专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]中文繁体字学习系统及其操作方法-CN201310095002.9有效
  • 陈文辉 - 陈文辉
  • 2013-03-22 - 2014-09-24 - G09B5/02
  • 本发明公开了一种中文繁体字学习系统及其操作方法,所述中文繁体字学习系统包含输入单元、繁体字转换及显示单元,以及笔顺显示单元,而该繁体字学习系统的操作方法包含简体字输入步骤、繁体字显示步骤、以及繁体字笔顺显示步骤,在该简体字输入步骤,使用者通过输入单元输入简体字,繁体字显示步骤中,繁体字转换及显示单元将所输入的该简体字转换为所对应的繁体字并显示出,而繁体字笔顺显示步骤,笔顺显示单元显示繁体字的笔顺。
  • 中文繁体字学习系统及其操作方法
  • [发明专利]一种简体中文转为繁体中文的转换方法-CN202011336696.7在审
  • 刘燕平 - 永中软件股份有限公司
  • 2020-11-25 - 2022-05-27 - G06F40/53
  • 本发明公开了一种简体中文转为繁体中文的转换方法,包括:选择文档中待转换为繁体中文的简体中文汉字;在一对多转换字典里根据汉字的编码检索与汉字对应的繁体中文内容;判断繁体中文内容是否不为空,若是,则该汉字为多繁体汉字,在一对多转换字典中,根据繁体字的编码检索与该多繁体汉字对应的多个繁体中文内容;将多个繁体中文内容分割成字符串数组;在文档中分别选取该多繁体汉字之前和该多繁体汉字之后的汉字,将该多繁体汉字以字符“~”替代,形成新字符串;检索新字符串中是否包含所述字符串数组中的字符串,若是,则根据新字符串在字符串数组中的索引,取对应的繁体字。
  • 一种简体中文转为繁体中文转换方法
  • [发明专利]一种识别繁体字并学习的方法及装置-CN201711062384.X在审
  • 李敬兆;张智俊 - 安徽理工大学
  • 2017-11-02 - 2018-03-06 - G06K9/68
  • 本发明涉及繁体字教学技术领域,具体是一种识别繁体字并学习的方法及装置,所述方法包括下述步骤当需要进行扫描时,打开扫描单元的扫描开关进行扫描;将扫描得到的图片发送至数据处理单元进行处理,通过对比数据库识别出图片中的繁体字;数据处理单元将所识别出的繁体字发送至发音单元,发音单元对繁体字的读音进行发音播放,同时,数据处理单元将所识别出的繁体字发送至显示单元,显示单元显示出该繁体字的字义。本发明通过将扫描到的文字图片对比数据库从而识别出图片中繁体字,还可以从服务器中获取该繁体字的关联语句,并能语音播报和词义显示,以加深对该繁体字的记忆以及理解,从而达到教学的目的。
  • 一种识别繁体字学习方法装置
  • [发明专利]一种繁体字的识别方法及装置-CN201510431229.5在审
  • 胡东方 - 无锡天脉聚源传媒科技有限公司
  • 2015-07-21 - 2017-02-01 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种繁体字的识别方法及装置。所述方法包括获取待检测的目标图片;确定所述目标图片中的预设文字区域;根据所述预设文字区域中的每个像素点的像素值确定所述预设文字区域中的至少一个繁体字;识别所述至少一个繁体字,并确定所述至少一个繁体字的识别精度;当所述识别精度低于预设识别精度时,将所述至少一个繁体字中的第一目标繁体字提示给用户,其中,所述第一目标繁体字的识别错误率高于预设错误率。通过本发明的技术方案,提高图片中的繁体字的识别正确率和精度。
  • 一种繁体字识别方法装置
  • [发明专利]简体汉字和繁体汉字相互转换方法及其系统-CN200610111510.1有效
  • 刘绍明;钱冬蕾;苑春法;曹德芳;林静;翁耀 - 富士施乐株式会社
  • 2006-08-21 - 2008-02-27 - G06F17/28
  • 简体和繁体汉字相互转换的系统及方法。把将要被转换的简体/繁体汉字字符串划分成若干个词语/术语,并且把每一个词语/术语鉴别-定义为:其中在标记形式上与繁体/简体汉字的词语/术语相同或虽然不同但具有确定对应关系的第一类词语/术语、以及在标记形式上与繁体/简体汉字的词语/术语不同且不具有确定对应关系的简体/繁体汉字的第二类词语/术语。采用映射表将第一类词语/术语直接映射成与输入的简体/繁体汉字的词语/术语唯一对应的繁体/简体汉字的词语/术语。采用统计分类方法将第二类词语/术语转换成与输入的简体/繁体汉字的词语/术语合理对应的繁体/简体汉字的词语/术语。将采用映射表方法和采用统计分类方法而得到的结果进行组合并输出。
  • 简体汉字繁体相互转换方法及其系统
  • [发明专利]汉文输入装置-CN88108537.5无效
  • 小仓秀隆;铃置裕介 - 夏普公司
  • 1988-11-14 - 1991-10-30 - G06F3/023
  • 本发明是关于能混合输入简体和繁体字的汉文输入装置,为了克服历来必须分别利用两台装置来构成简体字文章或繁体字文章的缺点,设置了简体字词典、繁体字词典以及对此两词典的读出进行转换的词典转换设备,用它就能混合输入简体字和繁体字,并且在完成文章后还可汇总进行文章中的简体字到繁体字以及反过来由繁体字到简体字的变换。
  • 汉文输入装置
  • [发明专利]简体和繁体的中文转换装置及其方法-CN200610066575.9无效
  • 黄惠仙 - 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
  • 2006-04-03 - 2006-11-29 - G06F3/023
  • 一种简体和繁体的中文转换装置及其方法,通过用户从简体和繁体中使用某一种输入中文,并将其中的一个汉字或所有汉字从简体汉字转换为繁体汉字或是从繁体汉字转换为简体汉字,从而可提供简体和繁体的互换性。本发明的装置包含有:存储器,它存储汉语中使用的由简体和繁体构成的至少一种中文数据,以及与简体和繁体相关的信息;控制部,它根据拼音输入方式或笔划输入方式中选择的某一种输入方式输入的拼音或笔划,从中文数据中提取出一个以上的汉字显示在选择窗中,当选择窗中或是输出选择窗中选择的汉字的中文输出窗中请求中文转换操作的情况下,根据相关信息将请求中文转换的相应简体或繁体中的某一种汉字转换为其它某一种汉字并显示在画面上。
  • 简体繁体中文转换装置及其方法
  • [发明专利]繁体中文输入方法及装置-CN201210001862.7有效
  • 邹明福;毕芳;郭育生 - 汉王科技股份有限公司
  • 2012-01-05 - 2013-07-10 - G06F3/0488
  • 本发明实施例公开了一种简繁体中文输入方法及装置。为了能够提高用户的输入效率,本发明提供的技术方案如下:获取用户的手写笔迹;根据所述手写笔迹,获取至少一个笔画几何块的特征;针对每个笔画几何块的特征,获取至少一个独立繁体候选单字和至少一个独立简体候选单字;根据所述独立繁体候选单字,获取繁体候选字组合和与所述繁体候选字组合对应的拼接得分,并根据所述独立简体候选单字,获取简体候选字组合和与所述简体候选字组合对应的拼接得分;根据繁体候选字组合,简体候选字组合以及对应的拼接得分,输出所述繁体候选字组合和简体候选字组合。
  • 简繁体中文输入方法装置
  • [发明专利]中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质-CN202011028304.0在审
  • 李成范;胡子荣;顾善明;丁雪海;赵俊娟 - 上海大学
  • 2020-09-26 - 2021-01-01 - G06K9/00
  • 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质,所述方法包括:获取待识别的图片;采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别,并输出识别出的繁体字;繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成:获取包含多张样本图片的训练样本集;获取样本图片对应的矩阵;将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中,获取样本图片对应的卷积特征;将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层,得到繁体字的文字序列特征;将文字序列特征输入至CTC模型中,计算得到损失函数;根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整;当训练次数达到预设次数时,得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。
  • 中文繁体字识别方法装置可读存储介质

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