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[发明专利]网络内容语义结构标注的方法和装置-CN200910104805.X无效
发明人：华天清;齐勇挺 -专利权人：华天清;齐勇挺
申请日： 2009-01-07 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络内容语义结构标注的方法和装置，所述语义结构包括网络内容的语义注解、被注解的信息的属性、语义注解之间的关系。包括：识别网络内容的语义结构；编辑语义结构；发布和共享语义结构描述文件，建立语义结构知识库；使用语义结构生成网页内容格式化指令文件。属于计算机科学技术领域语义网络分支，适用于网络信息提取、网络知识库建立、语义网络服务等应用领域。
网络内容语义结构标注方法装置

[发明专利]基于多级语义表征和语义计算的信号语义识别方法-CN202011476389.9有效
发明人：石光明;杨旻曦;高大华;谢雪梅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。
基于多级语义表征计算信号识别方法

[发明专利]带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统-CN201910465182.2有效
发明人：游庆军;张战成;张大龙;罗晓清;张宝成;张利东 -专利权人：江南大学附属医院(无锡市第四人民医院);苏州科技大学;江南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统。主要包括：构建特征提取器网络、区域建议网络、第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络，对所述特征提取器网络、区域建议网络、第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络进行训练；将待评测的胸部CT图像输入训练好的特征提取器网络，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。上述方法可通过相应网络对胸部CT图像进行处理，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。可自动获取肺结节的语义特征得分。
带有语义特征得分结节检测方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法-CN201910378653.6有效
发明人：王玉峰;张江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法，包括语义编码网络，词性分析网络和语义解码网络三部分，其中语义编码网络、词性分析网络通过注意力网络和语义解码网络进行连接。语义编码网络和词性分析网络首先对源文本生成的词向量进行处理，语义编码网络输出源文本的语义信息向量，词性分析网络输出源文本的词性信息向量，将语义信息向量和词性信息向量进行concat()连接，作为注意力网络的输入，注意力网络根据输入的信息生成包含源文本所有信息的背景向量，作为语义解码网络的输入；语义解码网络根据背景向量计算得到所有候选词的概率分布，根据概率分布逐个输出目标文本的每个元素。
一种基于深度神经网络中文语言处理模型方法

[发明专利]一种语义对齐的实时语义分割方法、系统及存储介质-CN202310670044.4在审
发明人：高常鑫;徐正泽;吴东岳;桑农 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义对齐的实时语义分割方法、系统及存储介质，属于实时语义分割领域，包括：训练阶段：采用训练集对实时语义分割模型训练，所述训练集中各样本包括与语义分割任务相关的图像及对应的用于指示分割结果的标签；所述实时语义分割模型包括：卷积网络、语义提取分支以及语义对齐网络；所述卷积网络包括局部卷积模块、卷积注意力模块及语义解码模块；应用阶段：将待处理的图像输入至训练好的卷积网络中，得到分割结果。本发明能够提高实时语义分割任务的准确度，并通过在推理时舍弃语义提取分支和语义对齐网络，简化推理时主干网络为单分支卷积网络，以高分割精度和低推理延迟的特性，改善了实时语义分割网络在实际应用中部署的前景。
一种语义对齐实时分割方法系统存储介质

[发明专利]语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质-CN201910704243.6有效
发明人：王超鹏;林义闽;廉士国 -专利权人：达闼科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质。本发明中语义分割网络的训练方法，包括：获取真实图像以及与真实图像对应的模拟图像，模拟图像是图像生成网络根据真实图像的特征图像和第一语义分割图像确定，第一语义分割图像是第一语义分割网络根据真实图像确定，图像生成网络是根据真实训练图像的特征图像、真实训练图像的语义分割训练图像以及真实训练图像训练获得；根据真实图像和模拟图像之间的差异信息，迭代调整第一语义分割网络的网络参数，得到目标语义分割网络。本实施方式，使得语义分割网络可以准确对图像进行语义分割，提高语义分割网络的预测精度。
语义分割网络训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于自然语义理解的模型训练方法及系统-CN202310952773.9在审
发明人：张军 -专利权人：上海京知信息科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于自然语义理解的模型训练方法及系统，基于基础训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，可以引导自然语义理解网络在对参考对话文本进行语义理解时，尽可能将该参考对话文本分为该参考对话文本所属的先验文本语义数据，基于扩展训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，结合基础训练代价值和扩展训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，可以获得更强文本语义理解性能的文本语义理解网络，从而依据文本语义理解网络实现对目标对话文本的准确语义理解
基于自然语义理解模型训练方法系统

[发明专利]基于语义胶囊融合网络的图像识别方法-CN201910298278.4有效
发明人：高大化;马欣睿;刘丹华;张中强;石光明;冯依好;牛毅;林杰;王晓甜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义胶囊融合网络的图像识别方法，通过将神经网络与图像语义信息进行融合，解决了现有技术中神经网络依赖大量样本训练、网络结构复杂、可解释性差、空占度高，能耗高的问题。实现的步骤是：获取待识别图像；获得训练样本集和测试样本集；语义胶囊网络模块搭建；卷积神经网络模块搭建；将语义胶囊网络模块和卷积神经网络模块融合成语义胶囊融合网络；训练语义胶囊融合网络；语义胶囊融合网络性能测试本发明提出了语义胶囊的概念，设计了语义胶囊融合网络。本发明具有在少量训练样本上识别准确率更高、网络参数量更少、网络可解释性强、能耗更低的优点。可用于大量简单图像的识别处理。
基于语义胶囊融合网络图像识别方法

[发明专利]基于层级知识表达的视频语义通信方法及系统-CN202110543408.3有效
发明人：石光明;高大化;杨旻曦;张中强;董宇波;谢雪梅;刘丹华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04N19/169 文献下载
摘要：本发明提出一种基于层级知识表达的视频语义通信方法，主要以解决现有技术中存在的语义提取不完整、语义表征能力不足及语义描述冗余的问题。其实现方案是：构建由多层级信号感知网络、语义抽象网络、语义重构网络和视频重构网络构成的层级知识库；采集待传输视频信号；基于层级知识库中信号感知网络和语义抽象网络提取视频信号的结构化语义特征，并通过超窄带信道进行传输；根据结构化语义特征利用层级知识库中的语义重构网络和信号重构网络重构出视频信号。本发明通过挖掘不同尺度的语义特征，使用结构化数据结构表征语义，不仅提高了语义提取的完整度，而且提升了语义表征能力和通信带宽利用率，可用于线上会议、人机交互、智能物联网。
基于层级知识表达视频语义通信方法系统

[发明专利]目标系统的网络语义模型的建立方法及系统-CN201710272335.2有效
发明人：余明;邱巍;贾晋昭 -专利权人：西门子(中国)有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例中公开了目标系统的网络语义模型的建立方法及系统。其中，方法包括：根据所述目标系统的一相似系统的网络拓扑建立所述相似系统的网络语义模型；根据所述目标系统与所述相似系统之间的映射规则，将所述相似系统的网络语义模型映射为所述目标系统的初始网络语义模型；和根据所述目标系统中的可获知信息对所述初始网络语义模型进行修正和验证，得到验证后的网络语义模型，将所述验证后的网络语义模型作为所述目标系统的网络拓扑对应的网络语义模型。本发明实施例中的技术方案，能够便携高效地建立网络拓扑无法得到的系统应用的网络语义模型。
目标系统网络语义模型建立方法

[发明专利]语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法-CN202210047108.0在审
发明人：瞿绍军;欧阳柳;付都 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义分割网络构建方法，包括构建短期连接单元；堆叠得到编码器；构建像素级注意力模块；进行上采样构建解码器；结合编码器和和解码器得到语义分割网络；构建细节引导模块用于对语义分割网络进行训练；完成语义分割网络的构建。本发明还公开了包括所述语义分割网络构建方法的语义分割方法，以及包括所述语义分割方法的自动驾驶方法。本发明提供的这种语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法，通过创新的语义分割网络的设计和构建，不仅实现了语义分割网络的建立和对应的语义分割，而且本发明方法的可靠性更高，精度更高，而且资源消耗更少
语义分割网络构建方法自动驾驶

[发明专利]一种语义分割图的获取方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310532699.5在审
发明人：赵秋泉;李建元;孙晓波;金佳佳 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割图的获取方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取样本图像集；构建初始语义分割网络结构，所述初始语义分割网络结构包括图像输入、教师网络分支、学生网络分支和总损失函数；利用所述样本图像集对初始语义分割网络结构进行训练，得到语义分割网络模型；利用所述语义分割网络模型对待处理图像进行语义分割，得到所述待处理图像对应的语义分割图。本发明架构了一种双分支的深度语义分割网络，该网络能够进行端到端的训练，其中，教师网络分支可以将每一张图斑的超像素语义一致性知识提供给学生网络分支，以弥补多次下采样造成的分辨率损失，从而提升图像语义分割的泛化精度
一种语义分割获取方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于“分修分”的语义点云获取及语义八叉树地图构建方法-CN202210522437.6在审
发明人：郭迟;张剑锋 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于“分修分”的语义点云获取及语义八叉树地图构建方法，包括使用第一图像语义分割网络对获取到的图像进行语义获取，得到初次分割的结果；在第一图像语义分割网络之后依次串联一个图像修复网络和第二图像语义分割网络，组成sis处理框架；确定图像修复网络的处理区域，图像修复网络输出相应结果到第二图像语义分割网络，第二图像语义分割网络输出第二次分割的结果；根据优先级机制，优化补全得到最终优化后的语义分割结果；通过相机获取图像以及深度信息，再结合SLAM系统位姿信息，得到稠密点云；结合深度信息，将优化后的图像语义分割结果映射到稠密点云上，得到带语义的稠密点云，可得到语义信息更完整更稳定的八叉树语义地图。
基于分修分语义获取八叉树地图构建方法

[发明专利]一种构造和浏览语义链的方法-CN200410030280.7无效
发明人：诸葛海;贾瑞祥;刘洁;李向 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2004-03-23 - 公布日： 2005-01-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域的构造和浏览语义链网络的方法，在语义链网络构造时采用了树型数据结构并支持多种类型的语义链网络的构造。步骤如下：步骤S1，输入一个资源文件；步骤S2，对该文档进行三种标记；步骤S3，对构造好的语义链网络进行校验；步骤S4，将这些语义链网络以扩展标记语言格式分别保存为文档内容文件和语义链网络文件；步骤S5，在生成的语义链网络文件的基础上对语义链网络所包含的语义信息进行大粒度推理和小粒度推理；步骤S6，将文档内容文件和语义链网络文件转换成超文本标记语言格式的文件；步骤S7，浏览语义链网络。
一种构造浏览语义方法

[发明专利]一种移动终端信息通讯提示输入内容的方法和系统-CN201410770354.4有效
发明人：陈包容 -专利权人：陈包容
申请日： 2014-12-15 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端信息通讯提示输入内容的方法和系统，所述方法包括以下步骤接收自然语言的语义信息以及语义规则，建立语义信息库、语义规则库、语义网络以及人工神经网络；接收终端发送的信息通讯内容，并转变成可进行语义解析的数据内容；利用语义信息库、语义网络、人工神经网络结构获得精确语义匹配结果、语义推理结果、基于人工神经网络的结论；将精确语义解析结果、语义推理结果、基于人工神经网络得到的结论作为提示信息提示给用户；所述系统包括有信息通讯内容接收模块、信息通讯内容判断和识别模块、处理模块、语义推理模块、精确语义解析模块、结论推理模块、提示模块等。
一种移动终端信息通讯提示输入内容方法系统

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