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[发明专利]医学图像伪影自动识别方法、系统及存储介质-CN202010665256.X在审
发明人：孙箫宇;李雪;来关军;于丹;张宾;郭宝珠;马壮;王新琪 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-11 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像伪影自动识别方法、系统及存储介质。该方法包括：获取待检测医学图像；对待检测医学图像进行伪影特征增强，得到经过伪影特征增强的图像；利用基于深度学习的医学图像伪影自动识别模型对经过伪影特征增强的图像进行伪影识别，得到待检测医学图像的类别信息，类别信息包括有伪影或无伪影；该医学图像伪影自动识别模型通过集成多个基于深度学习的模型得到；基于类别信息，得出待检测医学图像的伪影识别预测结果。本发明提供的方案，基于医学图像伪影自动识别模型进行伪影自动识别，能够提供快速和相对精准的医疗辅助诊断，提高了临床诊断的精确性和效率。
医学图像自动识别方法系统存储介质

[发明专利]伪影校正分析方法、电子设备及存储介质-CN202011606804.8在审
发明人：付天宇;郑介志;沈宏 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种伪影校正分析方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待校正图像；将所述待校正图像输入预设的伪影校正模型，得到所述待校正图像的目标伪影校正图像；其中，所述伪影校正模型用于预测所述待校正图像的初步伪影校正图像，并对所述初步伪影校正图像进行细节修复，得到所述待校正图像的目标伪影校正图像。本发明能够避免伪影校正后的图像丢失细节，提高图像伪影校正的准确性。
校正分析方法电子设备存储介质

[发明专利]在T1加权磁共振成像中用PROPELLER采样方式消除运动伪影的方法-CN200510033772.6无效
发明人：冯衍秋;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2005-03-28 - 公布日： 2005-10-26 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种在T1加权磁共振成像中用PROPELLER采样方式消除运动伪影的方法，包括步骤如下：(1)基于PROPELLER采集方式对T1加权成像数据进行采集；(2)在图像域进行相位矫正；(3)由中心重叠采样区域的K空间数据，根据相关测度，进行基于频域相关的运动参数估计；(4)以步骤3中结果出发，基于图像域最大化互信息量算法，进行运动参数的迭代优化搜索；(5)由步骤4中结果，进行运动补偿；(6)通过非笛卡尔数据网格化重建算法，重建出不受运动伪影干扰的图像。本发明可以提高运动估计与补偿的精度与稳健性，相应地更好地消除T1加权图像的运动伪影干扰。
t1 加权磁共振成像中用 propeller 采样方式消除运动方法

[发明专利]姿势识别方法、姿势识别设备和可穿戴装置-CN201610531788.8有效
发明人：朴昌淳;权义根;金尚骏 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：所述姿势识别的方法包括：使用处理器从生物信号传感器的输出信号检测运动伪影；以及响应于所检测到的运动伪影的信号图案与参考信号图案对应，生成控制信号以控制与该参考信号图案对应的目标装置的功能。
姿势识别方法设备穿戴装置

[发明专利]基于形态学的导管伪影处理方法和装置-CN202211206884.7在审
发明人：刘梦情;王正义;张林涛;冯庆宇 -专利权人：武汉阿格斯科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于形态学的导管伪影处理方法、装置和电子设备。该基于形态学的导管伪影处理方法包括：获取通过OCT成像技术获得的A‑Line图像；剪切所述A‑Line图像上预定宽度范围的直线高亮区域以获得待处理导管伪影图像；使用预定阈值分割算法从所述待处理导管伪影图像分割出血管壁与导管伪影图像；以及，基于导管伪影的形态学特征处理所述血管壁与导管伪影图像以获得导管伪影图像。这样，可以根据导管伪影的分布情况来选择合适的计算边界，并基于导管的形态学特征处理导管伪影，从而准确地处理导管伪影图像。
基于形态学导管处理方法装置

[发明专利]去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备-CN202110992187.8在审
发明人：刘炎炎 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备，根据条形伪影的范围确定掩模图像，对掩模图像进行平滑处理，将平滑后的掩模图像加回含有条形伪影的扫描图像，完成条形伪影的去除。通过确定条形伪影的范围来获取掩模图像，并进行平滑处理，并加回有条形伪影的扫描图像，即使条形伪影的强度和分布不规则，也可去除条形伪影，增强条形伪影的去除效果，提高医学图像的清晰度和准确性。
去除条形方法系统可读存储介质设备

[发明专利]一种基于深度学习的CT图像黑带伪影消除方法及系统-CN202011417228.2在审
发明人：任艳君;叶宏伟;陈名亮 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的CT图像黑带伪影消除方法，包括：采集有黑带伪影CT图像及与其不匹配的无黑带伪影CT图像；对有黑带伪影CT图像进行伪影消除；对无黑带伪影CT图像添加噪声；分别对上述四种CT图像进行归一化处理；构建Cycle‑GAN网络模型；利用处理后的有黑带伪影CT图像、无黑带伪影CT图像、CT值偏移的伪影消除CT图像及噪声CT图像对网络模型进行网络训练，直至网络模型的网络参数达到目标条件，得到训练后的网络模型；将待处理CT图像进行伪影消除，将伪影消除前、后的CT图像输入网络模型，得到CT图像。本发明在保证CT图像的整体CT值基本不变的情况下，使CT图像中的黑带伪影得到有效缓解。
一种基于深度学习 ct 图像黑带消除方法系统

[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110833211.3在审
发明人：胡立翔;史宇航;辛阳;陈艳霞;李国斌 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：将待处理医学图像输入至目标伪影识别模型，得到目标伪影属性信息，目标伪影属性信息用于指示待处理医学图像中的伪影的属性特征；将待处理医学图像和目标伪影属性信息输入至目标伪影程度识别模型，得到伪影程度指示信息，伪影程度指示信息用于指示待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度；若待处理医学图像中的伪影对待处理医学图像的图像质量的影响程度大于或等于预设伪影影响程度阈值，则输出提示信息。采用本方法能够使用训练的模型实现医学图像伪影的识别，而且模型的训练减少对标签样本的依赖。
医学图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种数字减影血管造影运动伪影消除方法及其系统-CN201010168648.1无效
发明人：张帆;张新红 -专利权人：河南大学
申请日： 2010-05-11 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：一种数字减影血管造影运动伪影消除方法，步骤如下：步骤1、读取；步骤2、选点；步骤3、构建DSA时空体；步骤4、时空切片；步骤5、连轨迹；步骤6，分析DSA像素的时空运动特性；步骤7、三角剖分；步骤8、仿射变换；步骤9、时空卷绕；步骤10、优化；步骤11、配准；步骤12、灰度校正；步骤13，对数减影。采用时空分析的方法，使DSA图像配准更加精确，有效去除运动伪影，得到清晰的血管造影图像。进而提高医生的诊断准确性，提高工作效率。
一种数字血管造影运动消除方法及其系统

[发明专利]图像重建系统和方法-CN201680053776.7有效
发明人：杨乐;周海华;冯娟;崔凯;齐季;张娜;陈皓;牛杰;韩业成;滕万里;马艳歌 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：基于所述处理后的投影图像可以重建包括伪影的重建图像(440)。所述伪影可以是探测器边缘伪影、投影对象边缘伪影、和锯齿伪影。所述探测器边缘伪影、所述投影对象边缘伪影和锯齿伪影可以从重建图像中去除(450)。
图像重建系统方法

[发明专利]用于提取心率信息的设备和方法-CN201780011501.1在审
发明人： C·H·B·A·范丁特尔;C·H·塔尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种数据处理设备(100、200)根据时间相关传感器数据(110)来确定关于感兴趣对象(605)的心率信息，所述时间相关传感器数据包括生理传感器数据(114)，所述生理传感器数据包括心搏分量和至少一个运动伪影分量，并且所述时间相关传感器数据还包括运动传感器数据(116)。重建单元接收去除伪影的生理传感器数据(130)并将所述去除伪影的生理传感器数据分解为具有相关联的分量幅度的多个去除伪影的生理传感器数据分量(145)，并将重建的心搏分量数据(150)提供为所述去除伪影的生理传感器数据分量
生理传感器心搏心率信息伪影去除传感器数据分量数据时间相关分量幅度数据分量运动传感器数据数据处理设备感兴趣对象分量子集分析单元数据包括数据分解运动伪影重建单元重建关联

[发明专利]一种脑电图伪影去除方法及装置-CN202011449582.3有效
发明人：梁凯晴;张闻哲;杨文轩;秦熙;杜江峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑电图伪影去除方法及装置，利用预先训练得到的伪影去除模型对单通道脑电图信号进行伪影去除处理，不需要额外增加参考通道，能对单个电极采集得到的单通道脑电图信号实现伪影去除，降低了对采集设备的要求并且，本发明的伪影去除模型为预先利用包括多个包含至少一种伪影的单通道脑电图的分段信号集的训练集对深度学习网络模型进行训练后得到的，能对包含多种不同伪影的脑电图信号进行伪影去除，提升了伪影去除的效果。
一种脑电图去除方法装置

[发明专利]暗噪声伪影检测方法和装置-CN200880130684.X在审
发明人：艾迪尔·阿巴斯;李振;路小安;克里斯蒂娜·古米拉 -专利权人：汤姆逊许可证公司
申请日： 2008-08-08 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及检测编码图像和视频中的暗噪声伪影。找到压缩后的图像中的伪影位置。确定每个块的伪影强度，以及每个图像的整体暗噪声伪影强度。通过分析有此类伪影倾向的候选区域，执行伪影检测和强度分配。诸如块方差、色彩信息、亮度水平和伪影位置的多个特征可以用于此处理。而且，可以在识别的区域上利用中值滤波来消除隔离的区域。可以根据被归类为暗噪声伪影的块的总数，还有每个宏块的强度，来访问有关每个图像的最终伪影参数。
噪声检测方法装置

[发明专利]伪影校正方法、计算机设备及可读存储介质-CN202211030978.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：苏州微创畅行机器人有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种伪影校正方法、计算机设备和计算机可读存储介。所述方法包括：获取术前影像数据；通过预先训练得到的伪影识别模型对所述术前影像数据进行伪影识别以得到目标伪影区域；获取所述目标伪影区域的属性信息；当根据所述属性信息确定所述目标伪影区域需要进行伪影校正时，通过预先训练得到的伪影校正模型对需要进行伪影校正的所述目标伪影区域进行伪影校正。
校正方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于频域分析的CT图像平移运动伪影校正方法-CN201610352005.X有效
发明人：孙云山;张立毅;张媛;费腾;张勇;陈雷 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于CT图像处理技术，尤其涉及一种基于频域分析的CT图像平移运动伪影校正方法，该方法包括：获取受平移运动影响的扇束CT图像投影数据，对投影数据进行重排得到平行束模式的投影数据；对平行束模式投影数据进行一维傅里叶变换；计算相位相关函数，利用相位相关函数求得相对位移量；利用相对位移量与平移运动参数之间的变换关系，计算获得平移运动参数；对受平移运动影响的扇束CT图像投影数据利用滤波反投影算法进行图像重建，在图像重建中加入计算得到的平移运动参数进行补偿，校正运动伪影。本发明的有益效果为：本发明解决了现有技术中对于复杂运动曲线估计效果较差的问题，能够实时准确地估计运动参数，有效校正运动伪影，且具有鲁棒性。
基于分析 ct 图像平移运动校正方法