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- [发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510487832.5在审
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张增明;姜飞俊
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2015-08-10
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2017-02-22
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G06F17/30
- 本申请实施例提供了一种数据聚类方法和装置。该数据聚类方法包括:建立初始化的聚类中心及根据聚类中心建立kd-tree;对待聚类数据进行聚类,包括:在所述聚类中心中根据所述kd-tree分别查找与各待聚类数据距离最近的聚类中心;根据聚类后所述聚类中心对应的待聚类数据修正所述聚类中心;执行迭代过程,包括根据修正后的聚类中心重复建立kd-tree,重复所述对待聚类数据进行聚类及重复所述修正所述聚类中心的过程;判断迭代是否完成;若是,则将最后一次迭代获得的聚类中心及其对应的待聚类数据作为聚类结果该方法加快了聚类中心的查找速度,进而加快了数据聚类的速度。
- 一种数据方法装置
- [发明专利]基于形态特征的电力负荷曲线自适应聚类方法-CN201710655080.8有效
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刘友波;刘俊勇;吕林;李阳
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四川大学
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2017-08-03
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2019-10-01
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G06K9/62
- 本发明公开了基于形态特征的电力负荷曲线自适应聚类方法,其提取获取的电力负荷曲线的形态特征,获取设定量个函数密度值作为初始的聚类中心;通过计算最小聚类代价函数值对电力负荷曲线进行分类:当相邻两次迭代的聚类中心变化量小于或等于预设阈值时,将得到的聚类中心存入聚类中心集合;当设定量等于或大于预设阀值时,采用聚类中心集合中的所有聚类中心聚类得到聚类系谱图选取聚类中心和聚类中心数量;当相邻两次迭代的聚类中心变化量小于或等于预设阈值时,获取当前聚类中心,之后采用最小聚类代价函数值对电力负荷曲线进行分类;当所有电力负荷曲线均分类至聚类中心所在电力负荷曲线簇时,输出当前聚类中心,电力负荷曲线簇和聚类中心数量。
- 基于形态特征电力负荷曲线自适应方法
- [发明专利]数据聚类方法、装置及存储介质-CN202211418489.5在审
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刘腾飞;周伟;程兰
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中国联合网络通信集团有限公司
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2022-11-14
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2023-03-07
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G06F16/28
- 本申请公开了一种数据聚类方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,能够实现在联盟链间不交换信息的前提下,对数据样本进行数据聚类。该方法包括:接收公有链发送的K个第一聚类中心;根据K个第一聚类中心,采用聚类算法聚类目标联盟链中的样本数据,确定K个第二聚类中心;向公有链发送K个第二聚类中心;接收公有链发送的K个第三聚类中心,K个第三聚类中心为:公有链根据多个联盟链中的每个联盟链发送的K个第二聚类中心,确定的聚类中心;确定K个第二聚类中心与K个第三聚类中心之间是否满足预设收敛条件;若满足,则确定K个第三聚类中心为目标联盟链的K个目标聚类中心。本申请的实施例应用于数据聚类过程中。
- 数据方法装置存储介质
- [发明专利]聚类实现方法和装置-CN201611040671.6有效
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王龙;李超
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百度在线网络技术(北京)有限公司
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2016-11-10
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2020-06-19
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G06K9/62
- 本发明实施例公开了一种聚类实现方法和装置,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:对待聚类数据集的聚类中心进行初始化;根据聚类中心,计算与待聚类数据集中的各数据点分别对应的最近聚类中心,其中,在计算所述最近聚类中心过程中消除了数据点自身平方计算带来的冗余;根据待聚类数据集中的各数据点的所述聚类中心的计算结果,更新聚类中心;返回执行根据聚类中心,计算与待聚类数据集中的各数据点分别对应的最近聚类中心的操作,直至满足聚类迭代结束条件。本发明实施例的技术方案,优化了现有的K‑means聚类算法,降低了K‑means聚类算法的计算复杂度。
- 实现方法装置
- [发明专利]果树检测方法及装置-CN202110826512.3在审
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耿长兴;王永;朱国锋;沈任远
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苏州大学
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2021-07-21
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2021-10-01
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G06K9/62
- 本申请涉及一种果树检测方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取果园区域内的环境点云数据;通过LAPO对环境点云数据进行聚类,得到最优的聚类中心集合;将最优的聚类中心集合中不同的聚类中心之间的欧式距离与果树直径进行比较,以按照比较结果对多个聚类中心进行更新,得到更新后的聚类中心;按照DBSCAN和更新后的聚类中心进行数据聚类,得到多个数据簇;将不同数据簇的聚类中心之间的欧式距离与果树直径进行比较,以按照比较结果对数据簇的聚类中心进行更新,得到最终的聚类中心;按照最终的聚类中心对果树聚类与其它目标聚类进行划分,得到果树检测结果;不需要预先得知果树数量、种植株距等信息,即可实现果树的检测。
- 果树检测方法装置
- [发明专利]一种基于聚类的指纹定位方法及装置-CN201810342226.8有效
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邓中亮;宋汶轩;尹露;胡恩文;朱棣;唐诗浩;刘延旭
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北京邮电大学
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2018-04-17
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2020-10-13
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G01S5/02
- 本发明实施例提供了一种基于聚类的指纹定位方法及装置,其中,方法包括:获取待定位点的接收信号强度RSS;从指纹数据库中获取多个类的初始聚类中心,多个类为对指纹数据库中样本集的样本点进行聚类得到的,每个类均包含初始聚类中心,每个类的初始聚类中心为利用待定初始聚类中心与指纹数据库中样本集的各个样本点之间的欧式距离的均方差误差不大于第一数值,以及以待定初始聚类中心为聚类中心的类中样本点的样本密度大于第二数值,进行聚类得到的;利用待定位点的RSS,从多个类的初始聚类中心中,查找与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心;基于与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心,对待定位点的RSS进行指纹定位。
- 一种基于指纹定位方法装置
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