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[发明专利]一种商品销量预测方法及系统-CN201911353728.1在审
发明人：黄泽;张发恩;胡太祥;王梦秋 -专利权人：创新奇智（广州）科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种商品销量预测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括：获取商品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到预处理销量数据；对预处理销量数据进行第一特征提取，得到第一特征销量数据；根据第一特征销量数据和预处理销量数据进行训练得到销量初始预测模型；对第一特征销量数据和预处理销量数据进行第二特征提取，得到第二特征销量数据；根据第一特征销量数据、预处理销量数据和第二特征销量数据对销量初始预测模型进行训练得到商品销量预测模型，以对商品的销量进行预测。本发明商品销量预测模型融合了wavenet网络和LSTM网络，对于历史销量数据充足的情况下，商品销量模型的平均绝对百分比误差能达到百分之五。
一种商品销量预测方法系统

[发明专利]销量预测方法及服务器-CN201811385269.0在审
发明人：龚世宇;梁敏;杜科;张秋平;曹梦麟;唐军 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，本发明是要解决现有销量预测的准确度不高的问题，提出一种销量预测方法，包括以下步骤：获取待预测产品的历史销量数据，对所述历史销量数据进行预处理；根据预处理后的历史销量数据分别建立多个不同的销量预测模型进行销量预测，得到多个初步销量预测结果；对所述各个销量预测模型的初步销量预测结果进行算术平均计算，得到最终的销量预测结果，通过对历史销量数据进行相应的预处理，得到最具有预测价值的历史销量数据，并根据该历史销量数据建立多个不同的销量预测模型，对不同销量预测模型的不同预测结果进行平均计算，得到最终的销量预测结果，从而提高销量预测的准确度，适用于各类产品的销量预测。
预测结果预测预测模型预处理准确度数据处理技术数据建立算术平均服务器

[发明专利]一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置-CN201310498780.2有效
发明人：郑瑞峰;刘向东;陈家耀;冯是聪;李全印;吴明辉 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2013-10-22 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于电商样本数据信息计算销量的方法，包括第一目标产品所在网页包含有销量信息，获取该第一目标产品的销量信息和销量关联信息并作为第一样本数据信息；第一目标产品所在网页无销量信息，获取该第一目标产品的销量关联信息；根据获得的第一样本数据信息，建立销量信息和销量关联信息的销量模型；根据从各第一目标产品所在网页无销量信息获取的销售关联信息和建立的销量模型，计算各无销量信息网页第一目标产品的销量。本申请还包括与方法相对应的装置，通过本发明方法及装置实现通过已知销量信息的电商信息建立销量模型。将无销量信息电商的销量关联信息加载到销量模型，计算得出无销量信息电商的企业产品所在网页的销量。
一种基于样本数据信息计算销量方法装置

[发明专利]一种卷烟销量预测方法及设备-CN202211375112.6在审
发明人：杜赫;许艳冉;董露;赵怡凡;丁雪;王嘉绍;陈晨;杨洪峰;郭荣刚 -专利权人：内蒙古昆明卷烟有限责任公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷烟销量预测方法及设备，用以解决现有的预测方法无法保证预测结果准确性的技术问题。方法包括：获取卷烟销量历史数据，并基于所述卷烟销量历史数据确定卷烟销量内部影响数据以及卷烟销量外部影响数据；基于所述卷烟销量历史数据、卷烟销量内部影响数据以及卷烟销量外部影响数据，通过预设规则，在销量预测模型库中筛选出多个单一销量预测模型；确定所述多个单一销量预测模型对应的权重矩阵；基于所述权重矩阵，通过所述多个单一销量预测模型，构建多个组合销量预测模型；通过卷烟销量外部影响数据对所述多个组合销量预测模型进行筛选；利用筛选出的组合销量预测模型预测得到卷烟销量预测数据
一种卷烟销量预测方法设备

[发明专利]一种销量预测方法和装置-CN201810825637.2在审
发明人：彭红晓 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种销量预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将历史销售数据输入回归模型进行训练，得到销量预测初始模型；将历史销量数据输入平均模型进行训练，得到销量预测初始值；利用同伦算法、所述销量预测初始模型和所述销量预测初始值，确定销量预测模型，以进行销量预测。该方法首先确定销量预测初始模型和销量预测初始值，并基于同伦算法、确定出的销量预测初始模型和销量预测初始值解算出销量预测模型，之后将历史销售数据输入销量预测模型即可进行销量预测。该方法能够合理预测销量，方便销售方制定采购计划。
预测初始模型预测模型历史销售数据算法计算机技术领域方法和装置回归模型销售方解算采购制定

[发明专利]一种产品的排产方法及装置-CN202110592675.X在审
发明人：章傲 -专利权人：杉数科技（北京）有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技（苏州）有限公司;深圳市杉智科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品的排产方法及装置，其中方法包括：获取目标产品的产品类型，以及目标产品的预测时段；基于产品类型和预测时段，获取目标产品的第一销量、第二销量和第三销量；其中，第一销量为与销售趋势相关的销量，第二销量为与价格因素相关的销量，第三销量为与环境因素相关的销量；基于第一销量、第二销量和所述第三销量，获得预测时段的总销量；基于总销量，获得目标产品的排产量。
一种产品方法装置

[发明专利]产品销量预测方法及装置-CN202111145771.6在审
发明人：俞宏福;卢阳光;张明 -专利权人：三一重机有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种产品销量预测方法及装置，所述方法包括：将影响因素数据输入至产品销量预测模型，得到产品销量预测模型输出的产品销量预测结果；其中，产品销量预测模型是基于产品样本数据以及产品样本数据对应的产品销量结果训练得到的；产品销量预测模型用于基于至少两种机器学习模型分别得到影响因素数据对应的初始销量预测结果，并对所有初始销量预测结果进行融合，得到产品销量预测结果。本发明不仅能够快速得到产品销量预测结果，而且由于产品销量预测结果是对至少两种机器学习模型分别对应的初始销量预测结果进行融合后得到的，从而可以保证产品销量预测结果的稳定性和准确性。
产品销量预测方法装置

[发明专利]信息输出方法和装置-CN201810031123.X在审
发明人：杨冬越 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取历史数据集合和基于历史数据集合预测得到的初始预测销量集合；通过线性回归预测法，基于历史数据集合中的每个历史数据中的历史销量和历史销量对应的日期进行销量生成第一预测销量，并得到第一阈值；通过时间序列预测法，基于历史数据集合中的每个历史数据中的历史销量和历史销量对应的日期进行销量生成第二预测销量，并得到第二阈值；对于初始预测销量集合中每个初始预测销量，若该初始预测销量大于根据第一阈值和第二阈值确定的组合阈值，则对该初始预测销量进行修正，并输出修正后的初始预测销量。该实施方式提高了销量预测的准确性。
预测历史数据集合方法和装置信息输出时间序列预测输出修正线性回归阈值确定修正申请

[发明专利]不依赖自身历史销量数据的产品销量预测方法和电子设备-CN202211301188.4在审
发明人：聂鹏鹤 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请公开了一种不依赖自身历史销量数据的产品销量预测方法和电子设备，涉及数据处理、人工智能领域。根据运维人员输入的关键参数预估值进行线性回归，获取销量预估函数；然后根据基于销量预估函数确定的总销量，基于该产品同类产品的历史销量数据确定的外部影响系数和内部影响系数，采用Bass模型对销量预估函数进行调整；并在调整后的销量预估函数上叠加扰动参数；从而获得新上市产品的生命周期总销量。对于不存在自身历史销量数据的新上市产品，可以准确预测销量。
不依赖自身历史销量数据产品预测方法电子设备

[发明专利]销量预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110562419.6在审
发明人：李卓;黄燕清;郭水萍;陈慧;吴开宇 -专利权人：上汽通用五菱汽车股份有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种销量预测方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：在预设时间节点，获取预设时间范围内的第一销量数据以及历史第二销量数据，根据预设预测算法、第一销量数据以及历史第二销量数据计算得到对应的第一销量预测结果，获取所述预设时间范围内的第二销量数据，根据预设预测算法、第二销量数据以及所述历史第二销量数据计算得到对应的第二销量预测结果。用户可以通过第一销量预测结果或第二销量预测结果获取对未来一段时间内每个预设时间区间的销量预测结果，从而减少最新预设时间区间的预测结果具有延时性的问题。
销量预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种产品销量的预测方法及预测系统-CN202110901977.0在审
发明人：董江平;王正明;章正柱 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州吉利易云科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种产品销量的预测方法及预测系统，涉及计算机领域。本发明通过建立销量预测模型来预测产品的销量值，并将其与实际销量值相减得到销量误差值，通过对销量误差值进行分析，拟合销量误差值的分布函数，并利用各个分布函数的参数构建随机数发生器，以产生随机数，从而对预测销量值进行修正，进而构成最终的预测销量值。该方法能够使用统一的销量预测模型对各个区域的各个产品品类的销量值做出预测，并且使用销量误差值的分布函数来捕捉到各个区域的各个产品品类的实时的市场突变情况，能够对各个区域的各个产品品类的销量做出比较科学合理的预测
一种产品销量预测方法系统

[发明专利]一种销量预测及补货方法-CN201710306280.2在审
发明人：朱晓波;晋松;赵岩;李猛;王超 -专利权人：北京挖玖电子商务有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种销量预测及补货方法，包括销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括获取待预测商品的历史销量数据、调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型和输出预测销量数据，所述销量预测模型包括一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型，所述输出预测销量数据包括获取预测销量数据的修正系数所述补货方法包括获取依据历史销量数据和预测销量数据分析得出的日均销量、补货提前期和安全库存天数；调取目标库存计算公式，输入补货周期，输出目标库存；调取补货量计算公式，输入现货商品数量和在途商品数量，输出补货量本发明全面考虑商品销售中的各种情况，得到的销量预测及补货数据更加清晰准确，提高销售管理效率。
一种销量预测方法

[发明专利]物品销量信息生成方法、装置、电子设备和计算机介质-CN202210033447.3在审
发明人：刘葳;庄晓天;王忠帅 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了物品销量信息生成方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：根据备选历史销量序列集和历史预测销量序列集，生成备选历史流转量和历史预测流转量；根据备选历史流转量、历史预测流转量和相似物品历史销量序列，生成第一销量预测量序列；对第一销量预测量序列中的每个第一销量预测量进行调整处理以生成第一销量调整预测量，得到第一销量调整预测量序列；根据目标历史销量序列和第一销量调整预测量序列，生成目标销量调整预测量序列。该实施方式实现了对目标物品销量的滚动预测，使得所预测的物品的销量贴合于用户的实际需求量，避免了因物品生产过多，而造成的物品的损耗。
物品销量信息生成方法装置电子设备计算机介质

[发明专利]一种门店日总销量预测方法、系统及电子设备-CN202310471211.2在审
发明人：崔晴洋;鲍汝兴;刘嘉伦;肖鹏 -专利权人：康成投资（中国）有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种门店日总销量预测方法、系统及电子设备。所述方法：获取目标门店商品的历史销量源数据，抽取所述源数据基础属性并筛选出销量特征数据；对筛选出的销量特征数据进行特征清洗；采用特征清洗后的销量特征数据并利用机器学习进行模型训练，获取销量预测模型；使用所述销量预测模型对预测数据集进行预测，获取目标门店的日总销量预测结果；根据所述日总销量预测结果进行门店的人力分配。本发明通过对历史销量源数据进行处理、并采用机器学习训练预测模型，实现及时准确的预测目标门店的日总销量，从而可以根据日总销量预测结果进行门店的人力分配，精准的搭配人力岗位。
一种门店日总销量预测方法系统电子设备

[发明专利]用于获取信息的方法及装置-CN201810466321.9在审
发明人：王鑫;张建申 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从待处理物品的历史销量信息中获取销量特征数据，对销量特征数据进行匹配得到预测时间窗口，其中，销量特征数据用于表征待处理物品的销量与时间的对应关系，预测时间窗口用于表征待处理物品销量的预测时间范围；基于历史销量信息预测得到对应预测时间窗口的初始预测销量信息；通过初始预测销量信息和预测时间窗口得到待处理物品的预测销量信息。该实施方式提高了预测销量信息的准确性。
销量信息预测时间窗口特征数据方法和装置获取信息匹配申请

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