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[发明专利]检测网页安全的方法及装置-CN201210123202.6无效
发明人：罗焱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-04-24 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测网页安全的方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据待检测网页的页面信息确定所述待检测网页的网页类型，并获取所述待检测网页的域名信息；将所述待检测网页的域名信息与钓鱼网页或非钓鱼网页的域名特征进行匹配，所述钓鱼网页或非钓鱼网页的网页类型与所述待检测网页的网页类型一致；根据匹配结果判断所述待检测网页是否为钓鱼网页。由于恶意欺诈类钓鱼网页的域名具有明显特征，本发明通过获取待检测网页的域名信息，将该域名信息与钓鱼网页或非钓鱼网页的域名特征进行匹配，根据匹配结果判断待检测网页是否为钓鱼网页，不仅能够实现恶意欺诈类钓鱼网页的检测，还可提高检测该类钓鱼网页的准确性。
检测网页安全方法装置

[发明专利]一种钓鱼网页检测方法及装置-CN201610201615.X有效
发明人：叶敏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种钓鱼网页检测方法及装置。所述方法包括：调用网页渲染程序访问待检测网页；在渲染所述待检测网页的过程中，向所述待检测网页发送用户操作事件；基于所述待检测网页的渲染结果进行钓鱼网页的检测。依据本申请实施例，使钓鱼网页在渲染环境下正常打开，避免因钓鱼网页采用正常网页的网页源文件而导致无法检测钓鱼网页的问题；进一步在渲染待检测网页的过程中，向待检测网页发送用户操作事件，从而模拟了一个和真人浏览网页时一样的环境，使钓鱼网页在监测到用户操作事件后会正常打开原页面，以进行进步的检测，避免因钓鱼网页检测到非真人访问网页时展示非钓鱼网页，导致无法检测钓鱼网页的问题，提升了网页检测的准确率。
一种钓鱼网页检测方法装置

[发明专利]钓鱼网页检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210498890.8在审
发明人：闫巧;郑发安 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种钓鱼网页检测方法及设备，该方法包括：获取待检测页面的页面图像和页面描述文本；通过对象检测模型，对页面图像进行目标检测，得到对象检测结果，对象检测结果包括待检测网页中的待识别标识；通过标识识别模型和待识别标识，确定待检测网页是否属于钓鱼网页的第一预测结果和待检测网页属于钓鱼网页的第一置信度；通过文本分析模型和页面描述文本，确定待检测网页属于钓鱼网页的第二预测结果和待检测网页属于钓鱼网页的第二置信度；根据第一预测结果、第二预测结果、第一置信度和第二置信度，确定待检测网页的钓鱼网页检测结果。从而通过丰富钓鱼网页检测所依赖的数据和结合多个模型，提高钓鱼网页检测准确性。
钓鱼网页检测方法装置设备存储介质

[发明专利]钓鱼网页检测方法-CN201510521589.4在审
发明人：黄雷 -专利权人：成都秋雷科技有限责任公司
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种钓鱼网页检测方法，包括以下步骤：服务器全网搜集钓鱼网站域名，建立钓鱼网站数据库，并进行数据处理分析，构建钓鱼网站域名特征集；服务器监测每个用户端网页状态，从所述网页中提取特定信息，并进行网页相似度计算；若发现网页有与钓鱼网站数据库相同或相似的信息，则将网页进行标记，并将特定信息传输至服务器，服务器对本域名以及所在网页的其他链接进行进一步全面分析，确定为钓鱼网页后，则纳入钓鱼网站数据库。本发明对全网进行监控，数据库更新快，实时更新钓鱼网页数据库，能够高效的检测钓鱼网站，让用户端网页更加安全；能全面搜集钓鱼网站，建立更全面的数据库。
钓鱼网页检测方法

[发明专利]基于机器学习的钓鱼网页检测方法-CN201910705624.6在审
发明人：范如;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的钓鱼网页检测方法：包括以下步骤：S1、判断待测网页是否为合法网页，如不是，执行步骤S2；S2、提取步骤S1所得网页的URL；S3、基于逻辑回归算法的钓鱼网页检测方法，判断步骤2得到网页是合法网页还是钓鱼网页。本发明提供了一种基于机器学习的钓鱼网页检测算法，采用了构建网页特征集合，网页过滤技术以及逻辑回归分类算法来实现对钓鱼网页的检测。该检测方法可以有效减少合法网页的检测数量，并实现了对逃逸技术的钓鱼网页的良好检测。
钓鱼网页检测钓鱼网页合法网页检测基于机器逻辑回归网页算法分类算法判断步骤网页过滤网页特征有效减少构建集合学习

[发明专利]一种钓鱼网站检测方法及设备-CN201710235877.2在审
发明人：王龑;傅强;张俊丰;庞韶敏;过士军 -专利权人：恒安嘉新（北京）科技股份公司
申请日： 2017-04-12 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种钓鱼网站检测方法及设备，属于互联网安全领域。所述方法包括获取待测网站的至少一个预设特征信息，预设特征信息用于检测待测网站是否为可疑钓鱼网站；获取每个预设特征信息的风险值，根据多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站；若判定待测网站是可疑钓鱼网站，则检测待测网站的网页内容，并根据网页内容检测结果，确定待测网站是否为钓鱼网站；若网页内容检测结果不能确定待测网站为钓鱼网站，则转入人工检测。通过多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站，并对可疑网站进行网页内容检测，以及对确定为可疑网站但网页内容检测结果不确定时，再通过人工检测，从而提高了钓鱼网站的检测效率，提高了网络安全。
一种钓鱼网站检测方法设备

[发明专利]一种基于最近邻及相似度测量检测钓鱼网页的方法-CN201110112442.1无效
发明人：张卫丰;李涛贤;周国强;张迎周;许碧欢;陆柳敏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2011-04-29 - 公布日： 2011-08-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于最近邻及相似度测量检测钓鱼网页的方法是以网页整体图像的图片为出发点，提取其尺度不变转化特征：在钓鱼网页检测阶段进行相似特征的快速查询，查询所得相似特征交给机器学习匹配模块进行识别；机器学习匹配模块在系统训练阶段接收特征提取模块传来的特征数据进行训练，优化网页相似性阈值的参数；在钓鱼网页检测阶段，接收特征提取模块传来的特征数据，计算网页之间的相似度，最后根据网页相似性阈值判断钓鱼网页；另外，还加入了一种分类方法——贝叶斯可添加回归树，对可疑网页进行预测；在钓鱼网页检测过程中通过提取特征，以此作为钓鱼网页检测的依据，在保证高准确率的同时，显著减小网页检测时间。
一种基于近邻相似测量检测钓鱼网页方法

[发明专利]侦测钓鱼网站的深度学习模型、方法、系统、装置及介质-CN202310809304.1在审
发明人：黄沛宇;单震;谢传家 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了侦测钓鱼网站的深度学习模型、方法、系统、装置及介质，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何精确的侦测钓鱼网站。包括基于CNN算法构建的第一模型和基于BiGRU算法构建的第二模型。包括如下步骤：获取历史网页，并基于网页为钓鱼网站的概率对历史网页进行标注，得到0‑1范围的标签值；基于历史网页以及对应的标签值构建训练集；构建钓鱼网站预测模型，所述钓鱼网站预测模型为如权利要求1所述的深度学习模型；基于训练集对所述钓鱼网站预测模型进行模型训练，得到训练后钓鱼网站预测模型；以待检测的网页为输入，通过训练后钓鱼网站预测模型输出预测结果，基于预测结果判断网页是否为钓鱼网站。
侦测钓鱼网站深度学习模型方法系统装置介质

[发明专利]一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法-CN201910886251.7有效
发明人：温武少;黄永杰;秦景辉 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明为基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法，该方法结合了URL和网页内容进行钓鱼网站检测，能够自适应地选择使用不同层次的钓鱼检测模块进行快速、准确的钓鱼网站检测。本发明首先对输入的URL进行检测，输出该URL属于钓鱼网站的概率，若所输出的概率大于预设阈值，则判断待检测网站为钓鱼网站，否则下载待检测URL对应的网页，统计所述网页的HTML标签数量，利用HTML标签列表对统计结果进行向量化，根据向量化后的HTML标签序列提取精确的网页内容特征表示，通过全连接层进行分类，得到该URL属于钓鱼网站的概率。
一种基于深度学习层次钓鱼网站检测方法

[发明专利]一种多特征融合的钓鱼网页检测方法-CN201611028629.2有效
发明人：徐光侠;宋洋洋;高郭威;刘宴兵;刘俊;齐锦;郑爽;王天羿 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明请求保护一种多特征融合的钓鱼网页检测方法，包括训练过程和检测过程两个部分。结合半监督学习tri‑training方法整合了钓鱼网页特点的三个视图，主要解决了现有钓鱼网页检测方法大多需要通过大量的标注数据利用监督学习来进行的分类模型训练的问题。该方法主要结合协同训练算法，从网页URL特征、网页页面信息特征和网页搜索信息特征出发，将多视图，多分类器的思想运用到钓鱼网页检测中，通过不同分类器的协同训练学习，达到减少总体人工标注训练样本数和及时识别钓鱼网页的目的
一种特征融合钓鱼网页检测方法

[发明专利]通过图片匹配来检测钓鱼网页的方法及装置-CN201410240956.9在审
发明人：李晓波;牛成;尹露;杨晶;郭峰 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过图片匹配来检测钓鱼网页的方法及装置。其中方法的执行基于预先建立的包含多个第一图片的图片规则库，第一图片是在已知钓鱼网页的截图中所截取的具有钓鱼网页特征的图片；该方法包括：对浏览器打开的网页进行截图，获取第二图片；将第二图片与图片规则库所包含的多个第一图片进行匹配，若图片规则库内存在与第二图片匹配的第一图片，则确定网页为可疑的钓鱼网页。本发明中，由于第一图片具有钓鱼网页特征，因此在图片规则库内存在与第二图片匹配的第一图片的情况下，第二图片也具有钓鱼网页的特征，基于此能够快速并准确的判断网页为可疑的钓鱼网页。
通过图片匹配检测钓鱼网页方法装置

[发明专利]一种钓鱼网页聚类方法和装置-CN201310326576.2有效
发明人：罗焱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种钓鱼网页聚类方法和装置，所述方法包括：接收任一钓鱼网址；获取所述钓鱼网址的域名；在预设的域名表中获取所述域名对应的域名类型；根据所述域名类型，实现钓鱼网页聚类。本发明能够在获取钓鱼网址对应的域名类型后，根据域名类型实现钓鱼网页聚类，所以，有效地解决了钓鱼犯罪者使用二级域名的次级域名作案时，现有技术的聚类方法产生的两个弊端，从而能够降低钓鱼网页的误报率和漏报率，提升钓鱼网页的检出率，同时从源头彻底的制止钓鱼网页的传播。
一种钓鱼网页方法装置

[发明专利]钓鱼网站识别方法、装置及客户端-CN201310462042.2有效
发明人：潘建波;陈思尧 -专利权人：北京金山网络科技有限公司;贝壳网际（北京）安全技术有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种钓鱼网站识别方法、装置及客户端，属于网络安全技术领域。其中，该钓鱼网站识别方法包括：接收用户的包含有目标网站的网页地址的网页访问请求；提取所述网页访问请求的来源渠道和所述网页地址中包含的网页路径；根据所提取的网页路径和来源渠道检测所述目标网站是否为钓鱼网站，并在确定所述目标网站为钓鱼网站之后对用户进行提示。本发明的技术方案能够高效、准确地识别出以IP地址做网址的钓鱼网站。
钓鱼网站识别方法装置客户端

[发明专利]一种识别钓鱼网站的方法及装置-CN201610076991.0有效
发明人：安子岩 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种识别钓鱼网站的方法及装置。该方法包括：对网页进行抓取，以生成网页抓取结果；对所述网页抓取结果进行网页渲染，以形成待识别网页；依据真实网站网页对所述待识别网页进行图像匹配，并根据图像匹配结果识别钓鱼网站。本发明实施例通过采用上述技术方案，可以对钓鱼网站进行主动识别，能够有效地提高钓鱼网站的识别速度，缩短钓鱼网站的发现周期，从而减少钓鱼网站类诈骗案件的发生，降低用户因钓鱼网站产生的财产损失，提高用户体验。
一种识别钓鱼网站方法装置

[发明专利]一种面向URL和标签结合的泛化钓鱼网站检测方法及系统-CN202211142883.0在审
发明人：李玥峰;高传集;孙思清 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种面向URL和标签结合的泛化钓鱼网站检测方法包括以下步骤：输入待检测网站的URL；对输入的URL进行检测，输出该URL属于钓鱼网站的概率；下载待检测URL对应的网页，统计所述网页的HTML标签数量，利用HTML标签列表对统计结果进行向量化；判断待检测网站是否为钓鱼网站；有益效果为：本发明提出的面向URL和标签结合的泛化钓鱼网站检测方法及系统结合了网站URL和网页内容进行钓鱼网站检测，通过先使用URL级钓鱼检测模块进行检测，然后根据URL级钓鱼检测模块的分类置信度自适应地选择是否使用网页内容级钓鱼检测模块进行检测，本发明具有检测速度快、准确率高的优点。
一种面向 url 标签结合泛化钓鱼网站检测方法系统

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