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[发明专利]一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法-CN201810160983.3有效
发明人：于舒娟;张昀;朱文峰;何伟;董茜茜;金海红 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法。所述方法根据支持向量机中各种核函数不同的学习、泛化能力，进而通过线性加权混合多项式与傅里叶核函数，组成新的混合傅里叶核函数；由于核函数的学习能力以及泛化能力很大程度上影响支持向量机分类效果，因此把多项式核函数与傅里叶核函数相结合本发明方法继承了傅里叶核函数的高学习能力与多项式核函数的泛化能力，提高了支持向量机分类器的性能；并且与单核中的多项式核函数、高斯核函数、傅里叶核函数以及混合核函数中的多项式与高斯核组合核函数比较，混合傅里叶核函数具有更好的泛化、学习能力，文本分类效果最佳。
一种混合傅里叶核函数支持向量文本分类方法

[发明专利]一种网络实体能力参数确定方法及其评价系统-CN202211093668.6在审
发明人：杨以杰;杨振亚 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L43/0817 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络实体能力参数确定方法及其评价系统，属于网络能力评价技术领域，解决了现有网络实体能力评价方式准确性较差、难以获得网络能力的概率密度函数、累积分布函数等整个系统的闭式表达的问题。在该方法中，网络实体能力参数包括网络实体能力的概率密度函数；该方法包括以下步骤：将网络实体映射成网络数字孪生体，获取网络数字孪生体中从任务起始节点到任务终止节点的所有任务流及其等价传递函数；基于所有任务流的等价传递函数，得到网络数字孪生体的等价传递函数；基于网络数字孪生体的等价传递函数，得到网络实体能力的概率密度函数。
一种网络实体能力参数确定方法及其评价系统

[发明专利]一种面向清洁能源消纳的可控负荷日前调节能力评价方法-CN202211569785.5在审
发明人：宁辽逸;唐俊刺;刘宇;贺欢;祝湘博;高洋;贾依霖;黄大为;杨茂;顾大可 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向清洁能源消纳的可控负荷日前调节能力评价方法，建立可控负荷跟踪风光波形波动能力指标模型的目标函数，和负荷跟踪消纳清洁能源调节量函数，根据目标函数和调节量函数获得可控负荷的清洁能源消纳的贡献指标模型，得到不同可控负荷跟踪风光出力曲线的能力，以及消纳调节能力的量化。本发明的优点是：建立可控负荷跟踪风光波形波动能力指标模型的目标函数，和负荷跟踪消纳清洁能源调节量函数，根据目标函数和调节量函数获得可控负荷的清洁能源消纳的贡献指标模型；对不同可控负荷的日前灵活性调节能力进行量化
一种面向清洁能源可控负荷日前调节能力评价方法

[发明专利]家居设备的控制方法及家居设备-CN202210456488.3在审
发明人：高进宝 -专利权人：青岛海信智慧生活科技股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：所述方法包括：基于当前家居设备存储的硬件能力信息库，确定目标家居设备，基于第一硬件能力对应的回调函数的参数指示信息，确定第一硬件能力对应的回调函数所需的参数，向目标家居设备发送硬件能力调用请求。由于硬件能力信息库包括多个家居设备的硬件能力描述信息，所以，在当前家居设备需要调用第一硬件能力的情况下，当前家居设备可以向目标家居设备发送硬件能力调用请求。这样，目标家居设备接收到硬件能力调用请求之后，可以基于函数指针确定第一硬件能力对应的回调函数，进而通过回调函数调用第一硬件能力来执行对应的动作。
家居设备控制方法

[发明专利]一种基于连续矩阵分解的知识与能力二元追踪方法-CN202011405284.4在审
发明人：刘三女牙;沈筱譞;孙建文;周东波;李卿 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连续矩阵分解的知识与能力二元追踪方法。该方法包括基于历史学习行为构建训练集，确定训练集的第一似然函数以及第一对数似然函数；根据第一对数似然函数确定知识模型参数，基于知识模型参数构建知识模型；基于输出数据确定待构建的联合模型的第二似然函数，根据所述第二似然函数确定能力模型的目标函数；基于所述目标函数确定能力模型参数，基于所述能力模型参数构建能力模型；联合所述知识模型与所述能力模型，得到所述联合模型，所述联合模型为加性模型或乘性模型。本发明实现了在连续矩阵分解模型的基础上构造隐含能力模型，并通过提升算法对两部分模型进行融合与训练，相较于传统模型具有更高的可解释性和模型准确性。
一种基于连续矩阵分解知识能力二元追踪方法

[发明专利]用于优化风电消纳能力的方法及装置-CN202210094368.3在审
发明人：王琦;赵兵;孙华东;李明;常喜强;王衡;亢朋朋;杨桂兴;宋朋飞;骆攀登;郝杰;龙飞;吴萍;黄东敏;王姗姗;王安斯;程势高;贾俊川;褚晓杰;贾琦;罗红梅;张鑫;李慧玲;习工伟;吕晨;杨钊;马全;王歆;郑帅飞;樊明鉴 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：一种用于优化风电消纳能力的方法及装置，该方法包括：获取针对电网的风电消纳能力优化模型和对应的约束条件；其中，风电消纳能力优化模型包括风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数；利用遗传算法在约束条件下对风电消纳能力优化模型进行求解，得到同时满足风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数的最优解，并将该最优解作为电网的最优风电消纳能力。通过本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有风电消纳能力分析过程中无法兼顾安全、经济和环境的问题，使得电网的风电消纳能力更具合理性、经济性和可靠性。
用于优化风电消纳能力方法装置

[发明专利]通信装置、密钥生成装置、通信方法和通信系统-CN201310063218.7无效
发明人：谷泽佳道;马场伸一 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2013-02-28 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：查询单元被配置成向所述密钥生成装置发送对能力信息的查询，所述能力信息指示所述密钥生成装置生成所述加密密钥的能力。加密处理器被配置成实施多个加密函数。选择单元被配置成根据所述能力信息从所述多个加密函数中选择加密函数。所述加密处理器实施这样选择的加密函数。
通信装置密钥生成方法系统

[发明专利]离子束抛光工艺修形能力的评价方法-CN200810030955.6无效
发明人：李圣怡;戴一帆;解旭辉;周林;郑子文;陈善勇;彭小强 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2008-03-31 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： C03C23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种离子束抛光工艺修形能力的评价方法，该方法是以材料去除有效率作为对抛光过程修形能力进行量化的评价指标，并将它定义为修形能力评价值，通过去除函数的确定、对去除函数进行傅立叶变换，从而计算出抛光工艺过程的修形能力评价函数，再根据修形能力评价函数计算出修形能力评价值，以此对抛光工艺过程修形能力的强弱进行评价和判断。本发明的方法不仅可用于评价和比较同一抛光工艺过程对不同空间频率误差的修形能力强弱，也可用于评价和比较不同工艺过程的修形能力强弱，具有操作简单、判断准确、适用范围广等优点。
离子束抛光工艺能力评价方法

[发明专利]一种基于组合核函数的风电场超短期风速预测方法-CN201210567346.0有效
发明人：凡时财;邹见效;徐红兵;李文茹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合核函数的风电场超短期风速预测方法，采用基于组合核函数支持向量机，将小波核函数与多项式核函数结合，结合多项式核函数的全局性特点以及小波核函数的高精度和良好学习能力，有效地提高支持向量机模型的预测能力同时在支持向量机模型建立上，选择相似数据，分类建立模型，使得训练样本与测试样本有相似关系，从而增强了支持向量回归模型的非线性拟合能力。本发明通过组合核函数和相似数据的结合，提高了风速预测的精度。
一种基于组合函数电场短期风速预测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的变凸度辊型自适应设计方法-CN201910886072.3在审
发明人：丁国龙;邱兆祥;汤明俊;张力惟;程铖;廖小亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：包括对初始辊形曲线种群中的所有辊形曲线进行x方向等距采样，生成初始离散化辊型曲线；以凸度与窜辊量的线性度为指标，建立凸度控制能力的适应度函数；根据热轧工作辊的磨损特点建立轧辊磨损的适应度函数；根据凸度控制能力的适应度函数和轧辊磨损的适应度函数构建轧辊综合适应度函数；结合轧辊综合适应度函数，采用遗传算法对初始离散化辊型曲线进行迭代优化，将迭代优化得到的辊型曲线作为输出辊型曲线。该方法设计的辊型可提高轧辊凸度调节能力和抗磨损能力，有效增加轧辊的使用寿命和板形控制能力。
适应度函数轧辊辊型曲线综合适应度迭代优化辊形曲线凸度控制遗传算法轧辊磨损离散化辊型板形控制能力抗磨损能力热轧工作辊等距采样使用寿命轧辊凸度输出辊凸度辊线性度自适应窜辊构建凸度磨损种群

[发明专利]控制混合动力传动系统中内燃发动机的方法-CN201110251768.2有效
发明人： C.E.怀特尼;J.M.凯泽;D.A.莱特;A.H.希普;H.谭 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2011-08-30 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： F02D11/08 文献下载
摘要：一种用来操纵具有内燃发动机混合动力传动系统的方法监测油门进气压力并用将油门进气压力作为输入的压力模型来计算第一扭矩能力。该方法由监测到的油门进气压力确定最大期望空气质量，并由将最大期望空气质量体积作为输入的空气质量模型来计算第二扭矩能力。该方法计算作为第一扭矩能力和第二扭矩能力的函数的最终扭矩能力，并将该最终扭矩能力发送至混合动力控制处理器。发动机控制模块接收作为最终扭矩能力的函数的扭矩请求。作为扭矩输出的函数计算歧管压力请求，且作为歧管压力请求的函数来促动油门。
控制混合动力传动系统内燃发动机方法

[发明专利]具有变化的参数的临界功率自适应训练-CN201880082867.2在审
发明人：约书亚·S·史密斯 -专利权人：鹦鹉螺公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G16H40/63 文献下载
摘要：自适应训练系统可以确定有限做功能力和临界功率，并使用这些确定结果生成锻炼参数的自适应训练程序。为了确定有限做功能力和临界功率，自适应训练系统可以接收锻炼数据；通过为每次锻炼确定在多个时间窗口尺寸中的每一个完成的最大做功量来生成数据点；将这些锻炼数据点拟合至函数；并基于拟合函数确定临界功率和有限做功能力一旦自适应训练系统确定了关键能力和有限做功能力，自适应训练系统就可以通过将一组锻炼参数所定义的函数保持在基于临界功率和有限做功能力的能力函数以下来使用它们来生成自适应训练程序。
具有变化参数临界功率自适应训练

[发明专利]适用于自由规程轧制板形控制的连续变凸度轧辊辊形设计方法-CN201410048545.X有效
发明人：曹建国;孙超;李艳琳;杨光辉;李洪波;董强;唐慧;李然;张杰;张大志 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2014-02-12 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于自由规程轧制板形控制的连续变凸度轧辊辊形设计方法，特点是工作辊辊形采用分段函数形式表达，在辊身中部采用一正弦函数和一次函数叠加，在边部采用两个正弦函数和一次函数的叠加的形式，上下工作辊采用反对称曲线该辊形在多种宽度大量同宽轧制的自由规程轧制的常轧板宽范围内，辊缝凸度调控能力基本不随板宽的变化而改变，而在最小轧制宽度范围内，辊缝凸度调节能力与板宽近似成二次函数关系，空载辊缝凸度调节能力与工作辊窜辊量成近似线性关系本发明使辊缝凸度调节能力在常轧板宽范围内基本保持不变，在不同的板宽范围内都具有充分的凸度调控能力，大大增强了轧机的板形控制能力。
适用于自由规程轧制控制连续变凸度轧辊设计方法

[发明专利]一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210242036.5在审
发明人：陈洪;张学林;李伟夫;郑锋 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定预测函数，根据预测函数建立混凝土抗压能力预测模型；获取混凝土样本数据，对混凝土样本数据进行处理；根据处理后的混凝土样本数据，对混凝土抗压能力预测模型进行筛选，得到目标混凝土抗压能力预测模型；根据目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土样本数据的抗压能力进行预测。本发明提供的一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，通过不同的预测函数，确定多个混凝土抗压能力预测模型，对混凝土样本数据进行处理，筛选出目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土抗压能力进行预测，能够在复杂数据环境下准确预测出混凝土的抗压能力。
一种混凝土抗压能力预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种去除函数误差修正能力表征方法、系统和介质-CN202210355359.5有效
发明人：邓文辉;陈贤华;张清华;刘民才;钟波;侯晶;石琦凯;李洁 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明适用于光学加工技术领域，提供了一种去除函数误差修正能力表征方法、系统和介质，去除函数误差修正能力表征方法包括如下步骤：获取面形误差体积变化量和加工时间，所述面形误差体积变化量为预设空间频率下加工前后面形误差的体积差值；通过面形误差体积变化量和加工时间计算所述去除函数的有效去除速率谱。本发明提供的一种用于子口径抛光的去除函数误差修正能力表征方法、系统和介质能够实现去除函数空间频率误差修正能力的定量表征，为后续实现根据误差分布快速自动匹配最优的工艺参数奠定了基础。
一种去除函数误差修正能力表征方法系统介质

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