专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]种定点复信号模值归一化的方法-CN200410009527.7无效
  • 王剑;陈琪 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2004-09-08 - 2006-03-15 - G06F17/00
  • 本发明涉及种定点复信号模值归一化的方法,应用于定点数字信号处理器,包括如下步骤:步骤,产生归一化系数表格K(n),并加载到该定点数字信号处理器中;步骤二,根据需归一化的定点复数Y的模平方,该定点数字信号处理器计算并获取修正移位位数p和查该归一化系数表格K(n)的偏移地址r;步骤三,该定点数字信号处理器将该定点复数Y乘以查表而获取的归一化系数K(r),并作修正移位处理,得到模值归一化后的复数Z。采用本发明的方法,不仅可以保证对大动态范围模值的复信号进行精度很高的模值归一化,而且本方法占用资源少、所需运算量小。
  • 一种定点复信号模值归一化方法
  • [发明专利]显示装置的白平衡调整方法-CN201410151751.3有效
  • 吴金军;宁超 - 深圳市华星光电技术有限公司
  • 2014-04-15 - 2014-07-16 - G09G5/02
  • 本发明公开种显示装置的白平衡调整方法,包括:获取被测试显示装置的显示面板的红色、绿色、蓝色、白色的q灰阶的光谱刺激值;将白色和绿色的q灰阶的光谱刺激值分别作为白色和绿色的q灰阶的亮度,并分别对白色和绿色的q灰阶的亮度进行内插值的细化;分别将白色和绿色的q灰阶的亮度进行归一化;分别获取与白色对应的理想亮度归一化值及与绿色对应的理想亮度归一化值;根据最接近原理分别对白色的q灰阶的亮度的归一化值和与白色的q灰阶对应的理想亮度归一化值及绿色的q灰阶的亮度的归一化值和与绿色的q灰阶对应的理想亮度归一化值进行比对,确定白色和绿色的最佳灰阶;确定目标色度,改变红色和蓝色的灰阶,获得最接近目标色度的RGBW组合。
  • 显示装置白平衡调整方法
  • [发明专利]基于相关性的近场检测器-CN201880041839.6有效
  • 山缪尔·P·爱贝耐泽尔 - 思睿逻辑国际半导体有限公司
  • 2018-05-09 - 2020-11-13 - G10L25/84
  • 根据本公开的实施例,种用于检测音频设备中的近场源的方法可包括:计算第麦克风信号和第二麦克风信号之间的归一化互相关函数,计算第麦克风信号和第二麦克风信号中的每个的归一化自相关函数,将归一化互相关函数和归一化自相关函数划分为多个时滞区域,针对多个时滞区域中的每个相应时滞区域计算相应时滞区域内的归一化互相关函数和归一化自相关函数之间的相应最大偏差,组合来自多个时滞区域的相应最大偏差以导出多个检测统计量,并将多个检测统计量的每个检测统计量与相应阈值进行比较以检测近场信号
  • 基于相关性近场检测器
  • [发明专利]异常车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011282069.X有效
  • 杜雨亭 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-11-16 - 2023-07-25 - G06V20/52
  • 本申请公开了种异常车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能技术领域,进步涉及图像处理技术领域以及智能交通技术领域。具体实现方案为:电子设备获取到包含目标车辆的待识别图像后,从待识别图像中提取出目标车辆的车牌区域图像,归一化该目标车辆的车牌区域图像,得到归一化图像。之后,电子设备重建归一化图像得到重建图像,并根据归一化图像和重建图像确定目标车辆的车牌是否异常。该过程中,电子设备对车牌区域图像的归一化图像进行重建,利用重建图像和归一化图像识别车辆的车牌是否异常,准确率高、效率高且人力成本低。
  • 异常车牌识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]对电能供应网的监视-CN200980161460.X有效
  • A.里特金格 - 西门子公司
  • 2009-09-15 - 2012-06-13 - H02J3/24
  • 为了尤其是在能量供应网的测量位置数量很大的情况下以简单的方式提供关于能量供应网的稳定性的结论,提出:使得每个测量值与个参考值相关以形成归一化测量值,为每个测量值提供阈值,所述阈值说明这样的阈值,从该阈值开始就在相应测量位置处进入能量供应网的临界状态,使得每个阈值与参考值相关以形成归一化阈值,确定每个归一化阈值与其所属的归一化测量值的归一化差值,将具有致的时间戳的归一化差值经历统计分析,由该统计分析的结果形成状态函数,以及在能量供应网的调度台设备
  • 电能供应监视

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