“语义向量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果129439个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]中文词语语义相似度的度量方法及装置-CN201710890874.2有效
发明人：李长亮;马腾;程健 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种中文词语语义相似度的度量方法及装置，旨在解决中文词语语义相似度度量不准确的问题。为此目的，本发明中的度量方法包括下述步骤：采用K邻近算法计算中文词语所对应初始词向量的K个近邻词向量；采用K‑means算法计算初始词向量及其K个近邻词向量的中心向量；依据初始词向量和中心向量，以及预设的迁移向量模型g，计算中文词语的迁移向量；其中，迁移向量模型g＝α×m+β×p，α和β均为预设参数，m为初始词向量，p为中心向量；依据不同中文词语对应的迁移向量，计算不同中文词语的语义相似度。通过本发明提高了中文词语语义相似性计算的准确率，能够使词向量包含更多词语语义信息，提升了系统容错性。
中文词语语义相似度量方法装置

[发明专利]基于单语义的未登录词处理方法、智能问答方法及装置-CN201810558803.7在审
发明人：杨凯程;李健铨;蒋宏飞 -专利权人：北京玄一科技有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于单语义的未登录词处理方法、智能问答方法及装置。其中，未登录词的处理方法包括：获取未登录词的至少一个语义，每个语义包括至少一个义原；从所述未登录词的语义中选择一个基准语义；根据所述基准语义生成未登录词的语义向量；根据随机词向量对语义向量进行随机化处理，生成未登录词的仿真词向量。从而，通过本申请提供的技术方案生成的仿真词向量既能表达出未登录词的语义，又由于进行了随机化处理而具有随机多变性，因此，本申请实施例生成的随机词向量在用于智能问答系统生成应答时，能够使应答与问题的关联度高
语义登录应答随机化处理语义向量词向量随机词向量智能申请方案生成问答系统多变性关联度好感度单调多样性重复

[发明专利]一种模型训练、语义相似度确定方法及装置-CN202210577430.4在审
发明人：昝文;江小天;肖垚;韩瑶鹏;陈胜 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练、语义相似度确定方法及装置，通过将历史搜索结果输入到待训练的语义相似度确定模型的第二子模型中，由第二子模型的特征提取层得到历史搜索结果的第一特征向量，进而将历史搜索词的语义向量以及历史搜索结果的第一特征向量进行特征融合，得到历史搜索结果的第二特征向量，由此确定历史搜索结果与历史搜索词之间的预测语义相似度，以此训练语义相似度确定模型。可见，通过在历史搜索结果的第二特征向量的生成过程中，引入历史搜索词的语义向量，考虑了历史搜索词的语义对历史搜索结果的语义之间的交叉，使得历史搜索词以及历史搜索结果在模型训练时能够进行充分的交互，提高了语义相似度确定的准确性
一种模型训练语义相似确定方法装置

[发明专利]基于单语义的未登录词处理方法、智能问答方法及装置-CN201811497280.6有效
发明人：杨凯程;李健铨;蒋宏飞 -专利权人：安徽省泰岳祥升软件有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于单语义的未登录词处理方法、智能问答方法及装置。其中，未登录词的处理方法包括：获取未登录词的至少一个语义，每个语义包括至少一个义原；从所述未登录词的语义中选择一个基准语义；根据所述基准语义生成未登录词的语义向量；根据随机词向量对语义向量进行随机化处理，生成未登录词的仿真词向量。从而，通过本申请提供的技术方案生成的仿真词向量既能表达出未登录词的语义，又由于进行了随机化处理而具有随机多变性，因此，本申请实施例生成的随机词向量在用于智能问答系统生成应答时，能够使应答与问题的关联度高
基于语义登录处理方法智能问答装置

[发明专利]融合知识图谱的对话知识点确定模型的生成方法及装置-CN202111624827.6有效
发明人：周涵;徐新超;吴文权 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：实现方案为：获取训练语料集；将对话文本中的历史对话文本输入初始语义模型中，确定历史对话文本对应的第一语义向量；将知识图谱中与对话文本中的答复语句对应的正样本节点及负样本节点输入初始图网络中，以确定正样本节点及负样本节点分别对应的第二语义向量及第三语义向量；根据第一语义向量分别与第二语义向量及第三语义向量间的关联度，确定初始语义模型及初始图网络分别对应的修正梯度；基于修正梯度，分别对初始语义模型及初始图网络进行修正，以获取对话知识点确定模型。
融合知识图谱对话知识点确定模型生成方法装置

[发明专利]文本特征语义提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010482540.3在审
发明人：王伟 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种文本特征语义提取方法，包括：将文本集中所有句子调整为相同长度，对调整后的句子建立文本矩阵；对文本集中所有句子进行分词，得到词语集；将词语集转换为词语向量集，获取词语向量集中所有词语向量的词位置向量集；根据文本矩阵，获取词语集中所有词语的邻接词序列，对邻接词序列进行编码，生成邻接词向量集；合并词语向量集、词位置向量集以及邻接词向量集，得到目标词向量集；利用文本特征语义提取模型对目标词向量集进行编码和解码操作，得到文本特征向量序列，生成文本特征语义。本发明还提出一种文本特征语义提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以实现文本特征语义的提取。
文本特征语义提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义相似度向量再稀疏编码索引与检索方法-CN202210228816.4在审
发明人：许晓伟;刘振宇;魏智敏;王晓东;曹媛;王成林 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明属于信息检索技术领域，公开了一种语义相似度向量再稀疏编码索引与检索方法，索引构建时首先利用深度学习语义相似度模型将输入的文本数据生成保存了文本语句语义信息的稠密语义向量；然后将稠密语义向量再稀疏编码为保存了语义信息的字符串在检索时，使用搜索引擎对包含语义信息的字符串进行检索，并召回语义相似文本Top‑N。通过本发明的方法，保留深度学习语义模型向量的表征特性，有效排除召回阶段的误差，提高语义检索的准确率。
一种语义相似向量稀疏编码索引检索方法

[发明专利]一种近义词发现方法及其系统、计算机可读存储介质-CN201910638943.X有效
发明人：饶竹一;张云翔 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明为一种近义词发现方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取原始语料数据，并确定原始语料数据中的待识别词汇；获取待识别词汇的词意向量；根据词意向量生成与词意向量对应的词向量数据库；将词意向量与词向量数据库中的近义词进行匹配，获取词向量数据库中与词意向量对应的多个候选近义词；将多个候选近义词分别替代原始语料数据中待识别词汇得到对应的多个二次语料数据；对原始语料数据进行语义分析得到第一语义分析结果，并对多个二次语料数据分别进行语义分析得到多个第二语义分析结果；将多个第二语义分析结果逐一与第一语义分析结果进行对比，并根据对比结果确定待识别词汇的近义词。
一种近义词发现方法及其系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于语义的无监督常识问答方法及系统-CN202110567385.X在审
发明人：黄民烈;牛艺霖 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义的无监督常识问答方法及系统，该方法包括：将原始常识问题转换为缺失答案部分的目标陈述句；将目标陈述句输入到预训练语言模型中进行预测，生成多个支撑答案；获取原始常识问题对应的多个预设候选答案，并对每个预设候选答案和每个支撑答案进行语义向量化处理，得到每个预设候选答案的语义向量表示和每个支撑答案的语义向量表示；根据每个预设候选答案的语义向量表示和每个支撑答案的语义向量表示，获取预设候选答案和支撑答案之间的语义相似度，将满足预设条件的语义相似度对应的预设候选答案作为原始常识问题的目标答案。
一种基于语义监督常识问答方法系统

[发明专利]一种搜索结果处理、相似度模型训练方法及装置-CN201811444224.6有效
发明人：吴逸峰;颜强;郑文豪;陈晓寅;詹德川 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索结果处理、相似度模型训练方法及装置，根据搜索关键词获取各搜索结果；分别获得各搜索结果的精确匹配分数；分别确定各搜索结果的语义匹配权重向量、以及搜索关键词与各搜索结果的语义表示向量，并根据确定的各语义表示向量和相应的语义匹配权重向量，获得各搜索结果的语义匹配分数；根据各搜索结果的精确匹配分数和语义匹配分数，获得各搜索结果与所述搜索关键词的相似度，这样，可以通过语义匹配权重向量，调整语义匹配和精确匹配对最终相似度的影响
一种搜索结果处理相似模型训练方法装置

[发明专利]词向量的生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911179054.8在审
发明人：周康明;赵佳男 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种词向量的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待生成词向量的目标词汇；获取所述目标词汇中各字的字向量；所述字向量为多维度向量；采用胶囊网络对所述目标词汇中各字的字向量进行语义聚类，得到所述目标词汇的目标词向量。通过本发明实施例，可以很好地整合字向量中的语义信息，使目标词向量具有更高维度的语义信息。
向量生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户行为的预测方法、装置、系统和计算机介质-CN202111127770.9在审
发明人：詹宇斌;赵天麒;吴士中 -专利权人：用友网络科技股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该预测方法包括：获取用户的访问信息，根据访问信息生成服务信息；根据服务信息生成语义向量集合；将语义向量集合输入用户行为预测模型，对语义向量集合与预设语义向量集合进行查询匹配，以得到用户行为预测结果。通过上述先将用户的访问信息转换为语义向量集合，再将语义向量集合输入预设模型的对用户下一步行为预测的方式，保证了在对用户行为进行预测过程中考虑了服务之间的关联性，实现了对用户行为的精准预测，从而保证了获取到的用户行为预测结果的准确性
用户行为预测方法装置系统计算机介质

[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210349276.5在审
发明人：唐光远;罗琴;李润静;张俊杰;熊琼 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供的一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待识别实体的工业文件数据；确定所述工业文件数据对应的上下文的动态语义向量；确定所述工业文件数据对应的上下文的动态语义向量对应地权重值；基于所述动态语义向量对应地权重值和动态语义向量确定融合有上下文特征信息的文本特征向量；基于所述文本特征向量确定所述待识别识别的实体信息，能够提升实体识别的准确性。
实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息检测方法、信息检测装置、电子设备和可读存储介质-CN202111459718.3在审
发明人：谢力 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：信息检测方法，包括：根据事件消息查找预设数据库中的关联词条集合，其中，关联词条集合中的词条与事件消息的语义相关联；根据关联词条集合中的每个词条的语义向量，确定事件消息的第一语义向量；获取事件消息中的关键词的第二语义向量；根据第一语义向量和第二语义向量，确定事件消息与预设数据库中的目标消息的相似性，目标消息与关联词条集合相关联。
信息检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910251661.4在审
发明人：刘学博 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：该方法包括：对待检测图像进行特征提取处理，获得多个语义向量，其中，所述多个语义向量与所述待检测图像中的文本序列的多个字符对应；通过卷积神经网络对多个语义向量依次进行识别处理，得到文本序列的识别结果。根据本公开的实施例的文本识别方法，可在待检测图像中提取语义向量，并通过卷积神经网络依次处理语义向量，确定文本序列的识别结果，可提高文本识别的精确度。
文本识别方法装置电子设备存储介质