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[发明专利]一种短中长波红外光谱字典的构建方法及系统-CN202210939010.6有效
发明人：张天序;何万东;高磊;周斌;周欣 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种短中长波红外光谱字典的构建方法及系统，属于红外物理学与光电探测交叉领域，方法包括：采用红外三原色传感器组的红外光谱响应曲线构建红外三原色色品图；对红外光谱响应曲线加权组合；并将红外三原色色品图多尺度离散化处理，对离散生成的色度坐标聚类成不同群组，将群组中各点色度坐标对应的红外光谱响应曲线进行加权组合，生成新的像方红外光谱添加至初始像方红外光谱字典中；将三个不同温度的物方普朗克曲线进行加权组合，构建物方普朗克光谱字典；采用最终的像方红外光谱字典和物方普朗克光谱字典构建短中长波红外光谱字典。本发明适用远距离动目标和动态现象的实时光谱获取，对于普适的计算成谱具有更好的推广意义。
一种长波红外光谱字典构建方法系统

[发明专利]光谱数据的模型构建及分类检测方法、装置、设备及介质-CN202310695485.X在审
发明人：杨志刚;伍飞虎;赖楷涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及光谱数据处理技术领域，公开了一种光谱数据的模型构建及分类检测方法、装置、设备及介质。其中模型构建方法，基于两种不同类型的光谱数据样本(非特异性识别的光谱样本和特异性识别的光谱样本)，确定两种类型的光谱特征，在光谱数据模型的训练过程中，将非特异性识别光谱特征和特异性识别光谱特征进行随机拼接组合，并对组合后的光谱特征进行特征分类不断训练优化模型以得到最终鲁棒性较强的模型，有利于提高对未知的待检测光谱样本的分类检测精度。
光谱数据模型构建分类检测方法装置设备介质

[发明专利]一种面向目标检测的高光谱图像特征选择方法-CN202010395449.8在审
发明人：孙康;陈金勇;王敏;单子力;李方方 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向目标检测的高光谱图像波段选择方法，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤：1)读取目标的光谱信息，并设置需要选择的特征数目(特征数目应小于波段总数)；2)计算待处理的高光谱图像的均值光谱；3)按次序去除目标光谱和均值光谱的各个波段，每次去除一个，分别得到一组目标候选光谱和均值候选光谱；4)计算目标候选光谱和均值候选光谱的光谱角度；5)找出最有最大光谱角度的波段组合作为新的目标光谱和均值光谱，若此时剩余的波段数目达到第一步预设的特征数目，则此时剩余的波段即为最终选择的特征组合。本发明提出的基于角度距离的光谱特征选择能够实现目标光谱和均值光谱的良好区分，同时具有较低的计算复杂度。
一种面向目标检测光谱图像特征选择方法

[发明专利]基于局部空间信息的封装式高光谱波段选择方法-CN201610164988.4在审
发明人：曹向海;梁甜;李泽瀚;李星华;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于局部空间信息的封装式高光谱波段选择方法，其步骤如下：1)输入待波段选择的高光谱图像,将其转换为矩阵形式的高光谱数据并作归一化处理；2)使用支撑向量机SVM作为分类器，采用交叉验证的方法选择M个初始波段；3)将M个波段与剩余波段逐一组合，计算出各组合波段的能量函数E(f)；4)使用现有图切方法对组合波段的能量函数E(f)进行能量最小化；5)根据各组合波段能量函数值的大小进行波段选择。本发明对高光谱图像中的光谱信息和局部空间信息进行了有效融合，相对于只利用光谱维信息的方法，选择波段的识别性能有了很大提升，可用于高光谱图像的数据降维。
基于局部空间信息封装光谱波段选择方法

[发明专利]基于偏最小二乘法分析药物中活性物质含量的集成参数优化建模方法-CN202110092929.1在审
发明人：杨新武;王碧瑾;斯迪文 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了基于偏最小二乘法分析药物中活性物质含量的集成参数优化建模方法，引入相关系数找到活性物质含量与光谱指数之间的线性关系，对不同光谱预处理方法得到的各种光谱参数进行了组合运算，综合考虑不同预处理提供的不同贡献，将光谱预处理、变量选择、潜在因子集合到光谱参数、潜在因子。光谱系数有一维相关系数(皮尔逊相关)和组合波段相关系数，建立潜在因子数1‑6的全连接PLS组合模型。模型性能通过均方根误差、R2和预测标准误差与标准偏差之比进行评估。该方法采用所有可能参数组合的全局最优策略和轨迹路径，分析不同药物的近红外光谱数据集，该模型可作为药物活性物质含量的测定。
基于最小二乘法分析药物活性物质含量集成参数优化建模方法

[发明专利]基于不同偏振激发光源的拉曼光谱检测装置-CN201010604882.4无效
发明人：陈荣;冯尚源;陈冠楠;林居强;李永增;黄祖芳 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2010-12-25 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用不同偏振光激发物体，从而获得物体拉曼光谱的装置。检测装置由拉曼光谱激发光源、偏振激发组合装置、被测物体、偏振接收组合装置、拉曼探测系统和拉曼光谱信号处理与显示系统构成。拉曼光谱激发光源到达被测物体之前，先通过一个偏振激发组合装置，以产生不同状态的偏振激发光照射载物台上被测物体，被测物体在不同状态偏振激发光的激发下产生拉曼光谱信号，该光谱信号散射进入偏振接收组合装置和拉曼探测系统，最后到达拉曼光谱信号处理与显示系统，从而可获得通过不同偏振光激发，再通过不同偏振分离的被测物体的拉曼信号，以实现对被测物体物质构成的精确分析。
基于不同偏振激发光源光谱检测装置

[发明专利]一种光功率监测的方法和装置-CN201180001635.8有效
发明人：刘宁 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-04-12 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04B10/08 文献下载
摘要：本发明包括：测量被监测各通道的光信号经过滤波处理后的展宽光谱，得到所述被监测各通道的光信号的实测展宽光谱；构造复数种光信号功率组合；根据表征所述滤波处理的传递函数，针对所述每一光信号功率组合进行计算，获得在该光信号功率组合下所述被监测各通道的光信号所对应的一个理论展宽光谱；将计算获得的复数个理论展宽光谱与所述实测展宽光谱进行比较，找出一个最接近所述实测展宽光谱的理论展宽光谱，将其所对应的光信号功率组合中的各假设光功率确定为相应被监测通道的光信号的实际光功率。
一种功率监测方法装置

[发明专利]一种基于近红外光谱的青砖茶原料渥堆时间的预测方法-CN202210463278.7在审
发明人：王胜鹏;郑鹏程;滕靖;刘盼盼;郑琳;冯琳;高士伟;叶飞;王雪萍;桂安辉 -专利权人：湖北省农业科学院果树茶叶研究所
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种青砖茶原料渥堆时间的预测方法，更具体的说涉及一种基于近红外光谱的青砖茶原料渥堆时间的预测方法。其公开了基于近红外光谱的青砖茶原料渥堆时间的预测方法，包括以下步骤，茶样品收集与分类；近红外光谱扫描；光谱预处理与建模光谱数据的组合筛选；校正集预测模型建立；模型稳健性检验；未知原料渥堆时间预测；本发明应用移动窗口方法动态筛选光谱数据信息，应用组合方法得到全部可能的预处理方法和光谱数据的建模组合；应用极限学习机方法建立6类不同渥堆时间青砖茶原料样品的近红外光谱预测模型，通过不断调整网络层节点数、相关系数、交互验证均方根方差和相对分析误差等参数，建立青砖茶原料渥堆时间的近红外光谱预测方法。
一种基于红外光谱青砖原料时间预测方法

[发明专利]一种基于FOD与最优波段组合的监测土壤有机碳的方法-CN202310545935.7在审
发明人：耿静;吕俊伟;方华军 -专利权人：中山大学;中科吉安生态环境研究院
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请属于环境监测技术领域，公开了一种基于FOD与最优波段组合的监测土壤有机碳的方法。对卫星高光谱影像进行影像校正得到卫星高光谱数据，进行分数阶微分处理得到高光谱分数阶微分数据，再对高光谱分数阶微分数据利用最优波段组合方法进行光谱特征的提取，得到光谱指数与高光谱分数阶微分数据结合形成高光谱数据集将分数阶微分和最优波段组合方法结合，有效提高了卫星高光谱反演土壤有机碳的精度，提高了大范围监测土壤有机碳含量的能力，并且可以在空间上进行可视化分析。
一种基于 fod 最优波段组合监测土壤有机方法

[发明专利]基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法-CN201810203100.2有效
发明人：刘晓;王凌;朱西存;韦秋雨;谭振华 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法，包括获取多光谱遥感图像，并选取树种样区，每个样区包含若干像元；对所述多光谱遥感图像进行预处理，所述预处理包括大气校正、几何校正、几何精校正以及地形辐射校正；提取光谱信息，进行光谱特征分析，确定敏感波段以及波段组合；利用敏感波段、波段组合构建若干最大似然识别模型，并得出各个最大似然识别模型的识别精度；利用识别精度最优的最大似然识别模型进行树种空间分布反演。本发明利用多光谱遥感影像的敏感波段和波段组合分别构建最大似然识别模型，并选取最优识别模型对树种进行反演，提高识别精度和反演效果。
基于敏感波段组合最优树种光谱遥感识别方法

[发明专利]基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法-CN202110493059.9在审
发明人：白洋;贾玉娜;雷文露;李孟倩 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法，其包括以下步骤：(1)对高光谱影像进行预处理；(2)对高光谱影像计算各波段的标准差、相关系数矩阵；计算波段标准差、相关系数矩阵；(3)计算高光谱图像波段中任意3个波段组合的最佳指数；第一，利用步骤(2)中的标准差和相关系数矩阵计算高光谱图像波段中任意3个波段组合的最佳指数值，第二，将所有波段组合中的最佳指数值进行降序排列，选择最大值对应的波段组成图像最终的最佳波段本发明通过最佳指数法进行波段选择，得出最佳波段组合结果更加快速准确，降低了因相关性造成的影像监测精度低的问题。
基于最佳指数波段组合光谱图像选择方法

[发明专利]一种混合气体红外吸收光谱数据库的建立方法-CN202210316399.9在审
发明人：江澄 -专利权人：北京智能图谱科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明提出一种混合气体红外吸收光谱数据库的建立方法，首先设定气体分子的谱线参数，然后计算纯净气体的红外吸收光谱，其次任意选择多个纯净气体组合为混合气体，再按照纯净气体的体积百分比不同，获得不同体积百分比组合的混合气体，利用非线性混合模型对不同体积百分比组合的混合气体的红外吸收光谱进行非线性混合，获得对应混合气体的红外吸收光谱，待完成所有体积混合比组合和所有纯净气体组合，最终建立混合气体红外吸收光谱数据库。本发明可以克服现有技术中建立混合气体红外光谱数据库存在的困难，能够快速高效的建立丰富的气体光谱数据库，可用于气体识别与检测算法的训练和测试，为实现准确的气体成分检测奠定数据基础。
一种混合气体红外吸收光谱数据库建立方法

[发明专利]个人定制型化妆品的提案方法-CN201680019518.7有效
发明人：郑春福;朴世埈;姜愉珍;崔庚浩;崔荣镇 -专利权人：株式会社爱茉莉太平洋
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供个人定制型化妆品的提案方法及其表达系统，该方法包括拍摄待测对象的皮肤的可见光光谱的步骤；将个人定制型可见光光谱与所述测得的皮肤的可见光光谱进行映射，生成光谱对照图表的步骤；将所述光谱对照图表与个人定制型组合物进行匹配的步骤；在视频单元上显示所述被匹配的个人定制型组合物的步骤。
个人定制化妆品提案方法

[发明专利]基于光谱数据的多指标协同预测方法-CN202210387231.7在审
发明人：刘浩;王毅;李光尧;闫晓剑;张国宏;贾利红 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱分析技术，为了提高近红外光谱数据在分析预测过程中的稳定性及预测准确率，提供了基于光谱数据的多指标协同预测方法，包括：1、确定预处理方法及预处理方法对应的参数；2、确定偏最小二乘法进行光谱数据建模时的主成分设置区间；3、根据步骤2及步骤1进行偏最小二乘法建模以得到组合模型；4、选取至少3种组合模型筛选指标；5、将组合模型筛选指标进行全排列；6、采用全排列后的组合模型筛选指标分别对组合模型进行筛选；7、分别采用筛选出的组合模型进行光谱数据预测以获取预测值
基于光谱数据指标协同预测方法

[发明专利]一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法-CN201410392131.9有效
发明人：沈会良;郑芝寰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法。方法包括分别采用多光谱成像系统和分光光度计得到得到样本测量的光谱反射率和标准的光谱反射率。利用自适应波段选择的方法得到参与校正的波段组合，并根据所得的波段组合二进制差分进化算法计算出光谱反射率的校正矩阵，从而实现光谱反射率的校正。本发明可以利用二进制差分进化算法从光谱反射率的所有采样波段中选择最合适的波段组合参与校正，相比于现有校正方法所采用的局部校正模型具有自适应的特点，从而提高了校正精度。
一种消除材质光谱反射率测量精度影响方法