专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于MapReduce的大规模数据分布式处理方法-CN201710412014.8有效
  • 高天寒;孔雪 - 东北大学
  • 2017-06-02 - 2019-06-25 - G06F16/26
  • 本发明提供一种基于MapReduce的大规模数据分布式处理方法,包括对大规模数据以等规模不重复的原则进行抽样;向MapReduce分布式并行框架输入抽样数据并计算抽样数据的局部密度和平均密度;找出局部密度大于平均密度的所有抽样数据作为每个簇的初始中心点的候选点集合并反馈给主节点,选取每两个相邻候选点之间距离大于2倍设定范围的所有候选点作为初始中心点;利用MapReduce分布式并行框架进行并行任务,针对每个簇计算数据间距离的平均值来更新中心点;子节点应用误差平方和准则函数判断是否继续迭代;各子节点根据中心点对大规模数据进行。本发明实现并行,减少迭代次数,提高准确率和并行效率。
  • 一种基于mapreduce大规模数据分布式处理方法
  • [发明专利]面向噪声抑制的有效性指标确定最佳个数的方法-CN202110216299.4在审
  • 张亚玲;蔡忱 - 西安理工大学
  • 2021-02-26 - 2021-07-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种面向噪声抑制的有效性指标确定最佳个数的方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、确定待的实际问题的个数范围,这里的实际问题可以是当前大规模在线教育所产生的在线学习数据、网络购物所产生的大量商品交易数据以及智能交通所产生的大量交通信息等(但不限于此),并获得k个初始中心集合;步骤2、重新计算后簇的质心,更新中心集合,然后重新划分簇;步骤3、如果中心不再发生变化,则代表过程结束,根据面向噪声抑制的有效性指标计算相似因子;步骤4、求得最佳结果。本发明能够在噪声数据环境下更准确地进行个数确定。
  • 面向噪声抑制有效性指标确定最佳个数方法
  • [发明专利]电能质量评估方法及装置-CN202110826030.8在审
  • 张华赢;陶骏;汪清;尹骁骐 - 深圳供电局有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-12-03 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种电能质量评估方法及装置,所述方法包括:获取用于进行电能质量评估的数据集;计算最佳数量;根据选取中心的规则函数,从所述用于进行电能质量评估的数据集中选取得到最佳数量的中心;利用所述最佳数量的中心进行,得到所有电能质量数据所属的类别,完成电能质量评估。通过的方式利用数据之间相似性划分簇,将电能质量数据进行客观合理的评估,降低了电能质量评估过程的复杂性,满足了规模不断增长的配电网的实时电价制定对电能质量评估的高要求。
  • 电能质量评估方法装置
  • [发明专利]一种人群聚的方法及装置-CN201510981957.3在审
  • 杨诗;向园;洪春晓;吕俊 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2015-12-23 - 2017-06-30 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种人群聚的方法及装置,由于本发明实施例提供的方法采用了将中心集中的第三距离的预测值大于或者等于两倍的第一距离的预测值对应的第二中心点进行过滤的技术方案,所获得的结果会包括以年龄信息、性别信息、爱好信息和消费金额信息为基准维度对人群中的每一个人进行后的信息,从而为企业制定产品生产方向提供了数据支持,并且无需计算第二中心点与样本点之间的距离,也无需计算第二样本点与其他待遍历中心点之间的距离,因此,减少了计算第二样本点与其他待遍历中心点之间的距离所消耗的时间及计算量,提高了数据的计算效率。
  • 一种人群方法装置
  • [发明专利]一种日志数据挖掘方法及系统-CN202211369437.3在审
  • 任俊达;周春雷;刘识;皮志贤;赵添翼;吕宏伟;陈振宇 - 国家电网有限公司大数据中心
  • 2022-11-03 - 2023-04-04 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种日志数据挖掘方法及系统,包括:获取所需的日志文件的数据;采用MapReduce模型对数据进行数据处理操作获得属性数据;采用粒子群优化算法对属性数据进行寻优操作获得属性数据初始最优中心;采用K‑means算法结合属性数据初始最优中心对属性数据进行操作获得最优结果。本发明采用MapReduce模型进行数据处理操作的技术特征,提升大数据情况下数据准备的效率和准确率,并且采用粒子群优化算法确定聚中心进而采用K‑means算法进行操作的技术特征,消除了K‑means算法对初始中心的依赖,提高了传统算法初始中心选取的准确性,提升了算法用于日志数据挖掘结果的准确性和效率,极大提高日志数据挖掘的整体处理效率。
  • 一种日志数据挖掘方法系统
  • [发明专利]订单处理方法和装置-CN201710061836.6有效
  • 陈进清;徐明泉;黄绍建;咸珂;刘浪 - 北京小度信息科技有限公司
  • 2017-01-26 - 2018-12-28 - G06Q10/08
  • 本发明实施例提供一种订单处理方法和装置,方法包括:根据多个订单的总数获取实际分组容量;根据多个订单各自的配送地址与集散地址的距离选取当前的中心订单;基于实际分组容量,根据未订单与中心订单的配送地址间距离,对未订单进行处理,以确定与中心订单对应的订单组。由于基于配送地址与集散地的距离选定聚中心订单,基于未订单配送地址与中心订单配送地址之间的距离而确定分组内的订单,故不同分组的配送范围有明显差异,同一分组内的订单的配送地址集聚性较强,且分组大小与订单量相适应
  • 订单处理方法装置

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