专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于网络层析成像技术的网络流量矩阵预测方法-CN201811096285.8有效
  • 杨京礼;郑可昕;崔征 - 哈尔滨工业大学
  • 2018-09-19 - 2020-09-15 - H04L12/26
  • 基于网络层析成像技术的网络流量矩阵预测方法,它属于网络流量矩阵预测领域。本发明解决了由于观测矩阵属于确定性矩阵,其受网络拓扑结构限制,因此难以满足压缩感知理论的RIP原则,以及网络流量矩阵发生突变导致的预测误差大的问题。本发明基于路由矩阵构造观测矩阵观测结果矩阵,避免了观测矩阵受网络拓扑结构限制,导致难以满足压缩感知理论的RIP原则的问题;通过计算网络流量矩阵的样本数据的每个子样本片段对应的一组正交基得到近似过完备正交基集合,再通过稀疏系数估计值重构出网络流量矩阵,在网络流量矩阵发生突变时,本发明方法应用于Abilene网络流量矩阵预测时的平均预测误差小于10%。本发明可以应用于网络流量矩阵预测领域用。
  • 基于网络层析成像技术网络流量矩阵预测方法
  • [发明专利]一种自适应压缩频谱感知方法-CN201710575953.4有效
  • 赵友平;张骁鸾 - 北京交通大学
  • 2017-07-14 - 2020-08-11 - H04B17/382
  • 本发明提供了一种自适应压缩频谱感知方法,其特征在于,包括:通过设置观测矩阵初始行列数和校验矩阵行列数生成观测矩阵和校验矩阵,利用观测矩阵和校验矩阵对获取的信号进行压缩测量,得到观测值和校验值;利用观测值进行重构,得到信号的估计值;利用校验矩阵对信号的估计值进行压缩测量,得到校验值;度量校验值与校验值的相似性后,对比设定的容忍门限,若在容忍门限内,则根据信号的估计值进行频谱感知,得到感知结果,若超过容忍门限,则依情形变步长增加观测矩阵行数
  • 一种自适应压缩频谱感知方法
  • [发明专利]图像处理方法及设备-CN202211213206.3在审
  • 冯捷 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-20 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种图像处理方法及设备,涉及图像处理技术领域,包括:对待处理图像进行预处理,得到待处理图像对应的N维的稀疏信号;基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样,得到待处理图像对应M维的观测信号;其中,所述观测矩阵为M×N的矩阵,M、N均为正整数,且M<N;根据所述观测信号和所述观测矩阵,利用预设的基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函数,还原所述待处理图像对应的图像信号。
  • 图像处理方法设备
  • [发明专利]一种导航定位方法及装置-CN201910114550.9有效
  • 胡金林;杨洋;陈啸宇;舒思维;柯桂芬;王爽;徐俊杰;张莹 - 上海华测导航技术股份有限公司
  • 2019-02-14 - 2022-10-28 - G01S19/33
  • 该方法包括:根据数据类型对测站的观测数据进行分类,得到参考分类观测数据和互补分类观测数据;根据参考分类观测数据对当前观测历元下的参考数据类型的状态向量进行估计;根据估计的参考数据类型的状态向量的协方差矩阵,以及互补分类观测数据的系数矩阵和动态噪声矩阵,确定当前观测历元下的互补数据类型的增益矩阵,并结合估计的参考数据类型的状态向量,对当前观测历元下的互补数据类型的状态向量进行估计,以确定各测站对应的定位坐标上述技术方案减少了增益矩阵确定过程的数据运算量,进而提高了定位效率,使得上述导航定位方法在低配的计算设备中同样适用。
  • 一种导航定位方法装置
  • [发明专利]观测字符串的标注序列生成方法及装置-CN201410610591.4有效
  • 张开旭;石磊;詹金波 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2014-11-03 - 2015-03-25 - G06F19/00
  • 本发明提供一种观测字符串的标注序列生成方法及装置,上述方法包括:接收用户输入的至少一个观测字符串;根据观测字符串的个数和标注的个数生成发射矩阵,并将发射矩阵每行每列的值初始化为0;针对任一观测字符串,从预先训练出的第一特征标注模型查找出以观测字符串结尾的最长特征字符串,将最长特征字符串对应的预相加权重分别与发射矩阵中与观测字符串对应的列中的各个值相加,第一特征标注模型包括:多个特征字符串及其各标注的预相加权重;根据经权重相加的发射矩阵以及预先训练出的转移矩阵,生成至少一个观测字符串的标注序列本发明提高了生成观测字符串的观测字符串的标注序列的速度。
  • 观测字符串标注序列生成方法装置

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