专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8854个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种防自燃的煤炭运输箱-CN202011299346.8在审
  • 袁余乐 - 福州芒霏特科技有限公司
  • 2020-11-19 - 2021-02-09 - B65D90/48
  • 本发明公开了一种防自燃的煤炭运输箱,包括运输箱以及所述运输箱中的储存腔,所述储存腔中存放有煤炭,所述运输箱中设有位于所述储存腔左侧的喷射腔,所述喷射腔左壁上设有第一电动滑轨,所述第一电动滑轨上滑动设有第一气缸,所述第一气缸右端伸缩杆末端固定设有固定板,所述固定板上转动设有电动转轴,所述电动转轴上固定设有喷射箱,本发明可以自动检测运输箱中不同深度处的煤炭是否发生自燃,并针对自燃处的煤炭喷射一定的阻燃液,使其停止自燃,同时可以直接取出一些阻燃液无法阻止的煤炭,从而防止其继续自燃放出热量而影响整个运输箱中的煤炭,并且本装置可以自动检测运输箱的倾斜程度,从而伸出幕布并覆盖住煤炭防止其倾倒。
  • 一种自燃煤炭运输
  • [发明专利]一种矿井CO异常扰动智能识别及煤自燃预警值确定方法-CN202210537773.8在审
  • 仲晓星;王建涛;曹威虎;周昆 - 中国矿业大学
  • 2022-05-17 - 2022-09-06 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种矿井CO异常扰动智能识别及煤自燃预警值确定方法,包括步骤:获取工作面正常推采期间采空区无煤自燃迹象状态下的上隅角CO浓度的历史时间序列数据;将所获取的数据划分成各个子序列,并对各个子序列是否为干扰序列进行标记;采用LSTM网络建立上隅角CO浓度时间序列分类模型;采用LSTM自编码网络建立无干扰状态下CO浓度时间序列数据重构模型;根据无干扰状态下CO浓度时间序列数据重构模型训练期间的重构误差确定采空区煤自燃状态异常预警阈值;对采空区煤自燃状态进行实时预警。本方法以现场实测的上隅角CO浓度数据为驱动,充分考虑其时间维度的相关性,可有效减少采空区煤自燃的漏报误报,降低采空区防灭火施策的盲目性。
  • 一种矿井co异常扰动智能识别自燃预警确定方法
  • [发明专利]基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法-CN202210399315.2在审
  • 宋泽阳;张利冬;赵珊珊;王瑶涵;张浩;惠绍棠 - 西安科技大学
  • 2022-04-15 - 2022-05-31 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法。该方法包括:获取样本集;将样本集划分为训练集、验证集和测试集;基于训练集,利用机器学习方法(多层感知机(MLP)或者随机森林(RF))构建煤自燃交叉点温度回归预测模型;基于训练集和验证集得到模型的学习曲线,评估模型所处状态;基于测试集,利用模型得到煤自燃交叉点温度,并预测煤自燃倾向性风险等级。本方案能够通过机器学习模型表示复杂的物理化学过程和外部因素的影响,构建关于交叉点温度和涉及煤的固有属性和外部因素的回归预测模型,采用K‑fold交叉验证法和网格搜索法来提高模型的拟合能力和泛化能力,从而预测煤自燃交叉点温度
  • 基于机器学习自燃倾向性预测方法
  • [发明专利]基于CNN时间序列模型的煤自燃预警方法及系统-CN202211620096.2在审
  • 司俊鸿;范若婷;程根银;李林;赵书奇;王彩萍 - 华北科技学院
  • 2022-12-15 - 2023-04-18 - G06N3/0464
  • 本发明涉及煤矿安全技术领域技术领域,且公开了基于CNN时间序列模型的煤自燃预警方法及系统,包括将煤自燃预警根据发火状态分为不同的预警等级,并按照预警等级分别建立相应的阈值;采集相关指标气体的历史数据,构建时间序列数据集;将进行平稳化处理的时间序列运用ARIMA时间序列预测模型进行预测,得出预测数据,将预测数据与实测数据的残差进行白噪声检验,若通过白噪声检验,则判断预测数据是否已达到需要预警的阈值,若达到阈值则进行煤自燃预警通过CNN与ARIMA时间序列模型相结合的煤自燃预测预警方法,充分利用相关气体指标的历史数据,构建时间序列,实现对煤自燃风险的预测、预报、预警。
  • 基于cnn时间序列模型自燃预警方法系统
  • [发明专利]煤层自燃倾向性及火灾防治系统-CN202211721599.9在审
  • 何骞;李昌印;汪永;刘娟;田珊;肖欢 - 贵州天保生态股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-26 - E21F17/18
  • 本发明涉及煤层自燃防治技术领域,具体涉及了一种煤层自燃倾向性及火灾防治系统。,用于将井下煤矿区划分成若干个监测子区域,并对各个监测子区域进行编号;数据采集模块,用于定期通过井下采集设备,采集各个监测子区域的环境参数并存储在数据库中,所述环境参数包括各个监测子区域的环境温度以及自燃气体浓度;数据分析模块,用于根据数据库中预设周期次数内的存储的历史环境参数,确定环境参数波动,根据环境参数波动判断是否存在煤层自燃隐患;征兆获取模块,用于获取人员上报设备上报的各个监测子区域的发火征兆;能够提高煤矿自燃火灾早期预警的时效性和准确性
  • 煤层自燃倾向性火灾防治系统
  • [发明专利]一种用于煤自燃灾害防治的金属骨架泡沫及其制备方法-CN201510864750.8有效
  • 唐一博;薛生 - 太原理工大学
  • 2015-12-01 - 2018-09-25 - A62D1/04
  • 本发明涉及煤自燃灾害防治领域,具体是一种用于煤自燃灾害防治的金属骨架泡沫及其制备方法,所述金属骨架泡沫是由下列质量份的原料构成的,200~500份的水,1~3份的发泡剂,5~10份的金属骨架材料,8~12本发明所述金属骨架泡沫与现有技术相比,具有如下有益效果:(1)用于煤炭自燃灾害防治的金属骨架泡沫,包裹煤体后,能在煤体表面形成稳定的隔氧层,形成的纳米氧化铝可以附着在煤表面,填充微小裂隙和孔隙,对煤自燃的抑制效果持续时间长(2)用于煤炭自燃灾害防治的金属骨架泡沫,热稳定性强,泡沫半衰期长,具有化学与物理的双重阻燃效果,且原料易得,成本较低。
  • 一种用于自燃灾害防治金属骨架泡沫及其制备方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top