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[发明专利]电磁仿真绕射模型-CN202310140679.3在审
发明人：沈福贵;吴阿丽;王楠 -专利权人：北京吉亚斯科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了电磁仿真绕射模型,包括运算流程，运算流程包括输入参数模块、位置信息模块、地貌匹配功能模块、地貌覆盖类型模块、ITU‑RP.526模型和计算损耗模块，输入参数模块下方通过信号线与ITU‑RP.526模型连接，输入参数模块和位置信息模块通过信号线与地貌匹配功能模块连接，地貌匹配功能模块与地貌覆盖类型模块通过信号线与ITU‑RP.526模型连接，ITU‑RP.526模型通过线缆与计算损耗模块连接，输入参数模块包括输入数据和路径剖面分析，路径参数的数据是借助地形数据通过基本数据计算得到，障碍物表面的不规则度判断标准可以判断地形；本电磁仿真绕射模型具有解放了劳动力和对不同位置的计算提供了便利性及自由度、提高计算效率的优点。
电磁仿真模型

[发明专利]用于数据处理的系统和方法-CN201980004187.3有效
发明人：李东威 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：提供了用于数据处理的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。其中一个方法包括：获得从包括一个或多个输入参数的源代码编译的字节码，所述源代码包括编码函数以对所述一个或多个输入参数进行编码、将所述编码的一个或多个输入参数存储在存储段中、并提供所述存储段的存储位置；根据所述字节码执行所述编码函数以对所述一个或多个输入参数进行编码，从而获得存储有所述编码的一个或多个输入参数的所述存储段的所述存储位置；以及将所述存储位置提供给用于检索所述编码的一个或多个输入参数并对所述编码的一个或多个输入参数进行解码的函数，从而获得所述一个或多个输入参数
用于数据处理系统方法

[发明专利]核电厂大破口事故不确定性分析方法-CN201210438035.4有效
发明人：杨江;王婷;卢向晖;林建树;林支康;方思远;林维青;陶俊;蒋晓华;蔡永铁 -专利权人：中科华核电技术研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2015-03-18 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种核电厂大破口事故不确定性分析方法，包括：选择初始不确定性输入参数和输出参数；将初始不确定性输入参数进行第一次敏感性分析以得到第一次分析结果；通过预设的敏感性分析方法从初始不确定性输入参数中筛选出重要不确定性输入参数；将重要不确定性输入参数进行第二次敏感性分析以得到第二次分析结果；判断输出参数是否符合正态分布，若符合则根据欧文因子统计方法计算95％置信度下95％概率的输出参数的容许限值，若不符合，根据Wilks公式统计方法计算该容许限值与现有技术相比，本发明具有如下优点：分析过程更加简洁高效；避免了响应面构建和蒙特卡洛抽样带来的偏差；对初始不确定性输入参数数量无限制；计算得到的容许限值更保守。
核电厂破口事故不确定性分析方法

[发明专利]一种铁路专用计算器-CN202010448860.7在审
发明人：张彦青;郭瑛;吴晓松;李永红;王亚君;牟清国;王建栋;张磊;曹酽 -专利权人：宣化钢铁集团有限责任公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种铁路专用计算器，属于铁路技术及自动化技术领域。技术方案是：硬件部分包含计包含计算器键盘（1）、计算器微处理中心（2）和液晶显示器（3）；软件部分包含单片机输入端口的定义部分（4）、计算器的输入部分（5）、计算器的运算部分（6）和计算器运算的输出部分本发明利用单片机的微型计算机系统，通过c语言编程，下载，调试等手段，实现铁路技术参数的一键式计算，实现逐个参数逐个定义，实现多参数计算1个参数的一键式功能，提高铁路参数计算效率。
一种铁路专用计算器

[发明专利]一种数据处理方法、装置及边缘计算设备-CN202111671612.X在审
发明人：陈汝丹;张渊;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及边缘计算设备，该方法包括：对神经网络的第一输入数据进行量化处理，得到第二输入数据；根据第二输入数据和神经网络中每个网络层的所有正向计算参数的量化参数，确定神经网络的第一输出数据；对第一输出数据进行量化处理，得到第二输出数据；在训练神经网络时，将第二输出数据输入预设损失函数，获得第一反向梯度；对第一反向梯度进行量化处理，得到第二反向梯度；根据第二反向梯度和神经网络中每个网络层的所有反向计算参数的量化参数，调整神经网络中的正向计算参数。应用本申请实施例提供的技术方案，可以减少该神经网络的计算量，扩大神经网络的应用场景。
一种数据处理方法装置边缘计算设备

[发明专利]自动整定定值的变压器微机保护装置-CN201310650497.7有效
发明人：刘建戈;林君芳;费春元 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司金湖县供电公司;江苏省电力公司淮安供电公司;江苏省电力公司
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： H02H7/04 文献下载
摘要：本发明公开了自动整定定值的变压器微机保护实现方法，该实现方法是：首先，在变压器保护装置中输入变压器的类型、规格和容量，根据变压器保护定值的整定计算规则，自动配置温度、瓦斯本体非电量保护参数；然后，输入变压器各侧的CT、PT变比，自动计算出变压器的纵联差动保护定值参数、过电流保护定值参数；最后，输入变压器中性点间隙CT、PT变比，自动计算出变压器的中性点间隙零序保护定值参数。本发明在变压器微机保护装置中固化保护定值计算规则，由装置根据所保护的变压器参数自动生成保护定值，无需人工计算和输入定值，实现对工矿企业变电站内的变压器进行保护。
自动整定定值变压器微机保护装置

[发明专利]一种智能跳绳的控制系统和智能跳绳-CN201910531375.3有效
发明人：张韦 -专利权人：上海铼锶信息技术有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明涉及健身器材领域，提出了一种智能跳绳的控制系统及智能跳绳，所述控制系统包括人机交互单元、计算单元和驱动单元，其中所述人机交互单元包括显示装置，所述显示装置显示一输入界面，用于收集用户输入的至少一人体参数；所述计算单元对所述输入的人体参数进行计算，得到与该人体参数对应的绳子长度，并计算出当前所需的绳子调节长度；所述驱动单元根据所述绳子调节长度驱动所述第一自动收线机构和/或所述第二自动收线机构进行收线或放线，使所述绳子的长度对应当前用户输入的人体参数。本发明可以根据用户自身参数自动计算的跳绳长度并进行记录，当不同用户使用时，能够依据记录的每个客户的数据自动调整绳子长度，提升用户体验。
一种智能跳绳控制系统

[发明专利]业务处理方法及装置-CN202011634990.6在审
发明人：王凤玲;孙广胜;马腾;付舒雅;曹磊 -专利权人：内蒙古安盾信息安全评测有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开实施例公开了的业务处理方法及装置，在检测到目标软件的价格计算指令后，会展示输入界面，而用户可以通过输入界面输入目标软件属性的业务参数，从而可以根据与目标软件对应的计算函数和获取的业务参数，确定目标软件的价格而在此过程中，由于用户仅需输入目标软件的业务参数，即可由执行主体计算出目标软件的价格，也即，提升了获取目标软件价格的效率，同时，由于目标软件的价格为根据计算函数而计算得出的，相较于现有中通过估算的方式，
业务处理方法装置

[发明专利]一种绿色建筑评价系统-CN201410324824.4在审
发明人：夏栋良 -专利权人：苏州市柏司德建筑技术有限公司
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06Q50/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种绿色建筑评价系统，包括输入层，其用于输入指标参数的赋值；计算层，其用于对绿色建筑的建筑指标进行分析计算；输出层，其用于得出绿色建筑实施过程中需要提交的各类报告以及实现模块之间指标数值的传递和更新；输入层与计算层通过网络连接，计算层和输出层通过网络连接。优点是：提供公共接口，简化绿色建筑评价系统的指标参数的赋值、计算、参数的调整；绿色建筑实施过程中涉及到的各阶段、各指标、各主体、各专业的协调。
一种绿色建筑评价系统

[发明专利]一种柔直换流阀损耗和结温计算方法及装置-CN202111374082.2在审
发明人：张磊;常忠廷;韩坤;夏克鹏;刘路路;司志磊;胡学彬;王帅卿;户永杰;白磊成;田颀 -专利权人：许继电气股份有限公司;许继集团有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种柔直换流阀损耗和结温计算方法及装置，该方法包括步骤：获取输入参数，所述输入参数为初始结温条件下的参数；根据所获取的初始结温条件下的参数，计算得到柔直换流阀的损耗和结温；根据计算所得的结温，对初始步骤中的参数进行修正；根据修正所得的参数，重新计算得到柔直换流阀的损耗和结温；进行迭代计算，直至所得到的柔直换流阀的损耗和结温收敛。本发明提供的技术方案，通过迭代计算的方式，克服了结温变化给器件参数带来的影响，具有较高的计算精度，可以为柔直换流阀工程设计提供理论依据。
一种换流损耗计算方法装置

[发明专利]SISO紧格式无模型控制器基于Attention机制循环神经网络的参数自整定方法-CN202010560142.9有效
发明人：卢建刚;杨晔;陈晨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种SISO紧格式无模型控制器基于Attention机制循环神经网络的参数自整定方法，首先利用Attention机制对原始输入集合作重要信息筛选并计算生成循环神经网络的输入，循环神经网络进行前向计算输出SISO紧格式无模型控制器待整定参数，采用控制算法计算得到被控对象的控制输入，以最小化系统误差函数值为目标，采用梯度下降法，结合控制输入针对各个待整定参数的梯度信息，利用链式法则进行系统误差反向传播计算，更新循环神经网络所有权系数，实现控制器基于循环神经网络的参数自整定。本发明提出的SISO紧格式无模型控制器基于Attention机制循环神经网络的参数自整定方法，可以捕捉输入信息重要特征，克服控制器参数在线整定难题，对SISO系统具有良好的控制效果。
siso 格式模型控制器基于 attention 机制循环神经网络参数方法

[发明专利]一种基于线阵扫描刷新延迟的扫描调节控制方法-CN202310154003.X有效
发明人：孙寒;孙雷 -专利权人：北京数字光芯集成电路设计有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线阵扫描刷新延迟的扫描调节控制方法，包括：显示参数输入步骤，输入第一视频显示分辨率和刷新帧率；视频帧分解转换步骤，基于一分解转换参数，将输入的二维图像视频中的每帧分解转换为多帧线阵像素数据；线阵像素数据传输步骤，将其线阵像素数据传输到线阵像素发光单元；扫描参数计算步骤，基于输入的刷新帧率，计算并生成周期性运动反射元件的转动周期；电信号延迟判断步骤，基于输入视频显示分辨率和所述转动周期计算第一同步时间阈值；扫描转换参数调整步骤，如果所述周期同步信号的电延迟时间不在同步时间阈值范围以内，则调整所述分解转换参数，基于所述分解转换参数重新计算得到第二视频显示分辨率进行投影成像。
一种基于扫描刷新延迟调节控制方法

[发明专利]一种近阈值单元电路延时模型-CN202110631631.3在审
发明人：曹鹏;徐冰倩 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： H03K17/22 文献下载
摘要：本文公开了一种近阈值单元电路延时模型，其中，获取参数包括获取工艺参数、电流参数和慢输入延时参数，判断单元电路类型包括判断单元是否为反相器、堆叠结构单元、并联结构单元，根据单元电路类型计算电流和电流积分，计算电流之和对数的均值、方差和偏度，计算等效阈值电压的均值、方差，判断延时类型包括根据单元电路类型计算得到过冲时间和延时，比较输入转换时间、过冲时间和延时的大小关系，判断延时类型是极快输入、快输入或者慢输入
一种阈值单元电路延时模型

[发明专利]基于单FPGA的并行矩阵乘法器及其实现方法-CN201210130215.6无效
发明人：赵强;何春;莫明威;李玉柏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F7/52 文献下载
摘要：该矩阵乘法器，包括计算单元PE、数据输入接口、参数配置模块、寄存器组、输出模块、数据输出接口；该矩阵乘法器的实现方法，包括以下步骤：（1）在参数配置模块中输入N、M、R三个参数；（2）输入矩阵A和矩阵B；（3）设置MODE_CLASS参数控制矩阵C的输出模式；（4）将矩阵A和矩阵B输入到PE阵列中进行乘加计算；（5）寄存器组接收计算结果，并按照MODE_CLASS参数将该计算结果输出；（6）输出模块将计算结果并分解成矩阵本发明通过修改参数生成对应的阵列结构，实现数据的并行化流水处理。
基于 fpga 并行矩阵乘法器及其实现方法

[发明专利]基于概率盒全局灵敏度分析和主动子空间的联合降维方法-CN202011104451.1在审
发明人：张保强;胡政文 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：1)整理系统的不确定性参数，2)对初始模型进行不确定性分析得初始概率盒，并计算概率盒的面积；3)缩减待分析的输入参数的不确定性，对模型分析得到缩减不确定性后输出概率盒的面积；4)比较缩减前后输出概率盒的面积改变量，计算参数的全局灵敏度指标S；5)选取另一输入参数，重复步骤3和4；6)对各输入参数的S按降序排列；7)对保留不确定性的输入参数进行抽样，计算模型输入并得梯度协方差矩阵；8)对梯度协方差矩阵进行特征分解，按大小排序；9)对输入参数使用主动子空间的基向量进行降维。
基于概率全局灵敏度分析主动空间联合方法