专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于用户评价信息的商品舆情方法及系统-CN201610422882.X在审
  • 王欣 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2016-06-13 - 2016-11-16 - G06Q30/02
  • 本发明涉及数据挖掘和舆情技术,其公开了一种基于用户评价信息的商品舆情方法及系统,快速有效的发现消费者对所购商品的情感,并在此基础上进行商品舆情。该方法包括:a.对电子商务平台进行数据爬取,获得商品的基本信息及用户对商品的评价数据,并进行分类写入评价文本数据库中;b.对商品的评价数据进行预处理,生成可供进一步分析的特征向量;c.提取特征向量中的典型特征,分析用户对典型特征的情感和对产品的总体情绪;d.在Web端对情感分析模块的分析结果进行可视化展示。本发明适用于对电商平台评论数据进行分析
  • 一种基于用户评价信息商品舆情分析方法系统
  • [发明专利]一种热门话题舆情方法-CN201811650317.4有效
  • 徐承迪;汪大伟 - 北京人民在线网络有限公司
  • 2018-12-31 - 2020-12-04 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种热门话题舆情方法,包括获取数据集合;按照一类数据的发布时间进行数据分组,得到分组数据集;对每个分组数据集进行预处理,得到所述分组数据集对应的数据网络集合;对于每个分组数据集,计算其对应的话题向量集;基于所述话题向量集得到所述分组数据集中的热点数据网络集合;对所述热点数据网络集合进行舆情。本发明通过对于热门话题进行提取,并对其进行舆情,能够从大数据处理和统计的角度全面掌握各种话题动态,为相关的数据处理提供依据。
  • 一种热门话题舆情分析方法
  • [发明专利]一种基于流式云平台的实时舆情方法-CN201910109044.0有效
  • 王永生;赵禹萌;云静;邢红梅 - 内蒙古工业大学
  • 2019-02-03 - 2020-04-10 - G06Q50/00
  • 本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类,用于精准确定关键词聚类的关键词组,对于关键词组的降维更加高效;以及基于关键词之间语义相似度衡量机制,用于筛选关键词组中冗余关键词;以及基于Apache Storm平台,实时更新舆情的表示模型,并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组,并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理,并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构,使得对舆情关键词组的选取更加精准,并且压缩了关键词组的维度,提高了实时舆情分析效率。因此,可以准确表示舆情信息,从而实现了一种高效的流式舆情平台,可以在海量文本流中实时发现舆情信息。
  • 一种基于流式云平台实时舆情分析方法
  • [发明专利]长文本的舆情类优化方法-CN202111060615.X在审
  • 唐亮;曹特磊;赵伟 - 时趣互动(北京)科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2022-03-08 - G06F16/35
  • 本发明公开了长文本的舆情类优化方法,包括以下步骤:a.对输入的文本先用传统的bert微调后的模型进行舆情判断,对判断为中性舆情的文本,再判断该文本的长度,是否超过设置的长度阈值;b.不超过就维持原始的舆情判断结果,超过则进行更细致的舆情;c.将当前文本同时分别发给预训练和微调后的bert模型,得到当前文本中的各个字符在微调前后的语义向量。本申请中,利用bert模型在微调前后的字符语义的变化,将其应用于针对长文本的舆情类任务中;通过识别有舆情倾向的文本片段,减少整体被判断为中性的概率,更好的识别出用户的细节舆情倾向。
  • 文本舆情分类优化方法
  • [发明专利]一种用于基于大数据的舆情系统-CN202010584017.1在审
  • 芦金焘 - 重庆蕴明科技股份有限公司
  • 2020-06-24 - 2021-12-24 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种用于基于大数据的舆情系统。关键词频率采集和搜索频率采集开始通过爬虫从网络上对各种关键词,热搜词等进行收集,热点内容追踪模块会将信息传送给信息过滤模块的内部,信息过滤模块的内部会将无关紧要的娱乐信息进行过滤,通过信息提取模块对信息内部进行提取,然后将提取的信息传送到舆情模块对其进行分析,之后再重复步骤S4中的信息处理步骤,从而对舆情进行分析处理记录,采用了大数据对舆情进行分析,可以使得管理机构及时有效的对民众舆情进行分析收集,采用了信息过滤模块,可以对无用的信息进行过滤,从而可以更加精确的对舆情进行分析
  • 一种用于基于数据舆情分析系统
  • [发明专利]一种舆情监控分析方法、系统-CN202210131487.1在审
  • 李志飞;刘佳佳;石虹宏 - 安徽苏通智能科技有限公司
  • 2022-02-14 - 2022-05-31 - G06F11/30
  • 本发明实施例提供一种舆情监控分析方法、系统,属于舆情技术领域。包括:响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作,确定待监控的监测主题;根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系,确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词;响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作,确定待监控的关键词;响应于用户针对配制参数的选择操作,确定监测的数据来源及监测的规律;以及基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情结果。该舆情监控分析方法、系统可以根据用户选择的预期监控的数据,自动生成监控的结果,数据全面且效率较高。
  • 一种舆情监控分析方法系统
  • [发明专利]基于自然语言处理模型的舆情监测方法及其相关设备-CN202111012980.3在审
  • 刘亮;周炜 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-16 - G06K9/62
  • 本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧政务领域,涉及一种基于自然语言处理模型的舆情监测方法及其相关设备,包括接收舆情采集指令,并获取所述舆情采集指令携带的目标网址,对所述目标网址进行信息爬取操作,获得舆情数据;基于预先训练的自然语言处理模型分类并标记所述舆情数据,获得标记数据,其中,所述标记数据携带标签信息;确定所述标签信息是否属于指定领域,将属于指定领域的标签信息对应的标记数据作为目标数据,基于所述目标数据生成舆情报告,并确定所述舆情报告中的舆情信息是否超过舆情阈值,在所述舆情信息超过舆情阈值时,进行舆情预警。舆情数据可存储于区块链中。本申请能够对指定领域的舆情数据进行针对性监测。
  • 基于自然语言处理模型舆情监测方法及其相关设备
  • [发明专利]一种计算机文本及多媒体信息安全自动预警系统-CN201710754783.6在审
  • 朱正波 - 央视国际网络无锡有限公司
  • 2017-08-29 - 2017-12-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种计算机文本及多媒体信息安全自动预警系统,属于计算机文本及多媒体信息处理技术领域,包括有害信息样本库、舆情预警系统、舆情报告模块和舆情数据库,舆情预警系统将输入系统的文件及数据进行自动分词、图片分析、语音识别及OCR识别,识别后与有害信息样本库中信息进行交叉比对,找出符合预设舆情的有害信息进行预警,提示发稿和视频制作人员进行确认或修改。本发明自动对输入文字、图像或视频进行识别,并与预设舆情交叉对比,找出有害信息进行预警,提前进行舆情信息预警检查可大幅提高审核效率,规避人工可能的失误,更安全,提高业务执行效率,更高效。
  • 一种计算机文本多媒体信息安全自动预警系统

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