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[发明专利]阈值矩阵生成装置和阈值矩阵生成方法-CN201210230006.9有效
发明人：吉泽将则 -专利权人：柯尼卡美能达商用科技株式会社
申请日： 2012-07-04 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： H04N1/403 文献下载
摘要：本发明公开了一种阈值矩阵生成装置和阈值矩阵生成方法。本发明的阈值矩阵生成装置生成被使用于通过抖动法对多色调的图像数据进行半色调处理的、规定大小的阈值矩阵，其中，基于图像处理装置中的对于主扫描方向的图像的再现性与对于副扫描方向的图像的再现性的关系，对与所述主扫描方向对应的方向和与所述副扫描方向对应的方向设定各自的长度的比率，求出将该设定的长轴和短轴作为峰值的椭圆形状的区域的空间频率特性，并按照该求出的空间频率特性设定所述阈值矩阵的每个像素的阈值，其中该图像处理装置基于实施了所述半色调处理的图像数据在纸张上形成图像。
阈值矩阵生成装置方法

[发明专利]阈值矩阵生成方法、阈值矩阵生成设备以及记录介质-CN200510129485.5有效
发明人：浅井浩;中野雅之;竹本康弘 -专利权人：大日本网目版制造株式会社
申请日： 2005-12-09 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明提供阈值矩阵生成方法、阈值矩阵生成设备以及记录介质。在阈值矩阵生成部件中，依据矩阵区域中设定的临时光照次序生成指定灰度级的着色图像，并对着色图像执行平滑化操作，以生成灰度级评估图像。通过基于评估图像中对应像素的值，改变与着色图像中网点区域边界周围的区域对应的矩阵区域中指定区域包含的各位置的光照次序的序号，来修改光照次序。然后，通过反映出修改后的光照次序在矩阵区域中确定阈值，以生成能够抑制生成的网点图像中出现粒状物的阈值矩阵。
阈值矩阵生成方法设备以及记录介质

[发明专利]产生阈值矩阵的方法和存储阈值矩阵数据的记录介质-CN200510106479.8有效
发明人：浅井浩;竹本康弘 -专利权人：大日本网目版制造株式会社
申请日： 2005-09-26 - 公布日： 2006-04-12 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明提供一种产生阈值矩阵的方法和存储阈值矩阵数据的记录介质，在矩阵区域(720)中，规则排列多个亮调侧网点中心(731)和多个暗调侧网点中心(741)，几乎均匀分布地设置多个参考点(751)。确定矩阵区域(720)的阈值，使得在多个亮调侧网点中心(731)根据亮调侧上的灰度等级变化而旋转后，半色调网点区域围绕多个亮调侧网点中心(731)而改变；并在多个暗调侧网点中心根据暗调侧上的灰度等级变化而旋转后在利用由此产生的矩阵区域而产生的半色调网点图像中，能够抑制波纹和颗粒。
产生阈值矩阵方法存储数据记录介质

[发明专利]一种halftone阈值矩阵的生成和装置-CN201611189845.5有效
发明人：马杨晓;孙燕;熊丹 -专利权人：珠海赛纳打印科技股份有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种halftone阈值矩阵的生成方法和装置。一方面，该方法包括：获取用户输入的halftone阈值矩阵参数；根据所述halftone阈值矩阵参数，生成阈值填充索引表；根据所述阈值填充索引表，生成包含至少一个阈值的halftone阈值矩阵。在本发明实施例中可以根据用户输入的halftone阈值矩阵参数自动生成halftone阈值矩阵，省去了因手动对该halftone阈值矩阵设计并不断调试时的繁琐过程，提高了设计效率。
一种 halftone 阈值矩阵生成装置

[发明专利]快速调幅加网的方法、计算机设备及介质-CN202110823355.0有效
发明人：李广鑫;任翔;刘佳来;王超;孙熙蒙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明属于数字加网技术领域，公开了一种快速调幅加网的方法、系统、计算机设备、终端，所述调幅加网的方法包括：设定矩阵转换参数，即最小阈值矩阵转换为单元格阈值矩阵的相关参数；根据参数将最小阈值矩阵转换为单元格阈值矩阵；记录单元格阈值矩阵的分布规则，确保单元格阈值矩阵与最小阈值矩阵的等效性；单元格图像预生成及预存储，根据单元格阈值矩阵生成网点生长趋势图，并保存在Map结构中；基于单元格阈值矩阵的调幅加网。本发明采用单元格阈值矩阵代替最小阈值矩阵的等效思想，使得调幅加网能够避免大量单元格图像的重复计算；利用Map数据结构快速访问特性，能够很好的满足RIP对页面的解释速度跟上照排机曝光速度的需求。
快速调幅方法计算机设备介质

[发明专利]基于打印机非线性特性的图像半色调阈值矩阵设计方法-CN201310112936.9有效
发明人：易尧华;苏海;刘菊华;苗敏婧;李帅;陈聪梅 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-04-02 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明属于计算机图形图像处理领域，涉及基于打印机非线性特性的图像半色调阈值矩阵设计方法。包括以下步骤：1：建立16×16的初始阈值矩阵；2：填充初始阈值矩阵；3：使用该阈值矩阵对灰度梯尺图像进行半色调处理；4：判断灰度梯尺图像所得到的密度与理想密度是否一致；如果是，则此时的阈值矩阵为基于打印机非线性特征的图像半色调阈值矩阵；如果否，则：首先：对阈值矩阵内阈值进行Gamma校正；然后：对阈值矩阵内阈值进行微调；最后：重复上述步骤中的3、4步骤，对阈值矩阵内阈值进行进一步处理。
基于打印机非线性特性图像色调阈值矩阵设计方法

[发明专利]一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质-CN202210576230.7在审
发明人：余修武;李佩;彭国文;雷林;徐守龙;郭倩;秦晓坤;卢灏;商亚东 -专利权人：南华大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法利用混沌映射初始化BP神经网络的权重矩阵的初始烟花和阈值矩阵的初始烟花，使种群的初始位置分布更加均匀；根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差；判断训练误差是否合格；若是，则将初始权重矩阵和初始阈值矩阵作为簇头中BP神经网络的当前权重矩阵和当前阈值矩阵进行数据融合；若否，则利用FWA更新权重矩阵的烟花和阈值矩阵的烟花，进入根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差的步骤。可见，该方法使用FWA更新权重矩阵和阈值矩阵的烟花，丰富种群多样性，因此，能够解决当前易陷入局部最优、速度慢的缺点。
一种智能功耗 wsn 数据融合方法装置介质

[发明专利]一种涡流热成像边缘检测方法、系统、存储介质及应用-CN202010590500.0在审
发明人：贺敏;陈金射;李威君 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于扫描式涡流热成像技术领域，公开了一种用于涡流热成像边缘检测方法、系统、存储介质及应用；先获取被测物体温度分布的矩阵，计算温度矩阵的x方向和y方向梯度分布；得到幅度矩阵后，设置阈值，对矩阵的数据做高通滤波处理；将滤波后的矩阵平均分为若干个子矩阵，计算每个子矩阵中元素的非零个数；根据坐标从原始矩阵中提取出一个相应的子矩阵，并利用Otsu方法获得最佳阈值，重复此操作，得到多个阈值，求取阈值的平均值，即得到最佳阈值系统包括：温度梯度分布矩阵计算模块；矩阵数据预处理模块；最佳阈值获取模块，本发明采用了局部自适应阈值选择方法，可以自动获得最佳边缘检测阈值，以抑制非均匀发射率的影响。
一种涡流成像边缘检测方法系统存储介质应用

[发明专利]图象处理方法和系统-CN97118098.9有效
发明人：袴田纯一;桥本浩一 -专利权人：理想科学工业株式会社
申请日： 1997-08-07 - 公布日： 2002-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种在图象数据的每个区域内确定原始类型并对原始类型进行适当的二进制化处理的图象处理方法，方法包括步骤计算图象数据中象素的灰度；相应于计算步骤，从用于简单二进制化的单阈值元组成的阈值矩阵的阈值矩阵组中选择一个适合于象素的阈值矩阵，阈值矩阵包括用于半色调处理的不同阀值元，而且至少一个阈值矩阵包括两阈值矩阵的内插值；和利用在选择步骤中选出的阈值矩阵，通过系统的高频脉动法对象素做二进制化处理。
图象处理方法系统

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法、程序以及印刷物-CN200680004858.9有效
发明人：山门均 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2006-02-06 - 公布日： 2008-02-06 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理装置，包括：图像存储单元，其存储图像数据；阈值存储单元，其存储基于网点法的、与点尺寸一一对应的阈值矩阵；生成单元，其比较所述图像数据和所述阈值矩阵中的一个阈值矩阵，对于灰度值超过了阈值矩阵所示的阈值的点，生成对与所述一个阈值矩阵对应的点尺寸的点的形成进行规定的量化数据；计算单元，其根据所述量化数据，计算按照各点尺寸形成的点数量的比率；判断单元，其判断所述比率是否满足规定的条件；和阈值更新单元，在所述比率不满足所述规定的条件时，根据所述比率来更新所述阈值矩阵中至少一个阈值矩阵的值。
图像处理装置方法程序以及印刷

[发明专利]阈值矩阵生成方法、图像数据生成方法及生成装置、图像记录装置-CN201310093455.8有效
发明人：高滨郁彦;浅井浩 -专利权人：斯克林集团公司
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：提供阈值矩阵及阈值矩阵生成方法、图像数据生成方法、图像数据生成装置及图像记录装置。图像记录装置的阈值矩阵生成部决定在生成阈值矩阵的矩阵区域中，以伴随灰度等级增加而追加网点的顺序为点亮顺序，决定各矩阵要素的阈值。在决定点亮顺序时，基于未决定点亮顺序的未决定矩阵要素与已经决定点亮顺序的已决定矩阵要素的距离，求得暂时评价值要素，在两个矩阵要素位于同一行或同一列，两个矩阵要素的距离等于要素间隔的两倍时，对暂时评价值要素进行修正然后，决定基于作为评价值要素的合计值的评价值的评价最高的未决定矩阵要素的点亮顺序。由此，能够提供抑制产生格子状网点配置的阈值矩阵。
阈值矩阵图像数据生成方法装置记录

[发明专利]基于最小阈值矩阵的有理正切调幅加网方法-CN202010003597.0在审
发明人：李凤婷;孟兆海;王梦涵;刁彦飞;陈涛;李楠 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0七研究所
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小阈值矩阵的有理正切调幅加网方法，以最小阈值矩阵设计原理为基础，进行调幅加网算法角度及阈值矩阵的设计，步骤为：步骤1，根据最小阈值矩阵的设计原理，分别进行0°、15°、45°和75°阈值矩阵的大小的设计；步骤2，对不同加网角度阈值矩阵的大小设计完成后，按照阈值矩阵设计规则，以网格的角点为起点，分别为0°、15°、45°和75°加网的阈值矩阵进行设计；步骤3进行整个灰度图像的加网；步骤
基于最小阈值矩阵有理正切调幅方法

[发明专利]一种基于物联网ETC门架设备实时运行状态监测方法-CN202010893856.1在审
发明人：张少锦;弋安;邓辉;秦浦雄;伍清标;徐连君;鲁业果;陈龙浩;蔡毅;王世庚;汤志明;郭浩明 -专利权人：广州珠江黄埔大桥建设有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于物联网ETC门架设备实时运行状态监测方法，通过建立相关因数的矩阵函数来得到整体的影响矩阵，再通过整体的影响矩阵来获取告警上限阈值矩阵和告警下限阈值矩阵，根据各实时监测值矩阵、告警上限阈值矩阵和告警下限阈值矩阵，获取上限阀值告警矩阵和下限阀值告警矩阵，根据上限阀值告警矩阵和下限阀值告警矩阵获取告警矩阵，通过关联方程矩阵和告警矩阵，计算得到影响权重矩阵；最后根据影响权重矩阵，确定影响门架运行状态的核心参数。
一种基于联网 etc 架设实时运行状态监测方法

[发明专利]一种基于层剪枝灵敏度的迭代式重训练方法及一种图像处理器-CN202310174590.9在审
发明人：王海;王樟华;陈磊;彭析竹;唐鹤 -专利权人：电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术，特别涉及一种基于层剪枝灵敏度的迭代式重训练方法及一种图像处理器，方法包括初始化初始阈值和阈值增量；根据权重矩阵的绝对值之和及权重矩阵的深度计算缩放因子；利用缩放因子更新初始阈值和阈值增量，获取当前权值矩阵在进行重训练之前的输入和输出作为训练数据；根据初始阈值、阈值增量及精度因子计算剪枝阈值；根据剪枝阈值对权值矩阵进行剪枝，通过训练数据对剪枝后的权值矩阵进行重训练；判断剪枝后权值矩阵的误差是否在设定范围内，若在则令剪枝精度因子自加1；若精度不达标则判断是否还有其他矩阵需要进行剪枝操作，若有则切换到到剪枝的权值矩阵；本发明相较于现有方法计算各层权重矩阵的灵敏度的速度更快。
一种基于剪枝灵敏度迭代式重训练方法图像处理器

[发明专利]一种图像复制中的网点生成方法及装置-CN201310134006.3有效
发明人：李海峰;杨斌;武祥星 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2013-04-17 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：该方法包括对选取的每一基本网点的阈值矩阵进行二值化处理，得到与所述阈值矩阵一一对应的二值化矩阵集合；确定所述二值化矩阵集合中需要进行替换的替换二值化矩阵和辅助二值化矩阵，所述替换二值化矩阵与所述辅助二值化矩阵数量相同；所述替换二值化矩阵与所述辅助二值化矩阵进行布尔运算，生成结果二值化矩阵；将所述结果二值化矩阵与对应的所述替换二值化矩阵一一进行替换；根据替换完成的二值化矩阵集合，形成阈值矩阵，根据阈值矩阵生成形状改变后的网点
一种图像复制中的网点生成方法装置

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