专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人体动作的轻量化在线检测方法-CN202210206087.2有效
  • 程建;夏子瀛;刘思宇;王琪;马琦钧 - 电子科技大学
  • 2022-02-28 - 2023-08-01 - G06V40/20
  • 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种人体动作的轻量化在线检测方法,本发明包括:步骤1:采集视频数据并标注分块;步骤2:对视频块预处理并生成在线检测数据集;步骤3:基于SlowFast构建特征提取网络,得到视频块特征;步骤4:构建基于双路孪生网络对特征进行辨别性映射;步骤5:构建基于Informer概率稀疏注意力与注意力蒸馏的时序编码器,得到时序编码特征;步骤6:构建基于Informer概率稀疏注意力的时序解码器进行时序解码,将解码结果送入分类器得到人体动作在线检测结果,基于多时态检测结果对整体网络联合优化;本发明通过上述技术方案,极大减少了时序推理运算量,提高了在线动作检测效率和精度。
  • 一种人体动作量化在线检测方法
  • [发明专利]一种前背景分离的人体动作在线检测方法-CN202210532569.7有效
  • 程建;夏子瀛;刘思宇;侯琴;吴雨恒 - 电子科技大学
  • 2022-05-10 - 2023-06-16 - G06V40/20
  • 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种前背景分离的人体动作在线检测方法,本发明包括:采集包含人体动作的视频数据并做时序标注;对原始视频数据进行预处理生成数据集;构建基于I3D的骨干网络进行特征提取;构建特征映射模块,设计基于特征模长的对比损失函数,对前背景特征进行初次分离;构建可学习的前景记忆特征与互注意力模块,计算特征序列元素与前景的相似性以分离前背景;构建基于自注意力机制的时序推理器,结合前背景分离结果对特征序列编码;构建分类器基于编码结果完成对人体动作的在线检测。本发明在极少增加模型运算量的前提下,极大提高了待检测人体动作视频帧与历史视频帧之间的辨别性,进而提高人体动作在线检测的检测精度。
  • 一种背景分离人体动作在线检测方法
  • [发明专利]一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备-CN202210742434.3在审
  • 党婉丽;程建;刘思宇;夏子瀛 - 电子科技大学
  • 2022-06-28 - 2022-12-02 - G06Q10/04
  • 本发明属于事件预测技术领域,具体涉及一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备,该方法包括:定义评价指标;确定评价指标的隶属度值;定义旅客利益受损函数;将旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数;构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型;确定旅客决策行为的表达式;提取突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据;确定初始受影响个体的特征参数;确定每个旅客空间位置数据;定义情绪感染因子;确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式;确定突发事件形成过程的函数表达式。本发明实现了突发事件演化规律的定量描述;实现航班延误下的突发事件的监测及预测。
  • 一种航班延误突发事件预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种无人机遥感图像实时语义分割方法、介质以及设备-CN202210778558.7在审
  • 程建;刘思宇;王琪;夏子瀛;白海伟 - 电子科技大学
  • 2022-06-30 - 2022-09-23 - G06V20/17
  • 本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种无人机遥感图像实时语义分割方法包括如下步骤:获取遥感图像数据集,进行遥感图像逐像素语义标签标注;构建由图像到类别标签的轻量化语义分割主干网络,随后抽取不同位置的特征图,通过反卷积统一其空间分辨率,并级联作为主干网络的输出特征;构建多重语义关联激活模块分析遥感图像中的语义信息;构建语义标签判别模块,通过特征图逐像素判定语义标签,作为语义分割的输出结果,最终与训练集的真实标注进行比对并计算损失,进行反向传播优化;对遥感图像进行实时语义分割,并实时发送分割结果。故解决了现有技术中的遥感图像分割准确率较低、实时性较差、模型较大、难以部署在移动平台上的问题。
  • 一种无人机遥感图像实时语义分割方法介质以及设备
  • [发明专利]一种高分辨率遥感影像道路自动提取的方法-CN202210778771.8在审
  • 程建;王琪;夏子瀛;刘思宇;曹玮 - 电子科技大学
  • 2022-06-30 - 2022-09-23 - G06V20/13
  • 本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像道路自动提取的方法,本发明通过加入多Agent系统,在深度卷积神经网络模型的训练过程中,在输入的高分辨率遥感影像上分区域创建生成Agent,由生成Agent随机生成大量的提取Agent,不同的提取Agent负责遍历不同的区域,再将路图迭代生成算法模型加入每个提取Agent的生命周期中,通过同一区域内不同提取Agent间、提取Agent和生成Agent间,以及不同区域的生成Agent间的信息共享、协同合作完成整张遥感影像的道路提取任务。本发明通过多Agent技术实现模型高效训练,又能利用深度学习的强大特征学习能力,实现高效率和高准确性的高分辨率遥感影像道路提取。
  • 一种高分辨率遥感影像道路自动提取方法

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