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- [发明专利]一种人体动作的轻量化在线检测方法-CN202210206087.2有效
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程建;夏子瀛;刘思宇;王琪;马琦钧
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电子科技大学
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2022-02-28
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2023-08-01
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G06V40/20
- 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种人体动作的轻量化在线检测方法,本发明包括:步骤1:采集视频数据并标注分块;步骤2:对视频块预处理并生成在线检测数据集;步骤3:基于SlowFast构建特征提取网络,得到视频块特征;步骤4:构建基于双路孪生网络对特征进行辨别性映射;步骤5:构建基于Informer概率稀疏注意力与注意力蒸馏的时序编码器,得到时序编码特征;步骤6:构建基于Informer概率稀疏注意力的时序解码器进行时序解码,将解码结果送入分类器得到人体动作在线检测结果,基于多时态检测结果对整体网络联合优化;本发明通过上述技术方案,极大减少了时序推理运算量,提高了在线动作检测效率和精度。
- 一种人体动作量化在线检测方法
- [发明专利]一种前背景分离的人体动作在线检测方法-CN202210532569.7有效
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程建;夏子瀛;刘思宇;侯琴;吴雨恒
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电子科技大学
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2022-05-10
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2023-06-16
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G06V40/20
- 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种前背景分离的人体动作在线检测方法,本发明包括:采集包含人体动作的视频数据并做时序标注;对原始视频数据进行预处理生成数据集;构建基于I3D的骨干网络进行特征提取;构建特征映射模块,设计基于特征模长的对比损失函数,对前背景特征进行初次分离;构建可学习的前景记忆特征与互注意力模块,计算特征序列元素与前景的相似性以分离前背景;构建基于自注意力机制的时序推理器,结合前背景分离结果对特征序列编码;构建分类器基于编码结果完成对人体动作的在线检测。本发明在极少增加模型运算量的前提下,极大提高了待检测人体动作视频帧与历史视频帧之间的辨别性,进而提高人体动作在线检测的检测精度。
- 一种背景分离人体动作在线检测方法
- [发明专利]一种高分辨率遥感影像道路自动提取的方法-CN202210778771.8在审
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程建;王琪;夏子瀛;刘思宇;曹玮
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电子科技大学
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2022-06-30
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2022-09-23
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G06V20/13
- 本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像道路自动提取的方法,本发明通过加入多Agent系统,在深度卷积神经网络模型的训练过程中,在输入的高分辨率遥感影像上分区域创建生成Agent,由生成Agent随机生成大量的提取Agent,不同的提取Agent负责遍历不同的区域,再将路图迭代生成算法模型加入每个提取Agent的生命周期中,通过同一区域内不同提取Agent间、提取Agent和生成Agent间,以及不同区域的生成Agent间的信息共享、协同合作完成整张遥感影像的道路提取任务。本发明通过多Agent技术实现模型高效训练,又能利用深度学习的强大特征学习能力,实现高效率和高准确性的高分辨率遥感影像道路提取。
- 一种高分辨率遥感影像道路自动提取方法
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