专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]单信道集中组网算法-CN201210085586.7有效
  • 王佩霖 - 翊远电子科技(上海)有限公司
  • 2012-03-27 - 2012-07-18 - H04W12/00
  • 一种涉及在单信道的情况下,集中网络组网算法的信息技术应用领域,尤指一种应用于智能家居,监控系统等集中网络的单信道集中组网算法。本发明通过集中和子终端之间的通信技术,对集中网络的路由和媒体之间接入算法进行改进,通过基于低速集中网络的遍历发送算法及各子终端接收数据的处理方法,完成一种改进型的集中组网算法;主要解决集中的发送及各子终端接收数据的处理过程等有关技术问题本发明的优点是:将复杂的计算和大量的存储都集中集中上,每个子终端不再需要高精度的定时,不需要时间同步,不需要冲突检测,发送数据不会产生冲突同时也避免了阻塞的发生,具有降低成本,提高效率等优点。
  • 信道集中组网算法
  • [发明专利]用于增强人工神经网络的分布式架构中的自学习-CN201880083679.1在审
  • A·蒙代洛;A·特罗亚 - 美光科技公司
  • 2018-12-03 - 2020-08-11 - G06N3/04
  • 一种运载工具,其具有最初安装于其中以从由所述运载工具的一或多个传感产生的输入产生输出的第一ANN模型。所述运载工具基于使用所述第一ANN模型从所述输入产生的输出选择输入。所述运载工具具有用以通过无监督机器学习从包含由所述运载工具选择的所述输入的传感数据渐进地训练所述第一ANN模型的模块。任选地,用于所述无监督学习的所述传感数据可进一步包含由群体中的其它运载工具选择的输入。将由运载工具选择的传感输入传输到集中计算机服务,所述集中计算机服务通过监督机器学习从来自所述群体中的所述运载工具的传感所接收输入训练所述第一ANN模型并产生第二ANN模型,作为所述群体中经由无监督机器学习先前渐进地改进的所述第一
  • 用于增强人工神经网络分布式架构中的自学习

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