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[发明专利]一种基于改进布谷鸟算法的仓储物流配送中心选址方法-CN202211312725.5在审
发明人：张阳;段正强;周永鹏;耿润;何旭;白志强 -专利权人：四川中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进布谷鸟算法的仓储物流配送中心选址方法，属于供应链技术领域中物流调度仓库选址技术领域，包括获取原料供应点、生产厂家、配送中心的初始信息；确定目标函数，构建仓储物流配送中心的选址方案；对仓储物流配送中心选址方案进行编码处理；将布谷鸟算法和人工蜂群算法结合形成结合算法并对编码处理后的仓储物流配送中心选址方案进行求解；对布谷鸟算法中的发现概率和步长因子进行优化和自适应调整获得新的鸟巢；对布谷鸟算法中的寄生巢穴进行扰动并迭代更新，对结合算法进行优化；对仓储物流配送中心选址方案的求解进行更新，输出选择结果。本发明优化了资源的分配、提高了选址的效率。
一种基于改进布谷鸟算法仓储物流配送中心选址方法

[发明专利]一种基于双层优化的不确定环境下的设施选址方法-CN202310122900.2在审
发明人：江浩;仇康;张兴义;项小书;王朝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双层优化的不确定环境下的设施选址方法，是应用于由客户需求点集合I和候选设施集合J所构成的选址场景中，并包括：1初始化上层选址种群；2对所有选址个体进行下层优化，找到匹配最优半径，并进行评价选出好的子代进行下层优化；5依据环境选择策略对父代种群和进行下层优化的子代进行比较，获得下一代种群；6若达到终止条件，输出最终种群；否则返回步骤3执行；7对最终种群的所有个体按评价值进行降序排序，选出最小评价值的设施选址方案本发明能有效提高选址的可靠性，从而能获得更高质量的选址方案。
一种基于双层优化不确定环境设施选址方法

[发明专利]配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质-CN202310082060.1在审
发明人：王华伟;程小虎;张栋;赵蒙蒙;杨超;王球;周亚;黄敏敏 -专利权人：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司;国网能源研究院有限公司;中国可再生能源学会
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：以最小的储能额定功率作为配电网储能选址定容模型的的目标函数；通过灵敏度系数法以储能充放电功率的线性函数的形式表示线路过载和节点电压越限约束；基于鲁棒思想进行场景筛选，获取模型场景；通过获取配电网储能选址定容模型的约束条件，根据目标函数、线路过载和节点电压越限约束求解所述模型场景下的最优解。本申请简化了储能选址定容优化模型，使其更符合实际规划需求，增强实用性；提升储能选址定容优化模型求解速度；解决储能选址定容优化模型中非线性约束问题，构建线性化储能选址定容优化模型。
配电网选址方法电子设备存储介质

[发明专利]一种换电站的选址方法、装置、设备及介质-CN202211440941.8在审
发明人：周志国;温金雄;徐锐;李锦锋;张德岳 -专利权人：协鑫电港云科技（海南）有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种换电站的选址方法、装置、设备及介质。该方法包括：在检测到换电站选址指令时，确定与所述换电站选址指令相对应的目标区域；确定位于所述目标区域内各行驶车辆所对应的行驶轨迹；其中，所述行驶轨迹中包括起点位置、终点位置、驻停点位置以及途经点位置；根据各行驶轨迹，从所述目标区域中确定出目标热力区域，以基于所述目标热力区域来确定目标选址位置。本发明实施例的技术方案根据目标区域内车辆的行驶轨迹绘制出目标热力图，基于目标热力图确定目标选址位置，解决了现有技术中对于换电站的选址耗费了大量的人力物力且效率低，确定出来的地址也不够准确的问题，实现了快速准确的确定出目标区域中换电站的目标选址位置
一种电站选址方法装置设备介质

[发明专利]一种微型救援站的选址方法、装置及电子设备-CN202310682148.7在审
发明人：胡长青;徐洋;宋杰;曾建勇 -专利权人：襄阳国铁机电股份有限公司;湖北国铁轨道交通研究院有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及一种微型救援站的选址方法、装置及电子设备，其方法包括获取多个基础选址模型、微型救援站的选址要求信息和目标工况信息；根据选址要求信息从多个基础选址模型中选取集合覆盖模型作为微型救援站基础模型；基于微型救援站基础模型和目标工况信息选择最优规划算法作为微型救援站基础模型的求解算法，得到微型救援站目标模型；获取轨道交通线路信息、备选点信息、需求点信息以及救援路径信息；将轨道交通线路信息、备选点信息、需求点信息以及路径信息输入微型救援站目标模型，得到目标选址方案。本发明通过构建微型救援站目标模型进行科学选址，解决了因微型救援站设置不合理以及数量不足，导致救援时间长且跨度大的技术问题。
一种微型救援选址方法装置电子设备

[发明专利]一种蒙特卡洛模拟与层次分析法相结合的风电场宏观智能选址方法-CN201810550952.9有效
发明人：葛莹;鲍倩;史涵 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种蒙特卡洛模拟与层次分析法相结合的风电场宏观智能选址方法，通过对风电场宏观选址影响因子的分析，构建关于风电场宏观选址的梯阶层次模型，并采用蒙特卡洛模拟生成随机判断矩阵集；利用层次分析法计算各随机判断矩阵的单层权重，再对各影响因子进行多层组合一致性检验并计算组合权重；生成各影响因子的栅格图层，并对每个栅格图层进行适宜性等级划分；运用加权叠加分析法，生成风电场宏观选址适宜性图集，最后采用四分位法对风电场宏观选址适宜性图集进行重分类，生成风电场宏观选址方案集，显著提升了风电场宏观选址中风能资源评估的可靠性和地理适宜性评价精度。
一种蒙特卡洛模拟层次分析法相结合电场宏观智能选址方法

[发明专利]面向超大规模物流配送的选址与运输优化方法-CN201310402200.5有效
发明人：周伟华 -专利权人：周伟华
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种面向超大规模物流配送的选址与运输优化方法，包括聚类、选址规划和路径规划，具体为采用自下而上的聚类方法和基于指派的聚类算法相结合的方法进行计算；给定配送中心数目为p，以最小化总成本为目标计算出最佳的选址方案；比较不同配送中心数目的选址方案，综合管理成本来选择理想选址方案；根据每个聚类内部的配送点数量的需求、地理信息，计算每个配送点的配送交接的时间需求和点与点间的交通时间需求；应用蚁群算法，计算得出最佳配送路径该种面向超大规模物流配送的选址与运输优化方法，能够有效解决由于配送点大规模增长后带来的大计算量问题，与现有选址-路径规划相比，计算开销大幅降低、效率明显提高。
面向超大规模物流配送选址运输优化方法

[发明专利]路径规划与智能选址的物流规划教学系统-CN201711365388.5有效
发明人：赵磊;王阳;黄一挥 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种路径规划与智能选址的物流规划教学系统，该系统支持用户进行自主规划路径和系统进行自动规划路径以及支持用户进行自主选址和系统进行自动选址，通过对用户自主规划路径和系统自动规划路径的比较以及用户自主选址和系统自动选址的比较，对系统自动规划路径精确算法不同模型的比较以及系统自动选址精确算法不同模型的比较，对系统自动规划路径精确算法与近似算法的比较以及系统自动选址精确算法与近似算法的比较，对相同输入信息不同目标函数的问题精确算法结果的比较
选址自动规划路径算法规划教学规划路径近似算法路径规划目标函数物流问题复杂性巨大效益输入信息算法结果问题规模系统支持优化结果重大影响智能学生帮助

[发明专利]基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法-CN201910536188.4有效
发明人：陈可仁;杨帆;高尚;钱胜利;罗金莲 -专利权人：龙源（北京）风电工程设计咨询有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法，包括以下步骤：建立风电机组选型数据库；建立服役风电机组归一化特征参数库；服役风电机组归一化特征参数包括服役状态下风电机组的海拔特性、尾流特性以及迎风特性；计算服役风电机组发电性能；服役风电机组的发电性能包括理论发电性能、实际发电性能和设计发电性能；计算相似样本；聚类分析；评价微观选址。本发明不依赖传统的微观选址软件，且根据特征库的丰富能够更加直观和快速的评价微观选址的合理性与科学性，根据相似样本对应的实际发电性能完成微观选址评价，完成各机位的最优布置，避免出现微观选址错误，从而保证了微观选址的合理性
基于聚类分析电场微观选址方案评价方法

[发明专利]基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法-CN202110249480.5有效
发明人：郝威;刘晶;龚野;张兆磊;易可夫;刘理;王正武;吴伟;向往 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法，包括以下步骤：构建形成不同的电动汽车充电站选址方案，每一种电动汽车充电站选址方案对应一个等效用户均衡模型，利用每个等效用户均衡模型的目标函数求解路径交通量，得到交通分配的结果；基于交通分配的结果，计算电动汽车充电站选址方案进行定量判断的判断指标；采用数据包络分析法定量筛选电动汽车充电站选址的最佳方案。本发明基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法对燃油汽车和电动汽车组成的特殊混合交通网络中的充电设施选址方案进行定量筛选，为未来更复杂的多模式交通网络下电动汽车充电设施布局设置奠定技术基础。
基于交通分配结果电动汽车充电站选址方法

[发明专利]基于次模函数的大数据多址选择方法-CN202010305284.0有效
发明人：陈兴国;林洁;刘厚涛;吴多丰;朱洁 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于次模函数的大数据多址选择方法，包括：步骤1：采集待选址区域内已有门店的能够影响选址好坏的若干个特征，构造样本集；步骤2：利用样本集先训练出若干个基学习器的评估模型，将若干个基学习器运用bagging的集成方法组合为强学习器，即最终的选址模型；步骤3：将待选址区域内若干个候选门店的特征分别输入选址模型，最大输出值对应的候选门店为目标门店；步骤4：去除已选定的目标门店以及其影响半径内其它的候选门店本发明构建能够覆盖范围更广的选址模型，最终实现科学化、标准化以及可持续性强的选址策略。
基于函数数据选择方法

[发明专利]一种淤泥质海岸沙滩选址方法-CN202010273525.8有效
发明人：张磊 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种淤泥质海岸沙滩选址方法，包括以下步骤：第一步，在目标淤泥质海岸上，选取两端天然存在岬角、或能经建设使两端具有岬角的内凹弧形海岸作为目标待定选址；第二步、针对目标待定选址，分析其海岸剖面形态是否符合预设地形条件；第三步、对于目标待定选址，计算波浪破碎后水体流速V，并计算极限水深条件下的粘性泥沙起动临界流速Uc，判断V与Uc的关系；最终决定该目标待定选址是否作为淤泥质海岸优质沙滩选址。本发明基于发明人研究成果，从地貌特征、地形剖面形态、波浪条件三方面出发，实现对具体选址的量化考核，也为淤泥质海岸人工沙滩的规划设计提供更充分的技术依据。
一种淤泥海岸沙滩选址方法

[发明专利]选址方法、选址决策系统、存储介质及电子设备-CN202010449202.X有效
发明人：杨君 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开一种选址方法、选址决策系统、存储介质及电子设备。该选址方法包括：接收指定的客户标签和选址数量；筛选出符合所有客户标签描述的客户；获取被筛选出的客户的常用地址；获取每个常用地址所对应的客户地理坐标；随机选择多个质点地理坐标，质点地理坐标的数量大于或等于选址数量采用这种选址方法进行选址精度高。
选址方法决策系统存储介质电子设备

[发明专利]一种风电场宏观选址方法、系统及相关设备-CN201911320725.8有效
发明人：葛文涛;鞠苏荣;王铁强;兰水泉;王道欣;逄增强;张云超;曾垂宽;袁兴德;梁卉林 -专利权人：华润电力技术研究院有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种风电场宏观选址方法、系统及相关设备，用于提高风电场宏观选址的效率。本发明实施例方法包括：接收项目属性信息，其中所述项目属性信息至少包括项目选址范围；获取第一类图纸，所述第一类图纸中包含所述项目选址范围内的土地性质信息；采用图像识别算法识别所述第一类图纸中的各个区域的土地性质信息，并根据所述土地性质信息从项目选址范围内筛选出第一可用区域；获取所述项目选址范围的卫星地图，并采用图像识别算法识别所述卫星地图中的土地地理特征，并根据所述土地地理特征从所述项目选址范围内筛选出第二可用区域
一种电场宏观选址方法系统相关设备

[发明专利]计及地理信息的变电站全自动选址定容方法-CN200910069105.1无效
发明人：肖峻;王成山;王笑一;罗凤章 -专利权人：天津大学
申请日： 2009-06-02 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统规划变电站选址定容技术领域，涉及一种能够计及地理因素的变电站全自动选址方法，包含：(1)选址数据采集：在二维空间负荷预测的基础上，对可建站区域：结合地块顶点坐标文件划分选址用地块，输入地块的价格(2)应用运输模型和单中位选址模型给定站点分布的初始解；(3)选取每片分区相关候选地块：应用等高线原理，对地块进行筛选，选出需要考察的候选地块；(4)应用增加地块边界线性约束后的单中位选址模型对每个候选地块进行分析本发明能够基于地价进行全自动选址，并且能够自动避让不可建站区域。
地理信息变电站全自动选址方法