专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种导航方法和装置-CN200910003009.7有效
  • 李秋标 - 厦门高德软件有限公司
  • 2009-01-08 - 2010-07-14 - G01C21/34
  • 所述方法包括:在分层道路上确定源节点至目的节点之间路径,所述分层道路为根据预定规则将整个道路划分的至少两层道路,分别称为底层道路和上层道路,其中,底层道路道路全集,对于相邻两层网络,上一层道路是当前道路的子集;根据确定的路径导航。根据本发明实施例,通过在分层道路上确定源节点至目的节点之间路径,由于上层道路的数据量远远小于底层道路节点的数据量,故可提高计算效率,从而方便导航。
  • 一种导航方法装置
  • [发明专利]一种道路数据存储方法及设备-CN201410850926.X有效
  • 贾双成;陈岳;刘健 - 高德软件有限公司
  • 2014-12-30 - 2018-12-11 - G01C21/26
  • 本发明实施例提供了一种道路数据存储方法及设备,按照比例尺由小到大顺序,将电子地图道路数据划分为级别由高到低的道路;存储最低级别道路中各道路的形状点及道路拓扑关系;针对除最低级别道路之外的各级别道路中的每条道路,确定该道路所在级别道路的下一级别道路中与该道路对应的道路序列,以及该道路在最低级别道路中对应的道路序列,并对应存储;针对除最高级别道路之外的各级别道路中的每条道路所属道路序列,确定该道路所在级别道路的上一级别道路中与该道路所属道路序列对应的道路
  • 一种道路数据存储方法设备
  • [发明专利]考虑认知不确定性的城市道路容量可靠性的评价方法-CN202211039677.7在审
  • 杨懿;顾佳颖;黄思雨;曾挺婷 - 北京航空航天大学
  • 2022-08-29 - 2023-03-03 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种考虑认知不确定性的城市道路容量可靠性的评价方法,将城市道路构建为无向网络,选取道路实时容量作为道路的性能参数;确定道路容量的随机分布,道路容量阈值的不确定分布;基于道路中所有边容量、节点容量阈值,以及每个节点的负载特性计算任意时间步长下的城市道路均衡拥挤指数,从而构建故障传播模型;基于故障传播模型构建道路均衡拥堵指数小于其阈值时的不确定测度,完成城市道路容量确信可靠度模型建模,计算任意时间步长下的道路确信可靠度。本发明以确信可靠性理论为基础,以道路路网的容量确信可靠性评价为目标,用于更好地指导城市道路的设计、规划、管理、控制和应急处理。
  • 考虑认知不确定性城市道路网络容量可靠性评价方法
  • [发明专利]一种道路结构模式的自动识别方法-CN201110322696.6无效
  • 杨必胜;栾学晨 - 武汉大学
  • 2011-10-21 - 2012-05-02 - G06F17/30
  • 本发明提供一种道路结构模式的识别方法,包括将道路数据中属于同一实际道路对象的两条主干车道识别为双行道模式;将道路数据中不属于双行道模式的单线道路按照首尾顺序进行连接,识别为简单道路链模式;将道路数据中组成一个复杂交叉口的多个道路结点和包含在复杂交叉口内部的道路识别为复杂道路交叉口模式;提取道路数据中的复杂道路链模式。本发明实现道路结构模式的自动识别,支持在高等级的模式层次上进行道路结构形态分析。
  • 一种道路网结构模式自动识别方法
  • [发明专利]道路中基于RRN-Tree的移动对象CKNN查询方法-CN201310520592.5有效
  • 孙海龙;王春艳;于鸣;刘丹 - 东北林业大学
  • 2013-10-29 - 2014-01-29 - G06F17/30
  • 道路中基于RRN-Tree的移动对象CKNN查询方法,涉及一种数据查询方法。为了解决现有采用索引结构对道路段进行索引,将道路建模为有向/无向图,基于内存数据结构处理最近邻查询请求,但是当道路数据量较大、路段较多时,查询效率急剧降低;并且,基于图的建模方式,无法反映出移动对象在十字路口的转向关系,无法解决具有十字路口转向和U型转弯约束的复杂道路最近邻查询的问题。它提出RRN-Tree索引结构,对道路及兴趣点对象进行索引,同时在索引结构中为路径上的交叉点建立邻接链表,存储十字路口处各路段之间的连接关系,从而完成复杂约束条件下道路CKNN查询。用于道路CKNN查询。
  • 道路网络基于rrntree移动对象cknn查询方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的多尺度道路数据匹配方法-CN202310564113.3在审
  • 许俊奎;刘春;武芳;姜皓哲;庄清文 - 河南大学
  • 2023-05-18 - 2023-08-15 - G01C21/00
  • 本发明涉及地图综合应用技术领域,具体涉及一种基于图神经网络的多尺度道路数据匹配方法,该方法包括:获取两种不同尺度的道路构成道路对;对道路对中两种不同尺度的道路同时进行增强处理构成网络样本库;将道路对的道路划分为至少两条子道路,根据子道路中点的连接关系以及长度构建道路对中道路的对偶图;将道路中每条道路对应的子道路进行矢量道路数据建模获得道路对应的邻接矩阵;根据道路的对偶图获取道路对应的特征矩阵;将每个道路对中两个道路对应的邻接矩阵和特征矩阵分别输入图嵌入模型,得到道路对中两种不同尺度的道路的匹配结果。本发明提高了多尺度道路数据匹配的精度。
  • 一种基于神经网络尺度道路数据匹配方法
  • [发明专利]基于冗余性的暴雨影响下城市道路优化设计方法-CN202210995930.X有效
  • 严亚丹;吕盛悦;陈炜;仝佩;翟晓琪;王东炜 - 郑州大学
  • 2022-08-19 - 2023-07-21 - G08G1/01
  • 本发明属于交通规划技术领域,公开了一种基于冗余性的暴雨影响下城市道路优化设计方法,包括以下步骤:获取暴雨影响下各属性路段的平均运行车速的折减系数的正态分布参数,得到暴雨影响下的城市道路冗余性;依据暴雨影响下的的城市道路冗余性、出行者的总出行时间成本和总建设成本,建立面向暴雨影响的城市道路冗余性优化模型;采用遗传算法求解面向暴雨影响的城市道路冗余性优化模型,并设定城市道路型式、道路容量和建设资金的约束条件计算遗传算法的适应度,得到城市道路优化方案。本发明设计方法增大了道路的冗余性,使得城市道路能够更好地承受暴雨引发的交通问题。
  • 基于冗余暴雨影响城市道路网络优化设计方法
  • [发明专利]一种路径快速规划方法-CN201110260870.9有效
  • 李庆建 - 广东东纳软件科技有限公司
  • 2011-09-05 - 2012-05-02 - G01C21/34
  • 本发明为一种路径快速规划方法,包括以下步骤:S1)将道路道路等级建立空间分层,并对每一层道路划分网格区域、依据道路数据建立道路的拓扑结构;S2)在低层次道路的起点、终点位置分别进行升层探索,搜索进入高层次道路的跃点位置;S3)在高层次道路上起点和终点的跃点间按最短路径算法规划路径。本发明以道路合并、双向升层探索等方法规划导航路径,能满足现有导航系统快速计算、规划最佳路径的需要。
  • 一种路径快速规划方法

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