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[发明专利]一种地面效应风洞试验数据处理方法-CN201310439323.6有效
发明人：杨辉;李锋;刘明霞;李志国 -专利权人：中国航天空气动力技术研究院
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种地面效应风洞试验数据处理方法，本发明利用适用于地面效应的数据修正公式及系数回归求解计算方法能够快速、客观的对带干扰的风洞试验数据进行系统的修正；本方法将试验数据带入修正公式中求出公式内系数，利用回归算法求出与原始数据相关度最高的一组系数作为修正公式系数，然后利用确定的公式计算出与试验点状态相同的数据。
一种地面效应风洞试验数据处理方法

[发明专利]一种高强度医学图像快速加密方法及解密方法-CN201410055499.6有效
发明人：李劲松;周天舒;潘斌 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-02-19 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种高强度医学图像快速加密方法及解密方法，加密过程包括计算图像Hash值、分解图像、打包关键数据、使用RSA公钥对关键数据加密、通过随机数和递归公式生成SHA-256输入、获得AES动态密钥
一种强度医学图像快速加密方法解密

[发明专利]一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法-CN202210031328.4在审
发明人：李春梅;李明阳;韩国锋;崔洋洋 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，所述多元性回归模型是由肉鸡健康状态下跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长构建；构建具体步骤为：(1)检测肉鸡的体尺指标与体重，确定体尺指标与体重的表型相关系数，根据所得相关系数进行筛选，获得筛选指标；(2)将所得的筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。本发明采用多个体尺指标构建多元线性回归模型来预测肉鸡体重，与利用单一体尺指标进行体重预测相比，减小了误差，同时也为今后无接触称重提供理论和数据基础。
一种预测肉鸡体重多元线性回归模型构建方法

[发明专利]面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法-CN201610322702.0有效
发明人：刘洪顺;韩明明;李斌;李清泉;李庆民;娄杰;孙秋芹 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： H02H9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。
支持向量机回归预测模型单相重合闸非线性回归特性预测多变量输出量下潜非支配排序遗传算法特高压输电系统线性回归函数适应度函数最小化原则供电参数优化无功补偿相对误差优化参数输入量样本集回归预测求解学习评估优化

[发明专利]一种实时预测大数据或流数据变化趋势的方法-CN201911066997.X在审
发明人：吕纪竹 -专利权人：吕纪竹
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：简单线性回归系数可用于预测大数据或流数据变化趋势。本发明公开了一种通过减量计算计算子集的简单线性回归系数从而可以实时地预测大数据或流数据变化趋势的方法,系统和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算子集的简单线性回归系数的多个组件减量计算调整后计算子集的简单线性回归系数的多个组件,然后根据需要基于减量计算的多个组件生成调整后计算子集的简单线性回归系数。减量计算简单线性回归系数可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算子集中的所有数据元素对和执行重复计算从而提高计算效率,节省计算资源,和降低计算系统能耗,使得实时预测大数据或流数据变化趋势高效低耗及一些实时预测大数据或流数据变化趋势的场景
一种实时预测数据变化趋势方法

[发明专利]基于量子线性回归模型的数据预测方法、存储介质及终端-CN202110975806.2在审
发明人：李晓瑜;陈天肃;昌燕;张仕斌 -专利权人：四川元匠科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于量子线性回归模型的数据预测方法、存储介质及终端，属于量子线性回归算法技术领域，所述方法包括：根据采集的预测相关数据构建线性回归模型；将采集的预测相关数据编码为量子态数据集；将量子态数据集应用量子线性回归模型进行计算本发明将量子态数据集应用量子线性回归模型进行计算，实现了求解时间复杂度的指数级加速；同时量子线性回归模型处理的数据量比经典模型中处理的更加庞大，进而能够减小样本数据中异常数据对预测结果的影响，得到更高精准度的预测结果
基于量子线性回归模型数据预测方法存储介质终端

[发明专利]一种基于量测驱动的线性化最优潮流生成方法及装置-CN202211108468.3在审
发明人：吴文传;李鹏华;王彬;孙峰洲;孙宏斌;林毅;薛静玮 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;清华大学;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于量测驱动的线性化最优潮流生成方法及装置，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：构建一个线性化最优潮流回归模型，所述模型的约束条件包括：线性化潮流抗差模型约束和线性化节点电压幅值约束；根据历史量测断面，对所述线性化潮流抗差模型约束和所述线性化节点电压幅值约束的回归系数进行辨识；根据所述回归系数的辨识结果，求解所述线性化最优潮流回归模型以生成最优潮流。本发明不依赖于网络参数模型，且克服已有基于数据驱动的线性化潮流模型用于最优潮流计算时存在的节点功率失配量问题，有效提升了电力系统运行的安全性。
一种基于驱动线性化最优潮流生成方法装置

[发明专利]束缚水饱和度获取方法、装置及设备-CN202210111200.9在审
发明人：陈伟中;刘兴礼;信毅;虞兵;赵新建;袁龙;张承森;祁新忠;曹原;韩闯;蔡德洋;曹军涛;别康;周磊;艾勇 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种束缚水饱和度获取方法、装置及设备，方法包括：通过获取待测岩样的储层参数，并根据该储层参数，基于束缚水饱和度公式，计算获得待测岩样的束缚水饱和度。其中，束缚水饱和度公式是基于多个第一岩样的束缚水饱和度和储层参数，通过进行多元线性回归分析预先建立的，多个第一岩样的束缚水饱和度是根据第一岩样在孔隙度和孔隙结构指数下所属的类别对应的累积渗透率贡献率计算获得的不同类别的岩样采用不同的累积渗透率贡献率计算束缚水饱和度，从而保证了该多个第一岩样的束缚水饱和度以及建立的束缚水饱和度公式的准确性，进而可以基于该束缚水饱和度公式获得精准的待测岩样的束缚水饱和度。
束缚水饱和度获取方法装置设备

[发明专利]一种基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法-CN202110009812.2在审
发明人：王成行;胡真;李汉文;李强;汪泰;李沛伦;邹坚坚;杨凯志;姚艳清;时晗 -专利权人：广东省科学院资源综合利用研究所
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性回归模型的铂钯品位的预测方法。该预测方法包括如下步骤：S1：测定铂钯共生矿的浮选精矿中铜的品位和镍的品位，铂和钯的品位和；S2：利用二元线性回归方程进行回归分析；S3：测定待测浮选精矿样品中铜的品位和镍的品位，根据线性回归方程即可计算得到铂和钯的品位和本发明提供的预测方法利用铜、镍元素检测方法的便捷性，采集庞大的数据并从中分析出铂+钯品位与其的相关关系，以铜、镍元素品位作为自变量，建立线性回归模型，克服了铂钯品位分析难度大、周期长、滞后于生产流程等缺陷；利用该预测方法得到的线性回归方程具有较高的拟合度，可有效、准确地预测铂钯品位。
一种基于线性回归模型品位预测方法

[发明专利]用户流失的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211718668.0在审
发明人：刘孟;彭飞;邓竹立 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户流失的确定方法、装置、电子设备、存储介质及产品，所述方法应用于移动终端，包括：获取设定时间段内用户使用应用程序的多个用户行为特征；确定所述多个用户行为特征中每个用户行为特征的线性回归线；根据所有线性回归线的回归参数确定第一指标，所述第一指标用于表征所述用户使用所述应用程序的频次变化趋势；基于所述第一指标确定所述用户的流失状态。本发明实施例通过时间窗口获取用户使用应用程序的多个用户行为特征，并对获取的每个用户行为特征进行线性回归分析，得到用户使用所述应用程序的线性回归线，基于该线性回归线的趋势确定出用户使用应用程序的频次变化趋势
用户流失确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法-CN202110865423.X在审
发明人：赵垒;王平;闵云龙;唐成龙;石玉;盛宏威 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法，低碳钢冷轧薄板的屈服和抗拉强度可以由在线测量的一组电磁参数经过主成分分析转换后的数组、带钢和传感器之间的间距实际波动值、以及当前带钢厚度作为输入，通过多元回归模型数学模型需要对测量间距波动进行补偿，根据屈服和抗拉的不同特性，从现有的电磁参数集中找到方差的累积贡献率大于95%的主要成分参数，采用多元线性回归统计模型，相应的回归系数试验获取，当2mm≤G≤6mm时，补偿计算公式为：B(G‑4)，其中，B为补偿系数，数据试验得到，G为间距的是实际测量值，当G＞6mm或者G＜2mm时，系统异常，停止检测，由此方法获取高精度的强度测量值。
基于技术冷轧薄板屈服抗拉强度在线检测方法

[发明专利]一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法-CN202210774395.5在审
发明人：陈亚飞;殷宏;李斌;何东霖;龚海峰;王明元;李洋森 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，包括1）对油样进行热重实验得到实验转化率曲线；2）按转化率大小等间隔在实验转化率曲线上取点得到对应温度，代入DAEM模型逐一进行线性回归拟合，得到不同转化率对应的活化能并得到活化能分布曲线；3）使用Matlab软件基于活化能分布曲线和DAEM模型公式进行拟合回归，得到对应的预测转化率曲线和残差平方和，进而与实验转化率曲线对比分析预测转化率曲线的准确性本发明利用Matlab软件对活化能分布曲线拟合回归，所得预测转化率曲线能较好地反映油类的氧化失重过程；可有效解决目前难以对油类氧化过程转化率进行准确预测的问题，取得提高模拟研究结果准确性和可靠性的效果。
一种基于 daem 模型预测油类氧化过程转化方法

[发明专利]联邦模型训练方法、装置、可读存储介质及设备-CN202110693782.1在审
发明人：朱瑶;孟丹;李宏宇;李晓林 -专利权人：同盾科技有限公司;同盾控股有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种联邦模型训练方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取第一参与方的第一模型的第一回归结果、以及第二参与方的第二模型的第二回归结果，采用目标损失函数，对第一模型的第一模型参数进行链式求导得到目标梯度值计算公式，基于目标梯度值计算公式、第一回归结果、第二回归结果、以及第一训练数据的标签数据，确定第一模型参数更新过程中的目标中间结果，基于目标梯度值计算公式、目标中间结果、以及第一训练数据，计算第一模型参数的目标梯度值
联邦模型训练方法装置可读存储介质设备

[发明专利]基于参数反演的MMC-HVDC电网双极短路故障电流计算方法-CN202111160850.4在审
发明人：茆美琴;胡凯凡;张榴晨 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：电网双极短路故障电流数据反演出MMC‑HVDC电网双极短路故障等效RLC回路中的R、L、C参数；最后，根据经反演所得的等效RLC串联回路的R、L、C参数和MMC‑HVDC电网故障回路所含实际系统参数，通过多元线性回归构建拟合公式，获得MMC‑HVDC电网双极短路故障电流通用计算公式。
基于参数反演 mmc hvdc 电网短路故障电流计算方法

[发明专利]一种用于时空分析的年轮数据构建及应用方法-CN202211638599.2在审
发明人：李新虎;刘新 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于时空分析的年轮数据构建及应用方法，包括：将以时间标签表达地理对象随时间呈空间收缩或者扩张的数据结构定义为年轮数据；制作所述年轮数据；基于所述年轮数据绘制地理对象时空分布图，并根据速度计算公式进行速度制图；根据加速度计算公式进行研究对象加速度制图，结合相关因子进行线性回归分析。
一种用于时空分析年轮数据构建应用方法