专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110387976.9有效
  • 梁俊斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-12 - 2021-07-02 - G10L19/04
  • 本申请实施例公开了一种语音数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:接收目标数据包,目标数据包是发送设备对第一语音数据和冗余数据进行组包后发送的,第一语音数据是对第二语音数据的多个语音特征进行特征编码得到的,多个语音特征中包括关键语音特征和非关键语音特征,冗余数据是关键语音特征进行特征编码得到的;在目标数据包中未获取到第一语音数据的情况下,对冗余数据进行特征解码,得到关键语音特征;基于关键语音特征,预测非关键语音特征;对关键语音特征和非关键语音特征进行合成滤波,得到第二语音数据。在丢失语音数据的情况下,通过预测非关键语音特征,能够达到抗丢失语音数据的效果。
  • 语音数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]声纹特征注册方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910887744.2有效
  • 李世杰;陈欢 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-09-19 - 2021-05-25 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种声纹特征注册方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取多条历史语音数据,多条历史语音数据包括第一类历史语音数据和第二类历史语音数据;获取多条历史语音数据对应的语音特征;对获取到的多个语音特征进行划分,得到至少一个语音特征簇,每个语音特征簇包括属于同一语音源的语音特征;从至少一个语音特征簇中选取满足第一预设条件的语音特征簇,作为用户语音特征簇,第一预设条件用于指示终端用户的语音数据所满足的条件;根据用户语音特征簇中的语音特征,生成终端用户的声纹特征。生成的声纹特征既能代表远处语音数据特征,也能代表近处语音数据特征,避免了远近声对识别的影响。
  • 声纹特征注册方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种语音识别的前端处理方法、装置及终端设备-CN202010165112.8在审
  • 王健宗;贾雪丽 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-11 - 2020-07-24 - G10L15/02
  • 本申请适用于语音识别技术领域,提供了一种语音识别的前端处理方法、装置及终端设备,方法包括:获取原始语音信号,对原始语音信号按预设格式进行预处理,得到源语音数据;对源语音数据进行语音特征提取,得到源语音数据的第一语音特征参量,第一语音特征参量为描述语音音色及韵律的声学特征参量;将第一语音特征参量输入至语音转换模型,经过转换后输出得到第二语音特征参量,第二语音特征参量为目标语音数据特征参量;根据第二语音特征参量合成目标语音数据,将目标语音数据作为语音识别模型的输入。本申请将带有第一语音特征参量的源语音数据转换为第二语音特征参量的语音数据,实现语音数据的非平行转换,提高了语音识别的鲁棒性和准确性。
  • 一种语音识别前端处理方法装置终端设备
  • [发明专利]目标语音提取方法、装置、设备、介质和联合训练方法-CN202010002838.X有效
  • 纪璇;于蒙;张春雷;苏丹;俞栋;于涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-02 - 2022-05-03 - G10L15/02
  • 本公开提供了一种目标语音提取方法、装置、设备、介质和联合训练方法。目标语音提取系统包括语音特征提取模型和语音提取模型,目标语音提取系统的联合训练方法包括:利用所述语音特征提取模型对训练参考样本语音数据进行特征提取,得到参考语音特征向量,其中,所述训练参考样本语音数据是对应于所述目标对象的纯净语音数据;利用所述语音提取模型基于训练语音数据和所述参考语音特征向量进行特征融合,得到融合特征向量,其中,所述训练语音数据是要从其中提取对应于目标对象的目标语音数据的带噪语音数据;利用所述语音提取模型基于所述训练语音数据和融合特征向量进行语音提取,得到所述目标语音数据;以及基于所述参考语音特征向量和目标语音数据对所述语音特征提取模型和语音提取模型进行联合训练。
  • 目标语音提取方法装置设备介质联合训练
  • [发明专利]语音数据转换方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210657468.2在审
  • 阳珊;苏丹 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-10 - 2022-09-27 - G10L21/003
  • 本申请公开了一种语音数据转换方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取第一语音数据对应的第一语义特征,第一语义特征表示第一语音数据的语义;基于目标对象的音色特征,将第一语义特征转换为第一语音特征,第一语音特征表示第一语音数据的语义和目标对象的音色,且第一语音特征的噪声属性表示第一语音特征包含噪声特征;对第一语音特征的噪声属性进行反向,以使得到的第二语音特征的噪声属性表示第二语音特征不包含噪声特征;对第二语音特征进行解码,得到第二语音数据。本申请将第一语音数据转换为具有目标对象的音色的第二语音数据,并且第二语音数据为不包含噪声的干净语音数据,提高了语音数据转换的效果。
  • 语音数据转换方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质-CN202211101808.X在审
  • 张旭龙;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-04-21 - G10L13/02
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本语音特征数据和样本音素数据;将样本语音特征数据输入预设的原始特征生成模型进行特征扩充得到初步语音特征数据;对样本语音特征数据和初步语音特征数据进行损失计算得到特征损失值;根据特征损失值对原始特征生成模型进行参数调整得到目标特征生成模型;将样本语音特征数据输入至目标特征生成模型进行特征扩充得到目标语音特征数据;根据目标语音特征数据更新原始样本数据得到目标样本数据;根据目标样本数据对预设的原始语音合成模型进行训练得到目标语音合成模型。本申请实施例能够得到合成效果更优的语音合成模型。
  • 模型训练方法装置语音合成设备存储介质
  • [发明专利]语音数据处理方法、装置及电子设备-CN201911136655.0在审
  • 王燕南;王青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-03-10 - G10L15/06
  • 本申请实施例提供了一种语音数据处理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:首先获取待处理语音数据,然后从待处理语音数据中提取说话人的语音特征和身份特征;基于语音特征和身份特征,得到语音增强处理后的语音特征,基于语音增强处理后的语音特征,得到待处理语音数据对应的增强语音数据本申请技术方案,在进行语音增强处理时,除了基于待处理语音数据语音特征外,还提取了能够表征说话人的语音特性的身份特征,从而能够基于说话人语音特性进行语音增强,有效提高语音增强效果。
  • 语音数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]语音识别模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310294796.5在审
  • 李清涛 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-27 - G10L15/20
  • 本公开提供了一种语音识别模型的训练方法及相关设备。该方法包括:获取第一语音数据和噪声数据,以及获取第二语音数据及其标签;通过初始语音特征提取模型处理第一语音数据和噪声数据,获得第一语音数据的原始语音特征向量,以及获得经过噪声掩码处理的掩码语音特征向量;利用原始语音特征向量和掩码语音特征向量训练初始语音特征提取模型获得目标语音特征提取模型;将目标语音特征提取模型与初始全连接层连接以构建初始语音识别模型,并通过初始语音识别模型处理第二语音数据获得第二语音数据的识别结果;根据识别结果和标签训练初始语音识别模型,获得目标语音识别模型。该方法引入了真实噪声数据,可以提升模型在噪声中学习音频特征的能力。
  • 语音识别模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]语音处理模型的训练方法、语音数据的降噪方法及装置-CN202210225936.9在审
  • 关海欣;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-05-10 - G10L15/02
  • 本申请公开了语音处理模型的训练方法、语音数据的降噪方法及装置。方法包括:获取语音数据样本,语音样本数据中包括多帧经过噪声混合后得到的语音数据;获取语音数据样本对应的标签信息,其中,标签信息用于标记语音数据样本中的纯净语音特征,噪声语音特征以及语音活性特征;确定预设神经网络模型;利用语音数据样本和标签信息对预设神经网络模型进行训练,以使预设神经网络模型学习纯净语音特征与噪声语音特征,以及噪声语音特征语音活性特征之间的对应关系,得到语音处理模型。本申请在模型训练过程中,使用无噪声的语音数据与噪声混合后的样本,同时结合样本中的语音活性特征进行训练,能够在同等模型计算量条件下,降噪性能更好。
  • 语音处理模型训练方法数据装置
  • [发明专利]一种提取语音特征的方法、装置、终端及存储介质-CN202011602171.3在审
  • 张之勇;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-05-07 - G10L15/16
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种提取语音特征的方法、装置、终端及存储介质,包括:获取待处理的语音数据;将该语音数据输入到已训练的语音特征提取模型中进行处理,得到该语音数据对应的目标语音特征。上述方式中的语音特征提取模型是基于自监督学习,以每个样本语音数据对中的原始语音数据对应的样本语音特征为目标,对每个样本语音数据对中的原始语音数据和增强语音数据之间的差异性进行训练得到的。基于该语音特征提取模型可以提取到有效地、信息丰富、表达准确的目标语音特征,进而使该目标语音特征应用于智能语音任务处理场景时,处理结果更准确。
  • 一种提取语音特征方法装置终端存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质-CN202310834904.3在审
  • 涂必超 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-12 - G10L13/02
  • 本申请提供了一种语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。方法包括:对样本语音数据进行特征提取,得到参考说话人嵌入特征;将参考说话人嵌入特征、样本语音数据、样本文本数据输入至神经网络模型中,对样本语音数据进行特征提取,得到初步说话人嵌入特征;对初步说话人嵌入特征、参考说话人嵌入特征进行特征融合,得到融合说话人嵌入特征;对融合说话人嵌入特征进行特征分类,得到目标说话人嵌入特征;基于目标说话人嵌入特征和样本文本数据,得到合成语音数据;基于合成语音数据和样本语音数据训练,得到语音合成模型;利用语音合成模型合成目标文本数据对应的目标语音数据。本申请能提高语音合成的准确性。
  • 语音合成方法装置电子设备存储介质

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