专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于目标检测的边界回归损失计算方法-CN202310803183.X在审
  • 金纪委 - 郑州大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-08 - G06V20/10
  • 本发明提供一种用于目标检测的边界回归损失计算方法,包括以下步骤:获取预测和真实的宽度、长度以及交并比;基于预测和真实的宽度、长度计算长宽比的相似度;基于改进的边界回归损失函数范式,获得边界回归损失函数;基于边界回归损失函数计算边界回归损失。由于改进后的边界回归损失函数包括相交部分面积比、偏离部分面积比和的宽、高比,能更精确的判定位置;同时在预测和真实不完全包围时损失更大,收敛更快,准确率更高。
  • 一种用于目标检测边界回归损失计算方法
  • [发明专利]一种参与训练的目标检测方法及装置-CN202210724738.7在审
  • 蔡启明;杨蓉;张政林 - 广西大学
  • 2022-06-23 - 2022-10-18 - G06V10/25
  • 本发明提供一种参与训练的目标检测方法,包括以下步骤:对输入的图像进行区域判定,确定图像中产生点的位置,并为各个点分配尺寸相同的;在每次迭代训练中,计算各个与待检测目标标注之间的交并比,交并比大于设定阈值的被指定用于检测目标;一轮迭代训练完成后,统计每个的利用率,将利用率低于设定阈值的框定义为冗余,并对冗余的尺寸进行重新设定;否则计算尺寸对整体损失的梯度,并基于所述梯度对尺寸进行更新;使用更新后的对目标检测模型进行迭代训练得到训练好的目标检测模型;利用训练好的目标检测模型进行目标检测。其能够避免在图像区域出现大量冗余,提高目标检测的精度。
  • 一种参与训练目标检测方法装置
  • [发明专利]质量的评估方法及装置-CN202211532111.8在审
  • 黄泽元 - 北京龙智数科科技服务有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-04-04 - G06V10/764
  • 本公开涉及图片处理技术领域,提供了一种质量的评估方法及装置。该方法包括:获取训练数据集,并利用特征提取网络提取训练数据集中每张训练图片的特征向量;利用检测模型在每张检测图片上生成该张检测图片上的每个标签对应的多个,并从生成每个后的检测图片中裁剪得到该对应的框图片;将所有框图片输入分类模型,输出每个框图片的类别质量分;将所有框图片输入识别模型,输出每个框图片的识别质量分;依据所有框图片的类别质量分和识别质量分,评估检测模型生成高质量的能力,采用上述技术手段,解决现有技术中,无法评估质量的问题。
  • 质量评估方法装置
  • [发明专利]确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910762575.X有效
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2019-08-19 - 2020-11-24 - G06K9/00
  • 本申请涉及人脸检测领域,具体是一种确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:接收终端发送的标注有真实人脸的人脸图像集以及属性范围,根据属性范围确定当前种群,获取当前种群中的每个当前粒子的当前位置和当前移动速度;根据每个当前粒子对应的与真实人脸之间的交并比,计算每个当前粒子的适应度值;根据粒子优化算法以及当前粒子的适应度值对当前种群进行优化,则根据优化后的当前种群中每个优化后的粒子的位置得到的尺寸;通过对应的特征图像的像素点确定的中心点位置,并根据的中心点位置以及的尺寸确定。采用本方法能够提高确定效率。
  • 锚点框确定方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种目标检测方法及装置、存储介质-CN202010685749.X在审
  • 刘君 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-07-16 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种目标检测方法及装置、存储介质,方法包括:利用预设卷积神经网络对检测图像进行特征提取,得到特征图;获取特征图中每个单元的,以及预设卷积神经网络对每个预测的包含检测目标的有效目标概率,得到多个和多个有效目标概率;利用多个有效目标概率,从多个中选取满足预设概率条件的;在从多个中选取出至少一个的情况下,利用至少一个,确定包含检测目标的目标
  • 一种目标检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于的特征检测方法和装置-CN202211334738.2在审
  • 李晓刚;肖高博;骆韬;贺黎恒 - 珠海市博杰电子有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-02-03 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种基于的特征检测方法和装置,该方法包括:获取待检测图像,并采用生成模型生成针对待检测图像的至少一个目标,基于所有目标检测待检测图像中的目标特征,目标与待检测图像中的目标特征之间的偏差小于预设的偏差阈值可见,实施本发明能够基于生成模型生成针对图像的,进而能够基于所生成的检测图像中的缺陷,并且,所生成的与图像中的特征偏差小于预设值,提高了基于所生成的框框选出产品图像中所有类型的缺陷的准确性
  • 一种基于特征检测方法装置
  • [发明专利]一种目标检测方法、计算机可读存储介质及驾驶设备-CN202210827104.4在审
  • 商明阳 - 安徽蔚来智驾科技有限公司
  • 2022-07-13 - 2022-10-25 - G06V20/58
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体提供一种目标检测方法、计算机可读存储介质及驾驶设备,本发明在目标检测模型的训练过程中,根据训练图像样本的标注,得到的初步识别类别;针对初步识别类别为正样本的,进一步根据与的交并比大于预设交并比阈值的标注数量,或者,基于与的交并比大于预设交并比阈值的标注数量以及与标注的位置关系确定初步识别类别为正样本的的最终识别类别,至少根据的最终识别类别以及标注对待训练目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型。本发明基于该训练好的目标检测模型进行目标检测,可以有效提高识检测效果并避免重问题。
  • 一种目标检测方法计算机可读存储介质驾驶设备
  • [发明专利]一种人脸图像处理方法、装置及电子设备-CN202111150500.X在审
  • 郑丹丹;王昌宝 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-28 - G06K9/00
  • 方法包括:在人脸采集图像中的第一区域,映射用于捕获非完整人脸图像的第一,得到第一点框图像,第一区域包括所述人脸采集图像的边缘区域。以及,在人脸采集图像中的第二区域,映射用于捕获完整人脸图像的第二,得到第二点框图像,所述第二区域包括人脸采集图像的中央区域,第一和第二的尺寸不同。对第一点框图像和第二点框图像进行人脸识别筛选,确定至少一个候选人脸图像。基于各候选人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离,从候选人脸中确定出目标人脸图像。基于目标人脸图像,执行人脸图像相关的图像处理操作。
  • 一种图像处理方法装置电子设备

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