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[发明专利]基于YOLOv5改进的目标检测方法及装置、训练方法-CN202310180011.1在审
发明人：李肯立;郭佳靖;谭光华;刘楚波;段明星;肖国庆;唐卓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：目标检测方法包括：将各关键特征提取层输出的加权主干特征输入到特征融合模块指定的关键特征融合节点，将加权主干特征与原始FPN融合特征进行再次融合，得到目标融合特征；并增加一个子检测网络，将最浅层次关键特征提取层获得的高分辨率特征进行加权和再融合，得到高细节特征，并将高细节特征输入到新的小检测头和特征融合模块中；通过各检测头输出各待检测图像的预测框，得到待检测图像的目标检测结果；在网络训练过程中，引入了考虑角度损失等多种损失的SIOU损失函数；
基于 yolov5 改进目标检测方法装置训练

[发明专利]一种改进UNet网络结构的路面裂缝检测方法-CN202310294886.4在审
发明人：瞿中;徐子健 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及路面裂缝检测技术领域，具体涉及一种改进UNet网络结构的路面裂缝检测方法，对现有的UNet网络结构进行改进，将多个中间节点、多尺度跳跃连接结构以及通道和空间注意力机制等模块融入网络，使用真实路面图像进行训练和测试本发明解决了以下三个技术问题，一是裂缝图像背景复杂噪声多，难以提取特征的问题；二是裂缝检测算法只使用单一层次特征，可能丢失细节的问题；三是网络忽视裂缝语义特征与细节特征信息，造成性能下降的问题；最终提升了裂缝检测的准确率
一种改进 unet 网络结构路面裂缝检测方法

[发明专利]一种面向网络的渗透测试方案自动生成方法-CN201210009431.5有效
发明人：夏春和;梁晓艳;沈路;薄阳;胡俊顺 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-01-12 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种面向网络的渗透测试方案自动生成方法，其解决的技术问题为：目前的渗透测试方案主要靠渗透测试人员根据渗透测试的目标，人工制定渗透测试的方案；这样人工始终处在渗透测试的细节中。本方法由“计划”、“收集信息”、“渗透图生成”、“渗透测试方案生成”四个流程组成；本方法采用后向搜索与前向搜索相结合的渗透图生成算法来解决基于搜索的渗透图生成算法会搜索过多的无关节点的问题；采用对渗透测试方案建模并提供其生成算法来解决目前缺少渗透测试方案的抽象模型及其生成算法的问题本发明将人工从渗透测试方案生成的细节中解脱出来，并使渗透测试方案的生成快速、准确。
一种面向网络渗透测试方案自动生成方法

[发明专利]一种面向内容组织模式的车载音频内容运营系统-CN201911236785.1在审
发明人：俞清木 -专利权人：网乐互联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向内容组织模式的车载音频内容运营系统，该内容运营系统将车载音频娱乐应用的界面显示细节剥离后，再将界面内容数据组织抽象为一个或多个的多级树形结构，多级树形结构的叶子节点用于组织具体的音频内容，不同应用之间树形结构的层次可以不同，某些多级树形结构的叶子节点能够跳转至另一个多级树形结构某一节点。
一种面向内容组织模式车载音频运营系统

[发明专利]基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法-CN202111118783.X在审
发明人：赵建立;郑庆荣;汤卓凡;陆颖杰;段玉玮;唐啸;王婧骅 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：区块链智能合约技术的特点是所有区块链节点共享全部数据，并参与智能合约相关业务运算处理的所有计算工作。这种运算模式带来的结果是每个节点均可以掌握智能合约的所有输入输出参数和执行过程中的所有细节和中间结果，如果这些数据涉及敏感信息，则无法实现隐私保护。使用本发明提供的一种基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法后，敏感信息经过完全同态加密的保护，以密文的形式出现在智能合约中，则每个区块链节点仍旧可以进行指定的业务逻辑运算处理，涉及到敏感信息的运算
基于完全同态加密智能合约账单记录处理方法

[发明专利]一种快速创建精确trimap的方法-CN201910801239.1有效
发明人：李晋江;苑根基;范辉 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种快速创建精确trimap的方法，该方法包括以下步骤：利用梯度稀疏先验，对原始输入图像进行平滑处理，去除不必要的纹理细节，突出前景和背景之间的区别；利用SLIC超像素分割算法分割平滑图像，将每一个超像素视为节点；鲁棒交互，将用户涂鸦与超像素集成在一起，包含标记信息的超像素被视为种子节点，其余节点视为未标记的数据；基于流行排序计算每个超像素的分数，根据分数对超像素进行排名，相似的超像素会具有尽可能接近的分数
一种快速创建精确 trimap 方法

[发明专利]一种基于订阅发布模式的车辆OTA升级系统和方法-CN202210555148.6有效
发明人：文勇;谢乐成;于成成 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：这样，让OTA系统的各个节点不必关注通信对象的类型、链路等细节，只需要关注通信的主题即可，这使得系统具有很强的平台化能力，便于不同车型平台移植。订阅发布的通信模式，可以做到信息从发布节点到订阅节点的主动推送，避免了传统C/S（Client/Server）模式大量周期性查询的通信报文，因此降低了通信的冗余数据，同时提高了信息的实时性。
一种基于订阅发布模式车辆 ota 升级系统方法

[发明专利]划分方法、编码器、解码器及计算机存储介质-CN202210856481.0在审
发明人：杨付正;孙泽星;杨丽慧;万帅 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04N19/174 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种划分方法、编码器、解码器及计算机存储介质，该方法包括：计算待划分点云中点的莫顿码；确定待划分点云中第i个细节层次LOD层对应的右移位数Ni是否小于或等于M‑1；当i小于或等于M‑1时，针对第i个LOD层，对待划分点云中点的莫顿码右移Ni位，并将右移后的莫顿码存储在预设存储区；确定第i个LOD层中当前节点对应的父节点的莫顿码；根据所确定的父节点的莫顿码，在预设存储区内搜索父节点对应的邻居节点；将当前节点划分到第i个LOD层，将邻居节点划分到第i+1个LOD层；根据i+1对i进行更新，返回判断i是否小于或等于M‑1；当i大于
划分方法编码器解码器计算机存储介质

[发明专利]划分方法、编码器、解码器及计算机存储介质-CN202080080592.6在审
发明人：杨付正;孙泽星;杨丽慧;万帅 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种划分方法、编码器、解码器及计算机存储介质，该方法包括：计算待划分点云中点的莫顿码；确定待划分点云中第i个细节层次LOD层对应的右移位数Ni是否小于或等于M‑1；当i小于或等于M‑1时，针对第i个LOD层，对待划分点云中点的莫顿码右移Ni位，并将右移后的莫顿码存储在预设缓存区；确定第i个LOD层中当前节点对应的父节点的莫顿码；根据所确定的父节点的莫顿码，在预设存储区内搜索父节点对应的邻居节点；将当前节点划分到第i个LOD层，将邻居节点划分到第i+1个LOD层；根据i+1对i进行更新，返回判断i是否小于或等于M‑1；当i大于
划分方法编码器解码器计算机存储介质

[发明专利]一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统-CN202211353931.0在审
发明人：肖涵;李红乐;张建功;贺明;李俊;孟庆成 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统，包括：图像获取单元获取肺部CT图像的原始图像；图像缩放单元对原始图像进行等比例缩放，得到对应比例的缩小图像；细节提取单元对各个缩小图像中的每个细节进行提取，获取每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像；细节补偿单元将每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像进行高频补偿，得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像；图像融合单元把得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像，累加到原始图像上完成细节增强，得到细节增强后的目标CT图像。本发明把多尺度的图像有效细节提取和增强，有效的增强低剂量肺部CT图像的细节，从而提高肺部癌症诊断准确率。
一种剂量肺部 ct 图像尺度细节增强方法系统

[发明专利]一种基于细节保持网络的图像分割方法-CN202110493737.1在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节保持网络的图像分割方法，属于医学图像处理领域，首先获取图像数据集，通过预处理构建训练集图像和测试集图像；然后构建细节保持网络模型，细节保持网络模型包括初始卷积块、细节保持块和多个残差细节保持块，其中细节保持块和多个残差细节保持块为串联，各个残差细节保持块中的结构都相同；将训练集输入细节保持网络模型进行训练，直到损失函数收敛，获得训练好的细节保持网络模型；将测试集输入训练好的细节保持网络模型，本发明的技术方案利用细节保持块和残差细节保持块进行处理使得图像分割的精度大幅提高。
一种基于细节保持网络图像分割方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法-CN202310121602.1在审
发明人：张卓;陈卓明;丰景春;徐亮;王龙宝;唐建生;李明;徐淑芳;盖林 -专利权人：河海大学;长江生态环保集团有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法，包括获取细节清晰的红外图像作为训练集；利用Tikhonov正则化算法将训练集中的红外图像分解为基本层和真实细节层；基于所述基本层和真实细节层，对基于生成对抗网络的红外图像细节重建模型的生成器和判别器进行交替对抗训练，得到训练好的红外图像细节重建模型；将待细节重建的细节损失的红外图像输入到训练好的红外图像细节重建模型的生成器中，得到细节重建后的红外图像。本发明可以对细节损失的红外图像进行细节重建，丰富图像高频信息，提高红外图像细节修复的速度。
一种基于生成对抗网络红外图像细节重建方法

[发明专利]图像细节增强与缩放装置,以及图像细节增强与缩放方法-CN201010537861.5有效
发明人：廖汝鹏;文锦松;高峰 -专利权人：珠海扬智电子有限公司
申请日： 2010-10-27 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。
图像细节增强缩放装置以及方法

[发明专利]一种图像多层细节增强方法-CN201910127062.1有效
发明人：刘华巍;石君;张士柱;张欣轶;李宝清;袁晓兵 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
一种图像多层细节增强方法

[发明专利]通信系统、通信设备和通信方法-CN201280016803.5无效
发明人：小路宏幸;汤浅直树 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-02-16 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： H04N21/435 文献下载
摘要：与在内容浏览期间访问的标准CDS分开地定义正在递送的内容信息的扩展CDS，该CDS适于携带关于正在递送的内容的细节的信息。在正在递送的内容信息的扩展CDS中，在递送点为每个客户端提供容器，并且在每个递送点在容器节点的命令下放置正在递送的内容节点。
通信系统设备方法