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- [发明专利]一种基于流式云平台的实时舆情分析方法-CN201910109044.0有效
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王永生;赵禹萌;云静;邢红梅
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内蒙古工业大学
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2019-02-03
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2020-04-10
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G06Q50/00
- 本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情分析方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类,用于精准确定关键词聚类的关键词组,对于关键词组的降维更加高效;以及基于关键词之间语义相似度衡量机制,用于筛选关键词组中冗余关键词;以及基于Apache Storm平台,实时更新舆情的表示模型,并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组,并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理,并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构,使得对舆情关键词组的选取更加精准,并且压缩了关键词组的维度,提高了实时舆情的分析效率。因此,可以准确表示舆情信息,从而实现了一种高效的流式舆情分析平台,可以在海量文本流中实时发现舆情信息。
- 一种基于流式云平台实时舆情分析方法
- [发明专利]长文本的舆情分类优化方法-CN202111060615.X在审
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唐亮;曹特磊;赵伟
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时趣互动(北京)科技有限公司
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2021-09-10
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2022-03-08
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G06F16/35
- 本发明公开了长文本的舆情分类优化方法,包括以下步骤:a.对输入的文本先用传统的bert微调后的模型进行舆情判断,对判断为中性舆情的文本,再判断该文本的长度,是否超过设置的长度阈值;b.不超过就维持原始的舆情判断结果,超过则进行更细致的舆情分析;c.将当前文本同时分别发给预训练和微调后的bert模型,得到当前文本中的各个字符在微调前后的语义向量。本申请中,利用bert模型在微调前后的字符语义的变化,将其应用于针对长文本的舆情分类任务中;通过识别有舆情倾向的文本片段,减少整体被判断为中性的概率,更好的识别出用户的细节舆情倾向。
- 文本舆情分类优化方法
- [发明专利]一种舆情监控分析方法、系统-CN202210131487.1在审
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李志飞;刘佳佳;石虹宏
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安徽苏通智能科技有限公司
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2022-02-14
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2022-05-31
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G06F11/30
- 本发明实施例提供一种舆情监控分析方法、系统,属于舆情分析技术领域。包括:响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作,确定待监控的监测主题;根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系,确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词;响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作,确定待监控的关键词;响应于用户针对配制参数的选择操作,确定监测的数据来源及监测的规律;以及基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。该舆情监控分析方法、系统可以根据用户选择的预期监控的数据,自动生成监控的结果,数据全面且效率较高。
- 一种舆情监控分析方法系统
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