“选址定容”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1260344个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]分布式电源选址定容优化系统-CN202111185469.3有效
发明人：张力;陈韵含;任炬光;金立;罗钰;刘季涛 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式电源选址定容的优化系统，包括：故障场景生成装置用于模拟配电网中的随机内部故障，生成多个不同故障类型的故障场景，并将生成的故障场景输出给选址定容方案生成装置；所述选址定容方案生成装置用于根据设置的目标函数及约束条件，构建混合整数二阶锥规划模型，并分别得出各个故障场景下的选址定容方案，并将得出的选址定容方案输出给选址定容方案输出装置；所述约束条件包括分布式电源约束条件、供水网约束条件和配电网约束条件；所述选址定容方案输出装置用于接收用户选择的规划重点，并根据该规划重点从多个选址定容方案中筛选出对应的一个选址定容方案。
分布式电源选址优化系统

[发明专利]电动汽车充电站智能选址定容方法-CN202310268917.9在审
发明人：郭红戈;孟涛;郭安庆;张春美 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电站智能选址定容方法，解决了现有电动汽车选址和定容不智能的技术问题，本发明属于电动汽车充电站智能规划技术领域，具体技术方案为：首先建立充电站建设花费费用、运行维护费用、服务用户充电的费用、排队等候时间成本和用户行驶过程耗电成本最小的多目标多约束的充电站选址及定容模型，然后运用BP神经网络，以选址土地租金为评价指标，对研究区域进行选址，其次利用蚁群算法对预选地址进行定容，得出电动汽车充电站最佳选址及其最优定容，最后使用选址定容算例验证BP神经网络对研究区域进行预选址的有效性，采用蚁群算法进行最优选址定容的可行性，对选址定容进行了预判，具有预测精准、选址速度快的特点。
电动汽车充电站智能选址方法

[发明专利]一种储能系统定容选址方法-CN201911066682.5有效
发明人：郑峰;陈一强;熊莉;杨俊涛;程丽;王丹;李鑫 -专利权人：福州大学;国网湖北省电力有限公司十堰供电公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种储能系统定容选址方法，首先构建储能系统定容选址网络等效参数模型，并对储能系统定容选址情况进行编码；然后构建所述储能系统定容选址的目标函数，建立所述定容选址目标函数的约束条件；接着根据多目标改进的蝙蝠算法对所述储能系统的定容选址的目标函数进行优化求解，输出满足迭代终止条件的最优解集，为决策提供优良的候选方案；最后使用熵值法与层次分析法从最优解集中提取最优解，得到储能系统定容选址最优方案。本发明能够提高储能系统选址的精确度，并且更加符合实际的需求。
一种系统选址方法

[发明专利]一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法及装置-CN202111660228.X在审
发明人：姜明磊;鲁宇;时雨;佘新;张大弛;时圣尧;张志鹏;邢文洋;丰顺强;周琳;辛昊阔;姚狄;李欣;张圆美;冯帆;王燕涛;王柳林;张胤涵;刘昊然 -专利权人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;东北电力大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法及装置。所述考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法包括：获取配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据；获取基于新能源消纳的储能选址定容模型；将配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据输入至所述基于新能源消纳的储能选址定容模型，从而获取储能系统定容信息以及该储能系统定容信息所对应的储能系统选址信息。本申请在进行储能系统选址时，综合考虑新能源消纳、火电机组成本以及储能系统投资成本，根据三者来获取最为合适的定容信息以及选址信息。
一种考虑新能源系统选址方法装置

[发明专利]配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质-CN202310082060.1在审
发明人：王华伟;程小虎;张栋;赵蒙蒙;杨超;王球;周亚;黄敏敏 -专利权人：国网安徽省电力有限公司滁州供电公司;国网能源研究院有限公司;中国可再生能源学会
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种配电网储能选址定容方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：以最小的储能额定功率作为配电网储能选址定容模型的的目标函数；通过灵敏度系数法以储能充放电功率的线性函数的形式表示线路过载和节点电压越限约束；基于鲁棒思想进行场景筛选，获取模型场景；通过获取配电网储能选址定容模型的约束条件，根据目标函数、线路过载和节点电压越限约束求解所述模型场景下的最优解。本申请简化了储能选址定容优化模型，使其更符合实际规划需求，增强实用性；提升储能选址定容优化模型求解速度；解决储能选址定容优化模型中非线性约束问题，构建线性化储能选址定容优化模型。
配电网选址方法电子设备存储介质

[发明专利]一种水电制氢负荷接入电网的选址定容方法及系统-CN202111363473.4有效
发明人：陈刚;丁理杰;张华;苗树敏;王永灿;李燕 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电制氢负荷接入电网的选址定容方法及系统，涉及水电制氢技术领域，其技术方案要点是：确定水电制氢负荷备选点，水电制氢负荷备选点包括电源侧备选点和负荷侧备选点；建立水电制氢负荷优化选址定容模型，并计算得到可行的水电制氢负荷选址定容方案；对水电制氢负荷选址定容方案进行校核，得到最终优化方案。本发明可用于指导水电制氢设备的选址和定容，帮助制定合理的制氢发展规划，使得制氢负荷的接入效益高，且在满足电网安全稳定约束。
一种水电负荷接入电网选址方法系统

[发明专利]一种计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容方法-CN201810280782.7在审
发明人：曾伟;孙旻;乐健;陈波;何伟;徐宁;黎诗义;黄扬琪;何昊;熊俊杰 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;武汉大学
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容方法，该方法进行分布式电源选址定容的多个目标函数计算，综合上述多个子目标函数建立计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容的目标函数，结合配电网功率平衡约束条件、分布式电源出力约束条件和配电网节点电压约束条件，建立计及供电可靠性的多目标分布式电源选址定容的优化模型，采用粒子群优化与非支配遗传排序协同进化算法进行模型求解，得到满足多个目标的分布式电源选址定容优化方案本发明克服了目前选址定容算法多目标简单加权而不合实际的缺点，计算简单且收敛速度快，提高了分布式电源选址定容方案制定的科学性，能缓解分布式电源对配电网运行的影响，提高分布式电源的经济性。
分布式电源选址定容多目标供电可靠性配电网多个目标约束条件节点电压约束目标函数建立粒子群优化方案制定功率平衡函数计算进化算法模型求解目标函数优化模型算法与非加权排序收敛出力协同遗传缓解优化

[发明专利]一种基于人工智能的物联网充电桩建设规划的方法及系统-CN202110610674.3在审
发明人：于静;王晓林;马亮;周鹏飞;张新壮 -专利权人：北京慧辰资道资讯股份有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该系统主要包括：充电桩选址定容模块和充电桩利用率评估模块。充电桩选址定容模块用于对充电桩选址定容方案的初步探索，主要分为四个子模块，包括获取数据、建立最小化费用成本和时间成本的充电桩选址模型、基于模拟退火的变步长萤火虫算法求解、获取充电桩选址定容初步结果。充电桩利用率评估模块用于对充电桩选址定容模块中获得的结果做进一步的评估分析，主要分为四个子模块，包括：获取物联网数据、数据预处理、训练人工智能模型、充电桩利用率预测与评估。最后，将充电桩利用率评估模块得到的结果反馈给充电桩选址定容模块，从而得到充电桩建设规划的最优方案。
一种基于人工智能联网充电建设规划方法系统

[发明专利]一种电动汽车充电站选址定容方法-CN202210205959.3在审
发明人：于艾清;潘含芝;王育飞;张宇华;薛花 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电站选址定容方法，包括：最小化加权负荷点断电数目，获得电动汽车充电站最优选址；建立充电桩建设模式和俘获最大交通流量，根据充电桩建设模式和最大交通流量对电动汽车充电站进行定容；整合电动汽车充电站最优选址和定容结果得到电动汽车充电站选址定容结果；基于混合粒子群算法和Voronoi弥补粒子群算法，优化电动汽车充电站选址定容结果；本发明综合考虑经营者成本与用户经济损失两部分，将用户时间损耗与路途电量损耗折算为用户经济损失纳入目标函数中，提升选址准确性，并且减少了建设成本；同时结合Voronoi弥补粒子群算法在前期局部搜索差，进一步优化电动汽车充电站选址定容结果。
一种电动汽车充电站选址方法

[发明专利]一种基于二阶锥理论的配电网光伏电站选址定容方法-CN201810381008.5在审
发明人：高欣;孟永庆;任玮;王国红;布天文;刘亚婷;楚文斌 -专利权人：国家电网公司;国网陕西省电力公司商洛供电公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了种基于二阶锥理论的配电网光伏电站选址定容方法，包括以下步骤：设配电网接入的光伏电站数量为M，各光伏电站对应的容量为Cm，以配电网线路损耗最小为目标函数、以配电网各节点电压处于正常范围内、配电网各线路不发生过载及配电网中低电压等级的电网对高电压等级的电网不出现潮流反送为约束条件建立光伏电站选址定容优化模型，然后基于二阶锥理论计算光伏电站选址定容优化模型，得配电网光伏电站的最优选址定容，完成基于二阶锥理论的配电网光伏电站选址定容，该方法能够实现配电网光伏电站的选址定容。
配电网光伏电站选址定容二阶优化模型配电网线路节点电压理论计算目标函数约束条件电网低电压高电压过载潮流

[发明专利]一种大规模复杂配电网的电动汽车充电站选址定容方法-CN201610849045.5在审
发明人：黄飞腾;翁国庆;方敏佳;王妍彦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-09-26 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种大规模复杂配电网的电动汽车充电站选址定容方法，包括以下步骤步骤1、定义“EV充电站规划区域旋转分区”新概念；步骤2、构建一种适用于大规模复杂配电网的、计及投资成本、EV覆盖量和电网约束的EV充电站选址定容模型；步骤3、构建最大化获利总额的目标函数；步骤4、构建ICAPSO的旋转分区编码；步骤5、用带旋转分区环节的ICAPSO求解优化模型，经过寻优迭代，搜索出优化目标函数的适应值最佳的选址定容方案；步骤6、输出最优的EV充电站选址定容方案；根据输出的EV充电站选址位置，并按不等式约束确定对应的容量配置，作为EV充电站选址定容的最佳方案。
一种大规模复杂配电网电动汽车充电站选址方法

[发明专利]基于分时电价的储能系统选址定容方法-CN202211497213.0在审
发明人：时雨;徐粤洋;高雪峰;王鼎衡;王嘉琛;刘元琦;刘鹏;于温方;吕长会;姜明磊;王鑫红;姚忆雯;张圆美;王冬;邢文洋;佘新;王艺博;王菁月;任洺瑶;刘闯 -专利权人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;东北电力大学;吉林省长春电力勘测设计院有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于分时电价的储能系统选址定容方法，具体按照以下步骤实施：采集配电网络信息、负荷信息、储能电站基本参数，并计算储能电站的净收益、储能电站荷电状态、储能电站年投资的成本、网损成本；获取基于分时电价下的储能电站选址定容模型；将配电网络信息等数据输入至基于分时电价的储能选址定容模型，得到分时电价下储能电站的最大收益，将收益最大时对应的储能电站容量信息以及选址信息作为基于分时电价的储能系统选址与定容；本发明选址定容方法，能够提高电力系统的稳定性和安全性
基于分时电价系统选址方法

[发明专利]一种混合储能系统的选址定容优化方法及系统-CN202211373687.4有效
发明人：赵龙;孙东磊;孙凯祺;石冰珂;王耀;刘晓明;梁荣;陈博;张中娜;李猛;宁静;孙毅;王宪;刘蕊;田鑫;曹相阳;王轶群;高效海;袁振华 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种混合储能系统的选址定容优化方法及系统，包括：获取混合储能系统；构建所获取的混合储能系统的选址定容双层优化模型，其中，所述选址定容双层优化模型包括上层优化模型和下层优化模型所述上层优化模型以混合储能系统的全寿命周期成本最小为目标，所述下层优化模型以网损最小为目标；基于二阶锥松弛进行所述下层优化模型的线性化计算，将所述下层优化模型的计算结果反馈至所述上层优化模型，完成所述选址定容双层优化模型的优化求解，得到混合储能系统的选址定容优化配置方案。
一种混合系统选址优化方法

[发明专利]基于Zbus矩阵的梯度法配电网分布式电源选址定容方法-CN202210290879.2在审
发明人：熊军华;王亭岭;陈逸峰;丁娅鑫;汪思奇 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：一种基于Zbus矩阵的梯度法配电网分布式电源选址定容方法，基于配电网网损理论，提出一种梯度法选址定容模型；依据三相配电网模型，构建基于三相配电网Zbus矩阵的以网损最小化和接入配电网分布式电源总功率最小化为多目标的选址定容方法；本发明在选址定容优化的同时能处理三相不平衡问题，优化节点电压、传输线电流使其符合对应约束条件。并且这一选址定容方法可以处理网格形的配电网，具有较高的理论性和可解释性，间接提高了电网运行的经济效益，具有一定的实际应用价值。
基于 zbus 矩阵梯度配电网分布式电源选址方法

[发明专利]一种电氢制储注一体站选址定容方法及系统-CN202111648829.9在审
发明人：曹晓宇;孙寻航;徐占伯;吴江;刘坤;田赵明;马冬来;管晓宏 -专利权人：西安交通大学;四川数字经济产业发展研究院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电氢制储注一体站选址定容方法及系统，获取电氢制储注一体站选址定容用参数；利用拉丁超立方抽样方法抽取若干原始运行场景；利用K‑means算法进行原始运行场景聚类，生成适用于电氢制储注一体站选址定容决策的典型运行场景集S；在选址定容‑运行校验一体化决策框架下，构建电氢制储注一体站优化规划模型；求解电氢制储注一体站优化规划模型，得到电氢制储注一体站经济性最优的选址定容方案。本发明有效提高电氢制储注一体站选址定容方案的经济性与多场景适应性，为实际工程中的电氢制储注一体站的优化规划提供切实有效的技术路线。
一种电氢制储注一体选址方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条