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[发明专利]语义提取方法、报告生成方法、电子设备及存储介质-CN202111670436.8在审
发明人：王楠;杨中远;陆玥 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种语义提取方法、报告生成方法、电子设备及存储介质，其中语义提取方法包括：确定待提取文本；基于样本文本的文本语义和语义集合，对待提取文本进行语义提取，得到待提取文本的文本语义，语义集合包括样本文本的正样本动量语义和负样本动量语义本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过样本文本动量语义和负样本动量语义的语义集合对比学习得到的文本和文本语义之间的映射关系，对待提取文本进行语义提取，负样本动量语义的应用，使得语义提取的过程中能够充分参考负样本动量语义所携带的知识，以强化文本语义的提取能力，进而提高了语义提取的准确度，有助于保证后续报告生成任务执行的准确性和可靠性。
语义提取方法报告生成电子设备存储介质

[实用新型]一种多层语义图像检索系统-CN201020188118.9无效
发明人：陈珂;李金祥;牛丽;于复生;熊志勇 -专利权人：江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
申请日： 2010-05-13 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多层语义图像检索系统，包括依次连接的信息输入模块、图像检索模块、结果输出模块，所述图像检索模块包括网络通信模块、低层特征提取模块、目标语义提取模块、以及场景语义提取模块，其中，所述低层特征提取模块与网络通信模块连接，并经由网络通信模块提取网络图像的低层特征信息；所述目标语义提取模块连接于低层特征提取模块的后端，并根据预定的概率信息自低层特征信息中提取目标语义信息；所述场景语义提取模块连接于目标语义提取模块的后端，并根据预定的场景语义模板自目标语义信息中提取场景语义信息，再将该场景语义信息对应的图像发送至该场景语义提取模块后端连接的结果输出模块。
一种多层语义图像检索系统

[发明专利]语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110393016.3在审
发明人：陈小帅;陈春全;李伟康;孙星海 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取语义特征提取模型的训练语料，训练语料包括目标语言的字词文本语料及其发音标注信息；获取字词文本语料的字词表示向量序列及其发音标注信息的发音表示向量序列；通过语义特征提取模型，从字词表示向量序列和发音表示向量序列中，提取融合语义特征；基于融合语义特征，确定语义特征提取模型的预训练任务所对应的预测结果；基于预测结果和真实结果确定语义特征提取模型的预训练损失，并根据预训练损失调整语义特征提取模型的参数，得到预训练完成的语义特征提取模型本申请能够提升语义特征提取模型的语义表示能力。
语义特征提取模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种目标文本提取方法及系统-CN202110621923.9有效
发明人：姚娟娟;樊代明;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种目标文本提取方法及系统，目标文本提取方法包括：获取原始图像集；将原始图像集输入识别网络进行训练，获取识别模型，训练过程包括：区域划分、图像区域语义标签提取和文本区域语义标签提取；获取待识别图像；将待识别图像输入识别模型进行识别，获取图像区域语义标签和文本区域语义标签；根据图像区域语义标签和文本区域语义标签，进行目标文本提取；本发明中的目标文本提取方法及系统，通过获取图像区域语义标签和文本区域语义标签，并根据图像区域语义标签和文本区域语义标签，进行目标文本提取，能够较好地提取出待识别图像中的文本区域和图像区域中的目标文本，有效提高了对待识别图像的识别精确度，成本较低，实施较方便。
一种目标文本提取方法系统

[发明专利]一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质-CN201911368306.1有效
发明人：杨振宇;刘侨 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质，包括：获取待提取语义的图像，将待提取语义的图像输入到训练好的语义提取模型中，训练好的语义提取模型包括彼此连接的编码器和解码器；所述编码器对待提取语义的图像提取语义注意力向量和视觉注意力向量；所述解码器对语义注意力向量和视觉注意力向量进行加权求和，得到最终的注意力向量；所述解码器对最终的注意力向量进行处理，得到最终的字幕。
一种跨模态图像语义提取方法系统设备介质

[发明专利]一种语义向量提取模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011534559.4有效
发明人：杨茵淇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开公开了一种语义向量提取模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习以及自然语言处理技术领域。具体实现方法为：获取预训练文本，基于所述预训练文本，对语义表达提取网络进行训练，以生成预语义表达提取网络；获取敏感文本样本，并将所述敏感文本样本输入所述预语义表达识别网络中进行识别，获取所述敏感文本样本的语义向量；将所述语义向量输入语义匹配网络进行训练，并基于每次训练的损失值，调整所述预语义表达提取网络和所述语义匹配网络，以生成语义向量提取模型，避免了语义向量提取模型在小样本数据训练时易发生的过拟合问题，提高了语义向量提取模型训练过程中的效率和可靠性
一种语义向量提取模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种智能设备及有效语义词提取方法-CN202210455759.3在审
发明人：李俊彦 -专利权人：海信电子科技(武汉)有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供一种智能设备及有效语义词提取方法，所述智能设备包括存储模块和处理模块，所述处理模块被配置为获取待提取文本；对待提取文本进行分词，以获得词语集合，所述词语集合中包括多个语义词；使用通用标记替换所述词语集合中的语义词，以生成标注文本集；将所述待提取文本与所述标注文本集输入语义提取模型；获取所述语义提取模型输出的语义相似度，根据相似阈值过滤所述词语集合中的语义词，以获得有效语义词。本申请能从用户的查询文本中提取出影响语义理解的关键语义词汇，帮助搜索引擎更好的理解用户意图，从而能够帮助智能设备给出准确的搜索结果，提升用户体验。
一种智能设备有效语义提取方法

[发明专利]语音语义信息提取方法、装置、智能终端及存储介质-CN202010609340.X在审
发明人：周胜杰;赵家宇 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了语音语义信息提取方法、装置、智能终端及存储介质。具体的语音语义信息提取方法包括：获取语音信息以及不同业务领域信息；分析所述语音信息对应不同所述业务领域的匹配数据，比对所述匹配数据得出业务领域分类结果；基于所述业务领域分类结果进行语义信息提取。使得所述语音信息在语义提取之前根据不同的业务领域信息进行业务领域分类，再基于确认的业务领域针对性的进行语义提取，避免了语音信息混杂了不同业务领域的语义段使得语义信息混乱导致不能提取出正确的语义信息，从而提高了语音语义信息提取的精确度
语音语义信息提取方法装置智能终端存储介质

[发明专利]电子装置和用于提取和使用电子装置的文本消息中的语义实体的方法-CN201580008452.7有效
发明人：李茂雄;李仑倞;李在源;张锡振;赵成薰;金相美;卢东炫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-02-16 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：公开了一种由电子装置提取和使用来自文本消息的语义实体的方法。该方法包括：识别基于文本的输入；从基于文本的输入提取语义实体；和响应于具有与提取的语义实体对应的语义设置的应用，通过该应用提供所提取的语义实体。
电子装置用于提取使用文本消息中的语义实体方法

[发明专利]语义分割方法和语义分割装置-CN202111030185.7在审
发明人：齐越;李耀;陈旭阳;高连生;李弘毅 -专利权人：北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义分割方法和语义分割装置，有利于提高语义分割结果准确率。该方法包括：获取目标图像，该目标图像包括航拍得到的RGB图像和深度图像，该深度图像是根据该RGB图像确定的；将该目标图像输入至语义分割网络，通过该语义分割网络对该目标图像进行特征提取，获取该目标图像的深度信息和语义信息，该特征提取包括细节特征提取、边缘特征提取、深度特征提取以及上下文特征提取；通过该语义分割网络对该深度信息和该语义信息进行特征融合，得到该目标图像的语义分割图像。
语义分割方法装置

[发明专利]一种基于双支路特征提取的语义分割方法-CN202310270094.3在审
发明人：朱仲杰;刘婷娜;白永强 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双支路特征提取的语义分割方法，特点是构建训练集；设置训练参数，将待语义分割的图像输入至经过训练集训练后的语义分割模型中，得到待语义分割的图像的语义分割结果；其中语义分割模型包括特征提取模块、特征注意力融合模块、联合特征金字塔模块和解码模块；特征提取模块包括浅层空间特征提取网络和深层语义特征提取网络；深层语义特征提取网络包括依次连接的四个深度语义特征提取模块和一个深度卷积归一化模块；优点是不但能更好地平衡分割精度和计算成本之间的关系
一种基于支路特征提取语义分割方法

[发明专利]基于城市语义图谱的轨迹时空语义模式提取方法-CN202011418926.4有效
发明人：孙未未;单张卿 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-12-06 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于轨迹计算技术领域，具体为一种基于城市语义图谱的轨迹时空语义模式提取方法。本发明包括：预处理：对轨迹数据进行位置与时间判定，对轨迹数据进行精简，只保留驻留点；语义判别：利用预处理阶段得到的驻留点进行语义信息判别；按照城市语义图谱中的聚类归属进行空间频次权重的加总，最高权重类别的语义标签定义为该驻留点语义；模式提取：将轨迹序列看成带有语义标签的时空驻留点序列，对海量的序列进行基于标签比较的高频序列检验和时空聚合分析，最后提取得到轨迹的时空语义模式。本发明基于城市语义图谱识别海量轨迹语义信息，克服了传统网格化轨迹模式提取的边界与粒度限制，具有时空语义模式提取数量和精度上的明显优势。
基于城市语义图谱轨迹时空模式提取方法

[发明专利]语义信息提取方法、装置、设备及存储介质-CN202211407747.X在审
发明人：杨磊;李亚;刘权;刘聪;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出一种语义信息提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从目标语句中提取得到语义要素，并确定各个语义要素之间的关系信息；其中，所述语义要素包括实体要素和意图要素，所述关系信息包括句法关系信息、时空关系信息、句间关系信息和指代关系信息；基于各个语义要素，以及各个语义要素之间的关系信息，生成与所述目标语句对应的语义信息。采用上述的语义信息提取方法，能够全面、准确地提取目标语句的语义信息。
语义信息提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多尺度语义信息和边界信息的遥感图像语义分割方法-CN202310413471.4在审
发明人：袁正午;王阳;邓阳;王秋粮;陈强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种多尺度语义信息和边界信息的遥感图像语义分割方法，属于图像处理领域。将多尺度的语义信息加入到U‑Net3+模型中，得到更多的多尺度信息，加入边界提取模块，对边界信息进行提取，获得相应的边界信息模块，然后将边界信息和多尺度信息进行融合，获得带有边界信息的多尺度语义分割结果，得到遥感图像语义分割模型，搭建基于多尺度语义信息和边界信息的遥感图像语义分割网络模型，包括含有多尺度特征提取模块，边界信息提取模块，多尺度特征提取与边界信息融合模块；进行语义分割，以提高针对遥感图像进行语义分割的效果本发明有效的改善了语义分割边界模糊，类内差异大，类间差异小等问题，显著得提高了语义分割性能。
一种尺度语义信息边界遥感图像分割方法

[发明专利]一种多层语义图像检索装置及方法-CN201410558869.8在审
发明人：张文萍 -专利权人：天津灵隆科技有限公司
申请日： 2014-10-18 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种多层语义图像检索装置及方法，包括信息输入模块、图像检索模块、结果输出模块、显示装置，所述信息输入模块、所述图像检索模块、所述结果输出模块依次连接，所述图像检索模块包括网络通信模块、低层特征提取模块、目标语义提取模块、以及场景语义提取模块，其中，所述低层特征提取模块与网络通信模块连接；所述目标语义提取模块连接于低层特征提取模块的后端；所述场景语义提取模块连接于目标语义提取模块的后端，所述显示装置显示检索结果
一种多层语义图像检索装置方法

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