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[发明专利]一种内分泌疾病智能诊断系统-CN202011148766.6在审
发明人：王丽婷;孔燕国 -专利权人：北京文通图像识别技术研究中心有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种内分泌疾病智能诊断系统，该系统包括：诊断模块，用于：根据输入的被测者的人脸图像提取预设的人脸特征，将所述人脸特征输入到第一疾病诊断模型，根据所述第一疾病诊断模型的输出得到第一疾病诊断结果，根据所述第一疾病诊断结果得到疾病诊断输出结果；其中，所述第一疾病诊断模型以由人脸图像构成的训练样本的所述人脸特征作为输入、以各个训练样本对应的疾病罹患情况作为输出标签训练得到。本发明实施例通过基于预设的人脸特征训练神经网络得到第一疾病诊断模型，进而通过第一疾病诊断模型得到疾病诊断输出结果，提高了疾病诊断的快速性和可靠性，并可实现内分泌疾病早期诊断。
一种内分泌疾病智能诊断系统

[发明专利]诊断多写检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310028186.0在审
发明人：刘少辉;吴及;刘喜恩;周开银;尤心心 -专利权人：北京惠及智医科技有限公司;清华大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供一种诊断多写检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测的诊断疾病名；检测诊断疾病名所对应的病历文本中包含的疾病名，并与诊断疾病名相关的疾病名在病历文本中所处的片段，以及从病历文本中检索得到的与诊断疾病名相关的片段，确定诊断疾病名的相关片段集合；基于诊断疾病名的相关片段集合中的各片段分别与诊断疾病名之间的相关度，进行诊断多写检测。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定诊断疾病名的相关片段集合，确保病历文本中相关片段的全面性。随后基于诊断疾病名的相关片段集合中的各片段分别与诊断疾病名之间的相关度，进行诊断多写检测，实现了不遗漏且不误判的诊断多写检测。
诊断检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质-CN202211153770.0在审
发明人：梁奇明;王芙蓉 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断相关分组的获取方法，根据目标病人的目标疾病诊断数据，获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组的查询关键词；根据所述查询关键词，获取所述目标疾病诊断数据对应的疾病诊断相关分组集；从所述疾病诊断相关分组集中获取与所述目标病人对应的目标疾病诊断相关分组。本发明公开的疾病诊断相关分组的获取方法、装置及介质，能够在进行诊断时获取DRG分组，能够有效减少医疗资源的浪费。
疾病诊断相关分组获取方法装置介质

[发明专利]一种疾病诊断排序方法及相关装置-CN202311094814.1在审
发明人：姚焰;胡兆;李姣;徐晓巍;郑思 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断排序方法及相关装置，预先配置疾病知识库，疾病知识包括：疾病、疾病表现、是否命中和效能级别，包括：将当前疾病表现与疾病知识库中的疾病表现进行匹配，得到与当前疾病表现匹配的疾病表现集合；确定疾病表现集合中的各个疾病表现是否命中疾病，将命中的疾病作为可疑诊断集合；确定可疑诊断集合中各个疾病相关的疾病表现的能效级别，将能效级别相同的疾病表现对应的疾病划分为同一诊断分组；依据每个诊断分组中对应的能效级别和疾病表现的命中数量对各个疾病进行排序，得到疾病诊断排序结果，上述过程，预先建立疾病知识库，可以实现对不同疾病进行诊断，并针对可能的各个疾病进行排序，实现了对通用疾病的诊断。
一种疾病诊断排序方法相关装置

[发明专利]智能疾病诊断方法、装置、设备及存储介质-CN201910591926.5在审
发明人：李夫路;梁爽 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种智能疾病诊断方法、装置、设备及可读存储介质。该智能疾病诊断方法包括：获取医疗数据，医疗数据包括：医疗图像及其对应的正确诊断结果标注；根据医疗图像的正确诊断结果标注，对医疗图像进行分类，每一类对应一种疾病类型；为每种疾病类型进行编码，并根据每种疾病类型的编码值，将医疗数据中每一张医疗图像的正确诊断结果标注转换为标签；根据所述医疗图像，确定智能疾病诊断模型；将患者的医疗图像输入至所述智能疾病诊断模型中，以获取所述患者的疾病诊断信息，所述疾病诊断信息包括：所述患者被诊断为患上各种疾病的概率值；以及根据所述患者的疾病诊断信息，确定所述患者的诊断结果。
医疗图像诊断结果疾病诊断信息疾病类型疾病诊断医疗数据智能标注疾病诊断模型可读存储介质存储介质标签诊断分类概率疾病转换

[发明专利]一种基于医疗影像的无监督疾病诊断方法及系统-CN202310847724.9在审
发明人：白亮;郭烨成;杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医疗影像的无监督疾病诊断方法及系统，属于大数据人工智能与数字化医疗技术领域。基于医疗影像的无监督疾病诊断方法利用医疗影像数据去训练疾病网络模型，使用训练完毕的疾病诊断网络模型获得待诊断患者的类别信息，将待诊断医疗影像和类别信息呈现给医生，帮助医生提高诊断效率，减少误诊率。基于医疗影像的无监督疾病诊断系统包括计算机处理器、内存及图形处理器；医疗影像数据存储单元；医疗影像预处理单元；疾病诊断网络模型训练单元；疾病诊断单元，基于医疗影像的无监督疾病诊断系统可以直接输出待诊断患者的类别信息，帮助医生进行疾病诊断，提高诊断效率。
一种基于医疗影像监督疾病诊断方法系统

[发明专利]基于深度学习的疾病分类编码方法、系统、设备及介质-CN201910768516.3有效
发明人：孙钊;吴军;桑波;冯德杰;刘小梅;李福友 -专利权人：山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本公开公开了基于深度学习的疾病分类编码方法、系统、设备及介质，构建ICD编码知识库；获取待进行疾病分类编码的患者出院记录，从患者出院记录中获取疾病诊断名称，判断当前疾病诊断名称是否是ICD编码知识库中的ICD标准疾病诊断名称；如果否，则针对当前疾病诊断名称，从全部的ICD标准疾病诊断名称中提取最相似的t个ICD标准疾病诊断名称；进入分类步骤；分类步骤：从t个ICD标准疾病诊断名称中找到概率最大值对应的ICD标准疾病诊断名称输出；根据模型M输出的ICD标准疾病诊断名称，从ICD编码知识库中查找到对应的ICD标准疾病编码作为最终编码结果输出。
基于深度学习疾病分类编码方法系统设备介质

[发明专利]一种基于大数据的远程疾病诊断系统-CN202310076143.X在审
发明人：郑晓芳;郑江南 -专利权人：成都方和江科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的远程疾病诊断系统，涉及基础性疾病监测领域，利用发病原因远程诊断评估病理大数据分析模型诊断与远程操作控制传输技术，将基础性疾病诊断与远程操作控制管理界面获取到的基础性疾病运行监测诊断与远程操作控制、基础性疾病监测诊断与远程操作控制、医生操作诊断与远程操作控制、基础性疾病病发状态诊断与远程操作控制以及高精度发病原因流动有效诊断与远程操作控制通过发病原因远程诊断评估病理大数据分析模型传输至诊断大数据判断调整调整界面，通过发病原因远程诊断评估病理大数据分析模型发送至基础性疾病诊断预警界面，有效提升基础性疾病监测基础性疾病时效性、可靠性，提升基础性疾病诊断水平。
一种基于数据远程疾病诊断系统

[发明专利]一种自动化疾病编码转换的方法及装置-CN201910969445.3有效
发明人：史亚飞 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化疾病编码方法及装置，用以得到与疾病诊断信息相似的候选编码集，节省用户时间。方法包括：获取疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息；确定疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息各自对应的语义信息；根据语义信息获取疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的词向量；根据疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息各自对应的词向量计算疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的相似度；根据疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的相似度生成疾病诊断信息的候选编码集采用本发明所提供的方案，能够得到与疾病诊断信息相似的候选编码集，节省用户时间。
一种自动化疾病编码转换方法装置

[发明专利]一种疾病诊断自动编码方法及装置-CN201911168334.9有效
发明人：史亚飞 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断自动编码方法，所述疾病诊断自动编码方法包括：根据目标病例获取疾病诊断；根据所述疾病诊断进行检索，以得到与所述疾病诊断相似度排名最高的预设数目个候选的ICD疾病名称和编码；根据所述疾病诊断、所述ICD疾病名称及所述ICD编码中的章、节、类目、亚目编码，计算所述疾病诊断和所述预设数目个候选的ICD编码的得分；确定得分最高的所述候选的ICD编码为所述疾病诊断的编码。采用本发明公开的方案通过利用编码的层级特征，即编码中的章、节、类目、亚目编码，对疾病诊断进行编码，提高了编码的准确率。
一种疾病诊断自动编码方法装置

[发明专利]一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案的方法-CN202110154882.7在审
发明人：宋峰辉 -专利权人：常熟和医信息技术有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案的方法，包括以下步骤：建立疾病信息数据表和疾病诊断要点数据表；根据电子病历文本提取特征信息；根据该特征信息匹配各疾病的确诊标准；进行疾病诊断可能性的排序；给出每个可能诊断的疾病的确诊要点和应继续采集的诊断特征信息；依次采集各特征信息，直至明确疾病诊断；根据诊断结果，匹配显示该诊断疾病的治疗方案，并显示该疾病的介绍信息；本发明通过设置数据库表结构以及程序算法，实现疾病诊断、疾病可能性诊断的排序、确诊应继续采集的特征信息和流程、疾病治疗方案的自动给出，可根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案，且给出的方案更合理准确，有利于实际使用。
一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案方法

[发明专利]一种基于思维脑图的病征全面性辅助分析方法及系统-CN202310114676.2在审
发明人：刘哲;杜永浩;尚进;梁挺;卞益同;张宝平 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于思维脑图的病征全面性辅助分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、获取运用病患放射性影像和病患病史数据进行疾病诊断的历史诊断数据，基于历史诊断数据进行深度学习得到疾病诊断思路测算模型；步骤S2、基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图。本发明基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图，利用思维脑图的简单化、逻辑化和可视化实现疾病病征的全面性分析，并且嵌套到PACS上，便可做到根据核心关键点构建出一套可视化的诊断思路及疾病诊断建议，供临床疾病精准诊断。
一种基于思维病征全面性辅助分析方法系统

[发明专利]疾病诊断方法、疾病诊断系统和可读存储介质-CN202011637337.5在审
发明人：高辉彩;刘国臻;王琦 -专利权人：北大医疗信息技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种疾病诊断方法、疾病诊断系统和可读存储介质。其中，疾病诊断方法包括：获取患者的病历信息和患者的主诉信息；根据病历信息和主诉信息构建患者画像信息；根据患者画像信息，确定患者的疾病诊断结果；通过根据患者的病历信息和患者的主诉信息构建患者画像信息，使得患者的病症信息更加结构化、清晰化以及标签化，能够便于医生迅速定位患者个人信息，从而提高医生的诊断效率和诊断准确性。根据疾病诊断结果，构建疾病知识图谱，自动推荐疾病治疗方法、展示疾病相关症状、诊断疾病知识卡片、类似疾病的知识卡片与鉴别治疗方法，提高了诊断效率，降低了人力成本，还可以避免人为误诊，影响患者及时就医。
疾病诊断方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的外周动脉特征提取方法-CN202011456466.4有效
发明人：李哲;姜敏楠;葛奇思;冯金超;贾克斌 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的外周动脉疾病诊断方法，该方法针对传统方法基于ABI诊断外周动脉疾病的不足，利用扩散相关光谱技术获取外周动脉疾病患者和健康志愿者的组织血流变化数据，基于所提出的深度学习网络对组织血流数据进行训练，提取包含有外周动脉疾病信息的关键特征，训练得到用于诊断外周动脉疾病的深度学习网络模型，并将测试集数据输入到外周动脉疾病诊断模型中进行诊断，实现对外周动脉疾病的诊断。该方法不仅弥补了现有ABI诊断外周动脉疾病的不足，而且验证了组织血流测量用于外周动脉疾病诊断的可行性，为外周动脉疾病诊断提供了新技术和新方法。
一种基于深度学习动脉特征提取方法

[发明专利]疾病在线诊断方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111081112.0在审
发明人：凌丽花 -专利权人：创富科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病在线诊断方法、装置、存储介质及电子设备。该疾病在线诊断方法包括接收用户触发的疾病诊断请求；根据所述疾病诊断请求选取相应的调查问卷，以使所述用户在所述调查问卷中填写第一病情信息；将第一病情信息输入至预设疾病信息库中进行匹配，得到诊断结果；对所述诊断结果进行显示本方案可以提高疾病的诊断效率。
疾病在线诊断方法装置存储介质电子设备

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