专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种中央空调性能系数在线分析方法-CN201710136579.8在审
  • 薛峰 - 南京福致通电气自动化有限公司
  • 2017-03-09 - 2017-07-07 - F24F11/00
  • 本发明公开一种中央空调能效在线分析方法,包括如下步骤以周期T采集中央空调相关运行参数;假设性能系数计算递推周期为nT,计算各周期的实时性能系数;计算当前采样周期往前(n‑1)个采样周期的中央空调的制冷累计量占n个采样周期内制冷量收入项的权重;根据上一计算周期的加权递推平均性能系数,利用一阶惯性加权递推算法计算当前计算周期的加权递推平均性能系数;对于下一计算周期递推平均性能系数的计算,重复上述步骤即实现中央空调性能系数的连续在线分析此种分析方法能有效处理运行参数、环境温度波动和系统延时的影响,从而保证计算结果准确可靠。
  • 一种中央空调性能系数在线分析方法
  • [发明专利]一种用于解调含有高斯有色噪声信号的递推解调器-CN201710699191.9有效
  • 徐立军;曹章;陆方皞;孙世杰;黄昂 - 北京航空航天大学
  • 2017-08-16 - 2019-10-01 - G01R23/16
  • 本发明涉及一种用于解调含有高斯有色噪声信号的递推解调器的设计,其包括采样模块、误差估计模块、相关性计算模块以及差分解调模块。先设置采样频率,对待测信号采样;然后使用误差估计模块对信号进行递推估算,计算估计误差;再以此估计误差为输入,根据设置的有色噪声模型的阶次与H无穷控制算子,设计相关性计算模块,递推计算噪声的相关性矩阵;递推到km次后,根据相关性矩阵的计算结果设置差分解调模块的阶次参数,对采样信号进行解调计算,判断解调结果是否符合精度要求,达到要求后输出解调结果。本发明的特点是整个解调过程以递推迭代形式实现,可根据解调的精度要求灵活选取递推次数,便于硬件实现。可用于电学层析成像的信号解调。
  • 一种用于解调含有有色噪声信号解调器
  • [发明专利]一种多维度拆分的计算方法以及系统-CN201310381567.3有效
  • 蔡馥晗;李浩;武磊;曾伟纪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-08-28 - 2019-03-15 - G06F16/22
  • 本发明公开一种多维度拆分的计算方法以及系统,涉及多维度拆分计算领域,可以对海量数据进行多维度拆分计算,从而降低计算复杂度。本发明实施例通过根据预处理后的海量预处理数据,生成递推拓扑,所述递推拓扑由维度组合以及各维度组合之间的递推路径构成,所述维度组合由各维度的属性名称以及与所述属性名称对应的所述海量预处理数据中的数据构成;根据预设固化策略,确定固化维度组合并确定构成最优固化维度组合的运算路径;根据所述递推拓扑,生成计算任务;根据所述固化维度组合以及所述最优固化维度组合的运算路径,启动计算任务,计算所述计算任务,获得计算结果
  • 一种多维拆分计算方法以及系统
  • [发明专利]一种并行Turbo码迭代译码的方法及系统-CN201811525383.9有效
  • 刘镇;张晓峰;胡俊杰 - 浙江天则通信技术有限公司
  • 2018-12-13 - 2022-03-08 - H03M13/29
  • 该方法包括将串行接收编码后的Turbo码块按照设定的存储方式存储到随机存取存储单元中,然后将所有的随机存取存储单元中的数据从尾至头按照后向递推公式进行后向递推运算,将所有的随机存取存储单元中的数据从头至尾按照前向递推公式进行前向递推运算;最后判断当前迭代次数是否等于设定迭代总数,若是则根据递推运算结果计算对数似然比LLR并进行硬判得到译码结果,否则根据递推运算结果计算先验信息,并返回递推步骤。本发明采用较小的冗余存储资源,使得传统并行Turbo迭代译码结构中的各分块的初值预递推过程得到简化,合并到一个递推过程中,从而降低译码控制复杂度和优化设计时序的优点。
  • 一种并行turbo码迭代译码方法系统
  • [发明专利]一种基于智能递推的边缘计算平台-CN202310778136.4在审
  • 赵新宇;徐均 - 赵新宇
  • 2023-06-28 - 2023-08-29 - G06F18/214
  • 本说明书实施例提供一种基于智能递推的边缘计算平台,包括中心节点,收集环境及折射率训练弯折模型,以入网点为边缘节点下发弯折模型、智能递推规则及服务对应的三维对象信息,边缘节点进行部署,环境采集装置,采集环境信息发送到边缘计算节点,终端确定终端的自身位置信息、当前朝向及距当前指向位置的距离信息发送确认请求,不断调整当前指向的位置直至接收到确认响应,边缘计算节点利用智能递推规则调用弯折模型、三维对象、环境信息、自身位置信息、待确认的三维对象点、当前朝向及距离信息进行递推及判断,直至调整后当前指向的位置满足预设条件向发送确认响应,通过边缘计算提高了对实时性的适应性,通过折射递推提高了确认精准度。
  • 一种基于智能边缘计算平台

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