专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]有属性序列的机器学习系统和方法-CN201910719231.0在审
  • 庄中方;A·阿罗拉;J·扎瓦维;孔祥南;E·润丹斯坦纳 - 艾玛迪斯简易股份公司
  • 2019-08-06 - 2020-02-21 - G06N3/04
  • 本发明涉及有属性序列的机器学习系统和方法。用于嵌入有属性序列数据的机器学习系统和方法。有属性序列数据包括具有固定数量的属性数据元素的属性数据部分和具有可变数量的序列数据元素的序列数据部分。属性网络模块包括前馈神经网络,被配置为将属性数据部分转换为具有第一数量的属性特征的经编码的属性向量。序列网络模块包括递归神经网络,被配置为将序列数据部分转换为具有第二数量的序列特征的经编码的序列向量。在使用中,机器学习系统学习并输出输入有属性序列数据的固定长度特征表示,该固定长度特征表示编码不同属性数据元素之间的依赖性、不同序列数据元素之间的依赖性,以及有属性序列数据内属性数据元素和序列数据元素之间的依赖性
  • 属性序列机器学习系统方法
  • [发明专利]采样式干扰脉冲过滤方法-CN201711133899.4在审
  • 张晓虎;凌云;郭艳杰;肖伸平 - 湖南工业大学
  • 2017-11-16 - 2018-05-01 - H03K5/1252
  • 一种采样式干扰脉冲过滤方法,在采样时钟脉冲边沿对输入脉冲采样得到N位序列数据,对N位序列数据中“1”的个数进行统计并得到序列数据中1个数统计值;再对序列数据中1个数统计值进行译码得到译码输出信号,由译码输出信号依据抗干扰上限阈值和抗干扰下限阈值控制输出脉冲的置所述方法能够滤除连续的正脉冲干扰或者是连续的负脉冲干扰;滤除连续正脉冲干扰或者是连续负脉冲干扰的效果能够通过改变N位序列数据的位数,或者是改变抗干扰上限阈值和抗干扰下限阈值的大小进行调节;所述方法能够应用在数字信号电路中需要过滤窄脉冲干扰信号的场合
  • 样式干扰脉冲过滤方法
  • [发明专利]一种基于数据处理的能源功率的预测方法-CN202110613976.6在审
  • 吴定会;陶凯;陆申鑫;朱勇;潘庭龙;唐丹丹 - 江南大学
  • 2021-06-02 - 2021-08-06 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种基于数据处理的能源功率的预测方法,它基于数据处理和鲁棒变分回声状态网络的混合集成预测模型。首先利用互信息法确定了对风电功率输出影响系数最大的风速时间序列,然后采用高斯算法拟合历史风电功率和风速时间序列,对原始风电功率中错误或者遗漏的数据进行修正和补充,同时,采用核主成分分析(KPCA)法对影响风电功率输出的时间序列即风速、风向、温度、气压、空气密度时间序列进行处理,提取能反映原始时间序列大部分特征的主成分,消除数据的冗余。最后,将处理过的数据作为鲁棒变分回声状态网络的输入训练预测模型,得到模型的输出权值,从而得到风电功率的短期预测方法。
  • 一种基于数据处理能源功率预测方法
  • [发明专利]一种用于WCDMA通信的数字匹配滤波器-CN201310054904.8无效
  • 李灯熬;范少蕾;赵菊敏;赵宝峰 - 太原理工大学
  • 2013-02-04 - 2013-06-12 - H04B1/7093
  • 本发明公开了一种用于WCDMA通信的数字匹配滤波器,A/D转换模块对所采集的每个采样值进行采样量化,串/并转换模块把同一个码片的前后n次采样分开,获得I路和Q路的奇次和偶次序列数据,匹配滤波模块通过Golay序列相关器对I路和Q路的奇次和偶次序列数据进行数据匹配,并/串转换模块将匹配滤波模块输出的I路和Q路奇次和偶次序列数据恢复成原始I路和Q路数据序列,求平方和模块对原始I路和Q路数据序列进行求平方和,相关检测模块对求平方和模块输出的原始I路和Q路数据序列求平方和的结果进行峰值检测,实现主同步序列同步;减少了硬件资源,提高了数据处理速度,在WCDMA通信系统小区搜索的时隙同步中迅速捕获同步序列
  • 一种用于wcdma通信数字匹配滤波器
  • [发明专利]时间序列数据分析装置-CN201910181366.6有效
  • 罗威;手塚淳一;置田肇 - 发那科株式会社
  • 2019-03-11 - 2021-04-20 - G05B19/408
  • 本发明提供一种时间序列数据分析装置,其能够容易地比较时间序列数据。该时间序列数据分析装置(1)分析从机床(100)输出的时间序列数据,其具备:时间序列数据取得部(13),其取得多个包含机床(100)的动作条件和动作结果的时间序列数据;分类部(14),其按照每个动作条件将多个时间序列数据进行分类;显示控制部(17),其执行按照分类后的每个动作条件将多个时间序列数据列表化来进行显示的控制;以及计算部(15),其计算从分类后的一个动作条件下包含的多个时间序列数据中选择出的多个时间序列数据的动作结果的差
  • 时间序列数据分析装置
  • [发明专利]一种温度自适应输出装置及设备-CN201911297432.2有效
  • 丁柳朋 - 新沂慧科智能科技有限公司
  • 2019-12-16 - 2021-11-12 - G01K1/00
  • 本发明公开一种温度自适应输出装置及设备,包括温度序列记录模块,用于记录温度序列,所述温度序列记录有各个采样时刻的数据对,所述数据对包括采样时刻的影响因子数据和所述采样时刻对应的温度输出数据;温度预测模型修正模块,用于实时根据所述温度序列中的最近M个采样时刻的数据对修正温度预测模型;参数获取模块,用于获取所述当前采样时刻的影响因子的采样值和温度的采样值;预测模块,用于根据所述温度预测模型和所述当前采样时刻的影响因子的采样值预测当前采样时刻的温度预测值;输出模块,用于根据所述当前采样时刻的温度的采样值和所述温度预测值确定所述当前采样时刻的温度输出数据。本发明确保温度输出结果较为灵敏反应真实温度。
  • 一种温度自适应输出装置设备
  • [发明专利]时-频RAKE接收方法和装置-CN200710149514.3有效
  • 陈力 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-09-04 - 2008-03-12 - H04B1/707
  • 本发明提供一种时-频RAKE接收方法和装置,方法包括:对每个多径信号的物理控制和数据信道分别进行解扰、解扩处理,得到对应于每个多径信号的时域符号数据结果;对每个时域符号数据结果进行去导频符号处理,得到时域信道符号样本;对每个时域信道符号样本进行频域转换,得到频域信道样本;对每个频域信道样本分别进行第一次频域倒序处理得到第一输出序列;对第一输出序列进行频偏和多普勒扩展联合估计,并对结果进行滤波处理;将滤波后的序列进行第二次频域倒序得到第二输出序列;将第二输出序列进行时域转换得到时域信道估计结果;以及根据时域信道估计结果对每个多径数据信道的时域符号数据结果进行信道补偿处理,并输出补偿结果。
  • rake接收方法装置
  • [发明专利]使用神经网络生成音频-CN202011082855.5在审
  • A.G.A.范登奥德;S.E.L.迪尔曼;N.E.卡尔赫布伦纳;K.西蒙延;O.文雅尔斯 - 渊慧科技有限公司
  • 2017-09-06 - 2021-01-29 - G10L25/30
  • 方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于生成包括多个时间步中的每一个处的相应音频样本的音频数据输出序列。方法之一包括,对于时间步中的每一个:提供音频数据的当前序列作为卷积子网络的输入,其中当前序列包括输出序列中该时间步之前的每个时间步处的相应音频样本,并且其中卷积子网络被配置为处理音频数据的当前序列以生成时间步的替代表示;以及提供时间步的替代表示作为输出层的输入,其中输出层被配置为:处理替代表示以生成定义时间步的多个可能的音频样本上的分数分布的输出
  • 使用神经网络生成音频

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