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[发明专利]一种条件接收模块-CN202110001200.9有效
发明人：姜沛源;李明崖;刘华预;向柄宇 -专利权人：国微集团（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N21/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种条件接收模块，其包括eSIM模块、蜂窝网络模块、DRM模块、IP网络数据解析模块及USB模块，所述蜂窝网络模块采用所述eSIM模块中的身份信息与广电网络服务器进行身份验证，建立专用信道，所述IP网络数据解析模块用于对所述蜂窝网络模块从广电网络服务器获取的网络数据进行解析，所述USB模块，用于从电视机取电给所述条件接收模块供电及将所述条件接受模块获取的多媒体数据发送给电视机进行播放。本发明的条件接收模块可以直接与广电网络服务器建立通信连接。
一种条件接收模块

[发明专利]基于校正条件生成对抗网络的风电场景数据生成方法、装置及系统-CN202211272477.6在审
发明人：薛峰;李威;刘福锁;窦春霞;张学广;朱玲;王骞;许剑冰;郑亮;郄朝辉;李兆伟;胡阳;周霞 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于校正条件生成对抗网络的风电场景数据生成方法、装置及系统，包括将获取到的预测风电数据和真实风电数据划分为训练集和测试集；获取预设的校正条件生成对抗网络，所述校正条件生成对抗网络包括条件校正器、判别器和生成器；所述条件校正器用于对接收到的数据进行校正，其输出端分别与所述判别器和生成器相连；利用所述训练集训练所述校正条件生成对抗网络，直至判别器和生成器之间达到Nash均衡；利用训练好的校正条件生成对抗网络输出风电场景数据
基于校正条件生成对抗网络场景数据方法装置系统

[发明专利]自动下载装置、方法及系统-CN200910304244.8无效
发明人：周胜杰 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信领域，提供了一种自动下载装置、方法及影音播放系统。该自动下载装置通过连接网络自动下载媒体播放文件。该装置至少包括：条件设定单元，用于设置搜索条件，该搜索条件包括搜索关键字及自动搜索时间；搜索单元，根据搜索条件执行网络搜索，获得媒体播放文件的网络地址；下载单元，根据所述网络地址从网络下载与该网络地址对应的媒体播放文件本发明还提供了从网络自动下载媒体播放文件的方法，以及影音播放系统。本发明自动下载装置可对网络进行定时搜索并自动下载，减少了在资料下载过程中所耗费的人力，提高网络下载文件的便利性。
自动下载装置方法系统

[发明专利]网络管理方法和装置-CN200810085600.7有效
发明人：吴高科;肖志彬;吉才颂 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2008-03-24 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络管理方法，包括：简单网络管理协议管理站设置查询条件，在请求报文中携带查询条件，并将请求报文发送给简单网络管理协议代理；简单网络管理协议代理解析接收的请求报文，获取请求报文中的查询条件；简单网络管理协议代理查询满足查询条件的管理对象的数据，并将查询到的数据存储到管理信息库中；简单网络管理协议管理站从管理信息库获取查询的管理对象的数据。本发明还公开了一种网络管理装置。通过使用本发明，能够通过指定复杂条件来实现对查询对象的大批量数据查询，并且还能够避免大规模的数据交互。
网络管理方法装置

[发明专利]测量数据的上报、接收方法、装置、设备及可读存储介质-CN202080001490.0有效
发明人：李艳华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W36/24 文献下载
摘要：该方法包括：响应于确定符合测量上报条件，向所述终端设备所驻留的网络节点上报测量数据，其中，所述测量数据与一个或多个网络节点的算力相关联。在确定测量数据是否符合上报条件时，即将网络节点的算力作为测量数据上报条件的衡量因素，从而在算力满足算力条件要求时，向网络节点上报测量数据，并由网络节点根据测量数据进行在网络节点之间的切换，满足在AI/ML的移动应用场景下，网络节点的信号质量和算力资源皆满足切换条件。
测量数据上报接收方法装置设备可读存储介质

[发明专利]文件过滤方法、装置、设备及介质-CN202210900703.4在审
发明人：庞晨 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种文件过滤方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取当前过滤条件以及网络文件系统的服务配置文件中上一过滤条件；基于所述当前过滤条件将所述上一过滤条件进行调整以得到当前目标过滤条件；将所述网络文件系统的客户端挂载至服务端，以便利用网络文件系统协议以及所述当前目标过滤条件对当前文件进行过滤，以得到目标文件。通过上述方法中，在各个系统中的网络文件系统的服务配置文件中对上一过滤条件进行调整，以得到当前目标过滤条件，并利用网络文件系统协议以及当前目标过滤条件对当前文件进行过滤，以得到目标文件，因此可以在操作文件时减少人工投入成本
文件过滤方法装置设备介质

[发明专利]反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统-CN202211124540.1在审
发明人：江俊;张百成 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统，所述训练方法包括：构建标注样本，标注样本包括输入数据和标签，输入数据包括化学反应对应的反应描述符，标签为所述化学反应的反应条件，反应条件为催化剂或者溶剂；建立与反应条件一一对应的神经网络模型，其输入为输入数据；催化剂对应的神经网络模型的输出为各种催化剂概率，且概率之和为1；溶剂对应的神经网络模型的输出为各种溶剂概率，且概率之和为1；令神经网络模型自主学习对应反应条件类别下的标注样本，直至模型损失达到设定值时，固定神经网络模型作为反应条件预测模型。本发明通过该反应条件预测模型可快速获取化学反应的反应条件。
反应条件预测模型训练方法系统

[发明专利]基于生成对抗网络的多级特征时空遥感图像融合方法-CN202210573700.4在审
发明人：刘鹏;宋秉泽;何国金;刘梦佳;谢高亮 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的多级特征时空遥感图像融合方法。本发明中的生成对抗网络由条件生成器网络和鉴别器网络构成，条件生成器网络采用图像特征提取网络、图像特征融合网络、图像重建网络来提取、融合多级特征，并依靠多级特征重建影像，以处理高分辨率影像和低分辨率影像的巨大差异经过对条件生成器网络和鉴别器网络的交替训练，可利用训练好的条件生成器网络解决遥感时空影像融合问题，生成融合的预测时间高分辨率影像。
基于生成对抗网络多级特征时空遥感图像融合方法

[发明专利]区块链网络监控方法及平台-CN202110799575.4在审
发明人：寇天宇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种区块链网络监控方法及平台，属于区块链技术领域。方法包括：按照预设的监控维度对区块链网络进行监控，获得监控数据；根据监控数据获取区块链网络的安全状态；判断区块链网络的安全状态是否满足预设的预警条件；在确定区块链网络的安全状态满足预警条件的情况下，锁定区块链网络中与预警条件对应的受限功能该方法从多个监控维度获取区块链网络的监控数据，可以对区块链网络进行多方位监测，从而可以及时准确地获知区块链网络的运行情况，以便在区块链网络的安全状态满足预设的预警条件时，及时采取锁定受限功能等措施，保障了区块链网络的安全运行
区块网络监控方法平台

[发明专利]一种条件生成对抗网络生成方法及装置-CN202110622422.2有效
发明人：樊昕晔;王鹏;贾雪丽;李钰;田江;向小佳;丁永建;李璠 -专利权人：光大科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种条件生成对抗网络生成方法及装置，其中，该方法包括：基于联邦学习将条件生成对抗网络中的生成网络模型建立在中心节点上，并将该条件生成对抗网络中的判别网络模型建立在各子节点上；通过该生成网络模型生成的多个图像对该各子节点的判别网络模型进行训练，可以解决相关技术中各节点各自训练生成对抗网络，要求各节点提供相同的图像标签，若各节点图像标签不同，则会大大降低模型效果的问题，通过联邦学习与条件生成对抗网络的结合，在各子节点通过生成网络模型生成的多个图像训练判别网络模型
一种条件生成对抗网络方法装置

[发明专利]网络条件检测方法及其装置、设备、介质、产品-CN202111661498.2有效
发明人：张弦;林绪虹;刘科 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请公开一种网络条件检测方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：加载探测进程，由该探测进程循环启动网络条件探测事件；每个网络条件探测事件的间隔时长被约束为预设的第一时长；在每个网络条件探测事件中，在预设的第二时长区间内周期性启动网络参数探测事件；其中，每个周期的间隔时长为预设的第三时长，第三时长小于第二时长，第二时长小于第一时长；在每个网络参数探测事件中，在比第三时长更短的第四时长的范围之内，适应不同网络参数，向目标设备发送相应的探测数据，然后接收相应的反馈数据，根据所述反馈数据确定相应的网络参数的数值；将所述网络参数提交至数据服务器。本申请能够使用小流量探测网络条件相关的网络参数。
网络条件检测方法及其装置设备介质产品

[发明专利]基于网络访问控制的终端节省电量的方法及装置-CN201611091417.9有效
发明人：孔令坤;余红波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：一种基于网络访问控制的终端节省电量的方法以及装置，一个实施例中的方法包括步骤：在接收到省电应用开启指令时，创建虚拟网络接口，将满足预设条件的应用的第一网络数据包路由至所述虚拟网络接口，使得所述满足预设条件的应用的第一网络数据包无法到达终端的物理网络接口本实施例的方案，其通过创建虚拟网络接口，并将满足预设条件的应用的第一网络数据包路由到该虚拟网络接口，使得满足预设条件的应用的第一网络数据包无法到达终端的物理网络接口，从而通过虚拟网络接口过滤掉非必要的网络流量，限制非必要的网络访问，达到了省电和延长终端使用时间的目的。
基于网络访问控制终端节省电量方法装置

[发明专利]循环神经网络模拟量子输运过程中的量子条件主方程的模拟方法-CN202110111596.2有效
发明人：李晓瑜;朱钦圣;胡勇;杨庆;卢俊邑 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环神经网络模拟量子输运过程中的量子条件主方程的模拟方法，包括：建立循环神经网络，循环神经网络为长短时记忆网络；长短时记忆网络包括T个按时间顺序排列的LSTM细胞，每个LSTM细胞具有输入值xt和输出值ht，LSTM细胞内具有参数(W,b)；将根据量子条件主方程得到的电流的散粒噪声谱S(ω)，替代输入值xt；利用量子条件主方程中的密度矩阵迹，替代输出值ht；利用前后时刻的量子条件主方程中的密度矩阵迹之间联系，替代参数(W,本发明建立了循环神经网络中的长短时记忆网络和量子条件主方程的联系，利用量子系统产生的散粒噪声谱的数据，解决求解量子条件主方程时方程无限循环闭合的难题，实现循环神经网络对量子条件主方程的模拟。
循环神经网络模拟量子输运过程中的条件方程方法

[发明专利]用于实现多连通性通信的方法和网络实体-CN202080076544.X有效
发明人： M·阿门德;E·波根菲尔德 -专利权人：德国电信股份有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于实现经由至少两个不同的网络流在第一网络实体与第二网络实体之间的可靠的多连通性通信的方法和网络实体，该方法包括：提供第一网络实体的至少第一网络流和第二网络流，其中第一网络流和第二网络流在技术上是不同的；由与第一网络实体相关联的测量单元测量不同网络流中的每一者的条件值；将不同网络流的测得的条件值与条件矩阵的条目进行比较，该条件矩阵被存储在第一网络实体的存储器单元中；激活第一网络实体的聚集模式，其中数据在该聚集模式中同时经由至少两个不同的网络流被传送，或者激活第一网络实体的可靠性模式，其中数据在该可靠性模式或单连通性模式中仅经由单个网络流被传送，其中该多连通性功能在单连通性模式中被关闭，其中适当模式的选择基于不同网络流的测得的条件值与条件矩阵(200
用于实现连通性通信方法网络实体

[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的连接件剖面预测方法-CN202210533743.X在审
发明人：黄理;仝超;李钼石;陈秋任;赵海龙;刘钊;胡晓雅;方宇东;翟强强;黄诗尧;包祖国;韩维建 -专利权人：长三角先进材料研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的连接件剖面预测方法，通过搭建条件生成对抗网络CGAN；针对待预测的连接工艺，选取该连接工艺的连接参数作为条件生成对抗网络的控制条件y；制作待预测连接工艺的数据集，并划分训练集和测试集；对数据集中的图像进行图像增强；设置CGAN网络训练参数；将训练集加入CGAN网络进行训练；利用测试集对CGAN网络进行测试，并根据训练结果进行CGAN网络优化；利用训练好的CGAN网络对同类型的连接工艺进行预测本发明将条件生成对抗网络(CGAN)应用到连接件剖面图像预测中，在不破坏各几何参数之间相关性的同时，有效提高了连接件剖面几何参数的预测效果，为实现连接件剖面几何参数预测提供更为直观可靠的方法。
一种基于条件生成对抗网络连接剖面预测方法