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[发明专利]一种基于引入注意力机制的异常细胞检测方法-CN202111048528.2有效
发明人：李文勇;杜霞萍;张立箎;王乾;蹇秀红;陈巍 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于引入注意力机制的异常细胞检测方法，首先，通过训练RetinaNet网络模型，以可疑细胞检测框的形式输出可疑异常宫颈细胞的检测结果，然后，根据可疑细胞检测框得到小块细胞图像，并进一步的生成掩膜图像；再引入注意力机制利用生成掩膜图像指导小块细胞图像利用MT网络的神经网络卷积层CNN生成的注意力图，设计出分类网络模型；最后利用该分类网络模型对宫颈细胞视野图经RetinaNet生成的可疑异常宫颈细胞进行假阳性抑制，完成异常宫颈细胞检测假阳性抑制。本发明大大提高了异常宫颈细胞检测结果的精准度与可靠性，减轻了医务工作者在异常宫颈细胞复核方面的工作量，提高了工作效率。
一种基于引入注意力机制异常细胞检测方法

[发明专利]细胞视野图的检测方法及存储介质-CN202010075316.2有效
发明人： 张立箎;王乾;周明 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供细胞视野图的检测方法及存储介质，所述细胞视野图的检测方法包括获取步骤、训练步骤以及分类步骤。将使用了端到端的检测网络和分类网络组合的级联网络进行训练，将检测网络的反映的视野图级别的异常的特征信息整合到分类网络当中，避免该信息的流失。两个网络同时训练，使得检测网络和分类网络相互监督，互相促进，保证分类精度的同时降低了异常区域的检出假阳性。
细胞视野检测方法存储介质

[发明专利]一种模拟TBI脑图像的制备方法-CN202211674570.X在审
发明人： 张立箎;赵翔宇 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种模拟TBI脑图像的制备方法，该方法通过大量的训练样本完成对形变生成器，病灶生成器以及多尺度判别器的机器学习训练，在输入的正常脑图像上叠加形变场及该强度场，完成对TBI脑图像中的形变、血肿、占位等因素的模拟，实现将一张正常的脑图像转化为与真实的TBI脑图像相似度极高的模拟TBI脑图像。本发明的优点在于，用模拟的TBI脑图像代替真实的TBI脑图像，解决真实的TBI脑图像训练样本缺乏的问题，通过对训练样本脑区域的自动标注，降低了人工标注成本且模拟的TBI脑图像与真实的TBI脑图像相似度极高，质量过关。
一种模拟 tbi 图像制备方法

[发明专利]基于图注意力网络与对比学习的宫颈癌样本的检测方法-CN202211690926.9在审
发明人： 张立箎;张鑫 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开基于图注意力网络与对比学习的宫颈癌样本的检测方法，包括如下步骤：将视野图集输入至异常检测网络，得到异常细胞检测结果；从异常细胞检测结果中挑选置信度得分满足预设要求的可疑病变细胞，作为具有代表性的细胞；基于具有代表性的细胞所在视野图构建局部的图注意力网络，对视野图进行排序；挑选置信度排序靠前和靠后的K个具有代表性的细胞分别构建图，获取Top‑K图和Bottom‑K图并计算相似度；基于相似度，更新参数继续训练，直到模型收敛或达到最大迭代次数，输出当前的全局图注意力模型作为训练好的样本预测模型；将待检测的样本级数据输出至样本预测模型中，输出诊断结果。本发明使得分类精度上有明显提升。
基于注意力网络对比学习宫颈癌样本检测方法

[发明专利]目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统-CN202011568270.4有效
发明人： 张立箎;李彤;钱大宏;宣锴;薛忠;沈定刚;陈磊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训练以及第二卷积神经网络模型迭代训练等步骤。本发明实现了从单视图分割标签得到多视图分割标签的迁移，并且采用相互交替学习的方式，进一步提升了分割标签的准确性，可以使分割结果更加连续和光滑。
目标数据迁移学习方法学习系统

[发明专利]一种对象类型的确定方法及装置-CN202310009902.0在审
发明人：宋红俊;罗全勇;王乾;陶豪毅;张立箎;费熳熳 -专利权人：上海市第六人民医院
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象类型的确定方法。该方法通过利用对象检测模型提取所述目标部位中目标对象的对象图像，以及利用对象分类模型，基于所述目标部位中目标对象的对象图像，确定目标对象对应的对象类型，例如，确定分化型甲状腺癌肺转移病人肺部转移结节病灶的摄碘功能类型；这样，可以提高对于目标部位中目标对象的对象类型的识别精度，以便于可以根据目标对象对应的对象类型指导临床决策，为临床决策的精准诊疗评估提供更为可靠的依据。
一种对象类型确定方法装置

[发明专利]磁共振图像分割系统及其分割方法-CN202011566443.9有效
发明人： 张立箎;任旭华;霍加宇;王乾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种磁共振图像分割系统及其分割方法。本发明通过引入多图谱配准机制和注意力机制实现对分割算法有效性和鲁棒性的提升；针对前述sTBI影像脑区分割存在的难点，以及其他分割方法存在的问题，提出了基于硬注意力和软注意力机制的深度学习分割框架；为了解决形变脑区难以定位和识别的问题，提出了硬注意力模块，利用基于深度学习的多图谱分割算法生成先验信息图，来提示分割模型关注的区域；进一步地，提出了软注意力模块，用于将深度学习模型的感受野扩大到全图，可以有效地提升该模型针对形变区域特征提取的鲁棒性。
磁共振图像分割系统及其方法

[发明专利]图像分割方法及图像分割系统-CN202011566476.3有效
发明人： 张立箎;张健源;钱大宏;石峰;薛忠;沈定刚;陈磊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法及图像分割系统。所述图像分割方法包括构建亲和力矩阵、样本聚类、获取子集分割模型、子集分割模型融合等步骤。本发明实现了对图像样本的相似性识别，通过样本聚类为多个子集并对应生成群集代表先验，将一待鉴别图像输入后形成一特征集，对比所述特征集与所述群集代表先验并识别出的最接近的群集代表先验，用与该最接近的群集代表先验相对应的子集分割模型对所述待鉴别图像进行鉴别以获取分割结果，不会随着训练样本的变化而导致分割性能不同。
图像分割方法系统

[发明专利]基于目标检测和热图回归的宫颈念珠菌感染筛查方法-CN202210908698.1在审
发明人：李文勇;蔡江东;张立箎;蹇秀红;陈巍 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于目标检测和热图回归的宫颈念珠菌感染筛查方法，S1)获取样本数据；S2)对样本数据进行采样、切片得到视野图，并对视野图进行数据增强处理；S3)将视野图送入到RetinaNet目标检测模型中，得到以候选框形式体现的疑似念珠菌位置及置信度；S4)将样本图片划分为设定数量的视野图，将视野图送入到进行热图回归和分类的多任务学习网络模型中，得到视野图的热图回归结果和分类结果；S5)根据步骤S3)和步骤S4)中的预测结果计算所有候选框的局部分数，并计算样本图片整体的分数，对比设定阈值，得到阳性或阴性的分类结果。本发明大大提高了宫颈念珠菌筛查结果的精准度与可靠性，减轻了医务工作者在异常宫颈细胞复核方面的工作量，提高了工作效率。
基于目标检测回归宫颈念珠菌感染方法

[发明专利]一种基于半监督机制的异常细胞检测假阳性抑制方法-CN202111048682.X在审
发明人：李文勇;杜霞萍;张立箎;王乾;蹇秀红;陈巍 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于半监督机制的异常细胞检测假阳性抑制方法，首先，通过训练RetinaNet网络模型，以可疑细胞检测框的形式输出可疑异常细胞的检测结果，然后，根据对可疑细胞检测框的定位获得单细胞图像块，引入包含有学生模型和教师模型的半监督机制设计出基于Mean‑Teacher半监督分类网络模型，最后利用该分类网络模型对宫颈细胞视野图经RetinaNet生成的可疑异常宫颈细胞进行假阳性抑制，完成异常细胞检测假阳性抑制。本发明可以有效抑制检测后的假阳性细胞，并且可以在只有有限标记数据的情况下获得良好的性能，减少医务人员的复核工作量，提高异常细胞检测复核的工作效率。
一种基于监督机制异常细胞检测阳性抑制方法

[发明专利]基于双重一致性自集成学习的半监督评估方法及评估系统-CN202011568233.3在审
发明人： 张立箎;霍加宇;薛忠;沈定刚;王乾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双重一致性自集成学习的半监督评估方法及评估系统。基于双重一致性自集成学习的半监督评估系统包括双重一致性平均教师框架模块、注意力损失函数模块以及注意力一致性损失函数模块；本发明设计了一个自集成学习框架，该框架由具有相同结构的学生网络和教师网络组成；并且设计了一种新的基于注意力机制的损失函数，以获得准确的注意力区域结果；通过在病变分类和定位中对注意力进行双重一致性约束，这两个网络可以逐渐优化注意力分布并提高彼此的性能，而训练仅依赖于部分标记的数据并遵循半监督训练的方式，并不需要大量带有标注的数据，所花费的成本低。
基于双重一致性集成学习监督评估方法系统

[实用新型]一种可移动平台-CN202020424747.0有效
发明人：李文勇;王乾;张立箎;周明;樊祥山;王鹏;殷亚娟;陈巍;陶军之;高敏;蹇秀红 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G02B21/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械领域，具体的更涉及一种可移动平台。一种可移动平台，包括基座、X移动平台、Y移动平台、旋转气缸、钩爪、支架；所述基座和X移动平台、Y移动平台自下而上平行设置，且基座和X移动平台之间设有两根导轨，X移动平台和Y移动平台之间设有两根导轨；所述Y移动平台上设有支架；所述支架上设有旋转气缸；所述钩爪的中心连接设置在Y移动平台上的旋转轴，并安装在支架上。采用本实用新型的可移动平台，可实现对载片定位的定位，且无需操作人员手动校正，通过对位气缸与固定挡块可实现精确固定，节省时间提高扫描效率。
一种移动平台

[发明专利]一种对位装置-CN202010226762.9在审
发明人：李文勇;王乾;张立箎;周明;樊祥山;王鹏;殷亚娟;陈巍;陶军之;高敏;蹇秀红 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械领域，具体的更涉及一种对位装置。一种对位装置，包括基座、固定组件、支架、对位相机、校正光源；所述基座和固定组件均设于支架下方，且均与支架相连接；所述支架上设置有相机安装架，所述相机安装架的顶部设置有对位相机，所述相机安装架的中部设置有校正光源。采用本发明的对位装置，可实现对载片定位的精度，且无需操作人员手动校正，通过对位气缸与固定挡块可实现精确固定，节省时间提高扫描效率；同时本发明的对位相机内置图像处理模块，可在拍摄的同时获取到载玻片上的图像信息，比如包括切片标签信息、切片生物组织扫描区域信息等，因此可高效快速的准确定位到每一个载玻片，提高了仪器的运行效率。
一种对位装置

[发明专利]细胞视野图的异常检测方法及存储介质-CN202010075129.4在审
发明人： 张立箎;王乾;周明 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种细胞视野图的异常检测方法及存储介质，所述细胞视野图的异常检测方法包括获取步骤、叠加步骤、模型学习步骤以及迭代步骤。本发明针对单张的细胞视野图，利用特征网络生成的标记框的先验信息。在标记框内的信息是影响整个细胞视野图分类判断的依据。结合标记框的信息，对细胞视野图进行分类。本发明将先验信息作为除了图像本身的额外输入，将原先的图像三通道输入叠加成四通道的输入。输入到分类模型里面。输出图像的分类结果，并且产生对应的注意力图，以此达到训练模型，完成分类任务并且优化检测的结果。
细胞视野异常检测方法存储介质

[发明专利]一种新型病理切片扫描仪-CN202010226841.X在审
发明人：李文勇;张立箎;王乾;周明;樊祥山;王鹏;殷亚娟;陈巍;陶军之;高敏;蹇秀红 -专利权人：江苏迪赛特医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械领域，具体的更涉及一种新型病理切片扫描仪。包括传送装置、装载装置、对位装置、影像装置和可移动平台；所述传送装置、装载装置、影像装置各自独立，均设置在扫描仪平台上；所述对位装置和可移动平台均设置在影像基座上。采用本发明的载玻片自动装载装置，可实现一次超大容量装载，无需操作人员频繁上下料及全程监控，节省时间提高扫描效率；还可实现同时取放，提高夹取效率，减少片与片之间的等待时间，同时在有效行程内可做夹持力的设定控制，并可监控有无夹到载玻片并防止夹破载玻片，还能精确判断每个片盒装载载玻片数量，还可实现较多视野的拍摄，对载玻片的信息能够准确完整的获取。
一种新型病理切片扫描仪

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