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[发明专利]双语语料清洗的方法、装置及计算机可读存储介质-CN201711351289.1在审
发明人：张睦 -专利权人：传神语联网网络科技股份有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了双语语料清洗的方法、装置及计算机可读存储介质，属于翻译技术领域。该方法包括确定当前待清洗语料的当前语料清洗特征值，其中，所述当前语料清洗特征值为表示所述当前待清洗语料中当前原文与当前译文翻译匹配程度的特征值；从设定的已标识标签的双语语料集合中，通过机器学习提取与所述当前语料清洗特征值最匹配的第一设定个数语料的清洗分类标签，其中，所述设定的已标识标签的双语语料集合中包括第二设定个数的语料，每个语料的清洗分类标签和语料清洗特征值已确定，且所述清洗分类标签至少包括两类；根据所述第一设定个数的清洗分类标签，确定所述当前待清洗语料当前清洗分类标签
双语语料清洗方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]测试语料生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910463084.5在审
发明人：田鑫;郭凌峰;杨镭 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请揭示了一种测试语料生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括从语料模板库中获取至少一个语料模板；解析每条语料模板所包含的每个槽位以及每个槽位对应的槽位类型；从预设字典中分别查找与每个槽位类型对应的全部字段名；根据每个槽位类型对应的全部字段名，对每条语料模板所包含的每个所述槽位进行字段名全排列赋值，逐条生成第一语料；对每条第一语料的相邻的字段名之间填充停用词，将填充停用词之后的每条第一语料作为第二语料；分别判断每条第二语料是否符合语言习惯；将符合语言习惯的每条第二语料作为测试语料。本申请能够大幅提高测试语料的生成速度和质量。
语料测试语料槽位类型槽位计算机设备存储介质语言习惯停用词填充模板库全排列预设解析申请字典查找

[发明专利]一种会话意图智能识别模型的构建方法、装置及设备-CN202010968430.8在审
发明人：周鹏飞;马亮 -专利权人：北京慧辰资道资讯股份有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明适用大数据人工智能技术领域，提供会话意图智能识别模型的构建方法、装置及设备，包括：获取语料数据，所述语料数据包括已标注语料数据以及未标注语料数据；根据已标注语料数据以及预设的语义分析算法，对未标注语料数据进行处理，生成有标签信息的意图语料数据；根据意图语料数据，对预设的初始意图识别模型进行迭代训练，构建目标意图识别模型。本发明利用大量无标注语料数据，基于预设的语义分析算法，实现训练语料半自动标注，仅需少量纠正即可完成大规模语料标注过程，降低语料标注成本；另外，将语料标注、模型优化问题作为一个统一任务进行迭代，实现意图识别模型生成过程中人工干预最小化
一种会话意图智能识别模型构建方法装置设备

[发明专利]语料文件的处理方法及装置-CN201911324610.6在审
发明人：陈海龙 -专利权人：北京海兰信数据科技股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F40/45 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种语料文件的处理方法及装置。其中方法包括：获取语料文件；将所述语料文件进行划分，得到至少一个分段，每一个分段包括至少一个分句；对所述语料文件进行语种识别，得到至少两个语种集，所述至少两个语种集包括：第一语种语料文件集以及除第一语种外的其它语种语料文件集；对所述第一语种语料文件集进行机器翻译，得到目标语种语料文件；获取所述目标语种语料文件与所述其它语种语料文件集的相似度；根据所述相似度，将所述目标语种语料文件与所述第一语种语料文件集进行对齐。本发明的方案可以实现从双语或多语的语料文件中自动识别文档中的双语或者多语并且自动对齐。
语料文件处理方法装置

[发明专利]一种语料库生成和调用方法及装置-CN202011176593.9在审
发明人：刘玲玲 -专利权人：刘玲玲
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种语料库生成和调用方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括从待处理信息库中确定初始语料，生成初始语料向量，并确定所述初始语料向量的向量类型；根据所述向量类型和所述初始语料向量，生成第一子语料；采用预设算法对所述待处理信息库中的文本进行分类，并对得到的分类集合中的文本进行筛选，生成第二子语料；基于所述第一子语料和所述第二子语料生成目标语料库。本申请利用机器人来自动实现目标语料库的建立，以及生成可靠的目标语料库，使得降低人力成本的同时，提高目标语料库的精准，进而提升用户与机器人的交互体验。
一种语料库生成调用方法装置

[发明专利]一种语义错误检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010662255.X在审
发明人：王永杰 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义错误检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个初始训练语料，并确定各个初始训练语料中的目标词；基于目标词对初始训练语料进行训练语料生成处理，得到训练语料集；利用训练语料集对初始模型进行训练，得到语义错误检测模型；获取待检测语料和待测词信息并输入语义错误检测模型，根据待测词信息利用语义错误检测模型对待检测语料进行检测，得到检测结果；该方法采用了基于目标词的训练语料生成方法生成训练语料集，可以得到针对语义进行区分的训练语料集，对应的语义错误检测模型可以从语义方面对待检测语料中的待测词使用是否正确进行检测，提高了对语料中语义错误的检测能力。
一种语义错误检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]音频处理方法、装置、电子设备、存储介质-CN202111443133.2在审
发明人：姜双双;戚萌;陆成;董斐 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：该音频处理方法，包括：确定音频数据的各音频帧的预估语料的概率以及所述预估语料的语料序列；确定目标语料在所述语料序列中的位置信息；将各个预估语料中概率与所述目标语料相匹配的预估语料的音频帧，确定为所述目标语料的初始音频帧；从所述初始音频帧中确定对应于所述位置信息的目标音频帧，并将所述目标音频帧确定为包含所述目标语料的音频片段。从而，能够准确定位目标语料在音频数据中的位置，准确确定音频数据中包含目标语料的音频片段，相较于人工确定目标语料的位置的方式，不仅节省了人力成本，还具有效率高、准确度高的优点。
音频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自然语言处理模型的训练方法及装置-CN202210997682.2在审
发明人：张文俊;暴宇健 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练语料集，其中，所述训练语料集，包括：多条训练语料；对每条训练语料进行词编码处理，得到每条训练语料对应的词编码向量；对每条训练语料进行词性编码处理，得到每条训练语料对应的词性编码向量；对每条训练语料进行词位置编码处理，得到每条训练语料对应的词位置编码向量；基于每条训练语料对应的词编码向量、词性编码向量和词位置编码向量，组建每条训练语料对应的三元组向量；利用多条训练语料以及每条训练语料对应的三元组向量训练自然语言处理模型
自然语言处理模型训练方法装置

[发明专利]语料生成模型的训练方法、语料生成方法、电子设备、存储介质-CN202211326059.0在审
发明人：简仁贤 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种语料生成模型的训练方法、语料生成方法、电子设备、存储介质，训练方法包括：根据初始语料集对生成器进行预训练，以调整BERT模型和生成器的网络参数；以经过预训练的生成器，生成与指定类别信息对应的中间语料数据，并基于若干中间语料数据构建中间语料集；根据初始语料集和中间语料集，对判别器进行预训练，以调整BERT模型和生成器的网络参数；根据初始语料集对分类器进行预训练，以调整BERT模型和分类器的网络参数；根据初始语料集对生成器进行预训练，以调整BERT模型和生成器的网络参数，在预训练结束后，得到已训练的语料生成模型。本申请方案，可训练出能够准确生成高品质语料数据的语料生成模型。
语料生成模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]基于双模式的事件语料库自动构建方法、装置及存储介质-CN201810614464.X有效
发明人：过弋;王志宏 -专利权人：华东理工大学;石河子大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种基于双模式的事件语料库自动构建方法、装置、及存储介质。其中，基于双模式的事件语料库自动构建方法包括：获取用户输入的第一主题事件关键词；根据第一主题事件关键词进行检索获得第一主题事件语料，对第一主题事件语料进行扩展获得第二主题事件语料；根据第二主题事件语料与主题的相关性获得第三主题事件语料，并由第三事件语料构成语料库。通过提供一种基于双模式的事件语料库自动构建方法，不需要专家进行标注与主题事件相关的新闻信息，因此，提高了构建语料的效率并节省了人工成本。并且，能够自动收集到所有相关事件语料，使语料库更加完整，准确度更高。
基于双模事件语料库自动构建方法装置存储介质

[发明专利]GloVe词向量模型增量训练方法、装置、介质及电子设备-CN201910462773.4有效
发明人：崔勇;杨光;杨雪松 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康资产管理有限责任公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种GloVe词向量模型增量训练方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取历史语料文本中出现的词的词频以及增量语料文本中出现的词的词频，以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频；获取历史语料文本中词与词的共现次数以及所述增量语料文本中词与词的共现次数，以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中词与词的共现次数；根据所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频以及词与词的共现次数构建共现矩阵；以及基于所述共现矩阵以及所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频训练GloVe词向量模型。面对新增语料，本发明提高了GloVe词向量模型的训练效率。
glove 向量模型增量训练方法装置介质电子设备

[发明专利]一种对话回复方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110008124.4有效
发明人：汪硕芃;周晓松;张聪;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种对话回复方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取用户发送的提问语料和向用户进行自动回复的目标语言风格；根据提问语料与候选提问语料的语义相似度，从候选提问语料中筛选出与提问语料的语义相似度大于预设值的目标提问语料；从目标提问语料所对应的第一回复语料中筛选出与目标语言风格相同的第二回复语料；每个第一回复语料中均包含有与该第一回复语料的语言风格相同的流行语；根据第二回复语料回复用户。本申请实施例提高了生成的回复语料的语言风格与向用户进行自动回复的目标语言风格的匹配度。
一种对话回复方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]语料生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011505409.0有效
发明人：陆海鹏 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据处理，揭露一种语料生成方法，包括：根据意图语料生成指令，获取与意图语料生成指令相对应的意图语料模板；获取意图语料模板中的词槽字段，并对词槽字段的位置进行排列组合，得到带有空白槽位的初级语料语句；通过预设同义词扩展模型，对初级语料语句中的词槽字段进行同义词扩展，得到带有空白槽位的扩展初级语料语句；根据扩展初级语料语句的空白槽位所需填入词的词性，从预设噪声词词库中选取相应词性的噪声词填入扩展初级语料语句的空白槽位内，生成意图语料。本发明能够提升语料的有效覆盖面；生成批量式有效意图识别测试语料。
语料生成方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语料文本的处理方法、装置及电子设备-CN202011009875.X有效
发明人：浦嘉澍;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了语料文本的处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：将待处理的语料文本集合输入语言模型，得到语料文本的特征向量；基于聚类算法和语料文本的特征向量，对语料文本集合进行聚类处理，得到语料分类信息；修改目标语料文本标注的意图类别标注信息，得到目标语料文本；并将目标语料文本添加至原始训练样本中，以训练语言模型，得到优化的语言模型。本发明中，通过语言模型和聚类算法对语料文本集合进行聚类处理，并修正语料分类信息中目标语料信息标注的意图类别标注信息，以训练语言模型，使语言模型在使用过程中能够迭代优化，提升了语言模型和聚类算法的泛化能力，以及语料文本对应意图类别标注信息的标注准确度。
语料文本处理方法装置电子设备

[发明专利]同义短语获取方法及装置-CN201910545207.X有效
发明人：潘晓彤;刘作鹏 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个样本语料，每个样本语料包括多个词；对多个样本语料进行粘接，每个粘接后的样本语料包括多个短语，每个短语由相邻N个词粘接而成，N＞1；在多个样本语料中确定目标语料，并确定目标短语与目标短语上下文语料，目标短语为粘接后的目标语料中的短语，目标短语上下文语料包括目标语料中目标短语上下文的词；根据目标短语上下文语料、目标短语以及多个粘接后的样本语料获取多个粘接后的样本语料中每个短语与目标短语之间的相似度
同义短语获取方法装置