专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构-CN201410389560.0有效
  • 栾文鹏;刘博;余贻鑫 - 天津大学
  • 2014-08-08 - 2017-01-25 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构,包括部署在技术服务提供方一端的侵入式电力负荷监测与分解技术服务管理模块,部署在用户一端的侵入式电力负荷监测与分解功能模块,分布式网络拓展功能模块和双向通信网络传输模块本发明从NILMD技术系统应用的层面和市场普及的角度出发,首次尝试在分析NILMD技术的实用化需求的基础上建立了能够支持NILMD技术广泛实用的侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构(NILMDSI),该发明可以填补本领域内这方面的研究空白,而且可以指导技术提供方为NILMD技术的实用化与推广制定切实有效的系统实施方案,以期能够很好地解决NILMD技术实用化所遇到的相关问题。
  • 侵入电力负荷监测分解技术实施体系架构
  • [发明专利]侵入式负荷识别模型构建方法、负荷识别方法及系统-CN202010460278.2有效
  • 王非;伍谦 - 华中科技大学
  • 2020-05-27 - 2022-03-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种侵入式负荷识别模型构建方法、负荷识别方法及系统,属于侵入式负荷识别领域,包括:建立包括特征提取模块、分类器模块和相似度量模块的待训练模型;由多个家庭的电器样本构成训练集;从训练集选取h个家庭,每个家庭选取k个样本,输入特征提取模块,得到电器特征;将电器特征输入分类器模块转换为类别标签,并计算类别损失;将电器特征输入相似度量模块,将每两个家庭的电器特征对应拼接,并计算相似损失;以两个损失之和为整体损失本发明能够构建一种具有域泛化能力的负荷识别模型,提高侵入式负荷识别的精度。
  • 侵入负荷识别模型构建方法系统

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