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[发明专利]交叉一致性自训练遥感图像语义分割网络训练方法及装置-CN202111364685.4在审
发明人：吕亮;齐革军;牛晨晖;陈晓路;杭兆峰;刘溟江;姚中原;严祺慧;王恩民;任鑫;王华;童彤;赵鹏程;杜静宇 -专利权人：华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种交叉一致性自训练遥感图像语义分割网络训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建遥感图像语义分割网络，所述遥感语义分割网络为UNet；根据遥感图像样本数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果本申请实施例通过构建遥感图像语义分割网络并根据遥感图像样本数据集训练所述遥感图像语义分割网络，实现了对所述遥感图像进行分割。本申请实施例可以避免遥感图像分割标注耗费大量人力，提高训练的效率，并提高遥感图像分割的准确度。
交叉一致性训练遥感图像语义分割网络方法装置

[发明专利]一种遥感图像分割方法、系统、存储介质和电子设备-CN202211542414.8有效
发明人：许乐乐;李叶;徐金中;郭丽丽 -专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像分割方法、系统、存储介质和电子设备，包括：构建包含卷积特征提取网络、边缘语义辅助网络、结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络和分割网络的第一遥感图像分割模型；卷积特征提取网络、边缘语义辅助网络和分割网络分别与结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络连接；基于多个遥感图像样本，对第一遥感图像分割模型进行训练，得到第二遥感图像分割模型，并删除第二遥感图像分割模型中的边缘语义辅助网络，得到目标遥感图像分割模型；将待测遥感图像输入至目标遥感图像分割模型，得到待测遥感图像的目标图像分割结果。本发明提高了图像中目标密集分布情况下的精细准确分割能力。
一种遥感图像分割方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法及模型-CN202011527658.X有效
发明人：赵丹培;李嘉懿;苑博;史振威;姜志国;张浩鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：S1.将游戏图像转换为伪遥感图像，利用游戏的语义分割数据生成伪遥感图像语义分割数据，并将伪遥感图像语义分割数据发送至语义分割模型，得到训练后的语义分割模型；S2.将待测的真实遥感图像输入至训练后的语义分割模型中完成真实遥感图像的语义分割；还公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割模型，包括：伪遥感图像生成模型和语义分割模型；其中语义分割模型包括编码器、中间融合层、空洞卷积层和解码器。本发明用于实现利用游戏图像来进行风格迁移，且使用迁移后的图像进行语义分割网络训练，通过训练后的语义分割网络进行真实遥感图像的语义分割。
一种虚拟现实监督遥感图像语义分割方法模型

[发明专利]一种结合超分辨率和注意力机制的遥感图像道路分割方法-CN202111157701.2在审
发明人：杨莹;张佳鹏;陈泽华;郭学俊;杨佳林;赵哲峰;曹桂芳;郭晓澎 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合超分辨率和注意力机制的遥感图像道路分割方法，属于遥感图像道路分割方法技术领域；通过将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集；搭建遥感图像道路分割网络：所述遥感图像道路分割网络中包括编码器模块、超分辨率模块、语义分割模块；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像道路分割网络中，对遥感图像道路分割网络进行训练直到模型收敛，并保存模型参数；将测试集图像输入到导入训练好的参数的遥感图像道路分割模型中，输出图像道路数据的精确分割结果；本发明应用于遥感图像道路分割。
一种结合分辨率注意力机制遥感图像道路分割方法

[发明专利]一种遥感图像分割方法及装置-CN202210150660.2在审
发明人：冯如 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感图像分割方法及装置，涉及深度学习技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取遥感图像，并对所述遥感图像进行图像处理；基于预设遥感图像重叠阴影分割模型对经过图像处理后的遥感图像进行分割处理，得到去除重叠后的阴影分割图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的遥感图像分割方法及装置，能够准确识别遥感图像中的细节内容，并得到去除重叠后的阴影分割图像。
一种遥感图像分割方法装置

[发明专利]一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法-CN202110623433.2有效
发明人：郭学俊;刘晓峰;彭赞;陈泽华;赵哲峰 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像语义分割方法技术领域。一种基于深度对抗学习的遥感图像语义分割方法，将遥感数据集划分为训练集和测试集，搭建遥感图像语义分割网络，将训练集遥感图像输入至步骤二中的遥感语义分割网络中，将遥感图像及其对应标签图组成真图像对，遥感图像及其对应生成器输出的预测标签图像组成假图像对，接着将真、假图像对输入判别器模块计算对抗损失函数，计算总损失函数，直到生成器模块达到精准语义分割，将经过预处理的测试集遥感图像输入到精准语义分割的生成器模块，输出遥感图像的精确分割结果。
一种基于深度对抗学习遥感图像语义分割方法

[发明专利]遥感图像实例分割方法及装置-CN202310118522.0有效
发明人：刘斯奇 -专利权人：北京博睿恩智能科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感图像实例分割方法及装置，方法包括：获取目标遥感图像；将目标遥感图像输入至图像实例分割模型中，得到图像实例分割模型输出的图像实例分割结果；其中，图像实例分割模型是根据遥感训练图像以及遥感训练图像对应的实例分割向量真值和实例类别标签进行训练得到的，实例分割向量真值是基于斜率差对遥感训练图像进行轮廓点提取得到的。本发明通过图像实例分割模型，显著提高了分割精度、极大缩小了模型参数量、降低了分割运算复杂度、对小目标友好。
遥感图像实例分割方法装置

[发明专利]一种基于语义引导的由粗到细的遥感图像分割方法及系统-CN202211542432.6有效
发明人：许乐乐;李叶;徐金中;郭丽丽 -专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义引导的由粗到细的遥感图像分割方法及系统，包括：构建包含粗糙分割网络、语义引导网络和精细分割网络的第一遥感图像分割模型；其中，粗糙分割网络分别与语义引导网络和精细分割网络连接，语义引导网络与精细分割网络连接；基于多个遥感图像样本，对第一遥感图像分割模型进行训练，得到目标遥感图像分割模型；将待测遥感图像输入至目标遥感图像分割模型，得到待测遥感图像的目标图像分割结果。本发明能够充分利用可学习的多类别语义引导向量捕捉各类别全局语义信息，同时重点关注语义模糊区域，提高对复杂场景下多类别目标的精细准确分割能力，提升图像分割精度。
一种基于语义引导粗到细遥感图像分割方法系统

[发明专利]一种遥感图像分割方法和系统-CN202310732496.0在审
发明人：苗家明;马露瑶;毛攀峰;俞凯耀;张学俊;林型平;林华;于鹏涛 -专利权人：浙江国际海运职业技术学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像分割方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取样本数据集；对多张遥感图像进行预处理；通过区域生长算法和聚类算法构建遥感图像分割模型；提取样本数据集中的目标遥感图像的图像特征；根据色彩复杂度和形状复杂度计算算法选择因子；在算法选择因子大于或者等于预设值的情况下，通过聚类算法对目标遥感图像进行分割；在算法选择因子小于预设值的情况下，通过区域生长算法对目标遥感图像进行分割；完成对于遥感图像分割模型的训练；通过无人机获取实时遥感图像；通过遥感图像分割模型对实时遥感图像进行分割处理，分割出实时遥感图像中的各类型的土地区域；根据分割结果，计算农田面积以及农田占有率。
一种遥感图像分割方法系统

[发明专利]一种基于信息追溯的高分辨率遥感图像分割系统以及方法-CN202010598106.1在审
发明人：窦伟 -专利权人：上海明寰科技有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息追溯的高分辨率遥感图像分割系统以及方法，包括通过光学遥感、雷达采集数据，对采集的数据进行预处理，获取遥感图像；对获取的遥感图像进行标注，获取待分割遥感图像；通过预先获取的数据集对分割模型进行训练，获取训练好的分割模型；根据训练好的分割模型对待分割遥感图像进行分割，获得分割图像；将获取的分割图像进行存储。有益效果：本发明能够有效对遥感图像进行分割，避免光谱带产生的高纬度特征，能够避免区域边界定位困难的情况，采用本发明，使用深度学习算法进行遥感图像分割处理，基于无芯片技术，将地理信息标签、遥感卫星数据、年份数据
一种基于信息追溯高分辨率遥感图像分割系统以及方法

[发明专利]一种基于双分支集成学习的遥感图像海陆分割方法-CN202310249711.1有效
发明人：纪勋;汤龙斌;王靖淇 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双分支集成学习的遥感图像海陆分割方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括如下步骤：获取遥感图像，对遥感图像数据集进行标签制作，形成相应的遥感图像海陆分割数据集；构建由密集支路、残差支路以及集成学习模块所组成的基于双分支集成学习的遥感图像海陆分割网络模型；利用所构建的数据集对所述遥感图像海陆分割网络模型进行损失函数设置；训练基于双分支集成学习的遥感图像海陆分割网络模型，并在等待模型训练完毕后，运行训练后的遥感图像海陆分割网络模型，对待分割的遥感图像进行海陆分割本发明可有效实现对遥感图像海陆区域进行精准检测与分割。
一种基于分支集成学习遥感图像海陆分割方法

[发明专利]一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法及装置-CN202111521387.1在审
发明人：周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于图像分割网络的遥感图像分割方法及装置，应用于农用地管理及农业可持续发展领域，包括：获取待测遥感图像数据；根据图像分割网络模型对所述待测遥感图像数据进行分割处理，得到第一遥感图像数据；对所述第一遥感图像数据采用滑动窗口重叠方式进行拼接，得到拼接后的第二遥感图像数据，以完成对所述待测遥感图像数据的分割。本申请通过训练样本数据得到图像分割网络模型，再对待测遥感图像数据进行分割，并对其采用重叠滑动窗口的方式进行拼接，得到最终的第二遥感图像数据，从而提高了对图像分割的速度，精度以及抗噪声能力。
一种基于图像分割网络遥感方法装置

[发明专利]基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法-CN202111272099.7在审
发明人：董荣胜;马雨琪;刘意;李凤英 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法，先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理；再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络，并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练；后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割，得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络，综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题，提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
基于并行注意力机制农作物遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种基于上下文信息和注意力机制的遥感图像道路分割方法-CN202010976675.5在审
发明人：陈泽华;杨佳林;郭学俊;刘晓峰;赵哲峰;李龙 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明一种基于上下文信息和注意力机制的遥感图像道路分割方法，属于遥感图像道路分割方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于上下文信息和注意力机制的遥感图像道路分割方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集；搭建遥感图像道路分割网络：所述遥感图像道路分割网络中包括上下文信息提取模块和注意力模块；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像道路分割网络中，对遥感图像道路分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像道路分割网络中，输出图像道路数据的精确分割结果；本发明应用于图像道路分割。
一种基于上下文信息注意力机制遥感图像道路分割方法

[发明专利]对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置-CN202111356783.3在审
发明人：吕亮;管春雨;黄宁波;王恩民;任鑫;朱俊杰;祝金涛;吴昊;武青;刁新忠;张宇;卢泽华;曾谁飞;王华;童彤;赵鹏程;杜静宇;王有超;潘赫男;李冬 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建包含学生网络和教师网络的遥感图像语义分割网络，所述遥感图像语义分割网络为UNet语义分割网络；根据遥感图像数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果。本申请实施例通过学生网络和教师网络进行训练，以对遥感图像进行语义分割，获取各像素的类别。
对比一致性学习遥感图像语义分割模型训练方法装置

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