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[发明专利]机械钻速预测方法及装置-CN202110786598.1在审
发明人：宋先知;裴志君;李根生;黄中伟;田守嶒;史怀忠 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械钻速预测方法及装置，其中方法包括：获得机械钻井数据；根据破岩机理信息，对机械钻井数据进行分类；将类型为线性关系参数的机械钻井数据输入预先训练好的单输入线性神经网络模型，输出线性相关参数；将类型为非线性关系参数的机械钻井数据输入预先训练好的深度神经网络模型，输出非线性拟合参数；将类型为模糊线性关系参数的机械钻井数据输入预先训练好的混合输入线性神经网络模型，输出线性拟合参数；将线性相关参数，非线性拟合参数和线性拟合参数输入预先训练好的交叉神经网络模型，输出机械钻速预测结果。本发明可以预测机械钻速，在发掘数据背后物理机理的基础上提高预测精度。
机械预测方法装置

[发明专利]用于可变比特率语音编码中的线性预测参数的稳健预测向量量化的方法和设备-CN200380107465.7有效
发明人： M·耶利内克 -专利权人：诺基亚有限公司
申请日： 2003-12-18 - 公布日： 2006-02-22 - 主分类号： G10L19/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在可变比特率声音信号编码中量化线性预测参数的方法和设备，其中接收输入线性预测参数向量；将对应于该输入线性预测参数向量的声音信号帧进行分类；计算预测向量；从该输入线性预测参数向量中除去所计算的预测向量来生成预测误差向量预测向量的计算包括选择与声音信号帧的分类相关的多个预测方案中的一个，并且通过所选择的预测方案来处理预测误差向量。本发明还涉及一种用于在可变比特率声音信号解码中解量化线性预测参数的方法和设备，其中接收至少一个量化下标和关于对应于量化下标的声音信号帧的分类的信息；通过将所述下标应用于至少一个量化表来恢复预测误差向量；重建预测向量；以及响应于所恢复的预测误差向量和所重建的预测向量来生成线性预测参数向量。预测向量的重建包括依赖于帧分类信息通过多个预测方案中的一个来处理所恢复的预测误差向量。
用于可变比特率语音编码中的线性预测参数稳健向量量化方法设备

[发明专利]一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统-CN201810331621.6在审
发明人：胡昌华;郑建飞;司小胜;周涛;张琪;张建勋 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种非线性退化设备剩余寿命预测方法及系统，所述方法包括：根据非线性退化设备的时间不确定性参数、个体差异性参数和测量不确定性参数构建非线性退化设备潜在退化模型；获取各非线性退化设备在不同时刻的采样数据；根据各非线性退化设备在不同时刻的采样数据确定非线性退化设备潜在退化模型的参数；根据确定参数后的非线性退化设备潜在退化模型确定剩余寿命预测模型；根据剩余寿命预测模型确定非线性退化设备剩余寿命值。本发明综合考虑了非线性退化设备的时间不确定性、个体差异性和测量不确定性，进而构建非线性退化设备潜在退化模型，实现对非线性退化设备的剩余寿命进行预测，进而提高了寿命预测的准确性。
退化退化模型剩余寿命预测模型不确定性参数剩余寿命预测个体差异性不确定性采样数据剩余寿命构建测量寿命预测综合考虑预测

[发明专利]精细全光谱结合改进GS-SVR的复杂水体硝酸盐定量分析方法-CN202010751204.4有效
发明人：胡炳樑;于涛;刘嘉诚;雷会平;王雪霁;张周锋;刘宏;刘骁 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及复杂水体硝酸盐定量分析方法，尤其涉及一种精细全光谱结合改进GS‑SVR的复杂水体硝酸盐定量分析方法，解决现有非线性预测模型稳定型差，确定模型关键参数时计算量大，耗时较长等问题，主要包括采集被测溶液的原始透射光谱数据，提取被测溶液的吸光度信息，溶液样本划分，支持向量机非线性预测模型参数优化，支持向量机非线性预测模型训练，支持向量机非线性预测模型预测以及输出预测结果过程。参数优化过程中利用多次变步长的网格搜索方法对支持向量机非线性预测模型参数进行调整，相比传统网格搜索方法，将原本的搜索空间减小并多次改变步长，简化了计算步骤，大幅提升了向量机支持向量机非线性预测模型参数的寻优效率及模型稳定性
精细光谱结合改进 gs svr 复杂水体硝酸盐定量分析方法

[发明专利]考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法-CN202210026223.X在审
发明人：田晨璐;任飞;张桂青;彭伟;李成栋;李明;梁丽华;侯振华;邓晓平 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法，包括：获取充电负荷数据；构建线性稳定趋势分量预测模型，对充电负荷数据采用差分处理转换为平稳充电负荷数据，对平稳充电负荷数据采用线性稳定趋势分量预测模型进行线性稳定趋势分量的预测，并确定周期性参数；根据线性稳定趋势分量得到充电负荷数据的非线性随机分量，根据周期性参数确定非线性随机分量的周期性特征；构建非线性随机分量预测模型，根据周期性特征，采用非线性随机分量预测模型对非线性随机分量进行预测；根据线性稳定趋势分量的预测结果和非线性随机分量的预测结果得到充电负荷需求预测结果。提高大规模电动汽车充电负荷预测的精度。
考虑周期特征大规模电动汽车充电负荷混合预测方法

[发明专利]一种线缆参数预测方法及系统-CN202310165937.3在审
发明人：吴可;毛志鹏;王鹏;鞠文静;肖保明;钱佳斌;相海明;陈扬阳;姜宁浩;沈雪梅;颜伟;赵阳 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国网电科院检测认证技术有限公司;南京师范大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种线缆参数预测方法及系统，获取待预测线缆的坐标；输入到预先构建的多元线性回归模型，得到待预测线缆的电性参数；所述多元线性回归网络的构建，包括：构建初始多元线性回归模型；提取待预测线缆不同位置的电性参数以及对应位置的坐标；根据提取的电性参数与对应位置的坐标构建样本集，利用样本集，对初始多元线性回归模型进行系数计算确定多元线性回归模型系数，根据多元线性回归模型系数得到最终的多元线性回归模型。优点：拥有简便的拟合代码以及更为快速的拟合能力，可以方便简洁的得到相关的电性参数。
一种线缆参数预测方法系统

[发明专利]残留回声概率预测方法、模型训练方法、设备及存储装置-CN202011642998.7在审
发明人：李明子;管青松 -专利权人：西安讯飞超脑信息科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本申请公开了一种残留回声概率预测模型的训练方法及训练设备、残留回声概率预测方法、残留回声消除设备及具有存储功能的装置。本申请的残留回声概率预测模型训练方法可以从残留回声样本中得到线性回声概率预测模型的参数以及非线性回声概率预测模型的参数，进一步通过线性回声概率预测模型的参数以及非线性回声概率预测模型的参数对残留回声进行消除
残留回声概率预测方法模型训练设备存储装置

[发明专利]一种水电机组状态趋势预测方法、装置、电子设备和介质-CN202211222106.7在审
发明人：谢捷敏;荆岫岩;刘昊;黄波;田海平;姬联涛;莫剑;王辉斌;张军;乔亮亮;毕智伟 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电机组状态趋势预测方法、装置、电子设备和介质，首先使用预先构建的非线性函数，根据水电机组的工况参数确定预测模型的参数；其中预先构建的非线性函数，采用改进的麻雀算法对不同工况下的预测模型进行预测参数寻优，建立起了工况与预测参数的数据，再通过神经网络对工况和最优预测参数进行拟合，构建出映射两者复杂关系的非线性函数；然后使用该确定参数的预测模型，预测水电机组的状态趋势。实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型。本发明可以实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型，使得预测模型精度不在受工况影响，且能保证最优的预测效果。
一种水电机组状态趋势预测方法装置电子设备介质

[发明专利]频域参数串生成方法、频域参数串生成装置以及记录介质-CN201580020682.5有效
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登;龟冈弘和;杉浦亮介 -专利权人：日本电信电话株式会社;国立大学法人东京大学
申请日： 2015-02-16 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：比以往减小频域的编码的编码失真，且根据与通过频域的编码而获得的线性预测系数等价的系数，获得与在时域的编码中利用的前一帧的已量化LSP参数对应的LSP参数。LSP线性变换部(300)将p设为1以上的整数，将a[1],a[2],…,a[p]设为对规定的时间区间的声音信号进行线性预测分析而获得的线性预测系数串，将ω[1],ω[2],…,ω[p]设为来自线性预测系数串a[1],a[2],…,a[p]的频域参数串，将频域参数串ω[1],ω[2],…,ω[p]设为输入，将变换后频域参数串^～ω[1],^～ω[2],…,^～ω[p]中的各^～ω[i](i＝1,2,…,p)，通过基于ω[i]和接近ω[i]的一个或多个频域参数之间的值的关系的线性变换，求出变换后频域参数^～ω
参数生成方法编码解码装置程序以及记录介质

[发明专利]一种语音线性预测模型的非线性量化方法-CN201310538591.3有效
发明人：马占宇;肖波;司中威;郭军 -专利权人：无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2013-11-05 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G10L19/035 文献下载
摘要：发明公开了一种语音线性预测模型的非线性量化方法，包括：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；非线性去相关步骤：根据线谱频率参数差值的统计特性，采用结构化的方法，通过非线性变换将线谱频率参数差值去相关；计算边际概率分布步骤：利用去相关的线谱频率参数差值的统计特性，计算其边缘概率密度分布；标量量化器设计步骤：根据得到的边缘概率密度分布函数，设计基于概率密度函数的优化量化器本发明所述语音线性预测模型的非线性量化方法，可以克服现有技术中时间复杂度高和使用效果差等缺陷，以实现时间复杂度低和使用效果好的优点。
一种语音线性预测模型非线性量化方法

[发明专利]一种周期报表刷新完成时间的预测方法和装置-CN201410802114.8在审
发明人：余悦挺;胡伟 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种周期报表刷新完成时间的预测方法和装置，通过引入线性函数，对历史刷新完成时间进行分析，可以预测出准确的周期报表刷新完成时间。该方法为：获取所述周期报表的各个历史刷新完成时间以及记录所述各个历史刷新完成时间的记录顺序标识；获取预先设定的线性函数，所述线性函数中包括变量和设定参数；基于获取的所述各个历史刷新完成时间以及记录所述各个历史刷新完成时间的记录顺序标识，确定所述线性函数中的设定参数的参数值；将需要预测的周期报表刷新完成时间对应的记录顺序标识作为所述线性函数的一个变量，基于确定了设定参数的参数值的线性函数，预测所述周期报表的刷新完成时间。
一种周期报表刷新完成时间预测方法装置

[发明专利]一种基于HYDRUS-1D的参数预测方法-CN202011045917.5有效
发明人：赵鹏;赵玉炜;崔丽敏;赵伟高 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HYDRUS‑1D的参数预测方法：利用HYDRUS‑1D模拟已知浓度污染物的迁移穿透曲线，调整参数至最优拟合度；采用曲线估计对调整后的各参数与污染物浓度建立线性与非线性回归方程，选出与浓度变量拟合最优的参数作为控制参数；将其余参数与控制参数结合成新的变量参数，在新的变量参数与浓度之间建立线性或非线性回归方程；利用回归方程对其他待模拟浓度的污染物迁移进行输入参数预测。本发明能够对模拟污染物的输入参数进行有效预测，使得模拟和参数优化更加高效和精确。
一种基于 hydrus 参数预测方法

[发明专利]视频图像分量的预测方法和装置-CN201210111020.7有效
发明人：杨海涛;张星宇;區子廉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-04-16 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频图像分量的预测方法和装置。方法包括获取图像块的亮度分量值；基于应用模板内采样点的亮度分量值和色度分量值，通过线性回归技术得到第一数值a3，对第一数值a3进行补偿后改变数值精度以获取第一参数alpha和第三参数k；基于第一参数alpha和第三参数k获取线性模型的第二参数beta；基于图像块的亮度分量值、第一参数alpha、第三参数k和第二参数beta，通过线性模型获取图像块的色度分量的预测值。该技术方案通过改进视频图像分量预测时使用的线性模型中的参数，从而实现提高编码性能，同时降低使用该预测方法的装置的复杂度。
视频图像分量预测方法装置

[发明专利]低延迟中位速率语音编码器、解码器及其方法-CN95106956.X无效
发明人：王政义;谢朝凯 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 1995-05-29 - 公布日： 1996-08-28 - 主分类号： G10L9/00 文献下载
摘要：滤波器的输入除原始语音信号外，尚包含重建的语音信号、重建的剩余信号和线性预测参数。处理所产生的信号称为剩余信号，减去短期预估装置产生的预测信号。其误差通过压缩/解压缩装置产生误差信号重建值。加上预测信号，合成重建剩余信号。信号经线性预测分析器，获得线性预测参数。参数输出至短期预测电路，与重建剩余信号作用产生预测信号，另外输出至听觉加权滤波器与听觉反向加权滤波器。
延迟速率语音编码器解码器及其方法

[发明专利]线性马达振子的位移控制方法、装置、终端设备及介质-CN202211388268.8在审
发明人：刘兵;杨鑫峰 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H02P23/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性马达振子的位移控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取输入目标线性马达内的各驱动电压信号和目标线性马达的各马达参数，并根据各驱动电压信号和各马达参数计算得到目标线性马达内的各振子运动参数预测值；根据各振子运动参数预测值、各驱动电压信号及各马达参数计算得到广义阻尼系数，并根据广义阻尼系数和各振子运动参数预测值得到控制判断结果，进而确定控制判断结果与预设的位移控制条件是否匹配；若确定控制判断结果与位移控制条件匹配，则根据各马达参数和各振子运动参数预测值计算得到目标保护电压值，并将目标保护电压值输入至目标线性马达中以控制目标线性马达内的振子的位移。
线性马达位移控制方法装置终端设备介质

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