专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像乱评价方法和装置-CN201310669497.1有效
  • 徐光柱;雷帮军;李春林 - 三峡大学
  • 2013-12-10 - 2014-03-12 - G06T7/00
  • 发明公开了一种图像乱评价方法和装置,属于数字图像处理领域。所述方法包括:对原图像和至少一幅乱图分别进行按位分层,获取所述原图像的位图图像和所述至少一幅乱图的位图图像;根据交叉皮层神经网络模型,分别对所述原图像的位图图像和所述至少一幅乱图的位图图像进行特征提取,得到所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅乱图的结构特征序列;根据所述原图像的结构特征序列和所述至少一幅乱图的结构特征序列进行计算,得到所述至少一幅乱图乱度。本发明通过对原图像和至少一幅乱图进行按位分层并使用交叉皮层神经网络模型进行特征提取,实现了直接提取图像的结构特征信息,从而更好地进行乱度评价。
  • 一种图像评价方法装置
  • [实用新型]一种数字图像乱装置-CN201020253055.0无效
  • 顾成喜 - 苏州市职业大学;顾成喜
  • 2010-07-09 - 2011-01-05 - H04N1/00
  • 本实用新型涉及一种数字图像乱装置,其中包括:图像采集装置,用于采集待处理图像乱位置设置模块,用于设置待处理图像中拟乱的部位的位置;乱模块,用于根据所述乱位置设置模块设置的位置对待处理图形进行乱处理,形成乱图;原始图像编码器,用于将待处理图像进行编码,以形成原始图像信息码;乱图编码器,用于将乱图进行编码,以形成乱图信息码;选择模块,用于根据图像接收器提供的密钥类型,决定传送給图像接收器的图像信息码是原始图像信息码还是乱图信息码;显示模块,还原并显示图像接收器接收到的图像信息码。本实用新型的数字图像乱装置具有很高的安全性。
  • 一种数字图像装置
  • [发明专利]一种基于DRPE的压缩感知数据安全传输方法-CN202110572290.7在审
  • 李丽香;彭海朋;李翔 - 北京邮电大学
  • 2021-05-25 - 2021-08-24 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供了一种基于DRPE的压缩感知数据安全传输方法,涉及到数据处理技术领域,上述方法包括:获取第一明文图像和第二明文图像,利用预设混沌初始值c通过混沌乱得到第一乱图和第二乱图;根据预设输入初始值r,对第一乱图和第二乱图进行P张量压缩感知,得到第一压缩加密图像和第二压缩加密图像组合为复数矩阵;根据预设第一相位初始值d1和预设第二相位初始值d2,分解复数矩阵得到目标分解矩阵和辅助解密矩阵;根据预设异或辅助矩阵e,处理目标分解矩阵得到密文图像;加密c、r、d1、d2、e,得到加密参数;传输密文图像、辅助解密矩阵和加密参数。
  • 一种基于drpe压缩感知数据安全传输方法
  • [发明专利]一种图像加密方法-CN201810031169.1有效
  • 陈建铭;吴祖扬;范晓宁;王景行 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2018-01-12 - 2021-08-31 - G06T1/00
  • 本发明公开一种图像加密方法,将混沌映射与DNA编码相结合对明文图像进行加密,包括:生成初始密钥;利用初始密钥生成混沌序列及乱向量;利用乱向量对明文图像进行乱加密,获得乱图;对所述混沌序列进行DNA编码,以获得第一DNA序列,以及对乱图进行DNA编码,以获得第二DNA序列;利用第一DNA序列对所述DNA序列进行扩散加密,以获得第三DNA序列;以及对第三DNA序列进行DNA解码,以获得密文图像
  • 一种图像加密方法
  • [发明专利]一种基于字节拆分的图像乱方法-CN201610762530.9有效
  • 蒋联源;袁浩浩 - 广西科技大学
  • 2016-08-30 - 2019-06-11 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种基于字节拆分的图像乱方法,包括乱算法和逆乱算法,所述乱算法包括:读入图像,将存储图像的每个字节进行分组,并进行相关行列交换或移动;对每个字节进行字节值转换,从而得到乱图。所述逆乱算法包括以下步骤:1)对乱图中的每个字节进行字节值逆转换;2)对图像中的所有分组,执行与乱算法中行列交换或移动过程相反的操作,即可恢复原图像。本发明基于字节拆分的图像乱方法在视觉效果、乱程度等方面取得了较好的结果。
  • 一种基于字节拆分图像方法

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