专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]遥感图像的解译方法及装置-CN202010088505.3在审
  • 何建军;闫东阳;陈婷;乔月霞;李志强;刘懿兰 - 二十一世纪空间技术应用股份有限公司
  • 2020-02-12 - 2020-06-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种遥感图像的解译方法及装置,涉及图像处理技术领域,主要目的在于提高对遥感图像进行解译的自动化水平、解译效率和解译准确率。本发明的方法包括:获取待解译遥感图像和解译任务,并根据所述解译任务确定所述待解译遥感图像对应的至少一个基本分类单元,其中,所述基本分类单元为对土地利用与覆被分类体系进行拆分获得的,所述基本分类单元具有统一的特征表现;将所述待解译遥感图像分别输入至每个所述基本分类单元对应的卷积神经网络模型中,以获得每个所述基本分类单元对应的分类解译图像;对至少一个所述分类解译图像进行组合处理,以获得所述待解译遥感图像对应的解译图像本发明适用于对遥感图像进行解译处理的过程中。
  • 遥感图像解译方法装置
  • [发明专利]一种人机协同的遥感影像智能解译方法-CN202110562263.1有效
  • 王淑娟 - 江苏星月测绘科技股份有限公司
  • 2021-05-24 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种人机协同的遥感影像智能解译方法,包括:训练人机协同遥感影像解译模型;获取遥感影像;根据人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行遥感影像解译,得到遥感影像解译内容,基于人机协同的方式训练人机协同遥感影像解译模型,该人机协同遥感影像解译模型的训练方式融合了基于深度学习训练目标模型和生成对抗式神经网络的人机协同训练目标模型的方法,使得在利用该人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行解译时,有益于对遥感影像进行快速,精准,多目标同时检测的解译
  • 一种人机协同遥感影像智能解译方法
  • [发明专利]解译遥感图像的方法、装置和电子设备-CN201710050588.5有效
  • 石建萍 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2017-01-23 - 2020-11-27 - G06K9/32
  • 本申请公开了解译遥感图像的方法、装置和电子设备。该方法的具体实施方式包括:基于多层神经网络模型解译遥感图像样本集中的各遥感图像样本,得到解译遥感图像集;响应于解译遥感图像集的当前解译情况不满足解译完成条件,对解译遥感图像集中的至少部分解译遥感图像的至少部分解译结果进行修正;响应于多层神经网络模型的当前训练情况不满足训练完成条件,根据更新后的解译遥感图像集调整多层神经网络模型的网络参数;基于调整后的多层神经网络模型重复执行上述步骤,直至解译遥感图像集满足解译完成条件、且多层神经网络模型满足训练完成条件
  • 解译遥感图像方法装置电子设备
  • [发明专利]图像工程化智能解译方法-CN201510406334.3有效
  • 屈鸿钧;郝容;蓝天 - 北京全景天地科技有限公司
  • 2015-07-10 - 2015-11-11 - G06K9/00
  • 本发明涉及图像信息处理领域,尤其涉及一种图像工程化智能解译方法,包括:根据预设的数据输入标准获取多源图像数据;根据预设的图像信息提取标准对获取的多源图像数据进行图像信息提取;基于提取的图像信息通过自动分配的任务处理节点自动筛选符合预设条件的专家解译知识,并确定最合适的专家解译知识;对确定的最合适的专家解译知识进行解译,得到符合预设规则集的图像解译成果数据;对所述图像解译成果数据进行统计分析,并根据预设的成果输出标准输出成果数据。本发明改变了传统人工目视解译效率不高及常用智能解译工作精度不准、结果不标准等问题,实现图像解译工作的标准化、工程化。
  • 图像工程智能解译方法
  • [发明专利]多源影像知识库解译方法-CN201410180650.9有效
  • 屈鸿钧;蓝天 - 二十一世纪空间技术应用股份有限公司
  • 2014-04-26 - 2018-01-23 - G06K9/62
  • 本发明涉及遥感图像解译领域,尤其涉及一种多源影像知识库解译方法,包括步骤1,基于多源影像数据的光谱特征、纹理特征、形状特征、邻近关系特征建立面向对象的解译知识库;步骤2,利用所建立的解译知识库对多源影像进行解译本发明通过摆脱了通过人来识别的传统方式;降低了对解译人员专业技术水平的要求;通过解译知识库的方式保存使知识得到了继承和积累;通过工程化数据解译,降低了人力工作时间,减少了人员参与,提高了多源影像的自动化生产能力;解译输出的成果实现了统一化、规范化及工程化。
  • 影像知识库解译方法

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