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[发明专利]图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010400444.X有效
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取基础图像识别模型，并获取训练图像样本，训练图像样本包括长尾类别对应的各个图像样本；将长尾类别对应的各个图像样本输入到基础图像识别模型中进行特征识别，得到各个图像样本特征向量，基于各个图像样本特征向量计算得到长尾类别权重；使用长尾类别权重替换基础图像识别模型中对应的长尾类别模型参数，得到当前图像识别模型；使用训练图像样本对当前图像识别模型进行训练，当达到预设训练完成条件时，得到第一目标图像识别模型，可以将第一目标图像识别模型部署到云服务器中进行使用采用本方法能够提高第一目标图像识别模型对图像识别的精准性。
图像识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像识别方法及装置、计算机可存储介质-CN202210795131.8在审
发明人：白亚龙;张炜;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开涉及图像识别方法及装置、计算机可存储介质，涉及机器学习领域。图像识别方法包括：获取待识别图像；利用目标图像识别模型，对所述待识别图像进行识别，得到识别结果，其中，所述目标图像识别模型包括局部注意力模型，所述局部注意力模型用于自适应限定所述待识别图像中不同像素区域之间的交互范围根据本公开，可以降低图像识别复杂度，并提升图像识别的准确性和鲁棒性。
图像识别方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于分布式图像识别的编程方法、系统、设备及介质-CN202010980901.7在审
发明人：黄庆典;梁嘉升;詹敏昌 -专利权人：广州市多边形部落科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式图像识别的编程方法、系统、设备及介质。基于分布式图像识别的编程方法，包括：图像识别编程台获取摆放好的积木指令块图像；图像识别编程台将图像分出至少一部分并发送至至少一个处理平台，图像识别编程台和处理平台分别处理图像得到图像指令；将图像识别编程台和处理平台各自处理获得的图像指令组合基于分布式图像识别的编程系统，包括：图像识别编程平台；至少一个处理平台。本发明还进一步提供了一种基于分布式图像识别的编程设备和计算机可读存储介质。
基于分布式图像识别编程方法系统设备介质

[实用新型]一种图像识别用补光装置-CN202120705506.8有效
发明人：朱向军;王洁;周云水 -专利权人：浙江工业大学之江学院
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种图像识别用补光装置，包括：图像识别装置，所述图像识别装置用来识别图像，所述图像识别装置两侧均设有补光部件，底板，所述底板用来安装补光装置以及将补光部件与图像识别装置连接在一起，所述底板底壁与图像识别装置顶部固定连接，所述底板上固定连接有一对安装柱，收合装置，所述收合装置用来将补光部件收拢在图像识别装置的侧壁上，本实用新型中通过调节部件与扇形齿轮以及齿条杆的相互配合，使得当图像识别装置需要补光时，能够将补光灯翻转，使得补光灯能够照射在图像识别装置前方，以及在使用完毕后，能够将补光灯收拢在图像识别装置的侧壁上，从而极大的方便了使用者携带图像识别装置。
一种图像识别用补光装置

[发明专利]图像识别方法、装置以及计算机可读存储介质-CN201911293876.9有效
发明人：李悦翔;陈嘉伟;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置以及计算机可读存储介质，其中，该图像识别方法包括：采集多个标注了区域类型特征的图像样本，通过所述图像样本对预设初始识别模型进行训练，得到训练后识别模型，计算训练后识别模型与已训练的图像识别模型之间的相似度，所述图像识别模型由多个标注了区域类型特征的自然图像样本训练得到的，基于相似度对图像识别模型对应的权重参数进行更新，得到更新后图像识别模型，从多个图像样本中选择用于模型训练的图像样本，并通过选择到的图像样本对更新后图像识别模型进行训练，得到目标识别模型，通过目标识别模型对待识别图像进行识别，该方案提高图像识别的准确率。
图像识别方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理系统、移动体、图像处理方法和存储介质-CN202211167167.8在审
发明人：森真起子 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N23/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理系统、移动体、图像处理方法和存储介质。所述图像处理系统包括：图像获取单元，其被配置为获取用于拍摄具有低失真区域和高失真区域的光学图像的摄像装置生成的图像数据；第一图像识别单元，其被配置为对所述图像获取单元所获取到的图像数据中的至少部分区域的图像数据进行图像识别，以输出第一图像识别结果；第二图像识别单元，其被配置为对所述图像获取单元所获取到的图像数据中的比所述部分区域更宽的区域的图像数据进行图像识别，以输出第二图像识别结果；以及整合处理单元，其被配置为输出基于所述第一图像识别结果和所述第二图像识别结果进行整合后的图像识别结果
图像处理系统移动方法存储介质

[发明专利]一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法及装置-CN202310814529.6有效
发明人：易文龙;张训胜;廖祥乐;戴仕明;殷华;徐亦璐;贾晶 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法及装置，通过摄像模块拍摄水稻幼苗发育情况图像，取样水稻幼苗中间部位叶片，通过植物细胞观测装置观察并拍摄水稻叶片细胞原图；使用改进的U‑Net网络作为生成器，同时使用一种二分类的判别器与生成器一同形成生成对抗网络，通过生成对抗网络对水稻叶片细胞原图进行识别并分割，得到水稻叶片细胞生成图像。本发明可精确的分割水稻叶片细胞的细胞边界以及细胞形态，能够生成边界清晰、分辨率高的细胞分割图像，达到分割效果优化的效果，可以用于水稻育苗分析。
一种水稻叶片细胞形态学智能检测方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010614298.0有效
发明人：吕想想;施恩;谢永康 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络及深度学习领域。具体实现方案为：加载第一图像识别模型；将待识别图像输入第一图像识别模型；利用第一图像识别模型对待识别图像进行预测，得到第一图像识别模型的网络层的输出结果；针对第一图像识别模型的网络层的输出结果进行后处理，得到图像识别结果。
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法-CN202010980872.4在审
发明人：康童茜 -专利权人：南京智能仿真技术研究院有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的属于图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，该基于图像识别技术的大数据分类统计方法的具体步骤如下：S1：建立图像识别系统：根据使用需求建立图像识别系统，并对图像识别系统识别训练，使得图像识别系统满足对目标物的识别并能够将识别结果输出；S2：图像识别并获取结果：根据步骤S1的识别结果，将图像识别的结果输出；S3：对图像识别结果分类统计；S4：对识别准确性反馈改进，具有自主学习改进的机制，能够适用于不同的使用情况，且通过学习改进的方式，不断提升识别准确性；通过电子信息的识别方式，相对人工识别的方式效率显著提升，且通过不断学习的方式，准确性较高。
一种基于图像识别技术数据分类统计方法

[发明专利]一种高识别率的电力设备缺陷红外图像识别系统-CN201910549163.8在审
发明人：江安烽;陈宁;颜楠楠;顾春杰;潘继军;金侨;罗毅;梁颖 -专利权人：国网上海市电力公司;国网上海能源互联网研究院有限公司;上海炯捷电气科技有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高识别率的电力设备缺陷红外图像识别系统，包括依次连接的红外成像拍摄模块、可见光识别模块和红外图像识别模块，所述红外成像拍摄模块；所述红外成像拍摄模块将获得的图像信息传入所述可见光识别模块，所述可见光识别模块完成可见光图像识别后将识别结果传入所述红外图像识别模块进行红外图像识别。与现有技术相比，本发明通过可见光图像识别查找对应位置的电力设备红外图像，能够大幅提高红外图像识别的准确率，达到电力设备缺陷红外图像诊断的要求。
红外图像识别电力设备可见光红外成像拍摄模块可见光图像高识别率红外图像图像信息依次连接准确率查找诊断

[实用新型]一种出入库通道机-CN202122922542.2有效
发明人：吴文炤;钟李锋;蔡海裕;苏德君;张文超;陈益文 -专利权人：福建通力达实业有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种出入库通道机，包括：传送机构、箱体扫描装置以及图像识别装置；轨道上设置有图像识别区域，所述图像识别装置置于图像识别区域上方，且所述图像识别装置用于识别位于所述图像识别区域上的周转箱内的多个电表设备；所述传送机构用于将周转箱移入或者移出图像识别区域；所述箱体扫描装置置于所述传送机构上，且所述箱体扫描装置用于扫描周转箱上的识别码。上述技术方案通过图像识别装置与箱体扫描装置相结合，使图像识别装置识别周转箱内的多个电表设备，所述箱体扫描装置识别周转箱，以此提高电表设备的出入库效率。
一种入库通道

[发明专利]基于AI的图像识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210116955.8在审
发明人：曹小伍;雷铭杰;曹景溢;华国明;魏市;李德胜;钱隆;欧阳思奕 -专利权人：杭州翔毅科技有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于AI的图像识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取待识别图像，并获取图像识别模型；输入所述待识别图像至所述图像识别模型，得到图像识别结果；其中，所述图像识别模型是基于预设训练数据集对未训练图像识别模型进行迭代训练后得到的；所述未训练图像识别模型是分类器为随机森林分类器的未训练深度神经网络模型。本申请对深度神经网络进行了改进，具体为通过随机森林分类器替换了深度神经网络原有的分类器，而随机森林分类器相较于深度神经网络原有的分类器，分类能力更强，使得使用了随机森林分类器的图像识别模型，在对待识别图像进行识别时得到的图像识别结果更加准确
基于 ai 图像识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质-CN202210051256.X在审
发明人：刘伟;周静辉;陈汉苑;李晨阳;赵亮;罗斌 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：确定训练过的第一图像识别模型；第一图像识别模型可识别多个预设前景类别；根据第一图像识别模型，确定多个不同的目标图像识别模型；多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别不同；多个预设前景类别中包括多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别；根据训练样本，分别对多个不同的目标图像识别模型进行训练；其中，多个不同的目标图像识别模型用于对待识别图像进行识别。本申请实施例提供的技术方案能够提高模型整体识别性能，尤其在工业质检领域，可提高瑕疵产品的瑕疵类别的识别准确率。
模型确定图像识别工业质检方法设备存储介质

[发明专利]基于AI的路网监测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210618463.9在审
发明人：曹小伍;雷铭杰;曹景溢;华国明;魏市;李德胜;钱隆;欧阳思奕 -专利权人：杭州翔毅科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于AI的路网监测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取预设道路的基础设施的待识别图像，并获取图像识别模型；输入所述待识别图像至所述图像识别模型，得到图像识别结果，其中，所述图像识别模型是基于预设训练数据集对未训练图像识别模型进行迭代训练后得到的；基于所述图像识别结果，确定所述基础设施的健康状态。本申请通过对基础设施的待识别图像进行图像识别，从而根据图像识别结果来确定基础设施的健康状态，避免了人工对基础设施进行巡检导致的漏检，从而提高了修复基础设施的及时性。
基于 ai 路网监测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像识别网络对抗训练方法及装置-CN201910287639.5在审
发明人：王塑;刘宇;李亮亮;杜佳慧 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像识别领域，尤其涉及一种图像识别网络对抗训练方法及装置。其中方法包括：获取图像识别网络，图像识别网络用于根据待测图像提取图像的特征向量；获取无关属性识别网络，无关属性识别网络用于根据特征向量识别待测图像的无关属性；对无关属性识别网络进行训练，使无关属性识别网络可以正确识别出待测图像的无关属性，之后根据无关属性识别网络的识别结果，训练图像识别网络，使所述无关属性识别网络根据训练后的所述图像识别网络提取的特征向量无法识别所述无关属性。通过本发明实施例，可使通过图像识别网络提取的特征向量中不包含与待测图像无关的属性特征，从而减小深度网络模型，提高识别性能。
属性识别图像识别网络待测图像特征向量对抗训练网络提取特征向量识别获取图像识别性能属性特征提取图像网络模型训练图像减小

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