专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]乐曲难易计算装置以及乐曲难易计算方法-CN201010192940.7有效
  • 南高纯一 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2010-05-28 - 2010-12-01 - G06F19/00
  • 本发明涉及乐曲难易计算装置以及乐曲难易计算方法。CPU11根据在RAM13中存储的包含构成乐曲的每一个音符的音高信息、按压该音符的键的运指信息、以及关于该音符的时间信息的乐音数据计算乐曲的难易。CPU11,根据音高信息以及运指信息计算关于按压邻接的音符的键的运指的运指难易,根据关于音符的时间信息计算关于该音符的长度以及按键定时的韵律难易,根据音符的音高信息,计算关于该乐曲的调性的调性难易,进而,根据运指难易、韵律难易以及调性难易,计算乐曲全体的难易
  • 乐曲难易计算装置以及计算方法
  • [发明专利]一种基于协同决策机制的试题难易因子知识发现方法-CN201610194029.7在审
  • 段斌;冯玉洁;章兢 - 湘潭大学
  • 2016-03-31 - 2016-08-24 - G06N5/02
  • 本发明涉及一种基于协同决策机制的试题难易因子知识发现方法,属于知识自动化领域,其包括:提取教学相关数据;对数据进行预处理,进行课程达成决策;用户利用协同决策机制,根据第三方评分“改写/通过”课程达成决策服务提议的决策;通过机器学习,获取与课程达成相关的试题难易因子;将难易因子形成的分析模型和专家知识封装到同一知识库,供课程达成决策服务调用;采用决策管理循环架构,利用试题难易因子重新循环对课程达成进行决策。本发明具有自主分析决策能力,能解决由于教学试卷难易主观性和不一致性,较为客观地分析试卷难易因子并提供课程达成决策服务。
  • 一种基于协同决策机制试题难易因子知识发现方法
  • [发明专利]点云数据的难易划分方法、装置及其相关设备-CN201910184424.0有效
  • 张弛;王昊;王亮 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-03-12 - 2021-07-27 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种点云数据的难易划分方法、装置及其相关设备。其中,该点云数据的难易划分方法包括:获取点云数据;根据预先训练得到的N个分类模型分别对点云数据进行检测,得到点云数据在N个分类模型下的检测分类结果;将点云数据在N个分类模型下的检测分类结果分别与点云数据的标注数据进行比对评估,得到点云数据的N个评估得分;根据N个评估得分,计算点云数据的难易得分。该方法通过计算点云数据的N个评估得分,然后根据评估得分,计算点云数据的难易得分,从而可以通过该点云数据的难易得分即可合理的对该点云数据进行难易划分,可以有效地提高点云数据的利用价值和利用率。
  • 数据难易划分方法装置及其相关设备
  • [发明专利]一种打车难易评估方法及系统-CN201110325375.1有效
  • 汤鹏;颜灿;王柏 - 北京东方车云信息技术有限公司
  • 2011-10-24 - 2012-06-13 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种打车难易评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1,获取评论数据;S2,对所获取的评论数据进行聚合处理并计算打车难易指数;S3,根据用户的请求返回用户所在地点的打车难易指数和评论的内容本发明通过将网友的评论打分数据进行聚合处理及计算打车难易指数,从而方便用户直接通过移动终端获取其所在地点的打车难易指数,了解该地点的打车难易程度。如果该地点较难打到车,那么用户可以行至别的区域,查询其所在地点的打车难易指数,最终可实现用户在较容易打到车的地点上车,从而为用户节省了盲目等待车辆的时间。
  • 一种打车难易评估方法系统
  • [发明专利]非球面玻璃模制透镜的成形难易预测方法-CN201210279795.5有效
  • 猪狩隆;安彦健也 - HOYA株式会社
  • 2012-08-07 - 2013-02-13 - G01M11/08
  • 本发明提供一种非球面玻璃模制透镜的成形难易预测方法,其用于预测以往没有线索的非球面MO透镜的成形难易,并且成为要求改变非球面MO透镜的设计形状本身的线索。根据本发明的用于预测将R1面和R2面的至少一方作为由下述非球面公式(1)所表现的旋转对称非球面的非球面玻璃模制透镜的成形难易的非球面玻璃模制透镜的成形难易预测方法中,通过对R1面和R2面的非球面公式进行一阶求微,从而分别计算出R1面和R2面的斜率,基于用上述R1面的斜率和R2面的斜率中的任意一方除以另一方,从而得到的斜率比公式,来判断成形难易
  • 球面玻璃透镜成形难易预测方法

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