专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于最小二乘支持向量机算法的在线预测码头作业货车数量的方法-CN201910409967.8有效
  • 王元宝 - 河南师范大学
  • 2019-05-16 - 2022-09-27 - G06N20/10
  • 本发明公开了基于最小二乘支持向量机算法的在线预测码头作业货车数量的方法,对港内作业货车数量进行采样并进行预处理构造周期性训练样本数据;对周期性训练样本数据进行归一化处理以用于后续支持向量机的训练与预测选取核函数与参数构造最小二乘支持向量机预测模型,并利用此向量机预测模型完成单步时间序列预测;采用单步预测的数据与之前的采样数据构成新的特征向量输入样本,利用向量机预测模型进行下一步预测,实现多步预测完成对码头作业货车数量的预测本发明基于港口作业积累的每日进出港车辆数据,建立最小二乘支持向量机数据预测模型,预测堆场内车数量,为港内调度提供数据支持,解决港内车辆的拥挤问题。
  • 基于最小支持向量算法在线预测码头作业货车数量方法
  • [发明专利]基于深度神经网络进行离滑行时间预测的方法及装置-CN201911076242.8在审
  • 周洪峰 - 深圳微品致远信息科技有限公司
  • 2019-11-06 - 2020-02-18 - G06Q10/04
  • 本申请提供基于深度神经网络进行离滑行时间预测的方法及装置,该方法包括:获取离航班滑行的基本信息数据创建基本信息数据;创建离滑行时间数据;对基本信息数据进行数据清洗,特征离散化处理得到数据源,对数据源进行Z‑score标准化处理得到预处理的基本信息数据;对离滑行时间数据集中的离滑行时间离散化处理得到离滑行时间区间段数据;根据预处理的基本信息数据及离滑行时间区间段数据进行训练得到神经网络模型;获取待预测航班的基本信息数据,根据神经网络模型预测得到离滑行时间。本发明能够适应航班动态变化、给出较为精准更贴近实际离航班滑行时间的离航班滑行时间预测。
  • 基于深度神经网络进行滑行时间预测方法装置
  • [发明专利]一种卡信息服务与调度系统及其工作方法-CN201610601490.X有效
  • 曾庆成;李厚源;陈子根;冯媛君;陈文浩;滕藤 - 大连海事大学
  • 2016-07-27 - 2019-07-09 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种卡信息服务与调度系统及其工作方法,所述的系统包括卡客户端和码头信息收集处理平台,所述的卡客户端和码头信息收集处理平台通过无线网络连接。所述的方法包括以下步骤:预约集卡时间;收集处理预约信息;预测卡到达时间;优化堆场二次翻箱顺序。本发明采用了卡客户端和码头信息收集处理平台,实现了卡信息服务与调度的功能,提高了码头作业效率、降低了码头运营成本。本发明采用了卡客户端,卡司机使用移动终端上的预约APP进行预约,避免了卡高峰期集中入港造成的港口拥堵等问题。本发明采用了卡到达时间预测系统,可以预测出较为精确的卡到时间以及卡到先后顺序。
  • 一种信息服务调度系统及其工作方法

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