非平行空间向量集合和待推荐项目空间向量得到第一待分析相似度;根据平行空间向量集合和待推荐项目空间向量进行欧氏距离计算和数据转换得到第二待分析相似度;根据相似度得到项目推荐结果。避免了基于国标行业划分采用同类型的项目进行推荐
  • 相似项目推荐方法装置设备介质
  • [发明专利]临床招募项目推荐平台的项目推荐方法-CN202110893928.7在审
  • 易木林 - 湖南慧泽生物医药科技有限公司
  • 2021-08-06 - 2021-11-09 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种临床招募项目推荐平台的项目推荐方法,包括:发布待招募项目信息;获取使用者的项目意向信息,项目意向信息包括结构化特征信息和非结构化特征信息;非结构化特征信息包括意向项目名称和/或参与项目经历和/或病历信息和/或意向话题;初筛候选项目,根据结构化特征信息确定原始候选项目集,原始候选项目集包括至少一个候选项目;确定候选项目的相似度,根据非结构化特征信息,确定每个候选项目项目意向信息中的非结构化特征信息之间的总相似度分值;根据总相似度分值从候选项目中确定待推荐项目,并将待推荐项目推荐给所述使用者。运用本发明的项目推荐方法可实现精准快速的招募到临床受试者。
  • 临床招募项目推荐平台方法
  • [发明专利]节点和元路径对比学习增强的推荐方法及系统-CN202111462320.5在审
  • 张军;黄明远;赵朋朋 - 神行太保智能科技(苏州)有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-03-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了节点和元路径对比学习增强的推荐方法,包括:获取待推荐用户标识;将待推荐用户标识输入到训练好的推荐模型中,获得待推荐用户的用户嵌入及与待推荐用户关联的项目嵌入;将用户嵌入与项目嵌入相乘,获得对应项目的得分,并按照得分的高低排序,生成与该排序对应的项目推荐列表;其中,训练好的推荐模型是由BPR损失、基于元路径的用户侧对比损失和基于元路径的项目侧对比损失,对推荐模型进行训练得到的;以及,节点和元路径对比学习增强的推荐系统本发明的推荐方法及系统可以利用节点级信息和路径级信息来指导推荐模型学习节点的表示,使输出的推荐项目更符合用户需求。
  • 节点路径对比学习增强推荐方法系统
  • [发明专利]推荐项目队列确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011583286.2在审
  • 杨爽 - 百果园技术(新加坡)有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-16 - G06F16/9535
  • 本发明实施例公开了推荐项目队列确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:对召回项目集合中的目标项目和常规项目进行打分排序,得到基准项目队列,基于目标业务对应的第一推荐约束条件和基准项目队列确定预设队列中各槽位对应的业务属性,其中,预设队列的长度与待确定的推荐项目队列的长度相同,且小于或等于基准项目队列的长度,根据各槽位对应的业务属性从基准项目队列中取出对应的项目填充至相应的槽位中,根据槽位填充完毕的预设队列确定推荐项目队列。本发明实施例提供的技术方案,能够更加合理地确定各业务项目推荐项目队列中的位置,进而可以优化推荐效果。
  • 推荐项目队列确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法-CN201110003783.5有效
  • 罗辛;欧阳元新;谢舒翼;熊璋 - 北京航空航天大学
  • 2011-01-10 - 2011-05-25 - G06F17/30
  • 一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法,它是利用社会标签网络过滤和推荐偏差移除,提高个性化推荐质量和精度。社会标签网络过滤方法使用社会标签网络模型,建立项目社会网络K近邻,并以其为基础在推荐模型进行推荐时构造社会标签过滤集合,用以过滤掉面向项目的K近邻模型的推荐结果中,与用户已评分项目较低的社会标签相关度的推荐项目,从而将用户-项目评分数据和社会标签网络数据中的信息结合起来进行推荐推荐偏差移除方法以面向项目的K近邻模型在已知用户-项目评分数据上的预测值和用户真实评分为基础,使用线性模型对推荐偏差进行估计;并在推荐模型进行推荐时,将相应的推荐偏差估计值从评分预测值中移除,从而对推荐结果进行优化
  • 一种个性化推荐结果进行优化fr方法
  • [发明专利]项目推荐的方法及装置-CN201611208922.7在审
  • 冯研 - TCL集团股份有限公司
  • 2016-12-23 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明适用于信息技术领域,提供了一种项目推荐的方法及装置,包括获取待推荐用户当前位置的预设距离范围内的项目信息,根据所述项目信息获取候选用户群;计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度;根据所述交互行为相似度和项目评分相似度计算所述待推荐用户与每一个候选用户之间的复合相似度;选取复合相似度最大的N个候选用户组成所述待推荐用户的近邻集;获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目,预测所述待推荐用户对所述项目的评分,并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。本发明实现解决了现有的个性化推荐技术存在数据稀疏、冷启动的问题,提高了项目推荐的准确性。
  • 项目推荐方法装置
  • [发明专利]基于增强学习的软件众包项目推荐方法及系统-CN201811254110.5在审
  • 乔润涛;沈备军 - 上海交通大学
  • 2018-10-26 - 2020-05-22 - G06F16/9535
  • 一种基于增强学习的软件众包项目推荐方法及系统,首先收集软件众包平台上的项目数据和开发者数据并为开发者和项目分别建模,得到开发者模型和项目模型;之后分别计算探索策略与利用策略方面的评分并最终相加得到总评分从而确定推荐项目,并在收到开发者对推荐项目的反馈时分别对开发者模型、项目模型以及聚类依次进行更新以提高推荐准确度。本发明利用增强学习在推荐过程中逐步学习用户偏好并更新项目和开发者模型,有效解决软件众包平台中推荐系统的开发者冷启动问题,显著提高项目推荐的准确度。
  • 基于增强学习软件项目推荐方法系统
  • [发明专利]一种用于新项目冷启动的推荐方法-CN201610515878.8在审
  • 杨成;李晨;易芃 - 中国传媒大学
  • 2016-07-01 - 2016-12-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用于新项目冷启动的推荐方法,所述方法包括:计算项目间的相似度以获取与新项目相似的现有项目;结合用户的偏好历史记录,根据与新项目相似的现有项目预测每个用户对新项目的偏好程度;根据对新项目偏好程度的预测值对所有用户进行筛选,向筛选出的用户推荐所述新项目。根据本发明的方法,可以将新项目推荐给最有可能采纳新项目的用户,解决了新项目的冷启动问题。根据本发明的方法不仅有效避免用户错过适合自己的新项目,而且降低了项目推荐的盲目性,提高了推荐效率。
  • 一种用于新项目冷启动推荐方法
  • [发明专利]体检排队方法、装置、设备及存储介质-CN202110438122.9有效
  • 黄炜 - 平安好医投资管理有限公司
  • 2021-04-22 - 2022-10-18 - G07C11/00
  • 该方法能够接收排队提醒请求,根据排队提醒请求确定体检项目,获取体检项目的等待时间,若等待时间大于预设阈值,根据排队提醒请求确定体检用户,获取体检用户的用户信息,用户信息包括体检用户的待检项目,根据等待时间从待检项目中选取推荐项目,向体检用户推荐推荐项目,检测体检用户是否完成推荐项目,若体检用户完成推荐项目,生成所检项目的提示信息,推送提示信息。本发明不仅能够提高体检效率,还能够避免体检用户错过体检项目的药效时间。此外,本发明还涉及区块链技术,所述推荐项目可存储于区块链中。
  • 体检排队方法装置设备存储介质
  • [发明专利]项目推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310659622.4在审
  • 程曦 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-15 - G06F18/2113
  • 本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种项目推荐方法,包括:构建用户‑项目评分矩阵;对用户‑项目评分矩阵进行项目特征分类得到目标矩阵;对目标矩阵中的同类项目进行相似度计算,得到同类项目项目之间的多个相似度数值,并基于相似度数值得到相似项目排序队列;基于相似项目排序队列确定同类项目中各个项目的最邻近集合;基于最邻近集合,通过公式计算目标用户对于同类项目中各个项目的预测评分值;基于预测评分值从同类项目中确定目标用户的推荐项目列表本申请还提供一种项目推荐装置、计算机设备及存储介质。此外,推荐项目列表可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的项目推荐场景,有效提高了项目推荐的准确性。
  • 项目推荐方法装置计算机设备存储介质

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